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第三节概率的公理化定义,在学习几何和代数时,我们已经知道公理是数学体系的基础.数学上所说的“公理”,就是一些不加证明而公认的前提,然后以此为基础,推演出所讨论对象的进一步的内容.,即通过规定概率应具备的基本性质来定义概率.,下面介绍用公理给出的概率定义.,1933年,前苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出了概率的公理化定义.,柯尔莫哥洛夫提出的公理为数很少且极为简单,但在此基础上建立起了概率论的宏伟大厦.,概率的公理化定义,公理2P()=1(2),公理3若事件A1,A2,两两互不相容,则有(3)这里事件个数可以是有限或无限的.,公理10P(A)1(1),设E是随机试验,是它的样本空间,对于中的每一个事件A,赋予一个实数,记为P(A),称为事件A的概率,如果集合函数P()满足下述三条公理:,公理2P()=1(2),公理3若事件A1,A2,两两互不相容,则有(3)这里事件个数可以是有限或无限的.,公理10P(A)1(1),公理1说明,任一事件的概率介于0与1之间;,公理2说明,必然事件的概率为1;,公理3说明,对于任何互不相容(互斥)的事件序列,这些事件至少有一个发生的概率正好等于它们各自概率之和.,由概率的三条公理,我们可以推导出概率的若干性质.下面我们就来给出概率的一些简单性质.,在说明这些性质时,为了便于理解,我们常常借助于文氏图.,文氏图,设边长为1个单位的正方形的面积表示样本空间S,其中封闭曲线围成的一切点的集合表示事件A,把图形的面积理解为相应事件的概率,性质1,即不可能事件的概率为0.,由,再利用公理2和公理3即得.,此为互不相容事件概率的加法公式。,特别地,若A和B互不相容,则有,性质2(有限可加性),若事件A1,A2,An两两互不相容,则有,由公理3可得。,例1设一批同类产品中有50件,其中5件次品。现从中任取3件,求其中至少有一件次品的概率为多少?,因为,1=P(S)=P(A)+P(),性质3对任一事件A,有(4),此性质在概率的计算上很有用,如果正面计算事件A的概率不容易,而计算其对立事件的概率较易时,可以先计算,再计算P(A).,例2将一颗骰子抛掷4次,问至少出一次“6”点的概率是多少?,令事件A=至少出一次“6”点,A发生,出1次“6”点,出2次“6”点,出3次“6”点,出4次“6”点,直接计算A的概率较麻烦,我们先来计算A的对立事件,=4次抛掷中都未出“6”点,的概率.,于是=0.518,因此=0.482,由于将一颗骰子抛掷4次,共有=1296种等可能结果,而导致事件=4次抛掷中都未出“6”点的结果数有=625种,例3有r个人,设每个人的生日是365天的任何一天是等可能的,试求事件“至少有两人同生日”的概率.,为求P(A),先求P(),用上面的公式可以计算此事出现的概率为=1-0.524=0.476,美国数学家伯格米尼曾经做过一个别开生面的实验,在一个盛况空前、人山人海的世界杯足球赛赛场上,他随机地在某号看台上召唤了22个球迷,请他们分别写下自己的生日,结果竟发现其中有两人同生日.,即22个球迷中至少有两人同生日的概率为0.476.,表3.1人数至少有两人同生日的概率200.411210.444220.476230.507240.538300.706400.891500.970600.994,所有这些概率都是在假定一个人的生日在365天的任何一天是等可能的前提下计算出来的.实际上,这个假定并不完全成立,有关的实际概率比表中给出的还要大.当人数超过23时,打赌说至少有两人同生日是有利的.,移项得第一式,便得第二式.,再由,由可加性,性质4设、B是两个事件,若,则有,又因再由性质4即得.,三个事件和的概率为,推广到多个事件,P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC),n个事件和的概率为,它给出了概率所必须满足的最基本的性质,为建立严格的概率理论提供了一个坚实的基础.,下面,我们再重点介绍加法公式及其应用.,这一讲,我们介绍了,概率的公理化定义,由概率所必须满足的三条公理,我们推导出概率的其它几条重要性质.它们在计算概率时很有用,尤其是加法公式.,设Ai=第i封信装入第i个信封i=1,2,3A=没有一封信装对地址,某人将三封写好的信随机装入三个写好地址的信封中,问没有一封信装对地址的概率是多少?,直接计算P(A)不易,我们先来计算,代入计算的公式中,应用加法公式,于是,我们介绍了加法公式及其应用:,事件互斥时的加法公式,事件相容时的加法公式,它们在计算概率中很有用,要牢固掌握.,
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