统计方法通用符号与缩写

统计方法通用符号与缩写（1）本表仅包括统计的通用符号。（2）参数用希腊字母表示，统计量用拉丁字母表示。（3）英文术语（名词）的缩写，不用缩写点。（4）符号上有短横“-”者表示平均。（5）符号上有“”者表示估计值。（6）同一字母在不同场合可代表不同意义。希腊字母符号名称符号名称检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1-可信度，置信度第二类错误的概率；总体回归系数1-检验效能，把握度（n）自由度总体率总体均数总体相关系数求和的符号总体标准差2总体方差22检验的统计量拉丁字母符号名称符号名称AX2检验中的实际频数A,b,c,d四格表中的实际频a样本回归直线在Y轴上的截距b样本回归系数C校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI可信区间CL可信限CV变异系数d两数之差值d差值的均数f（X）连续型分布密度函数，密度f观察频数，实际频数G几何均数；对数似然比检验的统计量H调和均数；H检验的统计量Hg检验假设，无效假设H1备择假设i组距；行次L下限M中位数N有限总体含量；各样本含量的总和n样本含量；各样本含量的总和P概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px第x百分位数P样本率R极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r样本相关系数RR相对危险度s样本标准差S2样本方差sb样本回归系数的标准误S02合并样本方差sd（样本）差值的标准差s-d（样本）差值均数的标准误sp样本率的标准误Sp1-p2两样本率差的标准误sX样本均数的标准误SD标准差SE标准误TX2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量tt检验的统计量u标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X变量；变量值，观察值；回归中的自变量xX变换后的变量或变量值Xi变量X的第i个观察值；第i个变量XO假定均数X样本均数Y变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量yY变换后的变量或变量值Y样本均数Z检验（Z Test），又叫u检验，是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。其检验统计量为Z。mann -whitney 检验用于多组样本的秩和检验，其检验统计量为Z。H检验即Kruskal-Wallis，用于多组样本的秩和检验，其检验统计量为H。方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，其检验统计量为F。卡方检验用于分类资料统计推断，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等，其检验统计量为2。T检验的检验统计量为T/t。