Oracle的解决方案(-)课件

Oracle Data Warehouse SolutionOracle(China)Presales ConsultantXu Xin数据仓库几大功能数据仓库几大功能lQuery/ReportlDrill up/Drill DownlComparelExceptionlForcast,WhatiflData Mining数据仓库三大流程数据仓库三大流程l数据建模数据建模 Data Model Designl数据抽取数据抽取 Data Extract,Transform,Transportl数据表现数据表现 Rolap,Molap Data Delivery,Drill up/Drill down,Data Rotation,Data MiningROLAP/MOLAP-ROLAP/MOLAP-争论的焦点在哪里争论的焦点在哪里争论的焦点在哪里争论的焦点在哪里定义定义:lROLAP=基于关系的基于关系的 OLAPlMOLAP=基于多维的基于多维的 OLAPlROLAP 供应商说供应商说:你能用关系技术做所有的事情你能用关系技术做所有的事情?lMOLAP ROLAP 供应商说供应商说:你用多维数据库能做得更好你用多维数据库能做得更好lROLAP 供应商仅仅能做供应商仅仅能做ROLAP.lMOLAP 供应商仅仅能做供应商仅仅能做MOLAP.lORACLE 能提供能提供 ROLAP和和MOLAPROLAP/MOLAP-争论的焦点在哪里ROLAPROLAPROLAPROLAP和和和和MOLAP-OracleMOLAP-OracleMOLAP-OracleMOLAP-Oracle的解决方案的解决方案的解决方案的解决方案lOracle ROLAPData Mart Suite-建模，数据抽取的工具建模，数据抽取的工具Discoverer-基于关系数据库的分析工具基于关系数据库的分析工具多维数据的视图多维数据的视图,挖掘和旋转挖掘和旋转lOracle MOLAPExpress 系列产品提供系列产品提供 MOLAP的方案的方案多维数据的视图多维数据的视图,挖掘和旋转挖掘和旋转,计算和存取、预测计算和存取、预测计算和存取、预测计算和存取、预测lOracle 能提供能提供 ROLAP 和和 MOLAPExpress 系列产品能做系列产品能做 MOLAP 和和 ROLAPOFA,OSAApplicationsExpressPower Analysis DiscovererQuery,Reporting,AnalysisDecisionsComponents of a Data Warehouse/MartOLTPOLTPExternal DataOperationsDataStorageData Mart SuiteAdd Value To The Oracle WarehouseData Mart Suite 2.0-ComponentsData Mart Suite 2.0-ComponentslGreat8-Oracle8,release 8.0.4lDashing-Data Mart Designer 2.1lBetter-Data Mart Builder 2.0lDebonair-Discoverer 3.1lAwesome-Web Application Server 3.0.1lRavishing-Reports Server 3.0lCompelling-CookbookDesign and ManagementAny DataAny DataAny AccessAny AccessAny SourceAny SourceMetadataConstruction Methodology Construction Methodology Drag&drop visual metaphorDrag&drop visual metaphorData ModelingIdentify data sourcesIdentify source subsetModel Star SchemaProcess ModelingBuild PlansDimension tablesTime DimensionFact tablePopulate databaseBusiness ModelingDefine end-user layerOracle8Oracle8i i for Data Warehousingfor Data Warehousing Continuous InnovationContinuous InnovationOracle 7.3Oracle 7.3llHash JoinHash JoinllBitmap IndexesBitmap IndexesllParallel-Aware OptimizerParallel-Aware OptimizerllPartition ViewsPartition ViewsllInstance Affinity:Function Instance Affinity:Function ShippingShippingllParallel Union AllParallel Union AllllAsynchronous Read-AheadAsynchronous Read-AheadllHistogramsHistogramsllAnti-JoinAnti-JoinllPartitioned Tables and IndexesPartitioned Tables and IndexesllPartition PruningPartition