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【研究问题1】不同打算的人,其科研能力是否存在差别?表44不同打算人群“平均科研能力”方差分析表ANOVA个人科研能力表现Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.49522.2484.520.011Within Groups232.706468.497Total237.201470根据上表中的方差分析结果,可知:单因子(3水平)单变量(科研能力) 的F检验值为4.52,其P-value=0.0110.05,F检验达到显著。这说明不同打算 的人,其科研能力水平整体上存在显著差异。表45不同打算人群“平均科研能力多重比较Multiple Comparisons(I)是否读博(J)是否读博Mean Difference(I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound否不确定.02398.07471.950-.1595.2074是-.24271*.08838.024-.4597-.0257不确定否-.02398.07471.950-.2074.1595是-.26669*.09661.023-.5039-.0295是否.24271*.08838.024.0257.4597不确定.26669*.09661.023.0295.5039*. The mean difference is significant at the 0.05 level.根据上表不同打算人群科研能力水平的两两多重比较结果,可知:“打算读 博”的人群与“不打算读博”的人群,其科研能力存在显著差别(均值比较的 P-value=0.0240.05); “打算读博”的人群与“不确定是否读博”的人群,其科 研能力也存在显著差别(均值比较的P-value=0.0230.05)。这说明, 打算读博的人群,可能由于目标明确,更加注重自身科研能力的培养,因此科研 能力相对要出众些。【研究问题3】不同读研目的的人,其家庭背景、学习投入情况、科研能力是否存在显著差别?方法:单因子多变量方差分析(MANOVA)J因变量:家庭背景、学习投入情况、科研能力i自变量:攻读硕士目的(分为3个组T增加就业筹码、走科研路线、其他)表47三个因变量在三个组别上的描述性统计分析Descriptive Statistics攻读硕士目的MeanStd. DeviationN家庭背景增加就业筹码2.3133.93411316走科研路线2.2838.9302174其他2.1827.9709078Total2.2869.93890468学习投入情况增加就业筹码3.0696.56167316走科研路线3.6774.5046974其他3.2644.6140278Total3.1982.60256468个人科研能力表现增加就业筹码2.0728.69311316走科研路线2.3885.7084974其他2.1667.7271078Total2.1384.70897468根据上表中的描述性统计分析结果,可知:(1)攻读硕士目的为“增加就业筹码”和“走科研路线”的人,其“家庭背景” 的均值差异并不大(分别为2.3133和2.2838,其标准差分别为0.92411和 0.93021)。可以认为:大部分人在考虑“攻读硕士目的”方面,并不受自 身家庭背景的影响。(2)攻读硕士目的为“增加就业筹码”和“走科研路线”的人,其“学习投入 情况”的均值稍有差异(分别为3.0696和3.6774,其标准差分别为0.56167 和0. 50469)。可以认为:攻读硕士目的为“走科研路线”的人,由于目 的明确,自觉性较高,学习投入情况要稍好于攻读硕士目的为“增加就业 筹码”的人。(3)攻读硕士目的为“增加就业筹码”和“走科研路线”的人,其“个人科研 能力表现”的均值也稍有差别(分别为2.0728和2.3885,其标准差分别 为0.69311和0. 70849)。可以认为:攻读硕士目的为“走科研路线”的人, 由于目的明确,学习投入情况较好,因此个人科研能力表现要稍优于攻读 硕士目的为“增加就业筹码”的人。表48三个因变量在二个组别上“均值差异的整体显著性检验Multivariate Testsc曰 fectValueFHypothesis dfError dfSig.Partial EtaSquaredPillais Trace.9644183.885a3.000463.000.000.964Wilks Lambda.0364183.885a3.000463.000.000.964Hotellings Trace27.1094183.885a3.000463.000.000.964Roys Largest Root27.1094183.885a3.000463.000.000.964B1Pillais Trace.13711.3666.000928.000.000.068Wilks Lambda.86311.761a6.000926.000.000.071Hotellings Trace.15812.1566.000924.000.000.073Roys Largest Root.15624.063b3.000464.000.000.135a. Exact statisticb. