人工智能AI5章作业题解释.ppt

第5章作业题解释 5 5设有如下一组推理规则 r1 IFE1THENE2 0 6 r2 IFE2ANDE3THENE4 0 7 r3 IFE4THENH 0 8 r4 IFE5THENH 0 9 且已知CF E1 0 5 CF E3 0 6 CF E5 0 7 求CF H 解 1 先由r1求CF E2 CF E2 0 6 max 0 CF E1 0 6 max 0 0 5 0 3 第5章作业题解释 2 再由r2求CF E4 CF E4 0 7 max 0 min CF E2 CF E3 0 7 max 0 min 0 3 0 6 0 21 3 再由r3求CF1 H CF1 H 0 8 max 0 CF E4 0 8 max 0 0 21 0 168 4 再由r4求CF2 H CF2 H 0 9 max 0 CF E5 0 9 max 0 0 7 0 63 5 最后对CF1 H 和CF2 H 进行合成 求出CF H CF H CF1 H CF2 H CF1 H CF2 H 0 692 第5章作业题解释 5 12设U V 1 2 3 4 且有如下推理规则 IFxis少THENyis多其中 少 与 多 分别是U与V上的模糊集 设少 0 9 1 0 7 2 0 4 3多 0 3 2 0 7 3 0 9 4已知事实为x is较少 较少 的模糊集为较少 0 8 1 0 5 2 0 2 3请用模糊关系Rm求出模糊结论y 解 先用模糊关系Rm求出规则IFxis少THENyis多所包含的模糊关系Rm 第5章作业题解释 Rm 1 1 0 9 0 1 0 9 0 1Rm 1 2 0 9 0 3 1 0 9 0 3Rm 1 3 0 9 0 7 1 0 9 0 7Rm 1 4 0 9 0 9 1 0 9 0 7Rm 2 1 0 7 0 1 0 7 0 3Rm 2 2 0 7 0 3 1 0 7 0 3Rm 2 3 0 7 0 7 1 0 7 0 7Rm 2 4 0 7 0 9 1 0 7 0 7Rm 3 1 0 4 0 1 0 4 0 6Rm 3 2 0 4 0 3 1 0 4 0 6Rm 3 3 0 4 0 7 1 0 4 0 6Rm 3 4 0 4 0 9 1 0 4 0 6Rm 4 1 0 0 1 0 1Rm 4 2 0 0 3 1 0 1Rm 4 3 0 0 7 1 0 1Rm 3 4 0 0 9 1 0 1即 第5章作业题解释 即 因此有 y应为小写 即 模糊结论为 Y 0 3 0 3 0 7 0 8 作业 5 14什么是贝叶斯网络 它是如何简化全联合概率分布的 如何构建贝叶斯网络 为什么说条件独立是贝叶斯网络简化全联合概率计算的基础 解 略 5 17设有如下贝叶斯网络 请计算报警铃响了 但实际上并无盗贼入侵 也无发生地震 求李和张都打来电话的概率 这个题这边没布置 盗贼入侵 报警声响 地震发生 李来电话 张来电话 A B E Z L AP L T0 90F0 05 AP Z T0 70F0 01 P B 0 001 P E 0 002 BEP A TT0 95TF0 94FT0 29FF0 001 第5章作业题解释 解 设分别用a b e l z和 a b e l z分别表示A B E L Z取逻辑值真或假 则有 第5章作业题解释 解 设分别用a b e l z和 a b e l z分别表示A B E L Z取逻辑值真或假 则有P l z a b e P l a P z a P a b e P b P e 0 9 0 7 0 001 0 999 0 998 0 00063