SPSS软件在统计学中的应用.doc

螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羃膈芇薇蚃羀膃薇袅膆薁薆羈聿蒇薅肀芄莃薄螀肇艿薃袂节膅蚂羄肅蒄蚁蚄芁莀蚁螆肄莆蚀罿荿节虿肁膂薀蚈螁羅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈螅蚅膈膄螅螇羁蒃螄衿膇葿螃肂罿莅螂螁芅芁螁袄肈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂衿螈节芈蒅袀肄膄蒄羃芀薂蒃螂肃蒈蒂袅莈莄蒂羇膁芀蒁聿 SPSS软件在统计学中的应用 2目 录第一章 SPSS软件简介 . 11.1 SPSS软件发展及其特点 . 11.2 SPSS基础知识 . 1第二节 SPSS计算描述统计量 . 52.1 建立数据文件. 52.2 输入数据. 82.3 数据分析. 82.4 实例分析. 9第三节 SPSS参数检验 . 113.1 单样本t检验.113.1.1 基本步骤 .113.2.2 实例分析 . 123.2 两独立样本的t检验 . 123.2.1 基本步骤 . 123.2.2 实例分析 . 133.3 两配对样本t检验. 143.3.1 基本步骤 . 143.3.2 实例分析 . 15第四节 SPSS方差分析 . 164.1 单因素方差分析 . 164.1.1 基本步骤 . 164.1.2 实例分析 . 174.2 均值比较. 184.2.1 基本步骤 . 184.2.2 实例分析 . 19第五节 SPSS相关分析 . 215.1 绘制散点图 . 215.1.1 基本步骤 . 215.1.2 实例分析 . 235.2 计算相关系数. 245.2.1 基本步骤 . 245.2.2 实例分析 . 25第六节 SPSS线性回归分析 . 266.1 基本步骤. 26 16.2 实例分析. 29第七节 SPSS聚类分析 . 317.1 基本步骤. 317.2 实例分析. 34第八节 SPSS因子分析 . 368.1 基本步骤. 368.2 实例分析. 38 2第一章 SPSS软件简介1.1 SPSS软件发展及其特点SPSS是Statistical Package for Social Science的英文缩写，即：社会科学统计分析软件包。它是当今世界上公认和流行的综合统计分析软件包。在我国，SPSS for Windows以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、灵活的表格式分析报告及其精美的图形展现，受到了社会各界统计分析人员的喜爱。目前，SPSS软件使用已成为许多大专院校统计学专业和财经类、管理类专业本科学生的必修课程。SPSS起源于20世纪60年代的美国斯坦福大学。进入70年代，专门研制和经营SPSS软件的SPSS公司成立。此时的SPSS软件是在中小型计算机上运行，其版本统称为SPSSx。80年代初，随着微型计算机的出现，SPSS公司以其敏锐的目光，迅速研制成功了运行在微型计算机DOS操作系统上的SPSS的第一版、第二版、第三版等，从而使SPSS得到了更为广泛的使用，并占领了计算机统计分析软件的大部分市场份额。此时的SPSS版本统称为SPSS/PC+。90年代，随着微机Windows图形操作系统的出现和盛行，SPSS公司又研制出了SPSS for Windows的第五版、第六版。90年代中后期，为适应用户在Windows操作系统环境下工作的习惯以及对国际互联网Internet的广泛使用，SPSS for Windows 7.011.0相继诞生。目前，SPSS for Windows已经成为世界各地流行使用的统计分析软件，并和权威的SAS等统计分析软件共享市场。SPSS 11.0可以称为软件中的贵族，具有极为友好的操作界面，输出结果与中文Word尚存在一定兼容问题，在国SPSS基础知识1.2.1 SPSS的启动和安装SPSS 11.0 for Windows只能在 Windows 98, Windows NT 4.0, Windows ME, and Windows 2000 操作系统下运行。它和其他软件安装步骤基本相同。基本步骤如下：1、启动Windows，将存放有SPSS的光盘放入光盘驱动器。2、运行资源管理器，读取光盘文件。3、双击执行安装程序文件setup。4、根据用户的需要选择所需要安装的程序项。1.2.1 SPSS中的两个基本窗口1、SPSS的数据编辑窗口正常启动SPSS for Windows后屏幕显示如图1-1所示。SPSS数据编辑窗口的窗口标题为data editor，它是SPSS for Windows的主程序窗口。