第九章 假设检验

第九章假设检验一一SPSS实验学习目标：学会用SPSS分析平均数的差异显著性一、单总体均数之差的检验例9-3： 6名被试在一项空间知觉能力测试的成绩为1.4、1.8、1.1、1.9、2.2、1.2, 这些数值是否能证明“这种能力测试平均数一般为1.5 ”的论断？第1步：录入（或调入）数据。定义变量：空间知觉能力成绩chji,见图9-7。图9-7空间知觉能力测试数据文件第 2 步：选择“Analysis”中的“Compare Means”，单击 “OneSamples T Test” 出现 其对话框，见图9-8。图 9-8OneSamples T Test 对话框第3步：将左框变量“physics”选入“Test Variable（s） ”，并在“Test Value： ”中输入总 体数均数1.5。第4步：单击“Options”，在“Confidence Interval”输入置信度（默认为95%），见图 9-9。单击“OK”即可。输出结果与解释NMeanStd.DeviationStd. ErrorMeanCHJI61.6000.43359.17701图 9-9 OneSamples T Test： Options 对话框One-Sample Statistics该表为样本的基本情况包括样本量、均数、标准差和标准误。One-Sample TestTest Value = 1.595% Confidence Intervalof the DifferenceMeantdf Sig. （2-tailed） Difference Lower UpperCHJI .5655.597.1000-.3550.5550该表为单总体*检验结果，当总体均数为1.5时，样本均数与总体均数的t值为0.565, 自由度d为5， p（双侧）为0.597，两均数之差为0.1。因为* = 0,565，p = 597p = 05，所以接受虚无假设，拒绝研究假设，认为该6人空间知觉能力测试 平均数一般为1.5的论断不成立。二、双总体均数差异的检验（一）独立样本均数差异的检验例9-8:男性睡眠为4，6，5，4，5和6小时；女性睡眠为3，8，7，6，7，6，7和6小时。试问该药对男女性的睡眠是否有不同的效果？第1步：录入数据。定义变量：睡眠时间为time，性别为sex（其中男为1，女为2）。 见图9-1。图9-10男女性睡眠时间数据文件第2步：选择“ Analysis ”的 “C ompare Means”，单击“IndependentSamples T Test” 出现其对话框，见图9-2。图 9-11 IndependentSamples T Test对话框sex。第 3 步：将左框的变量“time” 选入 “Test Variable(s) ”，将 sex 选入“Grouping Variable： 单击 “Define Groups”，在 “Group1” 键入 “1”，在 “Group2” 键入 “2”，见图 9-3。 再单击“C ontinue ”返回，单击“ OK”。r* Lts 略 S；piEiC：8f8iE-id vbIiisks;Continue 1GroLip J_：Qraup 2: |2CancelHilpLpoiri-t：SEXNMeanStd. DeviationStd. ErrorMean男65.0000.89443.36515TIME女86.25001.48805.52610图 9-12 Define Groups 对话框Group Statistics该表为两组数据的基本情况描述，包括样本量、均数、标准差和标准误。Independent Samples TestLevenesTest fort-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of the DifferenceEquality ofdfVariancestFSig.Sig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceEqual variancesTIME.518.486-1.81612.094-1.2500.68845Lower Upper-2.75000 .25000assumedEqual variances not assumed-1.95211.600.076-1.2500.64041-2.65068 .15068该表有两部分检验内容：一是方差齐性检验，此处，F = 0.518，P = 4860.05,方差齐性。二是在方差齐和方差不齐时的t检验结果。方差齐性的，检验为=-1-816， 自由度df = 12，P = .094。因为P = 0.094 0.05，所以a = 0-05水平上接受绝虚无假 设，拒绝研究假设，说明该药对男女性的睡眠效果不存在显著差异。（二）相关样本均数差异的检验例题：从某中学随机抽取初三10名学生，学期初进行了推理能力测验，期末又进行了 类似测验，结果如输出结果与解释12345678910期初 11 15 15 14 10 13 1112 13 12期末 14 15 14 14 11 14 1511 14 14第1步：录入数据，定义变量为：first , finalo见图9-4。图9-13推理能力测验成绩数据文件第2步：选择“ Analysis ”的中 “C ompare Means”，单击“ PairedSamples T Test ”出 现其对话框，先后单击“ first”和“ final”，即可选入“Paired Variables：，见图9-5。单击“OK”。图 9-14IndependentSamples T Test对话框输出结果与解释Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1FIRST12.6000101.71270,54160FINAL13.6000101.42984,45216上表为相关样本基本情况，包括样本量、均数、标准差和标准误。Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1FIRST &10,472,169FINAL该表为相关样本的相关性分析。Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd. ErrorMean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1FIRST -1.00001.63299,51640-2.1682,1682-1.9369,085FINAL该表为相关样本检验结果，因t = 136时，P = 0.085 0.05，所以接受虚无假设， 拒绝研究假设，说明学期初和学期末的推理能力无显著差异。