PruningllParallel Index ScansParallel Index ScansllParallel Insert,Update,DeleteParallel Insert,Update,DeletellParallel Bitmap Star QueryParallel Bitmap Star QueryllParallel ANALYZEParallel ANALYZEllParallel Constraint EnablingParallel Constraint EnablingllServer Managed Backup/RecoveryServer Managed Backup/RecoveryllPoint-in-Time RecoveryPoint-in-Time RecoveryOracle 8.0Oracle 8.0llSummary ManagementSummary ManagementllNew Partitioning SchemesNew Partitioning SchemesllResource ManagerResource ManagerllProgress MonitorProgress MonitorllAdaptive Parallel QueryAdaptive Parallel QueryllServer-based Analytic FunctionsServer-based Analytic FunctionsllTransportable TablespacesTransportable TablespacesllDirect Loader APIDirect Loader APIllFunctional IndexesFunctional IndexesllPartition-wise JoinsPartition-wise JoinsllSecurity EnhancementsSecurity Enhancementsand more.and more.Oracle8Oracle8i iData ModelingData ModelingOracle Data Mart DesignerOracle Data Mart DesignerTable orders(constraint c_o_date check(O_entry_d between to_date(?1-jan-1997?慸慸d-mon-yyyy?and to_date(?1-dec-1997?慸慸d-mon-yyyy?)disable,o_idnumber,o_d_idnumber,o_w_idnumber,o_c_idnumber,o_entry_ddate,o_carrier_idnumber,o_ol_cntnumber,o_all_localnumber)tablespace ord initrans 3 pctfree 5 storage(initial 20K next 110M pctincrease 0 freelist groups 19 freelists 9);Source:OLTPProductdescriptionsizeflavorpackagePromotiondescriptiondealdiscountmediaMarketdescriptiondistrictregiondemographicsTimedescriptionweekdayholidayfiscalFact TableTarget:Data MartProcess Modeling Process Modeling Oracle Data Mart BuilderOracle Data Mart BuilderOrders-ExtractSQL QueryProductProduct_LineProduct_GroupShipShipperContactCus_ LocOrdersContact_LocProductLookupMarketLookupPromotionLookupTimeLookupDirect PathLoaderOracle Data Mart BuilderMetadata IntegrationMetadata IntegrationProductdescriptionsizeflavorpackagePromotiondescriptiondealdiscountmediaMarketdescriptiondistrictregiondemographicsTimedescriptionweekdayholidayfiscalFact TableOrders-ExtractSQL QueryProductLookupMarketLookupPromotionLookupTimeLookupDirect PathLoaderOracle Data Mart BuilderOracleDiscovererOracle Data Mart DesignerMetadataMetadata决策支持系统的范围决策支持系统的范围决策支持系统的范围决策支持系统的范围IT 人员人员为用户开发为用户开发业务用户业务用户独立分析独立分析专业分析人员专业分析人员标准报表标准报表即席查询分析即席查询分析复杂分析复杂分析Oracle Oracle 决策支持工具集决策支持工具集决策支持工具集决策支持工具集标准报表标准报表即席查询分析即席查询分析复杂分析复杂分析上季度各地区销售上季度各地区销售 情况如何？情况如何？什么原因造成东南亚什么原因造成东南亚 地区的业务下降地区的业务下降?