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9/13/2020,1,第二章 数学模型,一、控制系统的运动微分方程,二、非线性数学模型的线性化,三、拉氏变换和拉氏反变换,四、传递函数,五、系统方框图,六、小结,、数学模型的基本概念,第二章 数学模型,9/13/2020,2,、数学模型的基本概念,2.0.1 数学模型,数学模型是描述系统输入、输出量以及内部各变量之间关系的数学表达式，它揭示了系统结构及其参数与其性能之间的内在关系。,静态数学模型：静态条件（变量各阶导数为零）下描述变量之间关系的代数方程。,动态数学模型：描述变量各阶导数之间关系的微分方程。,9/13/2020,3,2.0.2 建立数学模型的方法,解析法,实验法,依据系统及元件各变量之间所遵循的物理或化学规律列写出相应的数学关系式，建立模型。,人为地对系统施加某种测试信号，记录其输出响应，并用适当的数学模型进行逼近。这种方法也称为系统辨识。,数学模型应能反映系统内在的本质特征，同时应对模型的简洁性和精确性进行折衷考虑。,9/13/2020,4,2.0.3 数学模型的形式,时间域：微分方程（一阶微分方程组）、差 分方程、状态方程,复数域：传递函数、结构图,频率域：频率特性,9/13/2020,5,一、控制系统的运动微分方程,2.1.1 建立数学模型的一般步骤,分析系统工作原理和信号传递变换的过程， 确定系统和各元件的输入、输出量；,从输入端开始，按照信号传递变换过程，依 据各变量遵循的物理学定律，依次列写出各 元件、部件的动态微分方程；,消去中间变量，得到描述元件或系统输入、 输出变量之间关系的微分方程；,标准化：右端输入，左端输出，导数降幂排,9/13/2020,6,2.1.2 控制系统微分方程的列写,机械系统,机械系统中以各种形式出现的物理现象，都可简化为质量、弹簧和阻尼三个要素：,质量,9/13/2020,7,弹簧,9/13/2020,8,阻尼,9/13/2020,9,机械平移系统,静止（平衡）工作点作为 零点，以消除重力的影响,9/13/2020,10,式中，m、C、K通常均为常数，故机械平移系统可以由二阶常系数微分方程描述。,显然，微分方程的系数取决于系统的结构参数，而阶次等于系统中独立储能元件（惯性质量、弹簧）的数量。,9/13/2020,11,弹簧阻尼系统,系统运动方程为一阶常系数微分方程。,9/13/2020,12,机械旋转系统,9/13/2020,13,9/13/2020,14,电气系统,电阻,电气系统三个基本元件：电阻、电容和电感。,9/13/2020,15,电容,电感,9/13/2020,16,R-L-C无源电路网络,9/13/2020,17,一般R、L、C均为常数，上式为二阶常系数微分方程。,若L=0，则系统简化为：,9/13/2020,18,有源电网络,即：,9/13/2020,19,小结,物理本质不同的系统，可以有相同的数学模 型，从而可以抛开系统的物理属性，用同一 方法进行具有普遍意义的分析研究（信息方 法） 。,从动态性能看，在相同形式的输入作用下， 数学模型相同而物理本质不同的系统其输出 响应相似。相似系统是控制理论中进行实验 模拟的基础；,9/13/2020,20,通常情况下，元件或系统微分方程的阶次等 于元件或系统中所包含的独立储能元（惯性 质量、弹性要素、电感、电容、液感、液容 等）的个数；因为系统每增加一个独立储能 元，其内部就多一层能量（信息）的交换。,系统的动态特性是系统的固有特性，仅取决 于系统的结构及其参数。,9/13/2020,21,线性系统与非线性系统,可以用线性微分方程描述的系统。如果方程的系数为常数，则为线性定常系统；如果方程的系数是时间t的函数，则为线性时变系统；,线性系统,线性是指系统满足叠加原理，即：,可加性：,齐次性：,或：,9/13/2020,22,用非线性微分方程描述的系统。