资源描述
开篇故事|阿尔夫兰登 与 富兰克林罗斯福谁会当选总统？|1936年，文学文摘与 盖洛普公司的民调谁正确？|为什么？课程内容1抽样的概念2抽样设计的主要概念3抽样设计的原则4抽样的基本程序5抽样的基本方法6样本容量的确定7抽样误差8抽样实施的难点一 抽样的概念|抽样sampling：从样本总体（母体）中抽取部分元素/个体/基本单位（elements）为样本，并且认为从抽取的样本可以推知样本总体的特征。|抽样调查的优点：1.省时、省力、省钱2.较高的研究品质（避免极端值之影响）3.破坏性实验不适合普查二 抽样设计的主要概念|总体/母体population|个体|样本sample和样本容量|抽样单元|抽样框|抽样误差sampling error：样本中包含某些特殊的样本单位|普查census：研究总体所有样本的调查|优良样本：正确性（效度）、准确性（信度）三 抽样设计的原则|随机性原则 保证每个样本抽取的可能，推知总体的效度|效果最佳原则 效率与准确性的平衡四 抽样设计的基本程序总体和总体和单元定义单元定义置信度和置信度和允许误差允许误差抽样方法抽样方法确定样本确定样本容量容量抽样结果抽样结果和样本表和样本表思考：如何获得样本框思考：如何获得样本框五 抽样的基本方法第五部分：抽样的基本方法第五部分：抽样的基本方法5.1概率抽样（随机抽样）5.1.1简单随机抽样5.1.2分层抽样5.1.3分群抽样5.1.4系统抽样5.2非概率抽样5.2.1任意抽样5.2.2判断抽样5.2.3配额抽样5.2.4滚雪球抽样5.2.5集中抽样5.3 较少介绍的抽样方法5.3.1双重抽样5.3.2逐次抽样5.3.3分段抽样5.1 概率抽样|5.1.1简单随机抽样|直接抽取法：母体规模小、样本集中（质检）|抽签法|随机号码表法附表 ：随机号码表50-5450-5455-5955-5960-6460-6465-6965-690000593915803052098870240101995677636477204270620202103639751851400983420303868591955864432996120404112582459136863317210505950688862835911330200606544634723773800362390707168746267757412313890808924946315776593035050909156695668935682532564949136369359623377511335.1 概率抽样|5.1.2分层抽样分层抽样|分层比例抽样分层比例抽样 计算公式：公式中 ni 第 i 层应抽取的样本数 N总体中基本单位总数 Ni 第 i 层基本单位总数 n 预订抽取样本数|分层最佳抽样分层最佳抽样 计算公式：公式中 ni 第 i 层应抽取的样本数 n 为样本总数 Ni 第 i 层基本单位总数 Si为i层调查单位的标准差（参考书案例分析）（参考书案例分析）标准差：各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数5.1 概率抽样|5.1.3 分群抽样|先将总体划分为互不重叠的群，随机抽取群（非单个样本）为样本|分群抽样与分层抽样区别：划分部分的原则不同划分部分的原则不同左图：左图：分层抽样与分层抽样与分群抽样分群抽样比较比较5.1 概率抽样|5.1.4 系统抽样|也叫等距抽样、机械抽样等距抽样、机械抽样将母群体之每单位加以编号，先计算样本区隔，在N/n间随机选出一个号码作为第一个样本单位，依定距循序抽出样本 5.2 非概率抽样5.2.1任意抽样|街头拦截抽样街头拦截抽样|方便抽样方便抽样5.2.2判断抽样5.2.3配额抽样5.2.4滚雪球抽样5.2.5集中抽样思考：拦截访问的抽样方法是街头拦截抽样？集中抽样与判断抽样的区别？5.2 非概率抽样|5.2.4滚雪球抽样 利用随机方法或社会调查选出原始受访者。再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。滚雪球示意图滚雪球示意图5.3 较少介绍的抽样方法5.3.1双重抽样（双重抽样（Double Sampling）先对母群体做一次初步抽样，搜集一些有关母群体之信息，根据所获得之信息，再做一次比较精密之抽样。通常对母群体认识极为贫乏之下，可用本法。第一次抽样，因所要信息较少，故样本数通常较大。第二次进行比较流入调查，样本数较小。5.3.2逐次抽样（逐次抽样（Sequential Sampling）此一方式之抽样，开始只抽取少量样本，根据此少量样本之结果来决定是否接受某一假设，或应继续抽取样本，直到能够决定接受或摈弃假定为止。逐次抽样法应是费用较低且实用的一种方法。5.3 较少介绍的抽样方法5.3.3分段抽样（分段抽样（Subsampling）先由一母体中抽取个单位随机样本（PUS），再由PUS中抽出个单位（SSU），就SSU进行调查，称二段抽样。若续从SSU抽取更小单位进行调查，称为三段抽样。三段以上，称多段调查。分段抽样之调查费用节省且处理方便，应用范围很广，且有限母群体或无限母群体，均可采用。六 样本容量的确定|6.1样本容量的影响因素(1)研究对象的变化程度，即变异程度；(2)要求和允许的误差大小，即精度要求；(3)要求推断的置信度，一般情况下，置信度取为95%；(4)总体的大小；(5)抽样的方法 实际调查中还涉及到调查目的、经费等因实际调查中还涉及到调查目的、经费等因素影响素影响6.2 样本量的确定方法|6.2.1公式法|以简单随机抽样方法计算公式为基础，再乘以抽样方法的设计效应值|一般以简单随机抽样设计效应值为1，分层抽样设计效应值1，多阶抽样设计效应值1.6.2 样本量的确定方法|6.2.1简单随机抽样样本 公式法|对于平均数类型的变量的样本量计算方法n 为样本容量；为样本容量；e 为数据精度为数据精度Z 为置信度（为置信度（L）对应的统计量）对应的统计量 为总体标准差的估计值。为总体标准差的估计值。6.2 样本量的确定方法|6.2.1简单随机抽样样本 公式法|对于平均数类型的变量的样本量计算方法例：希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。样本量样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96)+150*150/1000)=886.2 样本量的确定方法|6.2.1公式法|百分比类型的变量时的样本量计算方法精度值百分比精度值百分比(E),以及置信度以及置信度(L),比例估计比例估计(P)的精度的精度,即样本变异程度，即样本变异程度，总体数为总体数为N 6.2 样本量的确定方法|6.2.1公式法|百分比类型的变量时的样本量计算方法例题：希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=2786.2 样本量的确定方法|6.2.2 经验法总体规 模100以下10010001000500050001000010000100000100000以上样本 占总体比 重%50以上50203010153511以下|6.23 量表经验6.2 样本量的确定方法七 抽样误差|调查误差：抽样误差、非抽样误差|抽样误差的影响因素：|样本容量|抽样方法|总体个单位之间的差异程度|抽样过程抽样误差抽样规模样本规模对抽样误差的影响样本规模对抽样误差的影响八 抽样实施的难点|8.1建立抽样框|样本手册（电话薄、工商名录、学生名册）|抽样地图（路线图）|抽样地址表抽抽样样地地址址表表示示例例序号详细地址序号详细地址1太平路19号1楼右手第一家121北京路137号10221太平路20号第一家131北京路235号2楼左手第2家31中山路198号2单元201141青年路1281A市某居委会抽样地址表市某居委会抽样地址表八 抽样实施的难点|8.2 确定具体抽样对象（入户对象）问卷编号尾数(样本号码)序号12345678901234567891012122344251132515542122434669311213152541133457791012144221381131163879121312136812135374191122363581入户抽样表入户抽样表THE END THANK YOUEND
展开阅读全文