双变量分析ppt课件

第十章 双变量分析第十章 双变量分析1变量间关系变量间关系l相关关系相关关系l因果关系因果关系变量间关系相关关系2相关关系：当一个变量发生变化，相关关系：当一个变量发生变化，另一变量也随之发生变化。另一变量也随之发生变化。l如果说变量如果说变量X X与变量与变量Y Y有相关关系，意思就是有相关关系，意思就是它们一同它们一同起变化起变化，即，即X X有变化、有变化、Y Y也有变化，反之也一样。也有变化，反之也一样。l在相关关系中，一般无法区分哪个是原因，哪个是结在相关关系中，一般无法区分哪个是原因，哪个是结果，两者是果，两者是互为因果互为因果的。的。.e g.e g.声望随着权力的变化而变化声望随着权力的变化而变化 相关关系：当一个变量发生变化，另一变量也随之发生变化。如果说3变量间相关关系的方向性变量间相关关系的方向性l正关系正关系同方向同方向l负关系负关系反方向反方向变量间相关关系的方向性正关系同方向4正关系同方向l如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加，或者一个变量值的减少伴随另一个变量增加，或者一个变量值的减少伴随另一个变量值的减少，则这个关系称为值的减少，则这个关系称为正相关，或称直接正相关，或称直接相关相关。.e g.交往次数的增加伴随着感情的增加交往次数的增加伴随着感情的增加 正关系同方向如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加5负关系反方向l一个变量值的增加，伴随着另一个变量值的减一个变量值的增加，伴随着另一个变量值的减少，则这个关系称为少，则这个关系称为负相关，或称逆相关负相关，或称逆相关。.e g.e g.现代化程度的提高伴随着人们直接交往现代化程度的提高伴随着人们直接交往的减少的减少 负关系反方向一个变量值的增加，伴随着另一个变量值的减少，6l在使用符号表示时，在使用符号表示时，“十十”表示正相关，表示正相关，“一一”表示负相关，但要注意，正负号并不表示关表示负相关，但要注意，正负号并不表示关系的强度，而系的强度，而仅表示变化的方向仅表示变化的方向。在使用符号表示时，“十”表示正相关，“一”表示负相关，但要注7变量相关关系的类型：变量相关关系的类型：l直线相关：直线相关：x x变化时，变化时，y y的值大致均等变动，对的值大致均等变动，对应点狭长。应点狭长。l曲线相关：曲线相关：x x变化时，变化时，y y的值大致均等变动，对的值大致均等变动，对应点曲线。应点曲线。变量相关关系的类型：直线相关：x变化时，y的值大致均等变动，8因果关系因果关系l在有相关关系的两变量中，如果明确说明了在有相关关系的两变量中，如果明确说明了一一个变量的变化引起了另一个变量的变化个变量的变化引起了另一个变量的变化，那么，那么这种关系就可以称作因果关系。这种关系就可以称作因果关系。l所谓因果关系就是所谓因果关系就是“因因X X的变化导致了的变化导致了Y Y的变化的变化。”例温度和水。例温度和水。lX X是自变量，是自变量，Y Y是因变量是因变量因果关系在有相关关系的两变量中，如果明确说明了一个变量的变化9因果关系的三个条件：因果关系的三个条件：l（相关关系）（相关关系）l不对称关系不对称关系l变化顺序有先后变化顺序有先后lX X、Y Y的变化非同源于第三变量的影响的变化非同源于第三变量的影响因果关系的三个条件：（相关关系）10交互分类交互分类l用于测量的变量类型：用于测量的变量类型：l定类和定类定类和定类l定序和定序定序和定序交互分类用于测量的变量类型：11交互分类：一组数据按照两个不同变交互分类：一组数据按照两个不同变量进行综合的分类。常用交互分类表量进行综合的分类。常用交互分类表表示（列联表）。表示（列联表）。年龄年龄性别性别青年中年老年合计男706050180女504030120合计12010080300交互分类：一组数据按照两个不同变量进行综合的分类。常用交互分12交互分类表的作用交互分类表的作用l1.1.有利于了解样本的分布状况和内在结构有利于了解样本的分布状况和内在结构l2.2.有利于变量间关系的分析和解释有利于变量间关系的分析和解释l 例：频数统计：例：频数统计：人数 赞成（）反对（）不表态（）2000 45 45 10 交互分类表的作用1.