如果同样的因素影响到如果同样的因素影响到 其其它地区，将会对全球的它地区，将会对全球的 业业务造成什么影响务造成什么影响?OracleExpressOracle DiscovererOracleReportsOracle Oracle 决策支持工具集决策支持工具集决策支持工具集决策支持工具集l标准报表标准报表-Oracle Reports集中式报表生成存储集中式报表生成存储输出发布高质量的报表输出发布高质量的报表 l即席查询分析即席查询分析-Discoverer即席查询即席查询,数据钻入，旋转数据钻入，旋转业界领先的易用性和性能业界领先的易用性和性能l复杂分析复杂分析-Express On-line Analytical Processing(OLAP)高级计算高级计算 财务财务,时间序列时间序列,建模建模,预测预测,回归分析，假设分析回归分析，假设分析Oracle ReportsOracle ReportslWhat is it?Formats and distributes database informationlKey advantagesUnlimited data formattingDistributes high fidelity reports via the WebApplication server based reporting engineOracleExpressOracle DiscovererOracleReportsProductionReportingAd Hoc Query,AnalysisAdvanced AnalysisOracle DiscoverAdd Value To The Oracle WarehouseOracle DiscovererOracle DiscovererlWhat is it:Ad hoc query and analysis of relational datalKey advantages:Award-winning ease of useIndustry-leading query performance OracleExpressOracle DiscovererOracleReportsProductionReportingAd Hoc Query,AnalysisAdvanced AnalysisDiscoverer is:10 times faster than Cognos9 times faster than Business ObjectsMarket-Leading PerformanceMarket-Leading PerformanceTime to query 100,000 rows:CognosBusiness ObjectsDiscovererOracle Discoverer 3.1Oracle Discoverer 3.1User EditionUser EditionBusiness Abstraction Layer End User Layer(TM)Data Warehouse/Data Mart(or OLTP)User EditionAdministrationEditionOracle Discoverer 3.1Oracle Discoverer 3.1User EditionUser EditionSuperior Ease of UseEase of UsePerformanceWarehouse ExplorationExceptional PerformanceNavigational PowerNavigational PowerOpennessOpenness Most Tested UI on the Most Tested UI on the MarketMarketResizeableWizard InterfaceIndustry Specific Quick TourDramatic Reduction of the Learning Curveand more.Ease of UseEnd User LayerEnd User LayerEase of UseHides the Complexity of the Underlying DatabaseDatabasecl_addr1|,|cl_addr2|,|cl_addr3|,|cl_twn|,|cl_zipcodesum(nvl(qty*unit_price,0)Jones Smith Name Customer Client Address Revenue Eastern Region UserBatch ReportingBatch ReportingOpenness To Do.Schedule long running queries for laterEase of Use 9:00 Open workbooks 12:00 Refresh workbooks 3:00 Schedule Monthly reports 5:00 Schedule Quarterly reports 5:30 Generate new report for management meeting tomorrow Solution to Long Running Queries Solution to Long Running QueriesReactive Query GovernorStops queries after a pre-set timeUses the resources without showing