决策支持系统与数据挖掘.ppt

管理信息系统（MIS）李修德2012.10,第3次上机：设计表单（FORM）,1,第3次上机内容和要求：内容：表单设计要求：1、预习VF教材(绿皮书)的第7章表单设计2、用表单向导为三张数据表设计表单，如P157页图7-153、用表单向导设计多表表单，并存放在表单设计器上修改（利用属性表、控件等工具），要求做两个多表表单4、做一个“欢迎使用教学管理信息系统”的表单。如P170页图7-27。,第8章决策支持系统与商务智能（1）,决策支持系统与数据挖掘,第8章(1)决策支持和数据仓库,内容提要：决策支持系统（DSS)联机分析处理（OLAP）数据仓库和数据挖掘数据仓库在商业中的应用主要术语和概念主要参考资料,数据仓库Datawarehouse,已讲内容与新内容的关系,决策支持系统DSS,数据仓库Datawarehouse,人工智能AI,商务智能BI,计算机,数据库,网络,数据挖掘Datamining,本章内容提要：相互关系,数据仓库,OLAP,决策支持系统,数据挖掘技术,人工智能,商务智能,决策支持系统、商务智能与数据仓库,定义：决策支持系统（decisionsupportsystemDSS）为交互式计算机系统,运用数据、模型分析、专家知识及其他资源通过友善的人机接口互动，协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效和满足。在IBM中，又称为商务智能（businessintelligenceBI）。定义：数据仓库（datawarehouseDW）是一种数据库概念的延伸与推广，以适应决策支持需要的一种数据的集合。,数据挖掘与联机分析处理,定义：数据挖掘（dataminingDM）是一种探索性的分析方法。(根据已经有的数据,挖掘其中的规律)定义：联机分析处理（on-lineanalyticalprocessesOLAP）：是一种验证性分析方法。(先定方法,后由数据验证),决策支持系统DSS,决策支持系统（deciseionsupportsystem）,DSS和MIS的不同,1、MIS主要为中层管理提供信息服务2、主要是通过查询或报表进行联机事务处理（OLTP）3、问题:结构化问题4、使用：5、主要技术：关系数据库的关系运算,1、DSS支持高层的决策2、主要是通过对话系统进行联机分析处理（OLAP）3、问题:半结构化问题4、使用历史性数据库5、主要技术：数据挖掘：依赖性分析、聚类分析、神经网络、遗传算法、粗糙集理论,数据库,数据仓库,决策支持系统（DSS）的半结构化问题,决策支持系统(DSS)定义：为交互式计算机系统,运用数据、模型分析、专家知识及其他资源通过友善的人机接口互动，协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效和满意决策。,给我销售量最好的产品名单告诉我出现问题的地区告诉我为什么(向下钻取)让我看看其它数据(横向钻取)显示最大的利润当一个地区的销售低于目标时,提醒我,半结构化问题：股票管理、贸易市场开发经费预算资本获利分析等,问题,决策支持系统（DSS）的基本模式,DSS的基本模式：,真实系统,决策,环境,操作,响应,管理者,协作人员,与人的行为有关的信息,处理数据,MIS信息,外部数据,问题,对话系统,数据库系统,模型库,方法库,知识库,DSS,决策支持系统（DSS）的基本构件,基本构件,人机对话系统：核心是人机界面提问方式：“如果.则.”能够给用户必要的提示和帮助,数据库:MIS的DB支持日常事务处理DSS的数据仓库可以用联机分析处理(OLAP)支持决策。,方法库:包括通用算法和标准函数:排序算法、分类算法、最小生成树算法最短路径算法、线形规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等,知识库:包括知识的获取,知识的解释、知识的表示、知识推理、知识库的管理和维护。DSS的知识库使用的技术和专家系统与人工智能技术一致。,模型库:可以提供推理比较选择、分析整个问题的模型,DSS是以模型驱动的,可根据具体问题生成决策模型,输出用于制定或估计决策.,数据库、数据仓库、知识库、方法库,数据库：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合,数据仓库：不同于数据库。数据库系统是一种通用的平台，用来管理企业的数据；而数据仓库是一种概念，在此概念下进行的构造过程，我们叫它数据仓库处理。