移动荷载下桥梁的损伤识别PPT学习教案

会计学1移动荷载下桥梁的损伤识别移动荷载下桥梁的损伤识别第1页/共36页u第四部分第四部分 毕业论文总结毕业论文总结第2页/共36页变结构柔度、频响函数等动力特性变化的的的识别方法智能识别法：神经网络、遗传算法、小波变换属于智能智智能识别法第3页/共36页第4页/共36页)20sin(5)10sin(3)(ttty第5页/共36页第6页/共36页n:n相位函数：)()()(1trtctXnnjjdtctcHtcjjj)(1)()()()()()()(tijjjjjetatcjHtctz)()()(22tcHtctajjj)(/)(arctan()(tctcHtjjj第7页/共36页n观察上式，是以时间t 和瞬时频率w(t)为自变量,信号的幅值能够表示为H(w,t)函数 ,这种幅值的时间-频率分布被称为Hilbert谱(亦称HHT谱)。dttdtjj)()(dttdtfjj)(21)()(1)(Re)(tjniiietatX第8页/共36页)20sin(5)10sin(3)(ttty第9页/共36页第10页/共36页第11页/共36页,Hilbert能量谱,进而得到能量边际谱：dttHhT0),()(dttHET02),()(第12页/共36页第13页/共36页第14页/共36页然后再利用ANSYS有限元分析软件对桥梁结构损伤前后的状态进行数值模拟,并进行动力分析,观察比较结构响应的变化。固有频率固有频率完好结构完好结构损伤损伤30%损伤损伤50%损伤损伤70&19.91609.88009.91729.9185239.08338.79839.09639.106354.78654.43654.80254.815486.44386.10986.46886.4795150.13150.11150.13150.13第15页/共36页第16页/共36页第17页/共36页第18页/共36页第19页/共36页第20页/共36页第21页/共36页第22页/共36页可以发现：加速度信号有一定的差异,并且呈现一定的规律性,加速度的幅值随着损伤程度的加大而变大。第23页/共36页第24页/共36页第25页/共36页第26页/共36页第27页/共36页第28页/共36页第29页/共36页niiiEE, 1)()(ninidunidufD112221|1du、第30页/共36页Df测点测点50测点测点100测点测点180损伤0000损伤30%0.5640.1230.088损伤50%0.8370.2360.127损伤70%0.9720.5520.139第31页/共36页变化,离损伤位置越近,损伤指标的值越大,反之,越小,据此实现了损伤程度及损伤位置的识别。n不足之处：（1）需要对车辆荷载的模型进行更加接近实际的模拟。（2）基于Hibert边际谱的损伤指标可以对结构损伤程度和损伤位置进行判定,但是不能实现损伤程度的定量且损伤位置的识别只是对区域的识别,不能达到精准定位,因此需要进一步的改进。第32页/共36页第33页/共36页第34页/共36页h11。n重复上述过程,经k次循环后,使得到的平均包络 m1k趋向于零,此时的 h1k为第一阶IMF序列,它表示信号数据序列中的最高频成分。第35页/共36页