results!PerformancePredictive Query GovernorPredicts the time a query takes before executionDoes not waste valuable resources!Managing Large Data Managing Large Data VolumesVolumesSelect Location,Period,Product,sum(videos_lent)From video_detailsGroup by Location,Period,ProductDetail RowsPerformanceSlow Table ScansMachine Intensive AggregationsSummary RedirectionSummary RedirectionSelect Location,Period,Product,sum(videos_lent)From video_detailsGroup by Location,Period,ProductDetail RowsSummary TablePerformanceSelect Location,Period,Product,SalesFrom video_summaryAutomatic!Summary RedirectionDetail RowsSummary TablePerformanceServerClientNetworkResultsBase:Cubic Client CachePerformanceEfficient Storage AlgorithmMultidimensional accessRapid rotation,drillRegionRegionNorthNorthParisParisProductProductYearYearDetail RowsExternalExternalDataDataDrill EverywhereDrill EverywherelDrill DownlDrill AcrosslDrill to DetaillDrill OutNavigational PowerWeb PublishingWeb PublishingNavigational PowerIntegrationIntegrationReportsReportsExpressExpressOpenness MAPIMAPIOracle Discoverer 3.1Oracle Discoverer 3.1Administration EditionAdministration EditionSuperior Ease of UseEase of UseSummary ManagementServer BasedAdministrationServer Based AdministrationAdvanced Summary ManagementServer Based Abstraction Server Based Abstraction LayerLayerServer BasedAdministrationEase of UsePRODUCTIONPRODUCTIONEULEUL(RDBMS)(RDBMS)Sales.Marketing 匜匜inance匛匛ducation匔匔onsultancyUsersAdministratorRead/WriteRead OnlyEasy to Create,Maintain and SetupScaleableLeverage SecurityOpen-ODBCOpen-ODBCDB2DB2SybaseSybaseInformixInformixSQLSQLServerServerOracleOracle?.ODBCODBCEnhancements OpennessOracleOracleEnd User LayerEUL GatewayDes/2000Des/2000ETT ToolsETT ToolsApplicationsApplicationsQuery ToolsQuery Tools38Build Summaries from QueriesBuild Summaries from QuerieslQuery performance statistics lSummary management recommendationsSummary ManagementDefinitionsDefinitionsData WarehouselA multi-subject information storelDesigned specifically for decision supportData MartlA subject or application-specific data warehouselTypes:Dependent,IndependentDW vs.Data MartDW vs.Data MartWarehouseData MartScopeScopeCorporateCorporateLine-of-BusinessLine-of-BusinessSubjectsSubjectsmulti-subjectmulti-subjectsubject-specificsubject-specificData SourcesData SourcesmanymanyfewfewSizeSize100GB-1TB+100GB-1TB+100GB100GBImplementationImplementationmonths-yearsmonths-yearsmonthsmonthsWarehouseData