非线性系统不满足叠加原理。,非线性系统,为分析方便，通常在合理的条件下，将非线性系统简化为线性系统处理。,实际的系统通常都是非线性的，线性只在一定的工作范围内成立。,9/13/2020,23,液体系统,设液体不可压缩，通过节流阀的液流是湍流。,A：箱体截面积；,9/13/2020,24,上式为非线性微分方程，即此液位控制系统为非线性系统。,：由节流阀通流面积和通流口的结构形式决定的系数，通流面积不变时，为常数。,9/13/2020,25,线性系统微分方程的一般形式,式中，a1，a2，an和b0，b1，bm为由系统结构参数决定的实常数，mn。,9/13/2020,26,二、非线性数学模型的线性化,2.2.1 线性化问题的提出,线性化：在一定条件下作某种近似或缩小系 统工作范围，将非线性微分方程近似为线性 微分方程进行处理。,非线性现象：机械系统中的高速阻尼器，阻 尼力与速度的平方成反比；齿轮啮合系统由 于间隙的存在导致的非线性传输特性；具有 铁芯的电感，电流与电压的非线性关系等。,9/13/2020,27,线性化的提出,线性系统是有条件存在的，只在一定的工作 范围内具有线性特性；,非线性系统的分析和综合是非常复杂的；,对于实际系统而言，在一定条件下，采用线 性化模型近似代替非线性模型进行处理，能 够满足实际需要。,9/13/2020,28,2.2.2 非线性数学模型的线性化,泰勒级数展开法,函数y=f(x)在其平衡点（x0, y0）附近的泰勒级数展开式为：,9/13/2020,29,略去含有高于一次的增量x=x-x0的项，则：,或：y - y0 = y = Kx， 其中：,上式即为非线性系统的线性化模型，称为增量方程。y0 = f (x0)称为系统的静态方程；,9/13/2020,30,增量方程的数学含义就是将参考坐标的原点移到系统或元件的平衡工作点上，对于实际系统就是以正常工作状态为研究系统运动的起始点，这时，系统所有的初始条件均为零。,对多变量系统，如：y = f (x1, x2)，同样可采用泰勒级数展开获得线性化的增量方程。,9/13/2020,31,增量方程：,静态方程：,其中：,9/13/2020,32,滑动线性化切线法,线性化增量增量方 程为：,y y =xtg,切线法是泰勒级数 法的特例。,9/13/2020,33,2.2.3 系统线性化微分方程的建立,步骤,确定系统各组成元件在平衡态的工作点；,列出各组成元件在工作点附近的增量方程；,消除中间变量，得到以增量表示的线性化微 分方程；,9/13/2020,34,实例：液位系统的线性化,解：稳态时：,9/13/2020,35,则：,由于：,注意到：,9/13/2020,36,实际使用中，常略去增量符号而写成：,所以：,此时，上式中H(t)和qi(t)均为平衡工作点的增量。,9/13/2020,37,2.2.4 线性化处理的注意事项,线性化方程的系数与平衡工作点的选择有关；,线性化是有条件的，必须注意线性化方程适 用的工作范围；,某些典型的本质非线性，如继电器特性、间 隙、死区、摩擦等，由于存在不连续点，不 能通过泰勒展开进行线性化，只有当它们对 系统影响很小时才能忽略不计，否则只能作 为非线性问题处理。,9/13/2020,38,9/13/2020,39,三、拉氏变换和拉氏反变换,2.3.1 拉氏变换,设函数f(t) (t0)在任一有限区间上分段连续， 且存在一正实常数，使得：,则函数f(t)的拉普拉氏变换存在，并定义为：,式中：s=+j（，均为实数）；,9/13/2020,40,称为拉普拉氏积分；,F(s)称为函数f(t)的拉普拉氏变换或象函数，它是一个复变函数；f(t)称为F(s)的原函数；,L为拉氏变换的符号。,2.3.2 拉氏反变换,L1为拉氏反变换的符号。