江苏省进出口贸易与经济增长的实证研究.docx

江苏省进出口贸易与经济增长的实证研究江苏省进出口贸易与经济增长的实证研究 摘要：自从亚当斯密最早提出了对外贸易是经济增长的发动机这一观点思想后，许多经济学家在研究经济增长时都引入了对外贸易这一因素，对外贸易已经成为影响经济增长不可忽视的因素。本文利用江苏省1990一2008年的统计数据,运用回归分析、平稳性分析、协整检验、格兰杰因果关系检验等方法对江苏对外贸易、投资、消费、物价和经济增长的关系进行了实证分析。结果发现经济增长与出口、进口、消费、投资、物价论文联盟之间存在着长期稳定的关系,投资、消费、进出口、物价都是经济增长的原因。本文着重分析的是江苏省对外贸易与经济增长的关系，略微分析了消费、投资、物价与经济增长的关系。 关键词：进出口；经济增长；计量分析 0引言 进出口贸易，也可称为对外贸易，大力发展对外贸易，可以节约社会劳动，取得较好的经济效益。2008年江苏省进出口总额从1985年的19.87亿美元（按当年汇价为58.35亿元）增加到2008年的3922.68亿美元（按当年汇价为27243.01亿元）,占全国的比重从1985年的2.85%增加2008年的15.3%。因此,江苏省对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。江苏的对外贸易堪称中国外贸奇迹的典型代表，因而对江苏省对外贸易与经济增长关系进行的实证研究具有很强的现实意义。 作文 本文在前人的模型中加入进口、消费、投资等解释变量,对江苏省进出口贸易与经济增长关系进行了协整分析,力求突破以往研究的局限性,使得实证分析结果更具有说服力。本文将主要分析江苏出口或进口是否是推动经济增长的原因，江苏经济增长是否是推动出口或进口的原因，江苏消费与投资是否和经济增长存在因果关系，江苏经济增长是否与物价存在因果关系，江苏经济增长与出口、进口、消费、投资、物价是否存在长期稳定的关系、进出口与物价之间的关系等等。 1实证研究 1.1选取变量和建立指标体系 本文根据江苏省统计年鉴1990-2008年的统计数据以及笔者进行一些简单计算得出来的数据,利用eviews5.0软件进行回归分析以及ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验。用国内生产总值GDP表示经济增长水平, C表示居民总消费水平, I表示全社会投资额, X表示出口额, M表示进口额,P表示零售商品价格指数。为消除物价变动对进口和出口数据的影响, 用1990年的价格作为不变价格对进出口数据作了调整，为消除时间序列中的异方差现象,将变量进行对数转化,这种转化不改变原序列的协整关系。变量的对数形式表示为In（GDP/P）、In（I/P）、In（X/P）、In（M/P）、In（C/P）和InP。 表1江苏省经济增长影响因素 1.2回归分析 首先对数据进行简单的回归分析，见表2。 表2经济增长各影响因素的回归结果 从表1中可以得到: In（GDP/P）=0.482302+0.739506In（I/P）+1.101152In（X/P）-0.183067In（M/P）+0.425044In（C/P）-0.023680In P （1.070505）（3.748107）（-6.977535） （7.713803）（15.31617）（-0.264139） R2=0.999780 R2*=0.999696 F=11830.78 尽管可决系数R2很高、调整后的可绝系数R2*很大，F统计量也很大, 但在显著性水平下,常数项和InP的回归系数不显著,因此建立的模型可能存在问题,或者使用的分析方法可能存在问题,故要进行平稳性分析，判断该模型是非平稳序列。 1.3平稳性分析 由于直接对非平稳的时间序列进行回归分析,可能会造成伪回归等问题,因此需要判断序列的平稳性。 图1 各变量趋势图 从图1可以看出，In（GDP/P）、In（I/P）、In（X/P）、In（M/P）、In（C/P）和InP这六个变量整体上均呈现上升的趋势, 且变动的方向和步调较为一致, 这说明它们之间存在着较强的相关关系，可能具有非平稳性。 1.4ADF检验 ADF检验法为：原假设H0:β=1（序列为非平稳序列）；备择假设H1:β1（序列为平稳序列） 若ADF值临界值, 则不能拒绝原假设H0,得出序列为非平稳序列; 若ADF值临界值, 则拒绝原假设H0,得出序列为平稳序列。 