山东省职业院校技能大赛高职组

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资源描述
2018年山东省职业院校技能大赛(高职组)“云计算技术与应用” A卷2018年山东省职业院校技能大赛(高职组)“云计算技术与应用”A卷场景描述一、需求说明某企业计划搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。二、云平台架构说明赛项所采用的云计算系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。图1 云计算系统架构图表1 IP地址规划表设备名称接口IP地址说明控制节点服务器eth0192.168.100.10/24Vlan 100eth1192.168.200.10/24(初始IP)Vlan 200计算节点服务器eth0192.168.100.20/24Vlan 100eth1192.168.200.20/24(初始IP)Vlan 200PC-1本地连接172.16.x.2/16Vlan 1PC-2本地连接172.16.x.3/16Vlan 1PC-3本地连接172.16.x.4/16Vlan 1交换机Vlan 1172.16.x.1/16x为考位号Vlan 100192.168.100.1/24Vlan 200192.168.200.1/24注:根据以上信息,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常。第一部分:IaaS云计算基础架构平台(15分)任务一、IaaS云平台搭建(15分)修改云平台IaaS各节点的系统配置,按以下步骤搭建云平台,并完成相应的答题。1.操作系统环境配置(1分)按以下要求设置主机名、防火墙及SELinux:(1)设置控制节点主机名为controller,计算节点主机名为compute;(2)关闭控制节点和计算节点的防火墙,设置开机不启动;(3)设置控制节点和计算节点的SELinux为Permissive模式;(4)退出SecureCRT,重新通过ssh连接各节点服务器;使用命令查询控制节点和计算节点的主机名、防火墙是否处于关闭状态及SELinux的状态。以文本形式依次将命令行及查询信息提交到答题框。2.上传镜像源并挂载(1分)通过SecureFX上传两个镜像文件CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso和 XianDian-IaaS-v2.2.iso到控制节点的opt目录下;在opt目录下创建两个子目录centos和iaas,并将镜像文件对应挂载到上述两个目录下;使用df命令查看挂载的信息(需显示挂载的文件系统类型)。依次将操作命令及执行结果以文本形式提交到答题框。3.配置本地以及远程yum源(1分)配置控制节点本地yum源文件local.repo,搭建ftp服务并配置根目录为指向存放yum源的路径;配置计算节点yum源文件ftp.repo,使用控制节点ftp服务作为yum源,其中节点的地址以主机名表示;使用cat命令查看控制节点和计算节点的yum源全路径配置文件。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。4.环境变量配置(1分)在控制节点和计算节点分别安装iaas-xiandian软件包,首先完成脚本文件中基本变量的配置,然后根据表2完成脚本文件openrc.sh。以文本形式提交脚本文件的内容到答题框中。表2 变量配置表服务变量参数/密码Mysqlroot000000Keystone000000Glance000000Nova000000Neutron000000Heat000000Trove000000KeystoneDOMAIN_NAMEdemoAdmin000000Rabbit000000Glance000000Nova000000Neutron000000Heat000000Trove000000NeutronMetadata000000External Networkenp9s05.数据库安装(2分)使用脚本安装数据库服务并查看脚本运行时间,使用root用户登录数据库,查看mysql的默认存储引擎信息、mysql支持的存储引擎有哪些。依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。6.keystone安装(2分)使用脚本安装keystone服务,在keystone中创建用户testuser,密码为password。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。7.glance安装(2分)使用脚本安装glance服务。使用CentOS_6.5_x86_64_XD.qcow2文件创建名为examimage的镜像;使用openstack命令查看镜像列表;设置该镜像的标签为lastone,查询镜像详细信息。依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。8.nova安装(2分)使用脚本安装nova服务,查询nova资源使用情况。依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。9.网络创建(2分)使用脚本安装neutron服务,并配置为GRE网络:(1) 创建云主机外部网络为ext-net,子网为ext-subnet,虚拟机浮动IP网段为192.168.200.0/24,网关为192.168.200.1;(2) 创建云主机隧道网络int-net1,子网为int-subnet1,虚拟机子网IP网段为10.0.0.0/24,网关为10.0.0.1;(3) 创建云主机隧道网络int-net2,子网为int-subnet2,虚拟机子网IP网段为10.0.1.0/24,网关为10.0.1.1;(4) 添加名为ext-router的路由器,配置路由接口地址,完成隧道网络int-net1和外部网络ext-net的连通。使用neutron相关命令查询网络服务DHCP agent的详细信息。依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。10.dashboard配置(1分)使用脚本安装dashboard服务,使用curl命令查询http:/192.168.100.10/dashboard。依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。第二部分:PaaS服务平台(共5分)任务一、PaaS平台搭建(5分)1.容器平台搭建(2分)容器平台架构如图2所示。