大数据平台如何做好高校毕业生就业指导

大数据平台如何做好高校毕业生就业指导当代社会是一个大数据的时代，利用数据分析、掌握学生就业情况，掌握社会需求情况，对有效开展就业指导工作具有现实意义。【关键词】大数据;数据分析;就业指导大数据是对动态、大量、能持续的数据，通过运用相关工具或系统对它进行分析，从而获得具有价值的东西。大数据已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点，有的机关已成立大数据办公室，有的国家将“大数据战略上升为国家意志。教育部办公厅?关于开展全国普通高校毕业生精准就业效劳工作的通知?指出，建立健全精准推送就业效劳机制，要高度重视精准就业效劳工作、准确掌握供求信息，建立精准对接效劳平台，促进毕业生更加充分和更高质量就业。?教育部关于做好2022届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知?中指出要拓展新兴业态就业空间。各地各高校要结合学科专业特色，主动对接以技术集成和商业模式创新为特点的新业态人才需求，充分利用平台经济、众包经济、共享经济、数字经济等新业态，支持鼓励毕业生实现多元化就业。一、大数据分析在就业指导工作中的作用当今社会是一个大数据的时代，对数据进行分析并利用数据进行工作，是新的机遇和挑战。智联招聘公司一直利用大数据致力于招聘信息分析，所以它在行业中的优势也是非常明显的。智联招聘近几年都有?大数据看就业?系列报道，从中可以看出它利用自身的优势分析数据，展示就业市场的最新动向，为企业和求职者带来一定的参考。从图1中可以看出通过简历投递数据得出热门的行业及职位;从图2中?2022毕业生就业力报告解读?中可以看出学生的就业状况等。采用“互联网+就业新模式，利用系统分析数据，就能充分了解毕业生和用人单位需求，就能有效开展精准对接效劳。充分利用大数据进行分析，就能很好把控好就业工作。同时学校“招、“就联动，学校通过分析掌握社会对人才需要的变化趋势，将毕业生就业情况作为修订人才培养方案、制定招生方案、新增专业的可行性论证的主要依据。大数据平台，为学校决策提供依据，对学校开展具有重要意义。二、学校就业指导数据环境现状分析(一)数据平台各自为政，数据共享不畅通。现在学校有教务数据平台、心理学网络平台、就业91JOB平台等，虽然现在数据平台很多，但学校数据各自为政，缺乏连贯性、互通性、完整性。很多报表都是重复填报，效率低下。毕业生的职场情况、个人开展情况获取渠道单一，多数靠调查问卷、 联系、QQ群等联系工具，制约了就业效劳系统精准性目标的实现。利用数据掌握规律、分析动向，是新形势下开展大学生就业效劳工作的一项新技能。(二)跟踪效劳手段传统，无法及时掌握毕业生最新动态。高校毕业生离校后，能查到的数据就是派遣系统中的相关信息。他们以后的开展情况，能掌握的少之又少。多数依靠QQ或 联系，一旦这些学生更换了信息平台，也就无从跟踪效劳。学校常用的传统做法是发学生、企业调查问卷表、回访等形式，耗时耗力，获取信息量少，很难建立毕业生的工作动态信息，对就业信息的统计也存在着很大的困难及精确性。要掌握毕业生动态信息，必须建立有效的数据平台。三、建立大数据平台，贯穿学生成长数据线如果学校还未开发毕业生信息平台，那么可利用现有的平台进行数据整合。学生在校期间，学校充分利用教务平台完善学生信息，学生实习就业前，将数据导入指定数据平台;毕业生就业指导中心在学生毕业后将派遣库中信息导入指定数据平台，这样学生从进校到就业的数据就连成一体了。为了更好地掌握学生的职业动向，应开发“职场开展、校企互动、数据推送等平台。从关键工作环节开始，以科学评价为抓手，提供决策水平，有效推动质量提升。四、开发毕业生跟踪平台，掌握学生职后信息大数据时代，如果还是靠班主任、辅导员利用传统手段联系毕业生，已跟不上时代开展步伐了，所以开发毕业生信息平台，势在必行。开发的毕业生信息平台应到达传达信息及接收信息、共享资源及分享资源、校企互动信息顺畅的目标。构建数据决策机制，持续提升学校人才培养质量。毕业生信息平台(图3)，应是根据教务平台、91JOB就业平台中学生数据进行整合，形成学生在校完整信息链，加上职场信息内容，形成完整的从学校到职场开展的数据库，加上校企互动，通过调查问卷、合作交流等工程到达全面了解学校办学效果的目的。