《生物统计学》考试自测题

生物统计学考试自测题（课程代码ZH34004，闭卷，时间120分钟）一、填空题（每空1分，20%）1、数据变异度的度量方法主要有 ， ， 3种。2、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为 ；若希望有99%的把握获得1株及1株以上的白花植株，则F2需至少种植 株。3、试验设计的基本原则是 、 及 。4、微生物生长统计中，第1小时增长，第2小时增长，第3小时增长，则增长率的几何平均数为 。5、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为 。6、某水稻品种单株产量服从正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在0.05水平上检验，若要接受，样本平均值所在区间为 。7、数据资料常用 、 和 三种数据转换方式，以满足方差分析要求的前提条件。8、写出下面假设检验的零假设。配对数据t-检验： ；一元线性回归的回归系数显著性检验： ；单因素方差分析随机模型的F检验： 。9、对50粒大豆种子的脂肪含量（X)和蛋白质含量（Y)进行回归分析，得到Y依X的回归方程为：，X依Y的回归方程为：，则相关系数(r)为 ， ， 。10、在某保护区内进行野生动物考察，捕获25只锦鸡，标记放回，第二次共捕获60只，其中有5只有标记。这种抽样符合 分布，估计该地锦鸡种群大小为 只。二、单项选择题（在备选答案中选出一个正确答案，并将其字母代码填在题干后的括号内。每题2分，20%）1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性，以及（ ）A、无偏性 B、无互作 C、正态性 D、重演性2、频数分布曲线中，代表众数所在位置的编号是（ ）A、1 B、2 C、3 D、2或33、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子与规定的差异是否显著？（ ）A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不好确定4、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）A、正态分布 B、分布 C、F分布 D、u分布5、在正态总体N(10, 10)中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布A、N(10, 1) B、N(0, 10) C、N(0, 1) D、N(10, 10)6、已知标准正态分布的累积函数，则（ ）A、0.2 B、0.3 C、0.4 D、0.67、下列描述中不正确的说法是（ ）A、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间B、多重比较LSD法比Duncan法更容易犯I型错误C、总体平均数不受抽样误差的影响D、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取8、配对数据与成组数据相比，其特点不包括（ ）A、加强了试验控制 B、t检验的自由度大C、不受总体方差是否相等的限制 D、可减小误差9、对13个样点的水稻茎杆产量（X，克）和籽粒产量（Y，克）进行测定，散点图如下。现有A、B、C、D四人对该资料进行回归分析，结果正确的是（ ）：A、（r =-0.9902）B、 (r = 0.9902 )C、 (r =0.9902)D、 (r =0.9902)10、两因素（A、B）方差分析，各设有3个水平，3个重复。若A、B均为随机因素，则A的处理效应的F-检验表达式正确的是（ ）A、 B、C、 D、三、判断题（每小题1分，10%，正确的在题后括号内打“”，错误的打“” ）1、分布是由自由度决定的离散型概率分布，因此适用于次数资料的假设测验，如优度拟合检验。（）2、贝叶斯定理成立的充分前提是A1,A2,Ak必须是互斥事件。（）3、对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。（）4、配对数据t检验不需要考虑两者的总体方差是否相等。（）5、描述样本的特征数叫参数。（）6、t分布是以平均数0为中心的对称分布。（）7、否定零假设则必然犯I型错误。（）8、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。（）9、出现频率最多的观察值，称为中位数。（）10、泊松分布是特殊的二项分布。（）1、写出两个样本方差齐性的显著性检验的基本步骤。 答：零假设：，备择假设： 显著性水平：或检验统计量: 建立的拒绝域（双侧检验）:当或时拒绝。得出结论：方差是否相等。2、什么是I型错误和II型错误？简要说明如何控制这两类错误。（5分） 答：假设检验中，错误地拒绝了正确的零假设（“弃真”），称为犯I型错误；错误地接受了实际错误的零假设（“存伪”），称为犯II型错误。 I型错误的概率为显著性水平，II型错误概率值的大小只有与特定的备择假设结合起来才有意义。值一般与显著水平、实际总体的标准差、样本含量n、以及1-0等因素有关。在其它因素确定时，值越小，值越大；反之，值越大,值越小；样本含量n及1-0 越大、越小,值越小。（1分）要同时减小、，必须增加样本含量n。1、使用粒肥后测定小麦千粒重，6个样点的结果为：37，47，50，49，49，48(g)，未使用粒肥5个样点的结果为：35，40，38，39，47(g)。假设施肥不改变总体方差，试问施用粒肥是否能显著地提高产量。 解： 未知但相等。， 假设：， 显著性水平：规定 统计量的计算：（2分） 建立的拒绝域: 单侧检验，当 时拒绝，查表得，。 结论：，即，拒绝，即施过粒肥后能显著地提高千粒重。2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验。其中注射新疫苗100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 解：采用2x2列联表的独立性检验，不患病患病总计 新疫苗90（87.5）10（12.5）100旧疫苗85（87.5）15（12.5）100总计17525200 ， 查表因为，则接受，则新旧疫苗无显著差异。3、四种抗菌素的抑菌效力比较研究，以细菌培养皿内抑菌区直径为指标，结果如下（9分）：平皿号抗菌素抗菌素抗菌素抗菌素128232419227252022329242221426242123528232322问：（1）写出该试验的方差分析的统计模型表达式（注明固定模型还是随机模型）（2）下表为SPSS输出的方差分析表（IVI数据缺失），试将其补全，并根据F检验判断这4种抗菌素的抑菌效力有无显著差异ANOVA抑菌圈直径 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between GroupsIIII39.000VI-Within Groups27.200IVV TotalII （3）下表为Duncan 法多重比较的输出结果，试分析两两间差异的显著性抑菌圈直径 抗菌素NSubset for alpha = .05 1231Duncan(a)4521.40 3522.00 25 23.80 15 27.60 Sig. .4771.0001.000Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000. 解：（1），（固定效应模型） （2）I：117；II：144.2；III：3；IV：16；V：1.7；VI：22.941 (0.5x6=3分) ，则拒绝零假设，这4种抗菌素的抑菌效力差异极显著 （3）在的水平上，除抗菌素3、4之间无显著差异外，两两之间均存在显著差异。4、已知某地最近8年6月份的降雨量（X，mm）与棉花产量（Y，斤/亩）的关系如下表。试作线性回归分析： 6月份降雨量（X，mm）35608290120145170185棉花产量（Y，斤/亩）180270310380360420430490SPSS回归分析输出ANOVA(b)Model Sum of SquaresDfMean SquareFSig.1Regression62003.978162003.97856.401.000(a)Residual6596.02261099.337 Total68600.0007 Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig. BStd. ErrorBetaBStd. Error1(Constant)-28.603 5.561.001 降雨量1.767.235I(缺失)7.510.000a Dependent Variable: 棉花产量（1）建立线性回归方程；（2）根据输出表已知信息计算缺失的I，说明该项统计定义； （3）用两种方法对该线性方程进行显著性测验。解：(1)，； (2)；相关系数（标准化回归系数） (3)方法一：回归方差分析（F-检验），拒绝，回归极显著； 方法二：回归系数分析（t检验），拒绝，即，回归极显著附注：，,