为了操作方便，我们分别用Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6表示In（GDP/P）、In（I/P）、In（X/P）、In（M/P）、In（C/P） 和In P。 运用ADF检验法对上述六个变量序列进行单整性分析，结果如表3所示。 表3各变量ADF检验结果 注：表示变量的一阶差分, 2表示变量的二阶差分；（1%）表示显著性水平下1%的临界值,（5%）表示显著性水平下5%的临界值,（10%）表示显著性水平下10%的临界值。 由上表可以看出，变量In（GDP/P）、In（I/P）、In（X/P）、In（M/P）、In（C/P）和InP是非平稳的，其一阶差分也是非平稳的，但是其二阶差分序列都是平稳的, 所以这些变量都是二阶单整序列, 由此可进一步检验变量之间的协整关系。 1.5协整检验 协整检验的基本思想是:如果两个（或两个以上）同阶的时间序列向量分别是非平稳的, 而它们的某种线性组合却是平稳的, 则这两个（或两个以上）序列向量之间存在协整关系（长期稳定关系）。检验变量之间是否存在协整关系的一般方法是JJ（Johansen-Juselius）方法，该方法是对整个系统进行最大似然估计, 用特征根最大值统计量与迹统计量来判断是否存在协整关系。 作文 表4变量协整分析结果 从表4中看出，变量In（GDP/P）、In（I/P）、In（X/P）、In（M/P）、In（C/P）和InP存在唯一的协整关系；In（X/P）、In（M/P）和InP也存在唯一的协整关系。 1.6格兰杰因果关系检验 对上述变量进行格兰杰因果关系检验，如表5所示。 作文 表5格兰杰因果关系检验结果 从表5可以看出，消费、投资与经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系，也就是说江苏省的投资和消费促进了经济增长，同时经济增长也带动了消费和投资的增加；出口、进口、物价与经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系，也就是说，江苏省的出口、进口促进经济增长，经济增长导致了物价上涨。众所周知，经济增长过程往往伴有周期性通货膨胀，物价的上涨是个必然的过程。因此，符合实际情况。 2结论与评价 第一，对于非平稳数据而言, 协整分析比回归分析更为有效。因此在分析中不要盲目使用经典分析方法, 而要运用最适当的方法对经济问题进行有效的分析、检验和预测。 第二，经济增长与出口、进口、消费、投资、物价之间存在惟一的协整关系, 即它们之间存在长期稳定的均衡关系,出口、消费和投资明显促进了经济增长, 进口也在一定程度上促进了经济增长。出口、进口、物价与经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系, 这说明了江苏是外向型经济。因此江苏省在进口产品和引资方面,更要注重外资的合理性、技术性、长远性和可行性,不应把引进外资作为弥补资金缺口的主要目的,而应该将引进国外先进技术、管理经验和市场竞争机制，促使外资利用产生质的飞跃作为主要目标。同时，积极盘活大量闲置的民资,引导民营资产的周转，加大民营企业出口份额,树立我们自己的品牌。只有这样才能最大程度地发挥对外贸易对经济增长的推动作用。 第三，短期来看,出口和进口共同对经济增长起促进作用，而且江苏省对外贸易呈现出口增长快于进口的特点。出口的扩大意味着有效需求的扩大,从而促进了经济增长，扩大出口也有助于缓解失业、国企改革、结构调整等方面的矛盾。同时，我们也不能忽视进口的作用, 仅把进口看作一个减量的认识是片面的。进口不但可以改善人民生活, 而且对增加要素供给、推动技术进步方面都有不可忽视的作用。此外，进口也可以激化国内市场竞争, 有利于促进企业改善管理，加大科技创新, 继而推动经济增长。扩大进口,有利于促进国内产业结构优化升级, 达到资源配置优化的目的。对江苏省来说,保持一定对外贸易的增长速度能够保证经济的快速、稳定增长。与此同时，注意进出口的合理比重，继续推行进出口平衡的外贸政策, 并高度重视日益增多的不确定因素，坚持以科技为本,加快进出口部门的技术革新和产品创新,优化进出口产业结构的优化和升级,只有不断提高产品的科技含量和附加值才是提高进出口贡献率的出路。 参考文献： 李子奈.计量经济学M.高等教育出版社,2005. 高铁梅.计量经济学分析与建模M.清华大学出版社,2009.