MartOracle ExpressOracle WarehouseOracle ExpressOracle ExpresslWhat is it:Advanced analysis of multidimensional and relational data lKey advantages:Broadest range of analytical functionsScaleable performanceIntegrated development environmentOracleExpressOracle DiscovererOracleReportsProductionReportingAd Hoc Query,AnalysisAdvanced AnalysisOracle Express Key DifferentiatorsOracle Express Key DifferentiatorslAdvanced analysisBuilt-in forecastingMulti-user what-ifAutomatic simultaneous modelsProgrammable serverlScaleable performanceAnalysis of existing relational databasesMultiple cubes,hierarchies per schemalIntegrated development environmentBroadest range of capabilities可扩展的多维数据库服务器可扩展的多维数据库服务器,内置强大的分析内置强大的分析 功功能和决策支持能力能和决策支持能力Personal Express,Express Server用于销售分析用于销售分析,市场分析市场分析,财务分析的财务分析的OLAP 应应用产品用产品Sales Analyzer,Financial Analyzer面向对象的面向对象的OLAP应用开发工具应用开发工具Express Analyzer,Express ObjectsExpress ServerExpressApplicationsExpress ToolsOracle OLAP-Express ProductsOracle OLAP-Express ProductsExpress Express 一个专门为查询和分析商业情报数一个专门为查询和分析商业情报数据而设计的服务器据而设计的服务器 ExpressExpress?对于一些分析查询和计算对于一些分析查询和计算,Express,Express 比比关系型技术快关系型技术快1010倍，倍，100100倍，甚至倍，甚至10001000倍倍 Jerry HeldSenior VP,Server Technologies,Oracle Corporation查询速度如此快，使查询速度如此快，使 Express Express 具有具有很强的竞争能力很强的竞争能力.多维数据模型多维数据模型辖区经理辖区经理/行长行长财务经理财务经理 任意分析任意分析PRODTIME资金经理资金经理为数据提供快速，灵活的访问方法为数据提供快速，灵活的访问方法金融产品金融产品时间时间头寸头寸头寸头寸辖区对时间，日期的智能处理，对时间，日期的智能处理，系统相关数据自行汇总。系统相关数据自行汇总。根据数据建立层次关系根据数据建立层次关系 数据自行汇总数据自行汇总在维上建立层次关系KEYS相同的数学模型相同的数学模型华东区域区域华中月份月份产品产品西南Jan胶卷镜片摄像机销售量销售量销售量销售量DIMENSIONSFebMar多维数据库服务器的特性多维数据库服务器的特性l立方体，页，片的数据l维=主键 只存放一次，重复使用强制性保证数据完整性节省磁盘空间l极容易地结合数据和公式支持共享的商业逻辑保证数据的一致性l每一个单元都被索引因此有很高的存取效率TimeproductGeography数据存放数据存放PhiladelphiaNew YorkBostonQ1Q2Q3Q4TentsCanoesRacquetsSportswearFootwearSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSales Sales数据页数据页数据存取数据存取SalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSalesSales 关系数据库关系数据库 多维数据库多维数据库CostCostCostCostCostCostCostCostCostCostCostCostCostCostCostCostSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProdSalesCostUnitsDateMktProd只要读取一页只要读取一页要读取两页要读取两页数据存取方法数据存取方法DistrictQuarterProductNew YorkBostonPhiladelphiaQ1Q2Q3Q4TentsCanoesRacquetsSportswearFootwearl偏移地址存取偏移地址存取l更强有力的分析能更强有力的分析能力力l更好的执行效率更好的执行效率很多的已建好的函数很多的已建好的函数Financial FunctionsFinancial FunctionsDepreciation Depreciation 