图2 容器平台架构根据 PaaS 平台的部署架构,PaaS 平台部署在 IaaS 平台的 2 台云主机上。其中Server 云主机上部署 Server 节点和Registry节点,Client 云主机上部署 Client 节点。每个云主机配置如下:(1)系统配置Server/Registry节点:2CPU,4G内存,60G硬盘;Client节点:2CPU,4G内存,60G硬盘;(2)操作系统:centos_7-x86_64;(3)IP:Server和Client云主机ip动态分配;(4)Server节点的主机名:Server; (5)Client节点的主机名:Client。根据配置要求,完成配置文件的自定义与修改,搭建容器平台。登录容器平台,通过curl命令查询Rancher管理平台首页。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。2.应用模板部署(3分)根据提供的软件包,通过“应用商店”部署Gogs,修改网页访问端口为9093,通过curl命令访问Gogs用户列表。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。第三部分:云计算平台运维管理(共35分)任务一、IaaS云平台运维(20分)按以下配置在云平台中创建云主机:(1)名称:iaas_all;(2)镜像文件:iaas-all;(3)云主机类型:m1.large;(4)网络1:int-net1,绑定浮动IP;(5)网络2:int-net2。1.Mariadb管理(3分)登录“iaas_all”云主机,进入数据库,创建本地用户examuser,密码为000000,然后查询mysql数据库中的user表的host,user,password字段。最后赋予这个用户所有数据库的“查询”“删除”“更新”“创建”的本地权限。以文本形式提交以上操作命令到答题框。2.cinder管理(3分)登录“iaas_all”云主机,创建云硬盘volume1,大小为2G,并将其设置为只读,查询该云硬盘详细信息。依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。3.防火墙管理(3分)登录http:/192.168.100.10/dashboard,添加名为fw_ruler的防火墙规则,拒绝所有源IP、源端口使用ICMP协议访问“iaas_all”云主机。使用neutron命令查询规则列表信息。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。4.KVM管理(3分)登录controller节点,首先查看当前系统有多少大页,然后设置大页数量为20并查看,其次使用命令使配置永久生效,最后将大页挂载到/dev/hugepages/上。依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。5.对象存储服务管理(4分)登录IaaS云主机,使用url的方式,用admin账号在swift中创建mycontainer容器,创建完之后用url的方式查看容器列表,以文本形式提交以上操作的所有命令到答题框中。6.nova管理(4分)此题可使用物理iaas环境,使用openstack相关命令,启动一个云主机,云主机类型使用m1.small,镜像使用centos6.5(可自行上传),云主机名称为xxxtest,并使用openstack命令查看此云主机的详细信息,将操作命令及返回结果以文本的方式提交到答题框。任务二、容器运维(15分)1.容器底层服务(3分)在容器server节点上创建memory控制的cgroup,名称为xiandian,将当前shell的进程移动到cgroup中,通过cat相关命令查询cgroup中的进程。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。2.容器存储配置(3分)在容器server节点创建/opt/xiandian-ro目录,使用镜像nginx:latest创建名为xiandian的容器,将/opt/xiandian-ro目录挂载到容器内部/opt下,并设置为只读模式。通过inspect命令查看HostConfig内的Binds信息。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。3.容器网络(3分)(1)在容器server节点,使用docker命令创建名为xd_net的网络,网络网段为192.168.3.0/24,网关为192.168.3.1;(2)使用镜像centos:latest和xd_net网络,创建名为centos_net的容器;(3)使用inspect -f命令查询容器使用的网络名称;(4)查询容器的运行状态。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。4.容器构建(3分)在容器server节点,使用supermin5命令(若命令不存在,则自己安装)构建名为centos-7的centos7系统docker镜像,镜像预装yum、net-tools、initscripts和vi命令。构建完成后提交镜像至容器仓库,并查看此镜像。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。5.Dockerfile编写(3分)以上题构建的centos-7镜像为基础,构建数据库镜像centos-mariadb:v1.0,其要求为:(1) 删除镜像的本地yum源,使用容器server节点的yum源文件;(2) 安装mariadb服务,使用mysql用户初始化数据库;(3) 设置MYSQL_USER=xiandian、MYSQL_PASS=xiandian环境变量;(4) 数据库支持中文;(5) 暴露3306端口;(6) 启动容器时能自动运行mysld_safe命令。使用cat命令查看Dockerfile文件并构建镜像。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。第四部分:大数据平台(共15分)任务一、大数据平台搭建(5分)大数据平台的搭建采用分布式部署,部署在云平台的两台虚拟机上,在云主机1上部署大数据平台master节点,在云主机2上部署大数据平台slaver节点:云主机1:(1)名称:master;(2)镜像文件:hadoop_master_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2;(3)类型:4CPU、8G内存、100G硬盘;(4)网络1:int-net1,绑定浮动IP。