2019年高中数学 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用课堂达标效果检测 新人教A版选修1-2 .doc

2019年高中数学 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用课堂达标效果检测 新人教A版选修1-21.在下列各组量中:正方体的体积与棱长;一块农田的水稻产量与施肥量;人的身高与年龄;家庭的支出与收入.其中量与量之间的关系是相关关系的是()A.B.C.D.【解析】选D.是函数关系,均为相关关系.2.关于变量y与x之间的回归直线方程叙述正确的是()A.表示y与x之间的一种确定性关系B.表示y与x之间的函数关系C.表示y与x之间的最真实的关系D.表示y与x之间真实关系的一种效果最好的拟合【解析】选D.回归直线方程能最大可能地反映y与x之间的真实关系.3.若某产品的产量x(千件)与单位成本y(元)满足回归方程=77.36-1.82x,则以下说法正确的是()A.产量每增加1千件,单位成本平均下降1.82元B.产量每减少1千件,单位成本平均上升77.36元C.产量每增加1千件,单位成本平均上升77.36元D.产量每减少1千件,单位成本平均下降1.82元【解析】选A.根据=x+中的意义去判断.4.已知变量x,y具有线性相关关系,测得(x,y)的一组数据如下:(0,1),(1,2),(2,4),(3,5).其回归方程为=1.4x+a,则a的值为.【解析】因为=1.5,=3.将样本中心点代入回归直线方程=1.4x+a,所以3=1.41.5+a,所以a=0.9.答案:0.95.假定小麦基本苗数x(千棵)与成熟期有效穗数y(千棵)之间存在相关关系,今测得5组数据如下:x(千棵)15.025.830.036.644.4y(千棵)39.442.942.943.149.2(1)以x为解释变量,y为预报变量,作出散点图.(2)求y与x之间的线性回归方程.(3)求R2,并说明基本苗数对有效穗数变化的贡献率.【解析】(1)散点图如图所示:(2)由散点图可以看出x与y之间具有线性相关关系,设线性回归方程为=x+.计算可得0.291,34.664.故所求线性回归方程为=0.291x+34.664.所以基本苗数对有效穗数约贡献了83.2%.