,9/13/2020,41,2.3.3 几种典型函数的拉氏变换,单位阶跃函数1(t),9/13/2020,42,指数函数,（a为常数）,9/13/2020,43,正弦函数与余弦函数,由欧拉公式，有：,9/13/2020,44,从而：,同理：,9/13/2020,45,单位脉冲函数(t),由洛必达法则：,所以：,9/13/2020,46,单位速度函数（斜坡函数）,9/13/2020,47,单位加速度函数,函数的拉氏变换及反变换通常可以由拉氏变换表直接或通过一定的转换得到。,9/13/2020,48,2.3.4 拉氏变换的主要定理,叠加定理,齐次性：Laf(t)=aLf(t)，a为常数；,叠加性：Laf1(t)+bf2(t)=aLf1(t)+bLf2(t) a，b为常数；,显然，拉氏变换为线性变换。,9/13/2020,49,实微分定理,证明：由于,即：,9/13/2020,50,所以：,同样有：,式中，f (0)，f (0)，为函数f(t)的各阶导数在t=0时的值。,9/13/2020,51,当f(t)及其各阶导数在t=0时刻的值均为零时（零初始条件）：,9/13/2020,52,当f(t)在t=0处具有间断点时，df(t)/dt在t=0处将包含一个脉冲函数。故若f(0+) f(0)，则：,9/13/2020,53,复微分定理,若Lf(t)=F(s)，则除了F(s)的极点之外，有：,9/13/2020,54,积分定理,当初始条件为零时：,若f(0+) f(0)，则：,9/13/2020,55,延迟定理,设当t0时，f(t)=0，则对任意0，有：,9/13/2020,56,位移定理,例：,9/13/2020,57,初值定理,证明：,初值定理建立了函数f(t)在t=0+处的初值与函数sF(s)在s趋于无穷远处的终值间的关系。,9/13/2020,58,终值定理,证明：,9/13/2020,59,终值定理说明f(t)稳定值与sF(s)在s=0时的初值相同。,又由于：,即：,9/13/2020,60,时间比例尺的改变,例：,9/13/2020,61,2.3.5 求解拉氏反变换的部分分式法,部分分式法,如果f(t)的拉氏变换F(s)已分解成为下列分量：,F(s)=F1(s)+F2(s)+Fn(s),假定F1(s), F2(s), ，Fn(s)的拉氏反变换可以容易地求出，则：,L-1F(s) = L-1F1(s)+L-1F2(s)+L-1Fn(s),= f1(t) + f2(t) + + fn(t),9/13/2020,62,在控制理论中，通常：,为了应用上述方法，将F(s)写成下面的形式：,式中，p1，p2，pn为方程A(s)=0的根的负值，称为F(s)的极点；ci=bi /a0 (i = 0,1,m)。,此时，即可将F(s)展开成部分分式。,9/13/2020,63,F(s)只含有不同的实数极点,式中，Ai为常数，称为s = -pi极点处的留数。,于是：,9/13/2020,64,解：,9/13/2020,65,即：,9/13/2020,66,F(s)含有共轭复数极点,假设F(s)含有一对共轭复数极点-p1、-p2，其余极点均为各不相同的实数极点，则：,式中，A1和A2的值由下式求解：,上式为复数方程，令方程两端实部、虚部分别相等即可确定A1和A2的值。,9/13/2020,67,注意，此时F(s)仍可分解为下列形式：,由于p1、p2为共轭复数，因此， A1和A2的也为共轭复数。,9/13/2020,68,解：,9/13/2020,69,根据：,有：,即：,由上式两边实部和虚部分别相等，得：,9/13/2020,70,而：,所以：,9/13/2020,71,查拉氏变换表得：,于是：,9/13/2020,72,解：,9/13/2020,73,即：,所以：,9/13/2020,74,9/13/2020,75,查拉氏变换表得：,9/13/2020,76,F(s)含有重极点,设F(s)存在r重极点-p0，其余极点均不同，则：,式中，Ar+1，An利用前面的方法求解。