数据编辑窗口是对分析对象SPSS数据文件进行录入、修改、管理等基本操作的窗口。SPSS数据文件均以.sav作为文件扩展名存储在磁盘上。1 图1-1 SPSS数据编辑窗口数据编辑窗口包括几个部分：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区。 数据编辑窗口的窗口主菜单基本功能是：File：SPSS文件的操作菜单Edit：SPSS文件的编辑菜单View：SPSS用户界面基本状态设置等菜单Data：SPSS数据文件的建立和编辑菜单Transform：SPSS数据的基本处理菜单Analyze：SPSS的统计分析菜单Graphs：SPSS的统计图形菜单Utilities：SPSS的相关应用和设置菜单Windows：SPSS中各窗口的切换菜单Help：SPSS的帮助菜单以图形按钮组成的工具栏将常用的SPSS功能列示出来，这些功能都可以在相应的功能菜单中找到。用户可以直接点击工具栏上的某个按钮完成其相应的功能，使得操作更加快捷和方便。当鼠标停留在工具栏按钮上时，系统会自动提示相应按钮的功能。在数据编辑区，用户按照电子表格的形式录入、修改、编辑和管理待分析的数据。通过View主菜单下的Grid Lines选项可以将数据编辑区中的表格线设置称显示或不显示两种状态。数据编辑窗口的系统状态用来显示系统的当前运行状态。当系统等待用户操作时，会出现“SPSS processor is ready”的提示信息。也可以通过View主菜单下的Status Bar选项将系统区设置成显示或不显示两种状态。数据编辑窗口的特点： 2 数据编辑窗口是在系统启动过程中自动打开的窗口，在SPSS运行过程中只能打开一个数据编辑窗口。 SPSS中的各种统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的。 关闭数据编辑窗口意味着退出关闭SPSS软件系统。2、SPSS的输出窗口SPSS输出窗口名为Viewer，它是显示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口，如图1-2所示。出现在该窗口中的SPSS输出窗口输出窗口包括几个部分：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区。输出窗口的窗口主菜单的一分布菜单，如Analyze、Graphs、Utilities、Windows、Help的功能与数据编辑窗口中的相同，是针对数据编辑窗口中的分析数据的；还有一部分功能菜单，如View、Insert、Format是输出窗口的专用菜单；其余的功能菜单，如File、Edit则是数据编辑窗口和输出窗口共用的。菜单这样设置的目的是为了方便用户的操作。输出窗口的工具栏除了保留了数据编辑窗口中的某些图形按钮外，还增添了自己特有的功能按钮。结果显示区是显示统计分析结果的地方。区域分成左右两个部分。左边以类似于Windows资源管理器的树型结构形式显示已有的分析结果的索引；右边显示的是各个分析结果的详细内容。左右两边的内容以两个红色的右箭头为标记一一对应起来。用户可以对该区域中的内容进行增、删、改等编辑管理操作。输出窗口的状态显示区与数据编辑窗口的状态区的区别是多了一个红色的“！”标记。该标记表示当前的输出窗口为主输出窗口。主输出窗口就是下一次分析结果将输出到的那个窗口。输出窗口的特点3 输出窗口是在用户进行第一次统计分析时被系统自动打开的。 在SPSS运行过程中用户还可以手工创建若干个新输出窗口。菜单选项为：File>New>Output。手工创建若干个新输出窗口后，用户可以就同一批分析数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口中，这样就可以将不同输出窗口中的内容以不同的文件名分别存放在磁盘上。 不同的输出窗口之间可以相互自由切换。可以利用主菜单中的Windows功能菜单实现。它们中只有一个主输出窗口。主输出窗口的状态栏上有一个红色的“！”标记，而其他输出窗口的状态栏上则没有这个标记。如果用户希望将以下的统计分析结果输出到某个输出窗口中，需要按动工具栏上的“！”图形按钮来指定某输出窗口为主输出窗口。3、SPSS退出SPSS退出可以通过File>Exit的菜单选项实现，也可以直接按数据编辑窗口右上角的按钮。在退出SPSS之前，一般会向用户提出以下两个问题： 是否将data editor窗口中的数据存到磁盘上，数据文件扩展名为.sav； 是否将viewer窗口中的数据存到磁盘上，结果文件扩展名为.spo或.rft。