我国教育经费支出因素分析(计量)

?计量经济学课程论文?影响我国教育经费支出因素的分析小组成员： 国际商学院2003级陈忠杰40302003乐峥艳40302064周敏40302053 刘波40302057钟凯扬40302043卢鹏40302066 指导老师： 周 游日期： 2005年 9月-12月【摘要】21世纪国家之间综合实力的竞争归根结底是人才的竞争，我国能否在新世纪实现稳步较快的开展取决于高素质、多元化人力资本的投入多寡。因此提高我国的教育水平，增加高素质人力资源是当务之急。而教育经费的投入情况在很大程度上影响教育的现状和未来开展。本文建立在前人经验根底上，收集了相关数据并利用EViews软件对模型进行参数估计和检验，对我国1978-2003年教育经费支出情况进行多因素的实证分析，最后根据分析结果提出一些可供参考的政策建议和意见。【关键词】教育经费投入 GDP 高校在校生数量 计量经济检验一、引言随着经济全球化进程的加快，中国在社会生活的各方面都面临巨大的挑战，急需高素质多元化的人才，提高中国的教育水平是当务之急；另一方面，大学素有“象牙塔之称，具有与社会保持一定的距离以维护其学术自治和教学自由的历史传统。但随着社会经济的开展，各国大学与社会开展之间的互动都日益密切，大学逐渐从社会的边缘走向社会的中心。知识经济时代的高等教育，其职能在不断拓展：追求广泛的社会效劳，为人们提供多种规格和多种形式的教育；促进知识共享，缩小社会阶层的分化；开发人力资源，推动科技开展，增强国家竞争力和提供高等教育市场等。由此可见，加强我国高等教育对提高中国总体的教育水平有很大的影响，人才的竞争也将成为今后国际竞争的主流，因此政府一直关注中国教育事业特别是高等教育的开展，逐年稳步增加教育的经费投入，社会各界越来越多的人也开始积极资助中国教育事业的开展。从1978-2003年，我国财政预算内教育投入从50亿增长到6208.26亿，财政教育投入占历年财政总支出的比例大约为7-15%不等，占历年财政购置性支出的比例大约为7-19%不等。有资料说明，1979年中国的教育经费投入为104.41亿元，到2003年已经增长为6208.26亿元。与此同时，自1999年大学扩招以来，我国大学生总数逐年上升。到2004年全国各类高等教育总规模到达2000多万人，高等教育毛入学率到达19%。普通高等学校教职工161.07万人，比上年增加15.81万人；专任教师85.84万人，比上年增加13.37万人。可以说，教育是一项需要巨大资金投入的事业，教育经费成为教育事业赖以开展的必要的物质保障，而且一直是影响我国教育规模扩大和教育质量提升的最直接因素。因此，研究教育经费的影响因素，不仅对财政支出中教育支出的合理安排，而且对中国教育水平的提高都有重大意义。针对这一点，本文收集了我国1978年到2003年相关的时间序列数据，并加以实证分析，研究我国国内生产总值、在校学生人数、普通高等学校以及其教职工数量对我国高等教育经费的影响。二、 研究的目的和意义一 实证分析的现状和缺乏目前，国内对于我国高等教育投入的现状分析多集中为三种观点。第一种观点是从我国财政教育投入角度出发，认为：一方面，高等教育财政投入总量呈不断增长态势，近几年其占财政支出的比例稳步上升。从1991-2003年，我国财政性教育经费投入从617.8亿增长到3850亿，占历年财政总支出的比例大约为7-15%不等，占历年财政购置性支出的比例大约为7-19%不等。另一方面，近几年我国教育投入供应正在形成一个以政府投入为主，多渠道融资的格局。公民个人和集资办学经费及学杂费在全部教育投入中所占的比例从1991年的13.01%上升到2003年为23.92%。此外，财政教育分配结构正处于不但完善的过程中，财政教育投入的分配结构逐步趋于合理。第二种观点是从我国教育经费现状的角度出发，首先分析教育经费总量占国内生产总值的比例变化情况，即1991-2003年全国教育经费占GDP的比重逐年上升；然后分析教育经费来源情况，即全国教育经费的来源仍然以政府为主体，教育经费中的大局部一直为国家财政性教育经费，其中尤以预算内教育经费为主体；接着分析教育经费支出结构的变化情况，即高等教育经费支出总数比例上升，而小学那么在下降，说明我国教育经费进一步流向高等教育。最后分析在校生生均教育经费支出占人均GDP比例的变化情况，即高等教育和小学的这一比例均呈上升趋势，但高等教育的增幅明显大于小学，且高等教育一直都是小学的十几倍。第三种观点是从教育兴国战略和可持续开展战略指导的角度出发，认为教育事业取得了巨大成绩，即如期实现了“两基奋斗目标根本普及九年义务教育、根本扫除青壮年文盲；高等教育迅速开展，管理体制和布局结构不断优化；民办学校成为我国教育教学改革一支不可或缺的力量，多渠道筹资办学的格局初步形成；教育信息化的开展呈现明显加快的态势。从以上观点总结中我们不难发现，大多数是对历史的回忆、对现状的描述并从理论上提出未来应采取的措施政策来改善目前所存在的教育经费问题。而从实证的角度入手来分析影响教育经费投入因素的相比照拟少，常见的有通过比拟教育经费投入与国民生产总值GNP或国内生产总值GDP之间的关系，得出教育经费投入逐年增长的结论；或者通过比照教育经费的支出结构，得出高等教育经费投入大幅度增长的结论。