alkingData-共享单车人群分析报告

TalkingData移动数据研究中心 2016年 9月 2016共享单车人群分析报告 用户画像 报告说明 数据来源 TalkingData移动数据研究中心数据来自 TalkingData App Analytics TalkingData Game Analytics TalkingData Ad Tracking的行 业数据采集 以及诸多合作伙伴的数据交换 如应用市场 渠道 运营商 等多种不同来源的数据复合而成 数据 周期 2016年 9月 概念定义 用户 覆盖率 当月安装有某个移动应用 的设备 数量占当月 监测移动 设备总数的比例 用户活跃 率 当月 使用 过某个移动应用的设备数量占当月 监测移动 设备总数的比例 移动互联网整体 本报告中移动互联网整体是指在相同时间段内 TalkingData数据中心整个移动互联网的相应指标表现 关联应用 是指特定人群安装移动应用的比例 比例越高说明该人群安装该应用的比例越高 关联度越高 消费偏好 表示用户线下消费的偏向性 将用户在线下光顾过的品牌进行整合分类 得出相应的消费偏好 主要结论 01 02 03 共享经济正在渗透用户 生活的各个 层面 不同出行方式解决不同 出行难题 共享单车引发资本热潮 不同模式并行发展 主要共享单车应用规模 增长均较 快 市场概况 年轻用户更热衷新兴共享 单车 市政单车受中老年 青睐 摩 拜和 OFO共享单车以一 线城市用户为主 设备以华为 三星等为主 摩拜用户相对 高端 人群画像 摩拜单车用户关注房产 OFO共享单车用户关注 教育 阅读 共享单车人群出行需求 强烈 共享单车人群线下消费 偏好特征突出 人群偏好 4 目录 C O N T E N T S 共享单车市场概况 共享单车人群画像 共享单车人群偏好 Part 01 Part 02 Part 03 共享单车市场概况 Part 01 共享经济正在渗透用户生活的各个层面 数据来源 公开资料 所列应用仅为示例 不包含所有参与者 移动互联网时代 共享经济市场风起云涌 特别是出行备受用户和资本市场的关注 打开手机 用户能找到一百种出行 方式 其中单车共享最近甚嚣尘上 关注度颇高 6 衣 共享 经济 住 食 行 打车 专车 拼车 租车 代驾 巴士 单车 私家车共享 巴士共享 单车共享 不同出行方式解决不同出行难题 私家车共享自由度高但相对的价格也高 巴士共享自由度低 适用于通勤人群 而单车共享自由度高 价格也低 解决的是最后 1 3公里的出行问题 7 指标 共享出行 私家车共享 巴士共享 单车共享 自由度 高 低 高 价格 高 适中 低 车程 任意车程 通勤 短途 环保 适中 适中 低碳 数据来源 公开资料 共享单车引发资本热潮 不同模式并行发展 8 共享单车 2010年以前 公共自行车租赁的概念最早起源于 欧洲 2007年 智能化运营管理的 真正具备一 定实用价值的公共自行车系统开始进入中国 2010 2013年 2010年 永安行公司 成立并承接浙江台州 苏州 上海松江公共自行车系统项目并成 功运营 2014年 至今 OFO共享单车成立 提出单车共 享概念 2016年获滴滴出行巨额 融资 2016年摩拜单车进入市场 公共自行租赁 政府主导 分城市统一管理 承包市政单车 企业主导 把控自行车 生产到运营等环节 互联网思维 吸引用户 获取巨额融资 共享单车概念由来已久 但在 2016年才真正迎来高速发展期 目前市场中有承包市政单车租赁业务的永安行 校园 单车共享起家并获得滴滴出行巨额融资的 OFO共享单车 自己生产单车的摩拜单车等三家主要公司在角逐 数据来源 公开资料 主要共享单车应用各有侧重 对比摩拜单车 永安行和 OFO单车 从押金 计费到车辆停放等方面均存在 差异 摩拜 单车 自主生产单车 模式较 重 OFO共享单车专注校园市场 单车以用户分享和回收旧车为主 9 分析指标 APP 摩拜单车 永安行 OFO单车 押金 299元 200元 99元 计费 分段计费 每半小时 1元 一天内不封顶 1小时内免费 超出 1小时每小时 1元 一天内 5元封顶 距离费 0 04元 时长费 0 01元 x用车密度 校内 2元封顶 校外 不封顶 车辆停放 无桩 固定车桩 无桩 取车 APP预约附近单车 扫码开锁 直 接用车 支付宝 微信 APP三种方式的扫码租车 输入车牌号获得解锁码即可解锁 还车 停放在路边白色区域 手动落锁 结束计费 放回任意空桩内 放回学校停车点 硬件 自主研发 统一管理 自主研发 各城市统一 用户共享 回收旧车等 数据来源 公开资料 主要共享单车应用规模增长均较快 永安行起步较早 覆盖率稳步增长 OFO共享单车校园起家 今年 5月至今覆盖率平均增长 17 7 摩拜单车覆盖 率增长最快 平均增幅达到 172 7 10 共享单车应用 平均增长率 172 7 23 9 17 7 0 08 0 03 0 01 2016 01 2016 02 2016 03 2016 04 2016 05 2016 06 2016 07 2016 08 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 2016年 1 8月 主要共享单车应用 覆盖率 变化趋势 数据来源 TalkingData 移动数据 研究中心 2016年 1 8月 Android平台数据 共享单车人群画像 Part 02 年轻用户更热衷新兴共享单车 市政单车受中老年青睐 数据来源 TalkingData 移动数据 研究中心 2016年 9月 Android平台数据 对比摩拜单车 永安行和 OFO共享单车发现 摩拜单车男性用户更多 年龄分布中 摩拜单车和 OFO共享单 车以年轻用户为主 相对来看永安行用户年龄偏大 12 共享单车人群 人口属性 对比 72 1 53 0 55 2 27 9 47 0 44 8 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 男 女 性别比例 22 1 32 8 26 4 