,9/13/2020,77,9/13/2020,78,注意到：,所以：,9/13/2020,79,解：,9/13/2020,80,于是：,9/13/2020,81,2.3.6 应用拉氏变换解线性微分方程,求解步骤,将微分方程通过拉氏变换变为 s 的代数方 程；,解代数方程，得到有关变量的拉氏变换表 达式；,应用拉氏反变换，得到微分方程的时域解。,9/13/2020,82,9/13/2020,83,解：对微分方程左边进行拉氏变换：,9/13/2020,84,即：,9/13/2020,85,对方程右边进行拉氏变换：,从而：,9/13/2020,86,9/13/2020,87,所以：,查拉氏变换表得：,当初始条件为零时：,零状态响应,零输入响应,9/13/2020,88,应用拉氏变换法求解微分方程时，由于初始 条件已自动地包含在微分方程的拉氏变换式 中，因此，不需要根据初始条件求积分常数 的值就可得到微分方程的全解。,如果所有的初始条件为零，微分方程的拉氏 变换可以简单地用sn代替dn/dtn得到。,由上述实例可见：,系统响应可分为两部分：零状态响应和零输 入响应,9/13/2020,89,作业：2-3（3, 7, 8, 13, 17） 2-4 (2, 3),9/13/2020,90,四、传递函数,2.4.1 传递函数的概念和定义,传递函数,在零初始条件下，线性定常系统输出量的拉氏变换与引起该输出的输入量的拉氏变换之比。,零初始条件：,t0时，输入量及其各阶导数均为0；,输入量施加于系统之前，系统处于稳定的工 作状态，即t 0 时，输出量及其各阶导数也 均为0；,9/13/2020,91,传递函数求解示例,质量-弹簧-阻尼系统的传递函数,所有初始条件均为零时，其拉氏变换为：,按照定义，系统的传递函数为：,9/13/2020,92,R-L-C无源电路网络的传递函数,所有初始条件均为零时，其拉氏变换为：,9/13/2020,93,几点结论,传递函数是复数s域中的系统数学模型， 其参数仅取决于系统本身的结构及参数， 与系统的输入形式无关。,若输入给定，则系统输出特性完全由传递函 数G(s) 决定，即传递函数表征了系统内在的 固有动态特性。,传递函数通过系统输入量与输出量之间的关 系来描述系统的固有特性。即以系统外部的 输入输出特性来描述系统的内部特性。,9/13/2020,94,传递函数的一般形式,考虑线性定常系统,当初始条件全为零时，对上式进行拉氏变换可得系统传递函数的一般形式：,9/13/2020,95,令：,则：,N(s)=0称为系统的特征方程，其根称为系统的特征根。特征方程决定着系统的动态特性。N(s)中s的最高阶次等于系统的阶次。,2.4.2 特征方程、零点和极点,特征方程,9/13/2020,96,式中，K称为系统的放大系数或增益。,当s=0时： G(0)=bm/an=K,从微分方程的角度看，此时相当于所有的导数项都为零。因此K 反应了系统处于静态时，输出与输入的比值。,9/13/2020,97,零点和极点,将G(s)写成下面的形式：,N(s)=a0(s-p1)(s-p2)(s-pn)=0的根s=pj (j=1, 2, , n)，称为传递函数的极点；,式中，M(s)=b0(s-z1)(s-z2)(s-zm)=0的根s=zi (i=1, 2, , m)，称为传递函数的零点；,系统传递函数的极点就是系统的特征根。零点和极点的数值完全取决于系统的结构参数。,9/13/2020,98,零、极点分布图,将传递函数的零、极点表示在复平面上的图形称为传递函数的零、极点分布图。图中，零点用“O”表示，极点用“”表示。