电子商务数据分析报告撰写示例

电子商务数据分析报告撰写示例新媒体数据分析电子商务数据分析报告撰写示例 临近年底的时候，最让人头痛的事情是什么呢？无非就是写各种各样的报告了，对于 从事数据分析的同事来说真受罪， 更为可怕的是，你辛辛苦苦写了一大 堆分析报告，还 没人看。这里，我给大家分析一下，怎样才能把电商数据分析报告写好。一、分析背景及目的我想无论做任何报告，背景和目的都是首先要被确认的，背景就是我们是在什么样的情况下进行的，目的就是我们的目标，本年度你的目标完成了多少，这 个需要凸显一下。、分析思路首先我认为应该从产品和用户的角度来分析：1产品角度（1）分析产品在什么时间段销售量有变化 （具体时间可以是季度、月份（2）分析哪些是热销产品，哪些是滞销产品，他们有什么特征。（3）分析产品可优化的空间。2用户角度（1）分析用户和产品之间的联系。（2）分析产品的用户画像，例如男女比例、人群分布等等。三 成分对比的关系成分对比主要体现在对与一个整体的每个部分的百分比的对比。常常出现份额” 百分比”等词汇。成分对比通常使用饼图来展现：面霜销量在所有品类中比例最高根据自己的产品销售情况，画出不同类目的销售占比，这样让人一目了AMS 金额上海0400 万B00 万1200 万1600 万四、清洗数据1. 选择子集根据上面的分析思路，需要用到：用户ID,商品二级分类，商品一级分类，商品属 性，购买数量，购买时间，婴儿生日，婴儿性别，婴儿年龄，将不需要的 字段隐藏以便 分析。2. 列重命名为了方便分析，把英文字段改成中文3. 一致化处理 购买的时间都是非标准日期格式，改成标准的。4. 数据排序按购买时间升序排序5. 异常数值处理购买数量超过 100的全改成 1，这次分析主要针对个人，考虑到存在一次买五、分析内容（零售用户）1店铺销量趋势销量与成交量和订单量有关。成交量是对商品的成交数量进行统计，订单量 是对订 单数量进行统计，它们是不同的概念。先从成交量角度分析。2.订单销售量口clep 口用户月活、复购率、画像分析1. 店铺的整体复购率低，说明老用户对于店铺的忠诚度不够。2. 活动期间成交量整体提升效果明显，用户也养成习惯，建议继续保持，持 续优化