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主要内容,矩阵乘积的行列式,第三节 矩阵乘积的行列式与秩,矩阵乘积的秩,一、矩阵乘积的行列式,定理 1 设 A,B 是数域 P 上的两个 n n 矩,阵,那么,| AB | = | A | | B | , (1),即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘,证明,这个定理就是第二章第八节的,积.,用数学归纳法,定理 1 不难推广到多个因子的,情形,即有,推论 1 设A1, A2 , , Am是数域 P 上的 n n,矩阵,于是 | A1 A2 Am | = | A1 | | A2 | | Am | .,定义 9 数域 P 上的 n n 矩阵 A 称为非退,化的,如果 | A | 0;否则称为退化的.,显然,一 n n 矩阵是非退化的充分必要条件,是它的秩等于 n .,推论 2 设 A,B 是数域 P 上的 n n 矩阵,矩阵 AB 为退化的充分必要条件是 A,B 中至少有,一个是退化的.,二、矩阵乘积的秩,关于矩阵乘积的秩,我们有:,定理 2 设 A 是数域 P 上的 n m 矩阵,B 是,数域 P 上的 m s 矩阵,于是,秩( AB ) min 秩( A ) , 秩( B ) .,即乘积的秩不超过各因子的秩.,(2),证明,为了证明 (2),只需要证明,秩( AB ) 秩( A ) 与 秩( AB ) 秩( B ),同时成立即可.,现在来分别证明这两个不等式.,设,令 B1 , B2 , , Bm 表示 B 的行向量,C1 , C2 , , Cn,表示 AB 的行向量.,由计算可知,Ci 的第 j 个分量,和 ai1B1 + ai2B2 + + aimBm 的第 j 个分量都等于,因而,Ci = ai1B1 + ai2B2 + + aimBm (i = 1,2, , n),即矩阵 AB 的行向量组 C1 , C2 , Cn 可经 B 的行向,量组线性表出.,所以 AB 的秩不能超过 B 的秩,即,秩( AB ) 秩( B ) .,同样,令 A1 , A2 , , Am 表示 A 的列向量,D1 , D2, , Ds 表示 AB 的列向量.,由计算可知,,Di = b1iA1 + b2iA2 + + bmi Am (i = 1,2, , s).,这个式子表明,矩阵 AB 的列向量组可以经矩阵 A,的列向量组线性表出,因而前者的秩不可能超过后,者的秩,这就是说,,秩( AB ) 秩( A ) .,证毕,用数学归纳法,定理 2 不难推广到多个因子的,情形,即有,推论 3 如果 A = A1 A2 At , 那么,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮.,
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