,9/13/2020,99,2.4.3 传递函数的几点说明,传递函数是一种以系统参数表示的线性定常 系统输入量与输出量之间的关系式；传递函 数的概念通常只适用于线性定常系统；,传递函数是 s 的复变函数。传递函数中的各 项系数和相应微分方程中的各项系数对应相 等，完全取决于系统结构参数；,9/13/2020,100,传递函数是在零初始条件下定义的，即在零 时刻之前，系统对所给定的平衡工作点处于 相对静止状态。因此，传递函数原则上不能 反映系统在非零初始条件下的全部运动规律；,传递函数只能表示系统输入与输出的关系， 无法描述系统内部中间变量的变化情况。,一个传递函数只能表示一个输入对一个输出 的关系，只适合于单输入单输出系统的描述。,9/13/2020,101,2.4.4 脉冲响应函数,初始条件为0时，系统在单位脉冲输入作用下的输出响应的拉氏变换为：,即：,g(t)称为系统的脉冲响应函数（权函数）。,系统的脉冲响应函数与传递函数包含关于系统动态特性的相同信息。,9/13/2020,102,注意到复数域相乘等同于时域内卷积，因此，由：,知线性系统在任意输入作用下，其时域输出：,式中，当t 0时，g(t) = x(t) = 0。,9/13/2020,103,作业：24 (2, 3) 26 210 （b, d）,9/13/2020,104,2.4.5 典型环节及其传递函数,环节,具有某种确定信息传递关系的元件、元件组或元件的一部分称为一个环节。经常遇到的环节称为典型环节。,任何复杂的系统总可归结为由一些典型环节所组成。,9/13/2020,105,环节的分类,假设系统有b个实零点，c 对复零点，d 个实极点，e对复极点和v个零极点，由线性系统传递函数的零、极点表达式：,可见：b+2c = m v+d+2e = n,9/13/2020,106,对于实零点zi=i和实极点pj=j ，其因式可以变换成如下形式：,9/13/2020,107,对于复零点对z=+j和z+1= j ，其因式可以变换成如下形式：,式中，,9/13/2020,108,对于复极点对pk=k+jk和pk+1=k jk ，其因式可以变换成如下形式：,式中，,9/13/2020,109,于是，系统的传递函数可以写成：,9/13/2020,110,由上式可见，传递函数表达式包含六种不同的因子，即：,一般，任何线性系统都可以看作是由上述六种因子表示的典型环节的串联组合。上述六种典型环节分别称为：,9/13/2020,111,比例环节：K,一阶微分环节：s+1,二阶微分环节：,积分环节：,惯性环节：,振荡环节：,9/13/2020,112,实际系统中还存在纯时间延迟现象，输出完全复现输入，但延迟了时间，即xo(t)=xi(t-)，此时：,或：,因此，除了上述六种典型环节外，还有一类典型环节延迟环节 。,9/13/2020,113,典型环节示例,比例环节,输出量不失真、无惯性地跟随输入量，两者成比例关系。,其运动方程为：xo(t)=Kxi(t),xo(t)、xi(t)分别为环节的输出和输入量；,K比例系数，等于输出量与输入量之比。,9/13/2020,114,比例环节的传递函数为：,9/13/2020,115,惯性环节,凡运动方程为一阶微分方程：,形式的环节称为惯性环节。其传递函数为：,T时间常数，表征环节的惯性，和 环节结构参数有关,式中，K环节增益（放大系数）；,9/13/2020,116,如：弹簧-阻尼器环节,9/13/2020,117,微分环节,输出量正比于输入量的微分。,运动方程为：,传递函数为：,式中，微分环节的时间常数,在物理系统中微分环节不独立存在，而是和其它环节一起出现。,9/13/2020,118,如：测速发电机,式中， Kt为电机常数。,无负载时：,9/13/2020,119,无源微分网络,显然，无源微分网络包括有惯性环节和微分环节，称之为惯性微分环节，只有当|Ts|1时，才近似为微分环节。