但这些分析很难以比拟高的精确度预测未来教育经费投入的变化情况。而预测是决策的根底，由此也就很难做出最正确决策。二建模的意义基于理论分析的缺乏之处，我们将以建立模型的方式来分析影响我国教育经费投入的变量具体有哪些。首先我们将理论分析中提到的影响因素纳入模型的解释变量中，建立模型，然后通过各种计量检验方法逐一排除影响不大的解释变量，最终保存下最正确解释变量。通过模型我们可以预测、了解和掌握教育经费的投入在未来的投入水平和开展趋势，评估国教教育经费投入政策的可行性，并对今后的工作提出建议，为合理制定教育开展战略提供依据。三、 变量的引入及数据的收集一 选择变量的依据中国教育经费包括国家财政性教育经费、社会团体和公民个人办学经费、社会捐资集资的教育经费、学费、杂费和其他教育经费。我们建模时是根据以下四点来选择变量。首先，?2003-2007年教育振兴行动方案?明确确定“重点推进高水平大学和重点学科建设为教育事业建设的一大战略重点。教育部副部长吴启迪在“庆祝中国高等教育学会成立20周年暨2003.年高等教育国际论坛也说明高等学校对国家经济建设和社会进步的奉献日益突出。他指出我国高等教育事业的开展还面临不少问题和困难，其中一个主要方面就是高等教育的经费投入仍然不能适应规模快速开展的要求，高等学校的办学条件全面紧张。可见，国家对教育经费中高等教育的投入十分重视，总体教育经费用于高等教育的局部也在逐步上升；其次，自1999年高校扩招以来，中国大学生人数不断增加，相应的总的学费及杂费呈上升趋势；第三，社会各界有识之士和知名企业都越来越重视中国的高等教育，纷纷捐助各大高等学校进行科研创新、改善教学设备、设立奖学金等；另外，民办高等学校数量每年都有增加，到2004年底已有1415所。由此可见，高等教育经费对中国的总体教育经费投入有很大影响。另外，现在对教育经费的理论研究大都是从高等教育对教育经费的影响入手，因此，我们在此根底上选择大学生人数、高等学校数及高等学校教职员工数为解释变量。最后，在2004年1月6日教育部公布的?中国教育改革与开展及全国教育经费投入情况?的报告中又对教育经费的投入做了部署，中国政府在教育经费投入方面的目标是争取在较短的时间内实现国家财政性教育经费占国内生产总值的比例到达4%的水平。在我国，国家公共支出一直是教育经费的重要来源，而财政支出的变动与经济增长息息相关，因此国内生产总值GDP是研究教育经费投入必不可少的变量。二 数据的收集由此可见，高等教育经费对中国的总体教育经费投入有很大影响。另外，现在对教育经费的理论研究大都是从高等教育对教育经费的影响入手，因此，我们在此根底上选择GDP、大学生人数、高等学校数及高等学校教职员工数为解释变量。具体数据见表1。-我国教育经费投入数量 单位：亿元-我国各年GDP数值 单位：亿元-普通高等学校在校生数量 单位：万人-普通高等学校数量 单位：所-普通高等学校教师数 单位：万人obsy x1 x2x3x4197881.243624.185.659820.61979101.414038.210263323.71980125.254517.8114.467524.71981135.314862.4127.9704251982151.375294.7115.471528.71983171.335934.5120.780530.31984201.337171139.690231.51985254.318964.4170.3101634.41986305.3510202.2188105437.21987320.8911962.5195.9106338.51988387.4814928.3206.6107539.31989449.7816909.2208.2107539.71990505.8718547.9206.3107539.51991731.521617.8204.4107539.11992867.0526638.1218.4105338.819931059.9434634.4253.6106538.819941488.7846759.4279.9108039.619951877.9558478.1290.6105440.119962262.3467884.6302.1103240.319972531.7374462.6317.4102040.519982949.0678345.2340.8102240.719993349.0482067.46413.4107142.620003849.0889468.1556.1104146.320014637.6697314.8719.1122553.220025480.03105172.3903.36139661.820036208.26117251.91108.56155272.4658表1数据来源于：?中国统计年鉴-2003?中国教育经费统计年鉴-2004?