有利于了解样本的分布状况和内在结构人数 13交互分类表交互分类表 调查人数 赞同（）反对（）不表态（）男 1000 85 10 5女 1000 5 80 15同样可以做年龄与态度、职业与态度、文化程度同样可以做年龄与态度、职业与态度、文化程度与态度的交互分类。与态度的交互分类。交互分类表 调查人数 赞同（）143.有利于分组比较分析变量间有利于分组比较分析变量间关系的基础关系的基础工资水平人数比例（）高5010中25050低20040合计500100可进行平均数和中位数的求解。可进行平均数和中位数的求解。为什么这样分布？引进变量为什么这样分布？引进变量3.有利于分组比较分析变量间关系的基础工资水平人数比例（15文化水平与工资收入交互分类表文化水平与工资收入交互分类表（人）（人）文化水平工资收入大专以上中学小学及以下合计高2618650中1420234250低555140200合计45275180500文化水平与工资收入交互分类表（人）文化水平工资收入大专以上中16文化水平与工资收入交互分类表（）文化水平与工资收入交互分类表（）文化水平工资收入大专以上中学小学及以下合计高587310中31731950低11207840合计（n）100（45）100（275)100（180）100（500）文化水平与工资收入交互分类表（）文化水平工资收入大专以上中17交互分类表的形式要求交互分类表的形式要求l1.表号和标题。l2.线条规范，最好不用竖线，线条越少越好。l3.“”处理方法：标题尽头或纵栏数字处l4.纵栏最下端用括号标出每一纵栏对应的频数。l5.保留小数点后一位。l6.两个交互分类的变量安排：l 自变量上层、因变量左侧、百分比方向按自自变量上层、因变量左侧、百分比方向按自变量方向即纵栏方向。变量方向即纵栏方向。l7.两个变量的变量值：3*2、3*3、3*4、4*5交互分类表的形式要求1.表号和标题。18卡方检验卡方检验避免误区避免误区年年 龄龄对提前退对提前退休的态度休的态度青年青年中年中年老年老年合计合计赞成赞成14415430328反对反对5612690272n200280120600年龄与提前退休的态度的交互分类表（人）年龄与提前退休的态度的交互分类表（人）卡方检验避免误区年 龄对提前退休的态度青年中年老年合19 dfP=.30.20.10.05.02.01.00111.0741.6422.7063.8415.4126.63510.82722.4083.2194.6055.9917.8249.21013.81533.6654.6426.2517.8159.83711.34516.26844.8785.9897.7799.48811.66813.27718.465 dfP=.30.20.10.05.02.01.0011120作用：作用：l1.可做相关性检查，因此又称为独立性可做相关性检查，因此又称为独立性检验。检验。l2.对小规模样本资料进行差异的显著性对小规模样本资料进行差异的显著性检验，可以判断分布差异是随机抽样检验，可以判断分布差异是随机抽样误差引起的还是总体中分布状况引起误差引起的还是总体中分布状况引起的。的。作用：1.可做相关性检查，因此又称为独立性检验。21两类学生的升学意愿分布（）两类学生的升学意愿分布（）升学意愿升学意愿城市中学生城市中学生农村中学生农村中学生想考大学想考大学78.665.9不想考大学不想考大学21.434.1（n）（309）（44）两类学生的升学意愿分布（）升学意愿城市中学生农村中学生想考22两类学生的升学意愿分布（人）两类学生的升学意愿分布（人）升学意愿升学意愿城市中学生城市中学生农村中学生农村中学生合计合计想考大学想考大学24229271不想考大学不想考大学671582（n）（309）（44）353两类学生的升学意愿分布（人）升学意愿城市中学生农村中学生合计23习题：调查得到下列资料，试问不同习题：调查得到下列资料，试问不同性别的学生在择业意愿方面是否存在性别的学生在择业意愿方面是否存在显著差异？显著差异？择业意愿择业意愿男生男生女生女生大专院校大专院校1060行政机关行政机关8020公司企业公司企业2010合计（人）合计（人）11090习题：调查得到下列资料，试问不同性别的学生在择业意愿方面是否24