所以，数据仓库不是花钱可以购买的现成产品，它是一个建立的过程。,知识库(KnowledgeBase)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种知识表示方式在计算机存储器中、组织、管理和使用的互相联系的知识片存储集合。,方法库,基本数学方法,统计方法,优化方法,预测方法,计划方法,金融方法,计划评审,时间序列,矩阵运算,线性规划,判别分析,因子分析,关联分析,初等函数算法,插值算法,拟合算法,平滑算法,外推算法,回归分析,数据库与数据仓库,数据仓库建立过程,ETL(ExtractTransformationLoad)数据加载：包括数据的抽取、清洗（DataCleaning）、转换和加载,方法库,方法库,方法库中的方法模块,方法库,基本数学方法,统计方法,优化方法,预测方法,计划方法,金融方法,计划评审,矩阵计算,时间序列,线性规划,判别分析,因子分析,二元相关分析,方差分析,回归分析,外推法,平滑法,拟合法,插值法,初等函数法,方法库的输出报表图形,知识库,工程造价与管理知识库,项目管理知识库,DSSImageLibraryBrowser,影响DSS的因素(四个)联机分析处理(OLAP);数据挖掘(DM：datamining);数据仓库（DataWareHouce);人工智能（AI）商务智能（BI）数据库知识发现（KDD）决策支持系统（DSS）管理信息系统（MIS）,主要的问题：1、MIS与DSS有什么不同？（数据库与数据仓库及知识库、模型库和方法库；OLTP与OLAP：结构化问题与半结构化问题；中层与高层管理）2、知识的表示有哪三种方法？（产生式规则、框架、语义网络）3、OLTP与OLAP有什么不同？(通过查询解决事务的能力;通过数据分析辅助解决决策问题)4、数据挖掘的主要任务是什么？（归纳、分类和预测、聚类分析）5、数据挖掘的主要技术是什么？（统计算法神经网络、遗传算法、聚类分析、模糊分析粗糙集）6、商务智能的主要技术是什么？（专家系统、遗传算法、神经网络、智能代理）,主要参考资料,1、美PaulrajPonniah著段云峰译数据仓库基础电子工业出版社2、徐洁磐数据仓库与决策支持系统科学出版社3、刘翔数据仓库与数据挖掘技术上海交通大学出版社4、郭秋萍企业数据挖掘理论与实践黄河水利出版社5、胡运发数据与知识工程导轮清华大学出版社6、美ZhaoHuiTang著数据挖掘原理与应用清华大学出版社7、谢邦昌商务智能与数据挖掘MSQLServer应用机械工业出版社2008年3月,主要术语和概念,主要术语和概念：决策模型;决策过程;决策支持系统(DSS);模型库;方法库;知识库;专家系统/基于知识的系统(ES);知识工程师（KnowledgeEngineer）；知识工作者（KnowledgeWorker）；人工智能(AI);ROMC方法(表述representation操作operation记忆辅助memoryaids控制机制controlmechanisms);智能决策支持(IDSS);群体决策支持系统(GDSS);群件（Groupware）；知识获取(知识发现)（KnowledgeAcquisition）;知识推理;知识表达;产生式规则;框架;语义网络;继承推理;匹配推理;散射激活推理;模糊数学;,主要术语和概念,人工神经网络（Neuralnetwork）;遗传算法（GeneticAlgorithm）;地理信息系统（GIS）；全球定位系统（GPS）；自动语音识别（ASR）；离散式语音识别（DASR）；连续自动语音识别（CASR）；自动虚拟环境（CAVE）；联机事物处理(OLTP);联机分析处理(OLAP);数据仓库(DWH);维;类别(category);切片(slice);切块(dice);下钻/上卷(drilldown/rollup);旋转(rotate);OLAP准则;数据挖掘(datamining);概念描述(归纳或简约);分类;预测;接类、聚类;关联;客户关系管理;供应链管理,决策支持和商务智能,结束谢谢,决策支持系统（DSS）的历史演变,信息系统（基于计算机）,个人DSS,数据库,数据仓库,经理信息系统（EIS）,在线分析处理OLAP,人工智能,专家系统,知识库系统,数据挖掘,智能决策IDSS,互联网,企业信息门户,Web-basedGDSS,传输处理与报告系统,智能代理,产品推荐系统,