,9/13/2020,120,除了上述纯微分环节外，还有一类一阶微分环节，其传递函数为：,微分环节的输出是输入的导数，即输出反映了输入信号的变化趋势，从而给系统以有关输入变化趋势的预告。因此，微分环节常用来改善控制系统的动态性能。,9/13/2020,121,积分环节,输出量正比于输入量对时间的积分。,运动方程为：,传递函数为：,式中，T积分环节的时间常数。,9/13/2020,122,积分环节特点：,输出量取决于输入量对时间的积累过程。 且具有记忆功能；,具有明显的滞后作用。,积分环节常用来改善系统的稳态性能。,如当输入量为常值 A 时，由于：,输出量须经过时间T才能达到输入量在t = 0时的值A。,9/13/2020,123,如：有源积分网络,9/13/2020,124,液压缸,9/13/2020,125,振荡环节,含有两个独立的储能元件，且所存储的能量能够相互转换，从而导致输出带有振荡的性质，运动方程为：,传递函数：,9/13/2020,126,式中，T振荡环节的时间常数 阻尼比，对于振荡环节，01 K比例系数,振荡环节传递函数的另一常用标准形式为（K=1）：,n称为无阻尼固有频率。,9/13/2020,127,如：质量-弹簧-阻尼系统,传递函数：,式中，,9/13/2020,128,二阶微分环节,式中，时间常数 阻尼比，对于二阶微分环节，01 K比例系数,运动方程：,传递函数：,9/13/2020,129,延迟环节,惯性环节从输入开始时刻起就已有输出，仅 由于惯性，输出要滞后一段时间才接近所要 求的输出值；,运动方程：,传递函数：,式中，为纯延迟时间。,延迟环节从输入开始之初，在0 时间内, 没有输出，但t=之后，输出完全等于输入。,延迟环节与惯性环节的区别：,9/13/2020,130,9/13/2020,131,小结,环节是根据微分方程划分的，不是具体的 物理装置或元件；,一个环节往往由几个元件之间的运动特性 共同组成；,同一元件在不同系统中作用不同，输入输 出的物理量不同，可起到不同环节的作用。,9/13/2020,132,五、系统方框图和信号流图,2.5.1 系统方框图,系统方框图是系统数学模型的图解形式。可以形象直观地描述系统中各元件间的相互关系及其功能以及信号在系统中的传递、变换过程。,注意：即使描述系统的数学关系式相同，其方框图也不一定相同。,9/13/2020,133,方框图的结构要素,信号线,带有箭头的直线，箭头表示信号的传递方向，直线旁标记信号的时间函数或象函数。,9/13/2020,134,信号引出点（线）,表示信号引出或测量的位置和传递方向。,同一信号线上引出的信号，其性质、大小完全一样。,9/13/2020,135,函数方框(环节),函数方框具有运算功能，即：,X2(s)=G(s)X1(s),传递函数的图解表示。,9/13/2020,136,求和点（比较点、综合点）,信号之间代数加减运算的图解。用符号“”及相应的信号箭头表示，每个箭头前方的 “+”或“-”表示加上此信号或减去此信号。,相邻求和点可以互换、合并、分解，即满足代数运算的交换律、结合律和分配律。,9/13/2020,137,求和点可以有多个输入，但输出是唯一的。,9/13/2020,138,任何系统都可以由信号线、函数方框、信号引出点及求和点组成的方框图来表示。,9/13/2020,139,系统方框图的建立,步骤,建立系统各元部件的微分方程,明确信号 的因果关系（输入/输出）。,对上述微分方程进行拉氏变换，绘制各部 件的方框图。,按照信号在系统中的传递、变换过程，依 次将各部件的方框图连接起来，得到系统 的方框图。,9/13/2020,140,示例,无源RC网络,拉氏变换得：,9/13/2020,141,从而可得系统各方框单元及其方框图。