中经专网中华人民共和国国家统计局三时间序列数据的平稳性检验由于我们在实际中遇到的时间序列数据可能只有极少属于平稳序列，而平稳性在计量经济建模中具有重要地位，假设我们研究的经济变量遵从随机游走，当运用最小二乘时，一个变量对其他变量的回归可能会导致虚假结果或伪回归结果，因此有必要在进一步用计量经济方法分析之前对观测值的时间序列数据进行平稳性检验。运用扩展迪克富勒检验时间序列的平稳性1对Y的平稳性检验ADF Test Statistic 1.817667 1% Critical Value*-4.3942 5% Critical Value-3.6118 10% Critical Value-3.2418*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y)Method: Least SquaresDate: 12/09/05 Time: 00:26Sample(adjusted): 1980 2003Included observations: 24 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. Y(-1)0.0791970.0435711.8176670.0841D(Y(-1)0.2233410.2661310.8392130.4113C-51.8443951.00936-1.0163700.3216TREND(1978)10.608965.8390261.8169050.0842R-squared0.906196 Mean dependent var254.4521Adjusted R-squared0.892125 S.D. dependent var261.5644S.E. of regression85.90890 Akaike info criterion11.89546Sum squared resid147606.8 Schwarz criterion12.09181Log likelihood-138.7456 F-statistic64.40351Durbin-Watson stat1.831003 Prob(F-statistic)0.000000表2由表2中给出的Mackinnon临界值显示假设取，说明我国1978-2003年度的全国教育经费投入数量可能是非平稳的。通过下面的时序图也可以进行验证。用同样的方法分别对其他变量进行检验2对的平稳性检验 说明我国1978-2003年度的GDP可能是非平稳的3对的平稳性检验说明我国1978-2003年度的普通高等学校在校生数量可能是非平稳的4对的平稳性检验说明我国1978-2003年度的普通高等学校数量可能是非平稳的5对的平稳性检验说明我国1978-2003年度的普通高等学校教师数可能是非平稳的以上结果说明，扩展迪克富勒检验无法拒绝所研究变量服从随机游走，为了克服伪回归，通常的方法是对随机游走变量进行差分使其变换为平稳序列，但是这样做可能导致所研究变量间长期关系信息的损失；另一种方法就是进行协整性检验，由于这里所涉及的变量大于两个，鉴于所学知识和自身能力的有限性，在此我们暂时略过这一步，进入模型的建立。四、 模型的建立我们采用如下简单线形模型：-我国教育经费投入数量-我国各年GDP数值-普通高等学校在校生数量-普通高等学校数量-普通高等学校教师数-随机扰动项-截距项、-待定参数五、 模型的求解、检验和修正下面，我们运用Eviews对建立的模型使用普通最小二乘法进行估计，并对所得结果做相关检验和修正，回归结果如下： 138.0446 0.001190 0.439407 0.619668 20.14547 1.779267 24.27013 9.235678 -0.708388 -0.780652 根据回归结果，下面对模型进行相关的检验和修正。一 经济意义的检验从经济意义上来说，我国教育经费投入应该和我国各年GDP数值、普通高等学校在校生数量、普通高等学校数量、普通高等学校教师数呈正相关的关系，根据OLS回归结果我们可以看到： 其中表示我国GDP每增加一个单位，将会相应增加0.02887995678个单位的教育经费投入，、也表示相应的边际效应。我们可以看出、在经济意义上不成立，这可能是由于模型存在多重共线性引起的，我们在计量经济意义检验中将对其进行修正。二 统计推断的检验说明的总变差中由模型做出解释的局部占的比重有，因此样本回归直线对样本的拟合优度是很高的。，其P值为0.0000，说明GDP的增加对教育经费投入影响是显著的；，其P值为0.0000，说明普通高等学校在校生数量对教育经费投入影响是显著的；，其P值为说明普通高等学校数量的增加对教育经费投入影响是不显著的；其P值为说明普通高等学校教师数的增加对教育经费投入影响是不显著的。对值不显著的变量，我们同样也在接下来的计量经济检验中进行修正。三 计量经济的检验1、多重共线性检验简单相关系数矩阵法X1X2X3X4X1 1.000000 0.890934 0.729841 0.845733X2 0.890934 1.000000 0.813830 0.937757X3 0.729841 0.813830 1.000000 0.958213X4 0.845733 0.937757 0.958213 1.000000表3由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关。