spss统计软件使用教程.ppt

公共卫生与全科医学学院,SPSS统计软件 的使用,2019/12/5,2,SPSS统计软件简介,SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进，该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案（Statistics Product For Service Solutions）的软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领域。,2019/12/5,3,20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS 公司 1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部 1984年开发了DOS操作系统下的PC+1.0版本 1992年的DOS版升级为Windows版本，即最初的4.0版 1999年升级到10.0版、2001年升级为11 .0版、 2003年 Windows操作平台下的最新版本为12.0;目前已有17.0 与著名统计软件SAS相比，更适用于统计初学者或非统计学专业人员,SPSS统计软件简介,2019/12/5,4,SPSS的安装、启动和退出,安装 启动 方法一： 进入Windows 开始 程序 SPSS for windows 单击 方法二： 直接双击桌面上的SPSS图标,2019/12/5,5,安装后启动的界面,SPSS的安装、启动和退出,2019/12/5,6,SPSS常用的窗口,SPSS的安装、启动和退出,2019/12/5,7,SPSS的安装、启动和退出,退出 方法：单击主菜单中的File 单击Exit 注：退出前要保存新建立的或修改的文件内容。,与SPSS相关文件的后缀名的意义： .SAV SPSS的数据文件 .SPO SPSS在运行中产生的统计分析结果文件 .SPS SPSS语法程序文件,2019/12/5,8,学习SPSS统计软件的目的,学会应用SPSS统计软件进行数据库的建立和数据的正确录入 能够正确地选择适当的统计方法对录入的数据进行分析 能够对统计结果进行正确的解释,2019/12/5,9,一、分析数据库的建立,指把科研或日常工作中采集的各种信息、数据，以某种方式存入到计算机磁盘中，建立可随时存取、修改、统计分析的数据文件的全过程。,定义变量,数据录入,保存数据,2019/12/5,10,变量格式设置窗口(Variable View),定义变量,2019/12/5,11,例如 在Variable View窗口中,Name更改变量名称 Type选择变量类型（如numeric 、date、string) Decimals设定小数显示的位数 Label分析输出结果中变量的显示名称 Values 分析输出结果中变量内容的显示名称,定义变量,2019/12/5,12,数据录入,数据编辑窗口（Data Editor）,操作演示,2019/12/5,13,保存数据,操作,SPSS数据转换功能较强:可存取和转换多种数据类型,Spss（*.sav），Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。,2019/12/5,14,学生操作,建立一个以自己名字为文件名的SPSS数据库 调查变量包括：姓名、性别（1=男性，2=女性）、出生日期（美式）、身高（单位cm，保留2位小数） 输入自己的数据并保存,2019/12/5,15,二、数据的统计分析,用统计指标、统计表、统计图等方法去对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述,统计分析,统计描述,指如何抽样以及如何用样本信息推断总体特征的问题,统计判断,2019/12/5,16,统计描述(descriptive statistics 过程),新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量“trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图),Analyze Descriptive statistics Frequencies 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 单击statistics 选择统计指标 continue chat 选择要输出的图形 continue format 选择要输出的格式 continue OK,频数表分析（frequencies）,2019/12/5,17,2019/12/5,18,频数表分析（frequencies）,Quartiles 四分位数 Mean 均数 Median 中位数 Mode 众数 Sum 总和 Std.devation 标准差 Variance 方差 Range 极差 S.E.mean 标准误, display frequency tables 显示频数分布表（是针对每一个数值，并非分组段） percentile(s)显示分布分析：选择P2.5和P97.5或P5和P95（即95%和90%正常值范围） distribution：选择skewness（偏度系数），kurtosis（峰度系数）,2019/12/5,19,描述性统计分析(descriptives),建立或打开已有的数据文件,操 作,AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏单击opions 选择统计量 OK,该模块的特殊功能:数据标准化,2019/12/5,20,3. 