外文翻译--级进模设计的低成本知识库系统框架 中文版

级进模设计的低成本知识库系统框架 S. , R. b a b 要 ： 本文提出一种级进模设计的低成本的知识 库系统框架。建立这个系统的目的是把级进模设计的主要活动部件划分成不同的模块。每个模块设计通过用户界面与用户互动形式。文中详细阐述了知识库系统模块程序。系统中的每个模块通过 言编码装载到快捷区域。这种设置更利于设计过程中的建模并且可以在 T。经测试，每个模块的建立可以快捷地提示在用户的工作区域内。 一个重要模块 为模具测量装置的选择而设计的。该 模块可以输出前间隔装置。后间隔装置以及模具测量装置间距的优化尺寸。一个例子说明了所开发模块 有用性。提出 的系统框架可以灵活地适应每个模块新获得的内容。该系统框架能够为中小型的企业可以负担得起。 关键字 ： 知识库系统框架，级进模设计，模具测量装置。 1 级进模由于它的高生产力，高精密度和相对低经济费用在大规模金属板的生产中用途广泛。级进模设计是复杂和专业的设计过程 1。级进模生产产品的不同的本质要求其具有高级知识的设计师，他可能经过几年实践经验才能达到设计师的水平。想要设计一个级进模要考虑全局的发展，模具的组分和模具材料的选择和辅助部件的设计，选择部件和模具制造是主要的工作 2完成这些任务要求有专门的技术，还要进行大量沉闷漫长的手工操作，这不仅浪费时间而且比较容易出差错。并且模具设计专家在获取的知识的时间内经常不是在一家公司里工作。每当专家退休或离开公司，他的设计就暂停了。 目前，大多数计算机辅助的模具设计系统已经达到了可以提供画面的协助和主要简单演算的阶段。所以一种先进的系统是级进模设计所需要的。本文为级进模设计提出一个低成本的知识库系统 (架。这种方法充分的描述了不同的 块的框架。提出的 块的基本的考虑因素 11对开发级进模设计 绍如下： 1. 辨别重要的级进模设计活动。并且清楚地决定这样任务是否是在建立知识库系统是可实行的； 2. 着重学习每个活动部件设计的经济可行性和专业化； 3. 级进模的设计过程和辨别各种各样的模块使用，用知识库系统模块的形式来使用元件逻辑计划的知识库系统模件框架； 4. 为每个模块开发功能目标； 5. 处理每个模型的模具设计功能目标，为每个模块选择适当的硬件，硬件的选择取决于内存要求、处理速度和需要的配置和选择一种适当的计算机语言； 6. 分析重要的各种因素，以介绍的形式在 知识库系统结构的每个模块上和应用专业数据领域、事务有目的的做决定； 7. 推荐为每个模块的制造构筑生产惯例 ; 8. 用从级进模的设计专家那里获取的领域知识进行每个模块核实和测试； 9. 辨认适当的知识表达技术，并利用已获取的知识为每个模块编制的适当的辨认的语言； 10. 确认和评估知识库系统的实施。记住上述考虑，为级进模的设计和修建块开发一个知识库系统框架。 3. 级进模设计中知识库系统模块的开发程序 开发级进模设计知识库系统模块方法概要地显示在图 1。在以下段是每步的的简要说明。 模具设计专家为每个模 块的证明生产惯例 获取知识以领域数据、事实、评断、经验主义的规则、专家意见，规则等不同的模块对象的形式。 为级进模设计过程辨认每个模块 为每个模块构筑生产惯例 为每个模块程序化生产惯例 适当的硬件和计算机语言的证明 知识库的建筑 选择搜索策略 准备用户界面 图 块的发展的做法 识的来源 为级进模的每个模块设计的知识可能是出版或未出版的，分析的或者经验得出的，这些知识的来源各种各样，包括从熟练的级进模设计师、车间工程师、手册、专题论文、研究学报、编目和工业小册子等。从书中得到的信息不是总能应用于实践。通过工业小册子得到的信息是通过书中获得的学术上的知识和实际的应用，从工业专家那里获得的是经验的知识之间的知识。获取知识的过程是从模具设计专家那里，并向专家提出几个典 型的问题，让专家通过解答谈话。在口头分析期间，专家需要解释做出了一个决定的原因。 生产规则构成 生产最佳的手段是利用今天的专家为设计人员解决问题。生产惯例的句法是 如果情况 然后行动 有时称 生产惯例的情况 (左边 )包含一个或更多情况，而行动部分，有时称 右边 )包含一个或更多行动。 生产的确认 必须通过从模具设计专家提出经验的“如果”状况再确认为每个模块构筑生产惯例，然后继续“如果 然后”。 生产序列 生产惯例以无特定结构 (任意 )或构造的方式安排知识库框架的 每个模块。在后一种情况下，因为他们否定了以某一等级制度的设计方式，规则倾向于更加简单和更加简要的方式。 适当的硬件和计算机语言的证明 以内存要求、处理速度和需要的配置为基础选择适当的硬件元素。今天，因为它开始便宜乐，大多 块在 T 得到发展。早期的知识库系统在从得的语言接口。然后输出面向对象的语言例如 发了人工智能系统具体地。 应用广泛知识库系统。然而，当处理介入图解信息时的 ， 言的用户遇到困难。为此， 级进模设计发展了更加强大的知识库系统。 知识库的构筑 知识库包含领域知识，以生产惯例的形式表达，“如果 然后”知识库系统的部分。为解决问题进行推断机制操作。规则和知识库由推断机制一起连接。用户输入信息给推断方法提供教导信息。并且什么过程从知识库是需要的。 搜索策略选择 当搜寻解答到级进模的设计问题时，一般使用两种战略叫做正向链结和反向链结。