这时，用户应指定将SPSS数据文件存放到哪个磁盘上，并输入相应文件名的用户名部分。 4第二节 SPSS计算描述统计量2.1 建立数据文件在用SPSS计算统计量之前，首先要建立数据文件。建立数据文件首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度、变量标签、变量的格式。数据文件的建立、编辑都是通过主窗口完成的。2.1.1 定义变量定义变量的步骤如下：第一步 在主窗口下端单击Variable View；第二步 双击左上角第一个单元格，输入变量名（在其正下方单元格依次输入其他变量名），变量名可以用英文或中文表述，但长度不能超过8个字符。如图2-1。 图2-1 定义变量窗口图中第一行为变量属性的默认值，它们是：Type：Numeric变量类型：数值型，长度为8，小数位数2。Variable Label：变量标签：无定义Missing Label：缺失值：无定义Alignment Right：对齐方式：右对齐Scale：数据类型：数值型如果对变量属性的默认值不满意，可以单击要改变的属性，会出现省略号或向下的箭头，然后单击它，打开下一级对话框，设置自己满意的变量属性。2.1.2 设置变量类型单击Type，展开定义变量类型对话框，如图2-2所示。5 图2-2 变量类型窗口对话框左边有8种可供选择的变量类型，自上而下依次为：Numeric（标准型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot（逗点作小数点的数值型）、Scientific Notation（科学记数法）、Date（日期型）、Dollar（带美元符号的数值型）、Custom Currency（自定义型）、String（字符型）。 对话框中的Width是变量的总宽度，Decimal是小数位数。设置完成后，按OK关闭该对话框，按Cancel取消刚才的设置，按Help寻求帮助。2.1.3 定义变量标签双击Values Labels，直接在单元格输入定义注释变量名含义的变量标签。单击Values，展开Values对话框，如图2-3所示。 图2-3 定义变量值窗口 6这个窗口是用来定义变量值的，用以注释变量各值代表的数据范围或含义。其中第一行是变量值，第二行是标签，这项操作可以重复进行，每定义一个后，按Add键添加到变量标签清单中，直至定义完毕。2.1.4 定义用户缺失值单击Missing Values展开定义用户缺失值窗口，如图2-4所示。 图2-4 定义缺失值窗口定义用户缺失值的方式有4种（1）无缺失值（No missing values），这是系统默认状态。如果当前变量值的测试、记录完全正确，无遗漏，则可以选择此项。（2）离散缺失值（Discrete missing values），下面有3个框，相应输入3个确切的、可能出现的缺失值，也可以少于3个。在进行统计分析时系统遇到这几个值作为缺失值处理。（3）定义缺失值范围（Range of missing values），这种方式主要是针对连续变量，两个框分别输入范围的下限和上限，当变量值出现在这个范围时则被作为缺失值处理。多于3个缺失值的离散型变量也可以用此方式定义用户缺失值，但这个定义范围种不能包括合法值。2.1.5 定义变量的对齐方式单击Alignment，出现下拉箭头，单击下拉箭头，可选择Left（向左对齐）、Right（向右对齐，系统默认的方式）或Center（居中对齐）。2.1.6 定义变量类型单击Measure，出现下拉箭头，可选择Scale（定距数据，系统默认的类型），Ordinal（顺序水准数据）或Nominal（名义水准数据）。72.2 输入数据例1：某班有30名同学，其统计学考试成绩如下：76，72，90，60，88，70，75，73，60，92，76，84，85，58，95，82，66，78，81，92，88，52，86，69，76，77，65，97，80，60，试计算各种描述统计量。首先按上述方法定义完变量后，直接输入数据，如图2-5所示。 图2-5 SPSS数据窗口2.3 数据分析1、菜单选项：Analyze>Descriptive Statistics> Descriptive，出现如图2-6所示的窗口。 图2-6 Descriptive 窗口2、选择计算的数值型变量的变量名到Variable框。83、单击Options键，设置选项，如图2-7所示。 图2-7 Descriptive Options 窗口 Mean：均值。 Sum：求和。 Dispersion：离散程度的指标。