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第10章 群落的分类与排序,一、群落的分类,1,中国植物群落分类原则、系统和单位,主要分类单位分三级:植被型(高级单位)、群系(中级单位)和群丛 (基本单位)。每一等级之上和之下又各设一个辅助单位和补充单位。高级 单位的分类依据侧重于外貌、结构和生态地理特征,中级和中级以下的单位 则侧重于种类组成。其系统如下:,植被型组(Vegetation type group) 植被型(Vegetation type) 植被亚型(Vegetation subtype) 群系组(Formation group) 群系(Formation) 亚群系(Subformation) 群丛组(Association group) 群丛(Association) 亚群丛(Subassociation),植被型组(vegetation type group): 凡建群种生活型相近而且群落外貌相似的植物群落联合为 植被型组。这里的生活型是指较高级的生活型。,植被型(vegetation type): 在植被型组内,把建群种生活型(一级或二级)相同或相似, 同时对水热条件的生态关系一致的植物群落联合为植被型。,群系(formation): 凡是建群种或共建种相同的植物群落联合为群系。如果群落 具共建种,则称共建种群系,如落叶松、白桦混交林。,群丛(association): 凡是层片结构相同,各层片的优势种或共优种相同的植物群 落联合为群丛。,根据上述系统,中国生态学家于1980年完成了中国植被 一书和中国植被图的制作。中国植被分为10个植被型组、29个 植被型、560多个群系、群丛则不计其数。,10个植被型组为: 针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、草原和稀树干草原、 荒漠包括肉质刺灌丛、冻原、高山稀疏植被、草甸、沼泽、 水生植被,29个植被型为: 寒温性针叶林、温性针叶林、温性针阔叶混交林、暖温性针叶 林、热性针叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔 叶林、硬叶常绿阔叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿林、红树 林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔叶灌丛、常 绿阔叶灌丛、灌草丛、草原、稀树干草原、荒漠、肉质刺灌丛、 高山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏植被、草甸、沼泽、 水生植被,2,植物群落的命名,群丛的命名方法: 凡是已确定的群丛应正式命名,我国习惯于采用联名法, 即将各个层中的建群种或优势种和生态指示种的学名按顺序排列。 在前面冠以Ass.(Association的缩写),不同层之间的优势种 以“-”相连。 如Ass. Larix gmelini-Rhododendron dahurica-phyrola incarnata (即兴安落叶松-杜鹃-红花鹿蹄草群丛)。从该名称可知,该群 丛乔木层、灌木层和草本层的优势种分别是兴安落叶松、杜鹃和 红花鹿蹄草。,如果某一层具共优种,这时用“+”相连。 如Ass. Larix gmelini-Rhododendron dahurica- phyrola incarnata +Carex sp。,单优势种的群落,就直接用优势种命名,如以马尾松为单优势 种的群丛为马尾松群丛,即Ass. Pinus massoniana 或写 成Pinus massoniana Association。,当最上层的植物不是群落的建群种,而是伴生种或景观植物, 这时用“”来表示层间关系(或用“|”或“()”)。 如 Ass. Caragana microphlla(或|)Stipa grandis-Cleistogenes squarrasa- Artemisia frigida 或Ass.(Caragana microphlla)Stipa grandis-Cleistogenes squarrasa。,在对草本植物群落命名时,我们习惯上用“+”来连接各亚层的优 势种,而不用“-”。 如 Ass. Caragana microphllaStipa grandis+Cleistogenes squarrasa+Artemisia frigida。,群系的命名依据是只取建群种的名称,如东北草原以羊草为建群 种组成的群系,称为羊草群系。即Form. Aneurolepidium chinense。 如果该群系的优势种是两个以上,那么优势种中间用+号连接。 如两广地区常见的华栲+厚壳桂群系。 