但这仅是一个粗略的判断。1变量显著性与方程显著性的综合判断 138.0446 0.001190 0.439407 0.619668 20.145471.779267 24.27013 9.235678 -0.708388 -0.780652 由以上可知，模型的R-squaredAdjusted R-squared很大，且通过F检验，但，对应的偏回归系数的t值不显著，且系数的符号与经济意义相悖，可以判断该模型存在多重共线性。2下面运用逐步回归法对多重共线性进行修正：经分析在四个一元回归模型中教育经费投入对GDP的线性关系最强，如下：（113.9200） 0.002126 将其余解释变量、分别逐一代入上式，得到如下最正确模型47.56915 0.001809 0.267170 再将其余变量、逐一代入上面的二元方程，发现其效果并不理想，结果如下：126.5555 0.001159 0.202137 0.155388 虽然整体上拟和效果看上去似乎更好，但是由于其截距项局部P值为 所以予以排除。135.1210 0.001158 0.262817 5.039101 同上面的分析相同，其截距项局部P值为 所以也予以排除。通过对方程的多重共线性的判断，我们最后得出的模型为经检验，它同时又通过了以上的经济意义和统计推断检验。2、异方差性检验1ARCH检验在显著性水平的水平下,ARCH检验滞后一期的P值=0.121788,通过ARCH检验。进一步检验发现，ARCH检验滞后两期和三期的P值均大于，通过了ARCH检验。所以随即误差项不存在异方差。2WHITE检验因为所收集的数据不满足WHITE检验所要求的大样本条件，所以在此不进行WHITE检验。综上可知，该模型通过了ARCH检验，可以说明模型不存在异方差性。3、自相关性检验1图示法由上图可以看出残差呈现线性自回归，说明随机扰动项存在自相关。2D-W检验查表可得，。，所以随机误差项存在正的一阶自相关。3下面进行自相关性的修正：广义差分法DW =0.436402，那么 =1-DW/2=0.781799构造；然后再用OLS法估计其参数，结果为t= (-4.281382) (10.36404) (8.247195) 此时，自相关性得到了修正。但由于广义差分法用作为的估计，精确度不能令人满意。迭代法Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/04/05 Time: 22:34Sample(adjusted): 1979 2003Included observations: 25 after adjusting endpointsConvergence achieved after 11 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-550.9113161.5021-3.4111720.0026X10.0320930.0054985.8371040.0000X22.6614730.5596844.7553130.0001AR(1)0.7849390.2053863.8217720.0010R-squared0.997750 Mean dependent var1616.084Adjusted R-squared0.997428 S.D. dependent var1828.068S.E. of regression92.70532 Akaike info criterion12.04238Sum squared resid180479.8 Schwarz criterion12.23740Log likelihood-146.5297 F-statistic3103.753Durbin-Watson stat1.617293 Prob(F-statistic)0.000000Inverted AR Roots .78表4此时，自相关性得到了修正。相应方程为：4分布滞后模型与自回归模型一般来说，由于心理预期因素、技术因素、制度因素等影响，使得解释变量与应变量的因果联系不可能在瞬时发生，在这一过程中通常都有时间滞后，也就是说解释变量需要通过一段时间才能完全作用于应变量，从而形成滞后现象。接下来，我们将建立滞后变量模型，从而把滞后变量引入模型。在经济分析中，运用滞后变量模型可以使不同时期的经济现象彼此联系起来，同时也经济活动的静态分析转化为动态分析，使模型更加切合实际经济的运行状况。1分布滞后模型对分布滞后模型的估计，我们下面只讨论有限分布滞后的情况。运用“PDL指令来表示进行阿尔蒙多项式分布滞后模型的估计，我们将两个解释变量都滞后二期，结果如下： 49.543750.003630.00045 0.00400 0.40372 0.12727 0.61579t= (-7.745933) (2.18945) (25.7746) (3.83609) (8.31717) (5.43806) (-3.20485) 对以上结果我们可以初步看出，各参数的值都通过检验，这个模型比拟理想。