探索性描述(explore),建立或打开已有的数据文件,操 作,AnalyzeDescriptive StatisticsExplore使左侧源变量栏进入右侧dependent栏，分组变量进入factor栏单击statistics，plots选择统计量 OK,该模块的特殊功能:数据的异常值分析以及资料特征分析：正态性以及方差齐性,2019/12/5,21,统计推断,3.配对样本均数比较t检验 Paired-samples t Test,t 检 验,1.样本均数与总体均数比较t检验 One sample t test,2.两样本均数比较t检验 Independent-samples t Test,计量资料统计推断,2019/12/5,22,统计推断,计数资料统计推断,双变量直线相关与回归,4.2检验 crosstable,5.相关系数r的假设检验 Correlation-bivariate,6.回归系数b的假设检验 Regression-linear,多变量相关与回归,2019/12/5,23,统计推断,1.单样本t检验 数据文件“t-test_1.sav”，根据营养学要求，成年女性每日摄入食物的推荐平均热量为7725kcal。今随机抽取11名20至30岁成年女性每日摄入的热量如下：5260，5470，5640，6180，6390，6515，6805，7515，7515，8230，8770 问：现今20至30岁成年女性每日摄入食物的平均热量是否足够？,Analyze Compare Means One sample T test 使左侧源变量栏变量进入右侧Test栏 在右下方Test中输入总体均数 OK,2019/12/5,24,结果解释,双侧检验的P值,标准差,标准误,自由度,t值,均数,2019/12/5,25,Analyze Compare Means Independent Sample T test 使左侧源变量中的分析变量进入右侧Test栏 左侧源变量中的分组变量进入Grouping栏 单击Define Groups 输入组的变量值 Continue OK,统计推断,2.两样本均数比较t检验 以临床试验的数据文件“clinical trial.sav”为例，为了检验随机分组变量的均衡性，对治疗前两组的“age(年龄）、heigh(身高）、wt（体重）、SBP（收缩压）、DBP（舒张压）以及pulse（心率）”做两独立样本的t检验,注：成组设计的两个变量必须一个是检验变量X，另一个是分组变量group。,2019/12/5,26,结果解释,方差齐性检验,如果方差齐,如果方差不齐,2019/12/5,27,统计推断,3.配对样本t检验 根据数据文件“clinical trial.sav”分别比较试验组和安慰剂组治疗前后4对血常规检查指标，即变量“hb1和hb2（血红蛋白含量）、rbc1和rbc2（红细胞记数）、wbc1和wbc2（白细胞记数）、plt1和plt2（血小板记数），变量名中“1”代表治疗前，“2”代表治疗后,Analyze Compare Means Paired Sample T test 同时使左侧配对的两个变量进入右侧paired variables栏 OK,注：配对资料必须成对输入，分别以X1和X2表示，无分组变量,2019/12/5,28,结果解释,差值均数,2019/12/5,29,统计推断,4.2检验 为比较紫外线和抗病毒药物治疗带状疱疹的疗效，将带状疱疹 患者随机分为两组，临床观察结果见下表，问两组的总体有效 率有无差别？（文件名为“chi2_2.sav),紫外线和抗病毒药物治疗带状疱疹疗效比较,2019/12/5,30,注：如果数据库为原始数据则不用加权,Data weight cases weight cases by 将频数调入变量栏ok Analyze Descriptive statistics Corsstabs 分别调入行变量Rows、列变量Columns Statistics Chi-square Continue Cell s选择结果要输出的内容Continue ok,2019/12/5,31,结果解释,不须校正,校正,确切概率计算,2值,2019/12/5,32,5.相关系数r的假设检验 随机抽取123名不同年龄的人检测TRF（限制性端粒片段长度，bp）结果见数据文件“correlate_1.sav”，试分析人的年龄（age）和trf是否相关？,统计推断,Analyze Correlate Bivariate 两个变量同时进入分析变量栏 选择相关分析方法（Pearson, Kendall or Spearman) ok,本例选择Pearson相关， Kendall 和 Spearman为等级相关,2019/12/5,33,结果解释,r=-0.732 P0.001，两者存在显著负相关关系,2019/12/5,34,6.回归系数b的假设检验 数据文件“correlate_1.sav”，age为自变量，TRF为应 变量，建立直线回归方程。,Analyze Regression Linear TRF入Dependent栏，age入Independent栏 ok,常数项a,回归系数b,回归系数b的假设检验t检验,统计推断和结果解释,2019/12/5,35,请同学们上机操作,