外商投资额影响因素的定量分析ppt课件

外商投资额影响因素的定量分析,1,内容摘要,某地区外商投资额的大小有众多的影响因素，本文选取经济发展水平、技术水平、人力资源和交通运输状况四个方面作为重点考察对象，构建了各地区外商投资额比重与GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重、交通运输比重之间的多元线性回归模型，并对回归结果进行了分析和解释，以期能够说明上述四大因素对外商投资额的确定性影响 。,2,1、引言,伴随着我国经济的高速起飞，资金短缺已成为制约我国国民经济进一步发展的“瓶颈”因素。针对这种局面，我国政府审时度势，及时制订了多项优惠政策，以能够吸引外资，缓解内资不足给经济发展造成的巨大压力。外资分为外商直接投资和外商其他投资两种，其中，外商直接投资所占份额处于绝对强势。作为理性的经济人，外商投资是为了获得资金的最大化收益。因此，外商在国内投入资金时需要权衡诸多方面的因素，某一地区外商投资额的多寡势必与资金投入区的经济、技术、人力资源、交通等方面的状况密切相关。关于外商投资额影响因素的分析颇为丰富，但这些成果中的绝大多数都属于定性分析。基于此，本文试图对影响外商投资额的因素进行定量分析，以期获得这些因素对外资的确定性影响。,3,2、模型构建及质量检验,2.1建模的约束条件 2.2模型的构建 2.3异方差性的检验,4,2.1建模的约束条件,（1）某一地区的经济发展水平需要通过多项指标衡量，最具有决定性的即为GDP,故本文以GDP代表地区的经济发展水平。 （2）通过量化的具体数据说明技术水平的状况比较复杂，此处用各地区的专业技术人员数近似代替。 （3）人力资源包含数量和质量两方面内容，由于质量的难以定量化，本文仅把劳动力的数量纳入考察范围，以年底就业人员数表示。 （4）为了简便起见，本文使用各地区运输线路的长度作为交通便利程度的量化指标。 （5）由于各个指标值的度量单位不同，采用单个指标值在总体中所占的百分比计算更为合理。,5,2.2模型的构建,考虑到外商投资额影响因素的多样性，选用多元线性回归模型较为适宜，建立多元线性回归方程如下： y=+1x1+2x2+3x3+4x4+ 其中，为常数项,为服从正态分布的随机误差项，x1、x2、x3、x4为四个自变量，分别表示各地区GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重和运输线段比重，y为因变量，即各地区外商投资额在全国的份额。,6,选取全国30个省、直辖市（西藏没有外商投资，不包括在内）的外商投资额、GDP、专业技术人员数、就业人员数、运输线路长度作为原始数据，并对这些数据进行简单的处理，得到回归的样本数据，如下表所示。 资料来源：中国统计年鉴2002 注：1）外商投资额为外商直接投资和外商其他投资之和。 2）各地区运输线路长度是铁路营业里程、内河航道里程和等 级公路里程的总和。,7,8,9,10,2.2模型的构建,使用EViews软件进行回归，得到如下多元线性回归方程： y=0.0000933+3.088543x1+1.538781x2+1.124648x3+0.421163x4 系数回归标准差 (0.013618) (0.416268) (0.810755) (0.557888) (0.424401) t检验值 (0.006848) (7.419598) (1.897961) (2.015902) (0.992369) R2=0.77 DW=1.755968 F=21.4691 所以，该模型能够良好地反映本文所研究的问题。F检验的值说明该回归方程能够通过显著性检验。从自变量x1（GDP的比重）和x3（劳动力比重）的t检验值看，回归系数比较显著。自变量x4（运输线段比重）的t检验值过小，回归系数不显著，其原因将进行说明。,11,2.3异方差性的检验,本文分析的是横断面样本数据，为排除异方差性，采用了戈夸检验法。将30组数据分成前15项和后15项两个子样本，得两条回归直线： y1=0.020034+2.463699x1+1.010501x2+1.205176x3+0.2355221x4 系数回归标准差(0.017926) (0.430938) (0.689697) (0.741267) (0.583376) t检验值 (1.117563) (5.717067) (1.465138) (1.625831) (0.403206) R21=0.82 DW1=2.653036 F1=11.68354 21=0.004158 （残差平方和）,12,2.3异方差性的检验,y2=0.006453+4.531596x1+2.261789x2+1.123792x3+0.005847x4 系数回归标准差(0.013473) (0.582809) (1.772857) (1.056246) (0.488784) t检验值 (0.477608) (70779441) (1.275787) (1.063949) (0.011962) R22=0.93 DW2=1.252182 F2=31.51838 22=0.005245 （残差平方和） 检验异方差的F统计量=0.0052450.004158=1.26，F统计量的两个自由度均为11，查表得： FF0.05（11，11），则原模型的误差项没有异方差性。,13,3结论,首先，外商投资一定选择经济水平高、发展前景好的地区。从第二部分可知，自变量x1（GDP比重）对外商投资额的影响最大，每增加一单位的GDP比重将会使外商投资额的比重增加3.088543个单位。这与经济发展水平高的地区容易吸引外商投资的现实相吻合。由此可见，某一地区的GDP对外资的绝对作用力不容忽视。,14,3结论,其次，技术水平的影响力次之。在技术与现实生产力迅速转化的经济活动中，高新技术的伟大作用无与伦比，因此，专业技术成为影响外商投资额的重大因素合情合理。同时，随着知识经济的快速发展，技术对外商投资额的影响必将进一步增强，要想获得资金的高额回报率，必须践行“科学技术是第一生产力”。,15,3结论,再次，劳动是生产不可或缺的三大要素之一，所以，劳动力的状况必然会对外资的投入产生影响。只有劳动力充足，资金才能最大限度地发挥作用，实现资金与劳动的最佳匹配，带来良好的边际收益。在本文的模型中，就业人员数对外商投资额的影响比前两者都小。现代社会是开放型的竞争社会，劳动力的自由流动在很大程度上解决了人力短缺的问题，经济发达地区产生的极化效应必将吸引劳动者，因此，外商在决定投资地点时对劳动力的担忧相对较小。,16,3结论,最后，开放型的经济需要便利的交通作为依托，交通便利在吸引外资方面有得天独厚的优势。但是模型的回归结果对这一点的支持力度不足，所以，模型前提条件（4）的合理性有待于进一步考虑。 不足之处：外商投资越来越注重软环境的建设，而该定量模型由于缺乏能够科学反映软环境的数据资料，未能将软环境对外商投资额的影响计算出来。,17,