云主机2:(1)名称:slaver;(2)镜像文件:hadoop_slaver1_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2;(3)类型:4CPU、8G内存、100G硬盘;(4)网络1:int-net1,绑定浮动IP。1.基本环境配置(1分)使用cat命令查看云主机master和slaver的hosts文件。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。2.基本环境配置(1分)检查云主机master和slaver的内存配置文件,查看Transparent Huge Pages状态。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。3.大数据平台环境配置(1分)检查master节点ambari-server的运行状态,如未启动,则启动ambari-server服务。使用curl命令在Linux Shell中查询http:/master:8080界面内容,依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。4.启动大数据平台(2分)(1)启动大数据平台并登录http:/master-ip:8080,用户名:admin,密码:admin;(2)平台中已经安装了以下服务组件:HDFS、MapReduce2、YARN、Tez、Hive、HBase、Pig、Zookeeper、Mahout。其中master节点Mariadb数据库用户密码配置如表3所示。表3 数据库用户密码配置表用户名密码rootbigdataambaribigdatahivebigdata启动平台中安装的HDFS、MapReduce2、YARN、Zookeeper等服务;(3)先后在master节点和slaver节点的Linux Shell中查看Hadoop集群的服务进程信息。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。任务二、大数据平台运维(10分)1.HDFS管理(2分)为了保证HDFS文件系统的可靠性,需要将集群的冗余复制因子修改为5,在Linux Shell中使用“vi”命令修改相应的配置文件以及参数信息,完成后,重启相应的服务。依次将操作命令和修改的参数信息以文本形式提交到答题框。2.Spark案例(3分)登录大数据master节点,在root目录下新建一个abc.txt,里面的内容为:hadoop hive solr redis kafka hadoop storm flume sqoop docker spark spark hadoop spark elasticsearch hbase hadoop hive spark hive hadoop spark登录spark-shell,首先使用命令统计abc.txt的行数,接着对abc.txt文档中的单词进行计数,并按照单词首字母的升序进行排序,最后统计结果行数。依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。3.HBase管理(2分)登录hbase数据库,新建一张表叫member,列族为address,info,创建完之后,向该表插入数据,插入的数据为:xiandianA,info:age,24,插入之后查询这条信息,并把age改为99,改完后,查询修改前和修改后的age信息。将以上所有操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。4.Mahout案例(3分)使用Mahout工具将解压后的20news-bydate.tar.gz文件内容转换成序列文件,保存到/data/mahout/20news/output/20news-seq/目录中,使用-text命令查看序列文件内容(前20行即可),依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框中。第五部分:SaaS云应用开发(共20分)任务一、大数据案例开发(14分)开发环境:Eclipse + JDK + Tomcat + Mysql + MongoDB + HBase +xueqing-client.zip + xueqing-server.zip + xueqing-web.zip。1.搭建开发环境和导入项目(2分)检查已安装的MongoDB,HBase,MySQL和岗位网站服务,进行大数据学情应用开发准备:(1)导入三个MongoDB数据库目录employ,job_internet,question_survey;(2)导入MySQL的xueqing-client项目的sql文件xueqing-client.sql;在cmd中登录MongoDB数据库,提交查询所有数据库的截图到答题框。在cmd中登录MySQL数据库,提交查询所有数据库的截图到答题框。2.hbase建表操作(3分)完成xueqing-server中HBase数据库建表,建立job_internet表(列簇为PERCEPT_DATA、RAW_DATA、TAG_DATA)和job_cloud表(列簇为cloud)。提交HBase两个表信息的查询结果截图和代码到答题框。3.岗位地区分布可视化(4分)爬取xueqing-web网站所有的岗位信息,对数据进行清洗,统计“云计算”岗位信息,将统计数据保存至MongoDB之中。通过xueqing-client展示云计算岗位地区分布图表。将统计图表的网页截图和相关代码提交到答题框。4.岗位聚类(5分)对云计算岗位数据进行岗位聚类分析,将聚类分析结果数据保存至MongoDB之中,通过xueqing-client展示云计算岗位聚类结果的饼图,将聚类饼图的网页截图和代码提交到答题框。任务二、微信小程序开发(6分)开发环境:Egret Wing+ O2OMall。1.商店界面开发(3分)参照图3小程序页面的布局、元素和配色,实现微信o2o商城的“商店”界面开发。将“商店”界面截图和代码提交到答题框。图3 商店界面效果图2.账户界面开发(3分)参照图4小程序页面的布局、元素和配色,实现微信o2o商城的“账户”界面开发。将“账户”界面截图和代码提交到答题框。图4 账户界面效果图第六部分:文档及职业素养(共10分)任务一、工作总结报告(5分)1.架构说明(5分)绘制ceilometer采集监控数据到持久化存储的流程图,并进行简要的说明。任务二:职业素养(5分)1.职业素养(5分)根据各参赛队工作作风、安全意识、团队协作和遵守考场纪律等表现情况,由裁判按照“云计算技术与应用职业素养评分标准”现场判分。第 12 页 共 12 页
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