正向链结是一种很好的技术，当所有在多数道路从任何一个最初或中间状态 立即时聚合或几个目标状态。反向链结是使用的一种高效率的技术，是在一种或几种初始状态的许多目标状态中的任一种。 用户界面准备 知识库系统模块应该是具有交互式的本质。用户界面的目的在每个模块的发展是双重的： (1)使用户输入根本金属板组分数据； (2)为用户受益显示最优方案选择。在适当的阶段由闪动的 示完成对用户在咨询期间整理数据项。敬告消息或项目同样在计算机屏幕上闪动，否定相关的生产惯例。上述做法为三个次级模块被运用了 个重要模块提出的框架 即 发展。 4. 为级进模设计提议的 构 为级进模设计提议的 构的有关描述见图表 1。 用 块选择模具类型 选择级进模模具 用 块计划进程 用 块鉴别操作顺序 用 块决定工序顺序 使用双智能 求解单排最佳的定位 用 块设计 /选择脱模机 用 块设计 /选择冲孔 用 块设计 /选择模具计数器 用 块设计模具垫块 用 块设计冲模板、脱模板、上垫板 用 块设计 /选择模具止转销 用 块选择标准件、螺钉、销钉、导套 建立板料的总体布置，模具构成和模具附件 使用 行模具装配。 用 块选择模具结 构件和模 具附件 用户 输入金属板零件数据 用 计 /选择脱模机弹簧 用 计 /选择导正销 用 块检查零件设计 用 块设计 /选择模具设备 用 块选择压力 用户界面 表 为级进模设计提议的 构的有关描述 在 用模块化程序编成代码嵌套于 快速界面。用户用组织上的模块通过用户使用界面输入零件数据相互作用的。 块是为 了检查零件的设计，检查金属板组织成分的设计特征，是出自于专业化生产观。这种检查有利于降低生产中的缺陷和选择好材质的材料。这种模块的知识库系统有检查和给建议的特点。比如设计特征有孔，凸台，内轮廓，外轮廓，切口，凹口，轮毂，圆环，槽，弯曲等等，都有很好的实践规则为依据。 块为模具类型的选择，鉴定模具生产有保障的产品类型都用最佳的方法。大规模的生产要求适度的和有承受最佳操作包括于零件生产中。这种模块鉴别级进模能承受的金属板材料，从专业化生产观来检查零件的设计和级进模的验证，坯料模型的设计进程，求解单排的最佳 定位，使用双智能 联接。 块的计划进程和顺序鉴别专业化生产操作和它们的操作顺序。级进模的几个工序的鉴别是以其他模块为框架的，这是为了判断级进模的几个工序的命令。 为了鉴别最合适的使用压力的基本原理是固定不变的，是为了每一个依次待选压力机的操作价值。模具构件的类型和它们的尺寸都是有利于使用 块选择模座，脱模板，冲孔模板，固定板，脱模机，冲孔，导料板，模具计数器，模具止转销，模具套，级进模紧 固件，选择脱模弹簧负载，弹簧数量，弹簧大小决定了使用 块开发的这个目的。计算弹簧的数量和弹簧的大小的主要因素是脱模力，板料厚度和板料的材质。为了在每个工序设置和找出准确地脱模位置，导正销，模具计数器和模具止转销都是使用 块经过选择地。级进模所有 块地输出是保存在不同的文件夹中。保存在这些文件夹中的数据利用于建模中板料的总体布置，模具的构件，模具的附件，和使用 联接使模具装配的过程变得简单。模块中选择模具材料会使模具构件鉴别合适的模具材料和模具附件通过使用 径。这些模块依靠各种因素提高了产品规则结构，比如超前的操作，工作部分的材质，生产率和质量，准确度和生产要求，压力和压力机的使用，包括模具类型和技术条件，模具的设计，模具安装的准确性和规范性，模具材料的最新利用性，材料的特性，包括材料的抗磨损力，抗高温和抗变形力，并且容易配合不论什么机构，什么样的热处理和什么样的场地。 已提议的 块结构程序是借助于程序的描述来开发的。 4 总结 当前工作已经考虑并且分析了修建 级进模设计的基本元素。传统级进模设计的主要活动是模块的形式的辨认。为级进模设计提出了 一种低成本的的架。在相当程度解释了 块的发展。同样运用了 个次级模块、一个主要模块提出的框架 发展。每个模块规则编码成 言并且装载入 捷区域。 这个安排可以管理 T 促进连接的设计过程。从模块获得的那些的 现合理和非常相似于实际的生产方式。级进模设计 出的框架和方法学是能自动化模具设计过程。更新系统能力每个模块知识库系统支持修改，它的修改取决于最近获取的新的模块的知识和加工方法。使用提出 的框架， 展的过程使更加容易实施级进模设计变成可能。级进模设计的低成本知识库系统框架在个人计算机就可以实施，即廉价并且对好用。 参考文献 1 of J. 36 (1996) 367378. 2 on of 1992. 3 An of 210 (1995) 2535. 4 R. An of of 997), 810 997, 105115. 5 S. of J. 28 (1991) 221227. 6 of 24 (1994) 5570. 7 R. A AD of of 1999. 8 R. A of 001), 24 001, 363370. 9 R. An of 216 (2002) 821828. 10 R. of of 17 (2003) 235250. 11 R. to 5 (2) (1986) 445450. 12 J. A of 6 (1989) 217. 13 S. R. of of I, 2021 003, 2003, 290295.