折旧率折旧率Growth Rate Growth Rate 增长率增长率Net Present Value Net Present Value 现值现值Internal Rate of ReturnInternal Rate of ReturnNumeric/Time Series FunctionsNumeric/Time Series FunctionsAverage Average 平均值平均值Cumulative Sums Cumulative Sums 累积和累积和Lag/Lead Lag/Lead 落后落后/领先领先 Variance Variance 变动率变动率Moving Average/Total Moving Average/Total 移动平均值移动平均值Smallest/Largest Smallest/Largest 最大最大/最小最小 Standard Deviation Standard Deviation 水平偏差水平偏差Total Total 总和总和Other FunctionsForecastingRegression.你也能创建你自己的函数你也能创建你自己的函数Oracle ConfidentialExpress LanguageExpress LanguagelApplication Programming Interfaces lBasic OperationslCharacter Manipulation FunctionslCommunicationslCounting and Testing FunctionslComputer Resource Management lData ManipulationlDictionary OperationslDimension InformationlFinancial FunctionslForecasting and RegressionlMiscellaneous Information and Options lModelslNumeric Functions and CommandslNumeric OptionslPaging OptionslProgramslSecurity and ScopinglSystem Commands and InformationlUsing External DatalWorking with Windows持续的查询过程持续的查询过程查询示例：查询示例：从费城的最近一个季度从费城的最近一个季度 的产品中选择销售额大的产品中选择销售额大 于于150K150K的产品，并且从的产品，并且从蠖钭蠖钭?大的产品。大的产品。费城费城费城费城季度季度产品产品纽约纽约纽约纽约波士顿波士顿波士顿波士顿Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4运动鞋运动鞋运动鞋运动鞋运动衣运动衣运动衣运动衣滑板滑板滑板滑板手套手套手套手套球拍球拍球拍球拍地区地区持续的查询过程持续的查询过程查询示例：查询示例：r限制限制 季度季度 到到 Q4Q4季度季度产品产品纽约纽约纽约纽约波士顿波士顿波士顿波士顿Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4运动鞋运动鞋运动鞋运动鞋运动衣运动衣运动衣运动衣滑板滑板滑板滑板手套手套手套手套球拍球拍球拍球拍地区地区费城费城费城费城持续的查询过程持续的查询过程查询示例：查询示例：r限制限制 季度季度 到到 Q4Q4 r限制限制 地区地区 到到 费城费城费城费城季度季度产品产品纽约纽约纽约纽约波士顿波士顿波士顿波士顿Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4运动鞋运动鞋运动鞋运动鞋运动衣运动衣运动衣运动衣滑板滑板滑板滑板手套手套手套手套球拍球拍球拍球拍地区地区费城费城费城费城持续的查询过程持续的查询过程查询示例：查询示例：r限制限制 季度季度 到到 Q4Q4 r限制限制 地区地区 到到 费城费城费城费城r限制限制 产品的销售额产品的销售额 大大于于 150,000150,000季度季度产品产品纽约纽约纽约纽约波士顿波士顿波士顿波士顿Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4运动鞋运动鞋运动鞋运动鞋运动衣运动衣运动衣运动衣滑板滑板滑板滑板手套手套手套手套球拍球拍球拍球拍地区地区费城费城费城费城持续的查询过程持续的查询过程查询示例：查询示例：r限制限制 季度季度 到到 Q4Q4 r限制限制 地区地区 到到 费城费城费城费城r限制限制 产品的销售额产品的销售额 大大于于 150,000150,000r限制限制 产品的利润额产品的利润额 前前两位两位季度季度产品产品纽约纽约纽约纽约波士顿波士顿波士顿波士顿Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4运动鞋运动鞋运动鞋运动鞋运动衣运动衣运动衣运动衣滑板滑板滑板滑板手套手套手套手套球拍球拍球拍球拍地区地区费城费城费城费城许多实体许多实体 /公用维公用维BUDGETBUDGETTimeMarketProductTimeFORECASTFORECASTScenarioMarketPRICEPRICETimeProductTimeSALESSALESMarketProductProduct派生的实体派生的实体v存放结果在变量中存放结果在变量中v或者由一个计算公式来决定或者由一个计算公式来决定x=价格价格价格价格销售销售销售销售数量数量数量数量销售销售销售销售金额金额金额金额派生的实体派生的实体v存放结果在变量中存放结果在变量中v或者由一个计算公式来决定或者由一个计算公式来决定v这些计算公式可由其它公式得来这些计算公式可由其它公式得来.x=价格价格价格价格销售销售销售销售数量数量数量数量销售销售销售销售金额金额金额金额多个逻辑的最终用户视图多个逻辑的最终用户视图产品经理视图产品经理视图地区经理视图地区经理视图 