,9/13/2020,142,9/13/2020,143,机械系统,9/13/2020,144,9/13/2020,145,9/13/2020,146,9/13/2020,147,9/13/2020,148,9/13/2020,149,系统方框图的简化,方框图的运算法则,串联连接,9/13/2020,150,并联连接,9/13/2020,151,反馈连接,9/13/2020,152,方框图的等效变换法则,求和点的移动,9/13/2020,153,引出点的移动,9/13/2020,154,由方框图求系统传递函数,基本思路：利用等效变换法则，移动求和点和引出点，消去交叉回路，变换成可以运算的简单回路。,9/13/2020,155,例：求下图所示系统的传递函数。,9/13/2020,156,解：1、A点前移；,9/13/2020,157,2、消去H2(s)G3(s)反馈回路,9/13/2020,158,3、消去H1(s) 反馈回路,4、消去H3(s) 反馈回路,9/13/2020,159,2-8 按信息传递和转换过程，绘出图示两机械系统的方框图。,作业：28、210、211,9/13/2020,160,2-10 绘出图示无源电网络的方框图，并求各自的传递函数。,9/13/2020,161,2-11 基于方框图简化法则，求图示系统的闭环传递函数。,9/13/2020,162,2.5.2 控制系统的传递函数,考虑扰动的闭环控制系统,Xi(s)到Xo(s)的信号传递通路称为前向通道； Xo(s)到B(s)的信号传递通路称为反馈通道；,9/13/2020,163,闭环系统的开环传递函数,闭环系统的开环传递函数也可定义为反馈信号 B(s)和偏差信号 (s)之间的传递函数，即：,将闭环控制系统主反馈通道的输出断开，即H(s)的输出通道断开，此时，前向通道传递函数与反馈通道传递函数的乘积G1(s)G2(s)H(s)称为该 闭环控制系统的开环传递函数。记为GK(s)。,9/13/2020,164,xi(t)作用下系统的闭环传递函数,令n(t)=0，此时在输入xi(t)作用下系统的闭环传递函数为：,9/13/2020,165,输入作用下系统的偏差传递函数,9/13/2020,166,n(t)作用下系统的闭环传递函数,令xi(t)=0，此时在扰动n(t)作用下系统的闭环传递函数（干扰传递函数）为：,9/13/2020,167,扰动作用下系统的偏差传递函数,令xi(t)=0，此时系统在扰动作用下的偏差传递函数（称扰动偏差传递函数）。,9/13/2020,168,结论,系统的闭环传递函数 、 、 及 具有相同的特征多项式： 1+G1(s)G2(s)H(s) 其中G1(s)G2(s)H(s)为系统的开环传递函数。 即闭环传递函数的极点相同。,系统的固有特性与输入、输出的形式、位置 均无关；同一个外作用加在系统不同的位置 上，系统的响应不同，但不会改变系统的固 有特性；,9/13/2020,169,系统的总输出,根据线性系统的叠加原理，系统在输入xi(t)及扰动n(t)共同作用下的总输出为：,9/13/2020,170,上式表明，采用反馈控制的系统，适当选择元部件的结构参数，可以增强系统抑制干扰的能力。,9/13/2020,171,2-14 系统方框图如下，图中Xi(s)为输入，N(s)为扰动。 求传递函数Xo(s)/Xi(s)和Xo(s)/N(s)。 若要消除扰动对输入的影响(即Xo(s)/N(s)=0)，试确定G0(s)值。,9/13/2020,172,六、小结,数学模型基本概念,数学模型形式,微分方程,传递函数,控制系统的图形化描述,方框图,信号流图,闭环控制系统的传递函数,脉冲响应函数,
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