统计学实验报告-SPSS软件的参数检验与非参数检验.doc

统计学2SPSS软件的参数检验与非参数检验班级 学号 姓名 日期实验目的（1）熟悉单样本t检验。（2）熟悉两独立样本t检验。（3）熟悉两配对样本t检验。（4）熟悉总体分布的卡方检验。实验内容（1） SPSS的单样本t检验操作。（2） SPSS的两独立样本t检验。（3） SPSS的两配对样本t检验。（4） SPSS的总体分布的卡方检验。实验过程（1） SPSS的单样本t检验操作。（2） SPSS的两独立样本t检验。（3） SPSS的两配对样本t检验。（4） SPSS的总体分布的卡方检验。DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.T-TEST /TESTVAL=0.8 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x5678_1 /CRITERIA=CI(.95).T检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误受高等教育比例19.7448.16734.03839单个样本检验检验值 = 0.8tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限受高等教育比例-1.43718.168-.05515-.1358.0255T-TEST /TESTVAL=0.8 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x10_1 /CRITERIA=CI(.95).T检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误年轻人比例26.7139.15068.02955单个样本检验检验值 = 0.8tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限年轻人比例-2.91425.007-.08612-.1470-.0253GET FILE=C:Documents and SettingsadminLocal SettingsTempRar$DI02.829商品房购买意向调查模拟数据.sav.DATASET NAME 数据集2 WINDOW=FRONT.T-TEST GROUPS=t2(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=t10_1 /CRITERIA=CI(.95).T检验组统计量您目前居住的是自有房还是出租房N均值标准差均值的标准误月住房开销分组变量出租房2004.47503.01076.21289自有房822.62202.33936.25834独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限月住房开销分组变量假设方差相等10.638.0014.988280.0001.85305.371481.121792.58430假设方差不相等5.535192.278.0001.85305.334761.192782.51332DATASET ACTIVATE 数据集1.T-TEST GROUPS=x13(1.5) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x5678_1 /CRITERIA=CI(.95).T检验组统计量公司类别N均值标准差均值的标准误受高等教育比例= 1.5011.8024.14706.04434 1.508.6657.16957.05995独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限受高等教育比例假设方差相等.182.6751.87717.078.13665.07282-.01699.29029假设方差不相等1.83313.851.088.13665.07457-.02344.29674DATASET ACTIVATE 数据集2.GET FILE=C:Documents and SettingsadminLocal SettingsTempRar$DI67.032减肥茶.sav.DATASET NAME 数据集3 WINDOW=FRONT.T-TEST PAIRS=hcq WITH hch (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.T检验成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1喝茶前体重89.2571355.33767.90223喝后体重70.0286355.66457.95749成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1喝茶前体重 & 喝后体重35-.052.768成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1喝茶前体重 - 喝后体重19.228577.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000DATASET ACTIVATE 数据集1.GET FILE=C:Documents and SettingsadminLocal SettingsTempRar$DI10.7860心脏病猝死.sav.DATASET NAME 数据集4 WINDOW=FRONT.NPAR TESTS /CHISQUARE=rq /EXPECTED=2.8 1 1 1 1 1 1 /MISSING ANALYSIS.NPar 检验卡方检验频率死亡日期观察数期望数残差1.005553.51.52.002319.13.93.001819.1-1.14.001119.1-8.15.002619.16.96.002019.1.97.001519.1-4.1总数168检验统计量死亡日期卡方7.757adf6渐近显著性.256a. 0 个单元 (0.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 19.1。实验心得