Std. deviation：标准差Variance：方差Range：全距Minimum：最小值Maximum：最大值S. E. mean：均值标准差 Distribution：描述分布的指标Kurtosis：峰度。Skewness：偏度。 Display Order：输出顺序Variable List：按文件中变量排列顺序输出。Alphabetic：按变量名的字母顺序显示变量的统计量。 Ascending means：以平均数的升序显示变量的统计量。 Descending means：以平均数的降序显示变量的统计量。2.4 实例分析对例1进行统计描述分析，输出结果如图2-8所示。 9 图2-8 SPSS输出结果窗口从图2-8可以看出，统计学考试成绩的最高分97，最低分52，平均考分76.7667，标准差11.90098，数据左偏，呈平顶峰形态。 10第三节 SPSS参数检验3.1 单样本t检验3.1.1 基本步骤1、菜单选项：Analyze>Compare means>One-samples t test。出现如图3-1所示的窗口。 图3-1 SPSS单样本t检验窗口2、在Test框中输入检验值。3、Option：用来指定输出SPSS单样本t检验Options选项窗口11 Confidence interval：默认输出95%的差值置信区间，可以修改。 Missing values：缺省值Exclude cases analysis by analysis：当分析计算时涉及到含有缺省值的变量，侧剔除在该变量上是缺失值的个案。Exclude cases listwise：剔除所有含有缺失值的个案后再进行分析。3.2.2 实例分析对练习8.2进行分析，其输出结果如图3-3所示。 图3-3 SPSS单样本t检验输出结果窗口由输出结果可以看出，一年级学生的平均年龄为18.4，标准差为0.84327，均值标准差为0.26667。检验值为0，样本均值与检验值的差为18.4，根据公式计算出的t统计量的值为69，得到的相伴概率为0。差值95%的置信区间为（17.7968，19.0032）。3.2 两独立样本的t检验3.2.1 基本步骤1、选项菜单：Analyze>Compare means>Independent-samples t test。出现如图3-4所示的窗口。2、选择若干变量作为检验变量到Test variables。3、选择一个变量作为标识变量到Grouping框中。4、Define Group：标识变量的标识定义，如图3-5所示。 Use specified values：分别输入两个值，每个值代表一个总体。 Cut point：标识变量为连续变量。12 图3-4 SPSS两独立样本t检验窗口 图3-5 SPSS两独立样本t检验Define Groups选项窗口3.2.2 实例分析对练习8.5进行分析，其输出结果如图3-6所示。从图3-6可以看出，F值的相伴概率值0.582大于显著性水平0.05，不能拒绝方差相等的零假设，可以认为两组的方差无显著差异。T统计量的相伴概率值0.04大于显著性水平0.05，不能拒绝t检验的零假设。 13 图3-6 SPSS两独立样本t检验输出结果窗口3.3 两配对样本t检验3.3.1 基本步骤1、菜单选项：Analyze>Compare means>Paired-samples t test。出现如图3-7所示的窗口。 图3-7 SPSS两配对样本t检验窗口2、选择一对或若干对配对变量作为检测变量到Paired Variable框。SPSS两配对样本t检验的Option选项含义与单样本t检验中的相同。 143.3.2 实例分析输出结果如图3-8所示。 图3-8 SPSS两配对样本输出结果窗口由图3-8可以看出，服药和服安慰剂不相关，两配对样本的差值序列的平均值为-0.43，计算出的t统计量为-1.542，表明平均比例相距较大。 15第四节 SPSS方差分析4.1 单因素方差分析4.1.1 基本步骤1、菜单选项：Analyze>Compare Means>One-Way ANOVA。出现如图4-1所示的窗口。 图4-1 SPSS单因素方差分析窗口2、选择一个或多个变量作为观察变量到Dependent List框中。3、选择一个变量作为控制变量到Factor框。该控制变量有几个不同的取值就表示有几个不同的水平。4、 Contrast：多项式检验和先验对比检验，如图4-2所示。 图4-2 SPSS单因素方差分析Contracts选项窗口16 Polynimial：多项式检验。Degree：分解类型。Linear（线性）、Quadratic（二次）或Cubic（三次）。 Coefficients：先验对比检验每个水平均值的对比系数值。5、 ost Hoc：多重比较检验。