55 5 22 9 49 7 17 5 18 9 19 2 15 2 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 25岁以下 26 35岁 36 45岁 46 55岁 55岁以上 年龄 比例 摩拜和 OFO共享单车以一线城市用户为主 共享单车人群城市分布中 新兴共享单车以一线城市用户为主 市政单车在二三线渗透更深 13 共享单车人群 城市分布 比例 70 5 14 4 35 5 10 3 26 9 40 4 19 2 58 7 24 1 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 一线城市 二线城市 三线及以下城市 数据来源 TalkingData 移动数据 研究中心 2016年 9月 Android平台数据 设备以华为 三星等为主 摩拜用户相对高端 共享单车人群使用的设备品牌以华为 三星和小米等为主 对比 摩拜单车 永安行和 OFO共享单车发现 摩拜 单车用户设备价位中 4000元及以上占比达到 12 9 14 共享单车人群 设备使用 比例 32 4 20 5 20 3 5 2 3 3 华为 三星 小米 OPPO 乐视 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 设备品牌 TOP5 13 3 18 1 17 6 39 4 37 5 43 7 34 4 35 7 32 4 12 9 8 7 6 3 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 1000以下 1000 1999 2000 3999 4000及以上 设备价位 数据来源 TalkingData 移动数据 研究中心 2016年 9月 Android平台数据 共享单车人群偏好 Part 03 不同应用关联应用指数 TOP1 应用 关联应用类型 指数 房产 245 金融理财 106 教育阅读 184 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 旅行 生活服务 电台 金融理财 新闻 地图导航电商 运动健身 图片摄影 通讯社交 音乐 视频 游戏 教育阅读 房产 汽车服务 出行 摩拜单车用户关注房产 OFO共享单车用户关注教育阅读 共享单车人群关联应用类型中 不同应用关注应用类型呈现截然不同的特点 摩拜单车用户较关注房产 出行 旅行等应用 永安行用户关注金融理财和新闻等应用 OFO共享单车关注教育阅读 图片摄影和视频等应用 16 共享单车人群 关联 应用 类型 指数对比 数据来源 TalkingData 移动数据研究中心 注 指数用 TGI表示 共享单车人 群关联应用类型指数 人群关联应用类型占 比 行业均值 100 100为标准数 高于 100表示优势数据 共享单车人群出行需求强烈 共享单车人群出行类应用使用中 滴滴出行 Uber和易到用车等主要出行应用覆盖率均较高 可见共享单车人群 多为重度出行用户 出行需求较强 17 共享单车人群的主要 出行应用覆盖率 对比 54 3 30 3 18 1 16 9 6 6 5 5 4 6 4 4 3 8 1 8 滴滴出行 Uber 易到用车 嘀嗒拼车 神州专车 神州租车 快的打车 一嗨租车 e代驾 一号专车 移动互联网整体 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 数据来源 TalkingData 移动数据 研究中心 2016年 9月 Android平台数据 摩拜单车 永安行 OFO共享单车 箱包 珠宝手表 母婴用品 零售卖场 休闲娱乐家用电器 数码 化妆品 文化教育 服饰鞋帽 餐饮 生活服务 金融 汽车服务 运动健康 不同应用消费品类指数 TOP1 应用 消费品类 指数 金融 151 生活服务 129 化妆品 119 共享单车人群 线 下消费偏好特征突出 共享单车人群消费偏好指数中 摩拜单车用户偏好金融 永安行用户偏好生活服务 OFO共享单车用户偏好化妆 品 18 共享单车人群 消费 品类 指数对比 数据来源 TalkingData 移动数据研究中心 注 指数用 TGI表示 共享单车人 群消费品类指数 人群消费品类占 比 行业均值 100 100为标准数 高于 100 表示优势数据 TalkingData 北京腾云天下科技有限公司 成立于 2011年 9月 2013年完成千万美元 A轮融资 北极光领 投 2014年完成数千万美元的 B轮融资 MileStone和软银领投 总部位于北京 在美国硅谷 日本 东京 上海都设有分公司 经过近四年的高速发展 TalkingData逐步打造了由开发者服务平台 数据服务平台 数据商业化平台为中 心的数据生态体系 覆盖超过 32亿 独立智能设备 服务超过 12万 款移动应用 以及 10万 多应用开发者 公司服务的客户既有如 腾讯 百度 网易 搜狐 360 Google Yahoo Zynga 宝开 聚美 唯品 会 滴滴打车等知名互联网企业 又有中国银联 招商银行 兴业银行 中信银行 平安集团 国信证 券 海通证券 Orchirly 碧桂园 亨得利 全城热恋等传统行业巨头 我们在移动互联网发展过程中创 造数据价值 并帮助传统行业积极拥抱未来 关于 TalkingData 扫 一扫立即访问 扫 一扫立即访问 洞悉市场动态 提供最新 Android应 用排行 针对单款应用绘制人群画像 通过对自媒体人的账号和文章进行甄别 分析 获悉最火爆的微信公众号排行 呈现移动设备趋势 提供最受欢迎的 设备品牌 分辨率 操作系统等 应用排名 公众号排名 终端指数 最权威的互联网行业报告 并针对热 门行业 热门事件进行重点分析 基于大量移动互联网用户数据洞察用 户特征 展现市场应用热度 挖掘用户行为轨迹 分类解析品牌受 众群体 提供可视化数据解读 数据报告 市场洞察 人迹地图 Thanks 关注 TalkingData官方微信获取最新移动数据资讯 22