资源描述
T分布,F分布,总体:研究对象的全体X个体:总体中的每个元素称为个体.样本:一部分个体组成样本.简单随机样本:n个个体独立,且与总体X同分布.n称为样本容量.样本的试验结果称为样本值统计量:样本的连续函数且不含有未知参数,用样本来估计,推断总体必须构造统计量,如何应用概率思想构造统计量来估计推断总体是数理统计中最值得学习的地方.常见统计量:,统计量的分布称为抽样分布.1分布设独立,且均服从N(0,1),则称服从自由度为n的分布.满足等式的称为分布的上分位点,记为几何上，满足,2t分布设,并且相互独立,则称服从自由度为n的t分布,记为tt(n)t分布的概率密度图形对称于y轴,近似于N(0,1)的图形,可以证明,t分布的上分位点满足当n45时,无表可查,由于t分布与正态分布近似,故可用正态分布的上分位点近似表示t分布的上分位点当时，,3F分布设则称服从自由度为的F分布,记为概率密度为,的图形为F分布的上分位点满足,写出一组数a,b满足,当很大时,无表可查,这时可利用下面的公式,如4正态分布的几个结果设总体为样本,则正态分布的线性函数仍服从正态分布.,定理一:设是正态总体的样本,则有定理二:设是正态总体的样本,则有,
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