6、 Option：指定输出分析结果以及对缺省值的处理。如图4-3所示。 图4-3 SPSS单因素方差分析Options选项窗口 Statistics：统计分析Descriptive：观察变量在控制变量不同水平下的描述统计。Homogeneity of Variance test：前提检验。 Means plot：绘制各水平下观察变量均值的折线图。 Missing Values：缺省值。Exclude cases analysis by analysis：当分析计算时涉及到含有缺省值的变量，侧剔除在该变量上是缺失值的个案。Exclude cases listwise：剔除所有含有缺失值的个案后再进行分析。4.1.2 实例分析对p205进行单因素方差分析，输出结果如图4-4所示。从输出结果可以看出，相伴概率为0.5，如果显著性水平设为0.05，可以认为样本所在各总体的方差相等。张力总的离差平方和为3370.958，其中：由控制变量不同水平造成的组间平方和为268.708，由随机变量造成的组内平方和为3102.250。F统计量0.312是平均的组间平方和除以平均的组内平方和的结果，其对应的相伴概率为0.899，大于显著性水平0.05，因此应接受零假设。F统计量0.350和0.956的相伴概率分别为0.923和0.159，大于显著性水平0.05，因此应接受零假设。17 图4-4 SPSS单因素方差分析输出结果窗口4.2 均值比较4.2.1 基本步骤1、菜单选项：Analyze>Compare Means>Means，出现图4-5所示的窗口。 图4-5 SPSS均值比较窗口2、指定一个变量为汇总变量到Dependent List框。3、指定一个或多个变量为分组变量到Independent框框中，并按Previous或Next按钮指定多个分组变量的层次关系。4、Options：计算汇总变量的基本统计量。如图4-6所示。 18 图4-6 SPSS均值比较Options 选项窗口 Statistics for Layer：第一组变量统计分析。Anova table and eta：单因素方差分析表和eta值。 Test of linearity：线性度检验。4.2.2 实例分析对p205进行均值比较分析，输出结果如图4-7所示。 图4-7 SPSS均值比较分析输出结果窗口 19从分析结果ANOVA Table可以看出，该分析结果与单因素分析中的结果完全一致。从2h,h可以看出，类型对张力的线性解释能力不高。 20第五节 SPSS相关分析5.1 绘制散点图5.1.1 基本步骤1、菜单选项：Graphs>Scatter。出现如图5-1所示的窗口。 图5-1 SPSS制作散点图窗口 2、Scatterplot：散点图类型 Simple：简单散点图 Overlay：重叠散点图 Matrix：矩阵散点图 3-D：三维散点图3、Define：对散点图作具体定义。 简单散点图的定义，如图5-2所示。 ：y轴的变量名 ：x轴的变量名Set Markers：分组变量Label Case：标记变量 重叠散点图的定义，如图5-3所示。Y-X Pairs：同时指定两个变量。Label Case：标记变量。 21 图5-2 简单散点图定义窗口 图5-3 重叠散点图定义窗口 矩阵散点图的定义，如图5-4所示。 Matrix：变量Set Markers：分组变量Label Case：标记变量 3-D散点图的定义与简单散点图定义相同。 22 图5-4 矩阵散点图定义窗口5.1.2 实例分析例：10个学徒工的技术操作训练的月数X和月产量Y的样本数据如下表：要求对X与Y作相关分析。 图5-5 学徒工的技术操作训练的月数和月产量的散点图从图可以看出，学徒工的技术操作训练的月数和月产量之间存在比较明显的线性相关关系。 235.2 计算相关系数5.2.1 基本步骤1、菜单选项：Analyze>Correlate>Bivariate。出现如图5-6所示的窗口。 图5-6 SPSS相关分析窗口2、选择参加计算相关系数的变量到Variable中，可以是多变量的相关分析。3、Correlation Coefficents：相关系数类型 Pearson：简单相关系数 Kendall tua-b：等级相关系数 Spearman：等级相关系数4、Test of significance：显著性检验 Two-tailed：双侧检验 One-tailed：单侧检验5、Flag of significance：如果选中，表示相关分析结果中，不显示统计检验的相伴概率值，而以星号（*）表示。一个星号表示：当用户指定的显著性水平为0.05时，统计检验的相伴概率值小于等于0