通过毕业生信息平台的创立与应用到达动态化管理效能。(一)利用数据平台，提升办学层次。毕业生信息平台应当包含学生的根底信息(党团情况、专业、成绩、联系方式、在校荣誉等)、就业信息(就业去向、就业单位、就业岗位、就业薪酬、职业转换、职位提升、学历提升、自主创业、联系信息变化、长期职业开展等)以及调查信息(工作满意度、专业满意度、学校认可度等)等。学校利用该数据平台到达与学生离校不离心，毕业不断线的动态格局。第一手掌握学生工作满意度、对母校教育教学、人才培养的评价及他的职场开展情况;掌握用人单位对毕业生的知识、能力、素养的评价，对学校的办学认可情况等。同时可以根据数据整理出优秀校友、创业明星、高品质就业等信息。学校根据数据掌握存在的问题并进行反思和优化，努力提升学生培养质量，增强毕业生就业竞争力，创新学校人才培养模式，实现专业设置与社会需求零距离，学生能力与岗位需求零距离，实训基地与就业单位零距离理想目标，促进人才培养与社会需求的紧密衔接，进一步提升办学水平和办学层次。(二)校企互动，交流合作。大数据平台可以为企业提供校企交流合作的时机，企业根据学校招聘信息报名参会;提供招聘岗位、人数及要求;校企合作等。同时通过双选会调查问卷，了解招聘会的实际达标情况以及企业需求，更好交流合作和效劳学生。校企互动通过数据平台更显成效，一是可以及时掌握往届生的职场情况及企业需求。二是及时了解双选会上企业对学生的招聘情况以及与学生的对接情况等，掌握双选会岗位、录用、需求、建议等第一手数据，为就业工作更好开展指明方向。(三)校友互动，推动开展。数据推送是学校与学生互动平台，可以为学生推送学校信息，提供并推送就业信息，学生完成对母校评价调查，为学校提供各类相关统计数据及其他的就业相关信息。例如，我国台湾致理科技大学很注重与学生、社区、企业等的互动交流，同时让培训学员结业不结束，时常推送学校开展或荣誉信息，保持联系，友谊长存。所以该校的开展非常好，得到市民的广泛认可，这点非常值得借鉴。大数据为校企沟通提供了畅通的渠道，表达了有效性、针对性、精准性、引领性，拓展了学校办学思路，使人才培养和市场需求无缝对接，以事业贯穿为理念，切实提高了学生职业素养和职业能力。五、提高管理人员信息化能力，发挥就业平台成效(一)加强培训，加强专业化建设。大数据时代，对数据的整理分析，形成决策依据，是对科学合理地应用大数据技术的一项重要工作。这就要求平台管理人员具有一定的数据素养。因此，培养学校就业信息化人才迫在眉睫，学校可以通过主题培训、技术讲座等将数学统计学计算机的融合学习来提升专业人员的专业能力和综合素质，让他们有能力挖掘和有效利用大数据信息手段处理问题。同时学校可以招聘数学统计学计算机专业等专业人员从事就业工作，确保他们能够具备大数据的分析能力，通过相关方法和模型分析形成工作报告提供决策依据，从而确保新时代互联网+就业队伍专业化，以满足“大数据统计工作的需要。就业工作专职人员要自觉加强学习，将就业专业知识与数据思维结合起来，培养提高自己的信息意识，增强和培养自己的跨界意识，不断学习和锻炼，增强工作的时效性和针对性以及对数据的敏感性，捕捉有用信息为学生及学校决策效劳。(二)问卷设计有新意， 网站共开通。对于大数据平台的调查问卷设计，设计时应考虑到操作的便捷性，这就要求就业工作人员需要有一定的设计理念，以及与企业对接的能力及新技能的掌握能力。调查问卷既可在网站平台操作，又可利用问卷星设计，用微信扫码完成问卷答题操作。(三)根据学生情况，实现精准效劳。现在毕业生就业不很稳定，经常有学生做不满三个月，有的签约不久又开始跳槽，这就需要工作人员能从相关数据中发现问题。通过数据的比照分析，及时掌握第一手资料，为学生提供就业指导，实现就业指导的个性化与精准化效劳。就业人员通过数据，对于当前的就业质量状况和存在的问题作出客观、科学的反映，从而帮助高校管理者发现关键问题、制定改进方案，监控改进效果、持续提升就业管理水平。当然，对于数据，除了分析外，还要能做到自动数据处理、自动图表生成、多级权限管控等，以便于各级管理者作出判断和决策。六、结语大数据平台建设表达出学校对就业工作的重视程度，学校充分利用好数据平台，并对其数据进行分析决策、互动反思等，及时掌握学生及企业需要的第一手资料，才能到达既定目标，才能真正发挥好数据平台的成效。