财务经理视图财务经理视图总经理视图总经理视图TimeQ1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4ProductTentsTentsCanoesCanoesRacquetsRacquetsSportswearSportswearFootwearFootwearPhiladelphiPhiladelphia aNew YorkNew YorkBostonBostonDistrict多维分析举例多维分析举例多维分析举例多维分析举例查询上季度在费城地区查询上季度在费城地区 ，营利最多的，营利最多的2 2种产品。种产品。这些产品的销售额必须这些产品的销售额必须 大于大于1515万元。万元。Philadelphia时间时间产品产品New YorkBostonQ1Q2Q3Q4TentsCanoesRacquetsSportswearFootwear地区地区多维数据分析多维数据分析多维数据分析多维数据分析在过去半年内，华北地区实际销售额与预算相比较如何。公司产品在东北地区的销售情况与华北地区相比较如何一月份产品销售情况与去年同期相比较增长率为多少 进行比较分析进行比较分析销售额销售额东北地区东北地区华北地区华北地区华南地区华南地区产品一产品一产品二产品二产品三产品三一月一月三月三月二月二月 1201151236075739287106那些产品在过去半年内销售额那些产品在过去半年内销售额发展趋势为负增长发展趋势为负增长那些产品的销售比预算低那些产品的销售比预算低5%以上，并占总销售额的以上，并占总销售额的10%以以上上产品销售总额过去两年的总体产品销售总额过去两年的总体变化情况如何变化情况如何 异常分析报告，趋势分析异常分析报告，趋势分析多维数据分析多维数据分析Sales东北地区东北地区华北地区华北地区.华南地区华南地区产品一产品一产品二产品二产品三产品三一月一月三月三月二月二月 1201151236075739287106如果产品一价格下调5%,销售量增加3%，结果将如何？如果在东北地区增加一个销售人员，销售额将会如何？根据今年的销售情况，预测明年上半年销售发展。应用模型，预测应用模型，预测多维数据分析多维数据分析多维数据分析多维数据分析Sales东北地区东北地区华北地区华北地区.华南地区华南地区产品一产品一产品二产品二产品三产品三一月一月三月三月二月二月 1201151236075739287106Express ObjectsExpress Objects为 IS 专业开发人员设计面向对象的,可视化的OLAP 开发工具内置Data-Aware控件Express AnalyzerExpress Analyzer面向最终用户的报表和分析工具通过交互式的分析简报发布分析结果提供Drill,pivot 和 what-if 分析能力运行 Express Objects 开发的应用Personal Express Enables Mobile Personal Express Enables Mobile OLAPOLAPExpressServerUnix/MainframePersonalExpressWindowsRDBMSRDBMSOLAPClientOracle DSS Product FamilyOracle DSS Product FamilyOracle Express ServerExpressAdministratorRelational AccessManagerOther Legacy&External DataRelational Database Management SystemsExpressWeb AgentExpress ObjectsExpress AnalyzerExpressWeb PublisherSalesAnalyzerFinancialAnalyzer3rd PartyTools&AppsOracleReportsOracleDiscovererEnabling the Information AgeTM（第14讲）考场作文开拓文路能力分解层次(网友来稿)江苏省镇江中学 陈乃香说明：本系列稿共24讲，20XX年1月6日开始在资源上连载【要义解说】文章主旨确立以后，就应该恰当地分解层次，使几个层次构成一个有机的整体，形成一篇完整的文章。如何分解层次主要取决于表现主旨的需要。【策略解读】一般说来，记人叙事的文章常按时间顺序分解层次，写景状物的文章常按时间顺序、空间顺序分解层次；说明文根据说明对象的特点，可按时间顺序、空间顺序或逻辑顺序分解层次；议论文主要根据“提出问题分析问题解决问题”顺序来分解层次。当然，分解层次不是一层不变的固定模式，而应该富于变化。文章的层次，也常常有些外在的形式：1小标题式。即围绕话题把一篇文章划分为几个相对独立的部分，再给它们加上一个简洁、恰当的小标题。如世界改变了模样四个小标题：寿命变“长”了、世界变“小”了、劳动变“轻”了、文明变“绿”了。2序号式。序号式作文与小标题作文有相同的特点。序号可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”从全文看，序号式干净、明快；但从题目上看，却看不出文章内容，只是标明了层次与部分。