2019-2020年高中数学 6.4.1《线性回归方程1》教案 苏教版必修3.doc

2019-2020年高中数学 6.4.1线性回归方程1教案 苏教版必修3【学习导航】 学习要求 1理解线性回归的基本思想和方法，体会变量之间的相关关系。线性回归方程的求法。2会画出一组数据的散点图，并会通过散点图判断出这组数据是否具有线性关系。 【课堂互动】自学评价在实际问题中，变量之间的常见关系有两类：一类是确定性函数关系，变量之间的关系可以用函数表示，另一类是相关关系，变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达2.建立平面直角坐标系，将数据构成的数对所表示的点在坐标系内标出，这样的图称为散点图(scatter diagram)3在散点图中如果点散布在一条直线的附近，可用线性函数近似地表示x和y 之间的关系。选择怎样的直线我们有下列思考方案：(1)选择能反映直线变化的两个点(2)取一条直线，使得位于该直线一侧和另一侧点的个数基本相同(3)多取几组点，确定几条直线方程，再分别 算出各条直线斜率、截距的平均值，作为所求直线的斜率、截距4用方程为的直线拟合散点图中的点，应使得该直线与散点图中的点最接近。用最小二乘法来求、的原理和方法见教科书P725.能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系(linear correlation)6.设有(x,y)的n对观察数据如下：当a,b使取得最小值时，就称为拟合这n对数据的线性回归方程(linear regression equation),将该方程所表示的直线称为回归直线。6用书上的方法3，可求得线性回归方程中的系数：= (*)7用回归直线进行拟合的一般步骤为：(1)作出散点图，判断散点是否在一条直线附近(2)如果散点在一条直线附近，用上面的公式求出a,b,并写出线性回归方程【精典范例】例1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求出线性回归方程；如果不具有线性相关关系，说明理由。机动车辆数x/千台95110112120129135150180交通事故数y/千件6.27.57.78.58.79.810.213【解】在直角坐标系中描出数据的散点图，直观判断散点在一直线附近，故具有线性相关关系，计算相应的数据之和：， 将它们代入(*)式计算得，所以，所求线性回归方程为例2 一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间 ，为此进行了10次试验，测得数据如下：零件数x(个)1020304050加工时间y(分)6268758189零件数x(个)60708090100加工时间y(分)95102108115122(1)画出散点图；(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近，求y与x之间的线性回归方程。【解】(1)(2)由表中数据 ，可以求得：，将它们代入(*)式计算得, 因此所求的回归直线方程是 追踪训练1、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（D）A角度和它的余弦值B.正方形边长和面积C正边形的边数和它的内角和D.人的年龄和身高2、下面是我国居民生活污水排放量的一组数据(单位：t)，试分别估计1996年和xx年我国居民生活污水排放量。年 份199519961997xx排放量151189.1194.8年 份xxxxxxxx排放量203.8220.9227.7232.3解：通过散点图(如下图，EXCEL制作)可以发现年份与污水排放量之间具有线性相关关系，用公式可求得线性回归方程为：=11.447 x-22678所以，当x=1996时，y=170.2(108t)；当x=xx时，y=261.8(108t).第10课时线性回归方程(1)分层训练1长方形的面积一定时，长和宽具有( )(A)不确定性关系 (B)相关关系 (C)函数关系 (D)无任何关系2三点（3,10），（7,20），（11,24）的线性回归方程是（ ）(A) (B) (C) (D) 3已知线性回归方程为：，则x25时，y 的估计值为_4一家保险公司调查其总公司营业部的加班效果，收集了10周中每周加班时间y（小时）与签发新保单数目x的数据如下表：x8252151070550480y3.51.04.02.01,0x92013503256701215y3.04.51.53.05.0则y关于x估计的线性回归方程为_(保留四位有效数字)5炼铝厂测得所产铸模用的铝的硬度x与抗张强度y的数据如下：x6353708460y288293349343290x7251837064y354283324340286求y与x的线性回归方程。（小数点后保留两位有效数字）思考运用6在某种产品表面进行腐蚀刻线试验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表：x(s)51015203040Y(um)61010131617x(s)50607090120Y(um)1923252946求腐蚀深度y对腐蚀时间x的线性回归方程。7假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若由资料知y对x呈线性相关关系。试求：（1）线性回归方程的回归系数, ; (2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？