从经济意义上来看，我们也可以发现，教育经费的投入和往年的GDP以及往年的普通高校在校生数量应该有一定联系的，因为国家进行经费投入预算的时候是在上年预算根底上进行调整的，从而上年的GDP和普通高校在校生数量对其也应起到一定的影响作用。但模型中的参数估计值为负，和实际的经济意义不相吻合；而且对分布滞后模型直接进行估计会存在自由度损失和多重共线性等问题。基于教育经费投入预算是基于上年预算进行的调整这一点，我们将建立自回归模型进行讨论。2自回归模型在前文对多重共线性进行了修正后，我们得出如下模型：，在此，我们选择库伊克模型进行回归分析，即估计如下模型利用已有数据，我们可以得到如下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/05 Time: 00:21Sample(adjusted): 1979 2003Included observations: 25 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-137.176151.02595-2.6883590.0138X10.0092690.0024143.8391400.0010X20.8581810.2916032.9429780.0078Y(-1)0.8093860.0936538.6423920.0000R-squared0.998663 Mean dependent var1616.084Adjusted R-squared0.998473 S.D. dependent var1828.068S.E. of regression71.44613 Akaike info criterion11.52141Sum squared resid107195.6 Schwarz criterion11.71643Log likelihood-140.0176 F-statistic5230.420Durbin-Watson stat1.761906 Prob(F-statistic)0.000000表5在显著性水平的水平下，查标准正态分布表得临界值，由于，所以可认为自回归模型扰动项不存在一阶序列相关，同时我们从回归结果中看出，检验值、F检验值及都显著。所以我们最终的估计模型就为：51.02595 0.002414 0.291603 0.093653 这个模型比拟好得解释了GDP、高校在校生数量和教育经费投入的关系。六、模型分析与政策建议据统计，我国20002003年的教育经费投入分别为3849.08亿元、4637.66亿元、5480.03亿元和6208.26亿元，占当年GDP的比重分别为4.30%、4.77%、5.21%和5.29%，由此可见，我国的教育经费投入占GDP的比重呈逐年上升的态势。这一趋势反响了我国认识到了知识和人力资本的积累是促进经济长期、稳定、持续增长的两个关键因素，从而更加重视对教育事业，特别是高等教育的投入。尤其是20世纪90年代末实行教育产业化政策以来，我国高校扩大招生人数，提高办学质量，教育经费的投入较以往有了明显提高，2003年的教育经费投入已到达1998年的2倍多。但与此同时，教育经费投入中存在的问题还是在以上模型中突出的表现出来。我们最后得出的模型为：51.02595 0.002414 0.291603 0.093653 由模型易知，国内生产总值GDP每提高一个单位，教育经费投入相应提高0.0093个单位，这一数据反响了尽管我国教育经费投入逐年增加，但和我国GDP的高速增长相比极不相称；普通高等学校在校生数量每提高一个单位，会导致教育经费投入相应提高0.86个单位，即教育经费投入的增长速度赶不上普通高校在校生数量的增长速度，这将直接导致的一个问题是教育经费投入的人均占有量缺乏，严重影响高校扩招后的教育质量。在以后的政策制定中，我们需要对教育经费投入、GDP以及普通高校在校生数量三者的关系做出进一步的分析与权衡，以充足的教育经费投入为保障，不断提高我国的教育质量和科研水平，从而有力的推动我国科教兴国战略目标的实现。科学技术是第一生产力，这样一个不争的事实告诉我们开展教育事业的重大意义。正是教育事业的开展促进了知识和人力资本的不断积累，推动着我国生产力的提高和综合国力的增强。因此我们需要把我国的教育事业放到一个新的战略高度，以实现科教兴国的宏伟战略目标。【参考文献】?中国统计年鉴-2003?2003年9月第1版 中华人民共和国国家统计局编 中国统计出版社?中国教育经费统计年鉴-2004?2005年6月第1版 教育部财务司编 中国统计出版社?中国教育年鉴-2004? 2004年12月第1版?中国教育年鉴-2004?编辑部编 人民教育出版社?计量经济学?2004年12月 西南财经大学出版社中经专网中华人民共和国国家统计局 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