有时序号式作文，也适用于叙述性文章，为故事情节的展开，提供了明晰的层次。3总分式。如高考佳作人生也是一张答卷。开头：“人生就是一张答卷。它上面有选择题、填空题、判断题和问答题，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手来书写，人生的答卷却要用行动来书写。”主体部分每段首句分别为：选择题是对人生进行正确的取舍，填空题是充实自己的人生，判断题是表明自己的人生态度，问答题是考验自己解决问题的能力。这份“试卷”设计得合理而且实在，每个人的人生都是不同的，这就意味着这份人生试卷的“答案是丰富多彩的”。分解层次，应追求作文美学的三个价值取向：一要匀称美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料详写，什么材料略写，要通盘考虑。自然段是构成文章的基本单位，恰当划分自然段，自然就成为分解层次的基本要求。该分段处就分段，不要老是开头、正文、结尾“三段式”，这种老套的层次显得呆板。二要波澜美。文章内容应该有张有弛，有起有伏，如波如澜。只有这样才能使文章起伏错落，一波三折，吸引读者。三要圆合美。文章的开头与结尾要遥相照应，把开头描写的事物或提出的问题，在结尾处用各种方式加以深化或回答，给人首尾圆合的感觉。【例文解剖】话题：忙忙，不亦乐乎 忙，是人生中一个个步骤，每个人所忙的事务不同，但是不能是碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。忙是问号。忙看似简单，但其中却大有学问。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦乐乎，却并不简单。人生如同一张地图，我们一直在自己的地图上行走，时不时我们眼前就出现一个十字路口，我们该向哪儿，面对那纵轴横轴相交的十字路口，我们该怎样选择?不急，静下心来分析一下，选择适合自己的坐标轴才是最重要的。忙就是如此，选择自己该忙的才能忙得有意义。忙是问号，这个问号一直提醒我们要忙得有意义，忙得不亦乐乎。忙是省略号。四季在有规律地进行着冷暖交替，大自然就一直按照这样的规律不停地忙，人们亦如此。为自己找一个目标，为目标而不停地忙，让这种忙一直忙下去。当目标已达成，那么再找一个目标，继续这样忙，就像省略号一样，毫无休止地忙下去，翻开历史的长卷，我们看到牛顿在忙着他的实验；爱迪生在忙着思考；徐霞客在忙着记载游玩；李时珍在忙着编写本草纲目。再看那位以笔为刀枪的充满着朝气与力量的文学泰斗鲁迅，他正忙着用他独有的刀和枪在不停地奋斗。忙是省略号，确定了一个目标那么就一直忙下去吧!这样的忙一定会忙出生命灵动的色彩。忙是惊叹号。世界上的人都在忙着自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜为回报。那么人呢?居里夫人的忙，以放射性元素的发现而得到了圆满的休止符；爱因斯坦在忙，以相对论的问世而画上了惊叹号；李白的忙，以那豪放的诗歌而有了很大的成功；张衡的忙，因为那地动仪的问世而让世人仰慕。每个人都应该有效率的忙，而不是整天碌碌无为地白忙。人生是有限的、短暂的，因此，每个人都应该在有限的生命里忙出属于他的惊叹号；都应在有限的生命里忙出他的人生精彩篇章。忙是万物、世界、人生中都不可缺少的一部分。作为这世上最高级动物的我们，我们在忙什么呢?我们要忙得有意义，有价值，我们要忙出属于我们的精彩。我们的忙不能永远是问号，而应是省略号和感叹号。忙就要忙得精彩，忙得不亦乐乎。解剖：本文将生活中的一句口头禅“忙得不亦乐乎”机智翻新，拟作标题，亮出一道美丽的风景。并据此展开述说，让人神清气爽。文章开篇扣题，亮出观点：忙，是人生中一个个步骤，不能碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。然后，作者分别用问号、省略号、惊叹号巧妙设喻，抓住这三种标点符号的特征，摆实事，讲道理，入情入理，入理入心。深刻地阐明人生忙，忙要像问号一样，经常问问自己，不能盲目，不能瞎忙，要忙得有意义；人生如四季一样是有规律的，要选准目标，像省略号一样，毫无休止地忙下去，忙出生命灵动的色彩；而人生有限，每个人都应有限的生命里忙出属于他的惊叹号，忙出人生精彩的篇章。结尾，作者用一个段落总结全文，照应开头，照应题目，有力收束。【精题解析】阅读下面的材料，根据要求作文。在一处地势十分险恶的峡谷，谷底奔腾着咆哮的急流，峡谷间有一座索桥，几根光秃秃、晃悠悠的铁索横在峡谷间，它是通过这个地方的唯一路径，这里经常有人因为失足而跌入深谷。有一天，有三个人来到了这里。一个聋子，一个瞎子，还有一个健康的人。聋子看看这座桥，很害怕，但是他听不到急流的声音，他用眼睛看着脚下步伐，很顺利地过去了。瞎子不知峡谷的险恶，他心平气和，十分稳妥地通过了。第三个人是健康人，一直犹豫不敢走这索桥，可是又没有其他路可走。于是，他十分紧张地硬着头皮走上索桥，到了桥中央，他看到脚下万丈深渊，云雾升腾，听到谷底急流咆哮，早已两腿颤颤，面如土色，一不小心跌下桥去。请就“不要把困难看得太明白”为话题写一篇文章。注意所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，考生在文章中可用也可不用。立意自定。文体自选。题目自拟。不少于800字。不得抄袭。解析：有时候，把困难看得太明白，分析得太透彻，反而会被困难吓倒以至于阻拦我们前进的脚步。倒是那些未把困难完全看清楚而勇往直前的人，更容易达到终点。作者邮箱：13952865227谢谢观赏谢谢观赏