即 Form. Castanopsis chinensis+Cryptocary chinensis,群系以上高级单位不是以优势种来命名,一般均以群落外 貌生态学的方法,如针叶乔木群落群系组,针叶木本群落群 系纲,木本植被型等。,二、群落的排序,排序(ordination) ,就是把一个地区 内所调查的群落样地,按照相似度来排定各样 地的位序,从而分析各样地之间及其与生境之 间的相互关系。,排序方法可分为两类 直接梯度分析(direct gradiant analysis) 利用环境因素的排序,即以群落生境或其 中某一生态因子的变化,排定样地生境的位序。 间接梯度分析(indirect gradiant analysis) 用植物群落本身属性(如种的出现与否, 种的频度、盖度等等),排定群落样地的位序。,1,直接梯度分析(direct gradiant analysis),极点排序法,主成分分析(principal components analysis),PCA法存在以下两方面的不足:,1,PCA指示用于原数据构成线性点集的情况。对 于分离的点集,PCA的结果还有助于形象地分 类样方点。但对非线性的点集,诸如马蹄形 的,PCA却无能为力。,2,如果原始数据对各性状的方差大致相等,而 且性状的相关又很小,就找不到明显的主分 量。此时取少量主分量所占的信息比例较低。,无倾向对应分析 (Detrended Correspondence Analysis),天山山脉中段南北坡植物群落的CCA典范对应分析通过对天山山脉中段南北坡植物群落与环境变量(土壤有机质 含量、土壤pH值大小和土壤中的C/N比)之间的CCA分析,发现植 物群落分布与上述3个土壤变量之间,有着很好的回归关系。 其群落排序轴与土壤pH值(pH)、土壤有机质含量(Y)和土壤中的 C/N比(C)的回归方程如下:天山山脉中段北坡Axis1=1.8075pH-1.365Y-0.0246CR2=0.9999Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R2 =0.9999天山山脉中段南坡Axis1=1.6261pH-2.07Y-0.2073C R2 =0.9957Axis2=-1.1369pH-0.9667Y+1.6647C R2=0.9999,天山山脉中段植被排序的环境解释通过多元回归分析,给出了整个天山山脉中段的气候 指标(生物温度BT、年可能蒸散量PET、湿润指数IM、年 均降水量P、1月最低温度CMT、7月最高温度WMT和年 均温度T)与地理坐标(纬度L、经度G和海拔高度H)之间的 回归方程:BT=88.066-1.838L+0.07G-0.005HR2=0.9644PET=5189.74-108.31L+4.15G-0.28H R2=0.9644IM=-23.46+1.10L-0.29G+0.002H R2=0.7965P=-604.67+101.76L-43.61G+0.08H R2=0.4601CMT=311.45-3.82L-1.81G-0.0083H R2=0.8661WMT=81.04-2.31L+0.59G-0.0085H R2=0.9382T=189.47-3.06L-0.51G-0.0079H R2=0.9382,由于这些方程具有相对较高的相关性,所以可以用地 理坐标预测天山山脉中段任意点的气候指标,来解释植 物群落类型和分布不同的原因。,天山山脉中段北坡植物群落的DCA排序轴与地理坐标的回归方程为:Axis1=343.268+1.632L-4.771G-0.00034H-0.013P-0.187TR2=0.8926其中Axis1与年均温度T最为相关,其T检验中T的绝对值最大, 为5.787,而且是在置信度为0.0001的水平下,因此说明Axis1是一 个温度轴,这正好与前面的DCA分析相吻合。Axis2是一个湿度轴,但却与气候湿度变量相关性不高,而与 土壤pH有着很高的相关性,土壤有机质和C/N比次之。回归方程为:Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R2 =0.9999 天山山脉中段南坡植物群落的DCA排序轴与地理坐标的回归方程为:Axis1=70.72-6.82L+2.65G-0.0002H-0.0008P+0.022TR2=0.9102该回归方程中,Axis1与纬度L最为相关,其T检验中T的绝对值 最大,为7.931,而且是在0.0001的置信度水平下。纬度其实质反映 的是热量问题,因此Axis1是一个温度梯度,这也与前面的DCA分析 相一致。与北坡相同,南坡的Axis2也是一个湿度轴,也与气候湿度变量 相关性不高,而与土壤有机质含量最为相关,土壤pH和C/N比次之。回归方程如下:Axis2=-1.1369pH-0.9667Y+1.6647CR2=0.9999,2,直接梯度分析,
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