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.c. Design: + B1根据上表中“Wilks Lambda检验”结果,可知:Wilks值为0.863,P-value=0.0000.05, F检验不显著,说明家 庭背景在三个组别中没有显著差异,亦即,攻读硕士目的不同的人,其家庭背景 并无显著性差异。(2) “学习投入情况”和“个人科研能力表现”的F值分别为35.677、6.153, 其P-value为0.000和0.002,均小于0.05,F检验均达到显著。这说明,学习投 入情况和硕士生科研能力在不同组别间确实具有显著差异。也即,攻读硕士目的 不同的人,其学习投入情况和个人科研能力表现存在显著差异。表50二个因变量在不同组别间的多重比较Multiple ComparisonsDependent Variable(I)攻读硕士目 的(J)攻读硕士 目的Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound家庭背景增加就业筹码走科研路线.0295.12136.971-.2685.3275其他.1306.11881.547-.1612.4223走科研路线增加就业筹码-.0295.12136.971-.3275.2685其他.1011.15249.803-.2734.4756其他增加就业筹码-.1306.11881.547-.4223.1612走科研路线-.1011.15249.803-.4756.2734学习投入情况增加就业筹码走科研路线-.6077*.07261.000-.7861-.4294其他-.1948*.07109.024-.3694-.0202走科研路线增加就业筹码.6077*.07261.000.4294.7861其他.4129*.09124.000.1889.6370其他增加就业筹码走科研路线.1948*-.4129*.07109.09124.024.000.0202-.6370.3694-.1889个人科研能力表现增加就业筹码走科研路线其他-.3157*-.0939.09056.08866.002.571-.5381-.3116-.0933.1238走科研路线增加就业筹码其他.3157*.2218.09056.11380.002.151.0933-.0576.5381.5013其他增加就业筹码走科研路线.0939-.2218.08866.11380.571.151-.1238-.5013.3116.0576Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = .492.*. The mean difference is significant at the .05 level.根据上表中“三个因变量在不同组别间的多重比较”结果,可知:(1)在“学习投入情况”这一层面,攻读硕士目的为“走科研路线”的人群与 攻读硕士目的为“增加就业筹码”或“其他”的人群存在显著差别(P值均为0.000 0.05),前者学习投入情况要好于后两者;而攻读硕士目的为“其他”的人 群与攻读硕士目的为“增加就业筹码”的人群,他们的自主学习情况也存在显著 差别(P-value=0.025 0.05)。这说明,在某种程度上,目的决定行动,攻读 硕士目的为“走科研路线”的人群,可能会花更多时间和精力在学业上,也更加 注重自身科研能力的培养,故其科研能力相对出众,这与上述自主学习情况是相 符的。综合表47-表50的分析结果知:从整体上讲,“自主学习情况”和“科研能 力”在不同组别间确实存在显著差异,并且,攻读硕士目的为“走科研路线”的 人群,其自主学习情况要好于攻读硕士目的为“增加就业筹码”和“其他”的人 群,相应地,其科研能力也要好于这两组人群。多重比较人均住房消费Scheffe 法均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限1234213431244123务重比较因变Scheffe(1) Average Linkage (Between Groups)(J) Average Linkage (Between Groups)怵洼识小I95%置岩区间卞限上限12100.96466.002145.1542746.9258389.30169.000372.2659904.52364110.16148.000410.57341067.160021100.96466.002746.9258145.1542360.04992.03113.3994371.3101488.12918.02430.1920555.46133189.30169.000-904.5236-372.2659260.04992.031-371.3101-13.3994474.48275.616-121.4949322.438741110.16148.000-1067.1600-410.5734288.12918.024555.4613-30.1920374.48275.616-322.4387121.4949肉值差的显著性水平为0.05
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