图的定义和术语及存储结构.ppt

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资源描述
1,数据结构课程的内容:,多对多(m:n),2,7.1基本术语7.2存储结构7.3图的遍历7.4图的连通性7.5图的应用,第7章图,3,7.1图的基本术语,其中:V是G的顶点集合,是有穷非空集;VR|v,wV且P(v,w),是有穷集.,问:当VR为空时,图G存在否?,V=vertex,图:记为Graph(V,VR),表示从v到w的一条弧,并称w为弧头,v为弧尾。P(v,w)定义了弧的意义或信息。,答:还存在!但此时图G只有顶点。,4,例如:,G=(V,VR),其中V=A,B,C,D,EVR=,无向图:由顶点集和边集构成的图(“边”无方向),若VR必有VR,则称(v,w)为顶点v和顶点w之间存在一条边。,有向图:由顶点集和弧集构成的图(“弧”是有方向的),5,例如:G=(V,VR)其中:V=A,B,C,D,E,FVR=(A,B),(A,E),(B,E),(C,D),(D,F),(B,F),(C,F),若n个顶点的无向图有n(n-1)/2条边,称为无向完全图若n个顶点的有向图有n(n-1)条边,称为有向完全图,证明:,有向完全图有n(n-1)条边。,证明:若是有向完全图,则n个顶点中的每个顶点都有一条弧指向其它n-1个顶点,因此总边数=n(n-1),6,证明:从可以直接推论出无向完全图的边数因为无方向,两弧合并为一边,所以边数减半,总边数为n(n-1)/2。,无向完全图有n(n-1)/2条边。,例:判断下列4种图形各属什么类型?,7,稀疏图:稠密图:,设有两个图G(V,E)和G(V,E)。若VV且EE,则称图G是图G的子图。,子图:,边较少的图。通常边数远少于nlogn边很多的图。,无向图中,边数接近n(n-1)/2有向图中,边数接近n(n-1),B,例如:,8,15,9,7,21,11,3,2,有向网或无向网是弧或边带权的图。,邻接点:若边(v,w)VR,则顶点v和顶点w互为邻接点。,边(v,w)依附于顶点v和w,或者与顶点v,w相关联。,顶点v的度:是和v相关联的边的数目,记为TD(v).,顶点v的出度:以顶点v为尾的弧的数目;记为OD(v).,顶点v的入度:以顶点v为头的弧的数目,记为ID(v).,顶点的度(TD)=出度(OD)+入度(ID),问:当有向图中仅1个顶点的入度为0,其余顶点的入度均为1,此时是何形状?,答:是树!而且是一棵有向树!,9,路径:设图G=(V,VR)中的一个顶点序列:v=vi,0,vi,1,vi,m=w中,(vi,j-1,vi,j)(或vi,j-1,vi,j)VR1jm,则称从顶点v到顶点w之间存在一条路径。路径长度:路径上边(或弧)的数目。,如:从A到F长度为3的路径A,B,C,F或A,E,C,F,简单路径:指序列中顶点不重复出现的路径。,简单回路:指序列中第一个顶点和最后一个顶点相同,其余顶点不重复出现的回路。,10,连通图:无向图G中任意两个顶点之间都有路径相连通。,连通分量:非连通图中的极大连通子图。,强连通图:在有向图中,每一对顶点vi和vj,都存在一条从vi到vj和从vj到vi的路径,强连通分量:非强连通图中的极大强连通子图。,11,生成树:,生成森林:,假设一个连通图有n个顶点和e条边,其中n-1条边和n个顶点构成一个极小连通子图,称该极小连通子图为此连通图的生成树。,由若干棵生成树组成,含全部顶点,但构成这些树的边是最少的。(对有向或无向图均适用),12,CreatGraph(/返回v的“第一个邻接点”若该顶点在G中没有邻接点,则返回“空”。,NextAdjVex(G,v,w);/返回v的(相对于w的)“下一个邻接点”。若w是v的最后一个邻接点,则返回“空”。,插入或删除顶点,InsertVex(/在图G中增添新顶点v。,DeleteVex(/从顶点v起深度优先遍历图G,并对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。,BFSTraverse(G,v,Visit();/从顶点v起广度优先遍历图G,并对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。,遍历,15,7.2图的存储结构,图的特点:,链式存储结构:,顺序存储结构:,难!,(多个顶点,无序可言,无法仅以顶点坐标表达相互关系),可用多重链表,邻接矩阵(数组)表示法邻接表(链式)表示法十字链表表示法邻接多重表表示法,但可用数组描述元素间关系。,非线性结构(m:n),邻接矩阵,邻接表十字链表邻接多重表,各种表示法成立的原则:存入电脑后能唯一复原,16,建立一个顶点表和一个邻接矩阵。,1.邻接矩阵(数组)表示法,记录各个顶点信息,表示各个顶点之间关系,设图A=(V,E)有n个顶点,则图的邻接矩阵是一个二维数组A.arcsnn,定义为:,17,分析1:无向图的邻接矩阵是对称的;分析2:顶点i的度第i行(列)中1的个数;特别:完全图的邻接矩阵中,对角元素为0,其余全1。,例1:,邻接矩阵:,A.arcs=,(v1v2v3v4v5),v1v2v3v4v5,0101010101010111010101110,顶点表:,无向图的邻接矩阵如何表示?,18,例2:有向图的邻接矩阵如何表示?,分析1:有向图的邻接矩阵可能是不对称的。分析2:顶点vi的出度=第i行元素之和;顶点vi的入度=第i列元素之和;顶点的度=第i行元素之和+第i列元素之和。,邻接矩阵:,A.arcs=,(v1v2v3v4),v1v2v3v4,注:在有向图的邻接矩阵中,第i行含义:以结点vi为尾的弧(即出度边);第j列含义:以结点vj为头的弧(即入度边)。,顶点表:,0110000000011000,19,例3:有权图(即网络)的邻接矩阵如何表示?,定义:,邻接矩阵:,N.arcs=,(v1v2v3v4v5v6),顶点表:,5748956531,v1v2v3v4v5v6,20,容易实现图的操作,如:求某顶点的度、判断顶点之间是否有边(弧)、找顶点的邻接点等等。n个顶点需要n*n个单元存储边(弧);空间效率为O(n2)。,邻接矩阵法优点:,邻接矩阵法缺点:,对稀疏图而言尤其浪费空间。,图的邻接矩阵在机内如何表示?(参见教材P161),注:用两个数组分别存储顶点表和邻接矩阵#defineINFINITYINT_MAX/最大值#defineMAX_VERTEX_NUM20/假设的最大顶点数typedefenumDG,DN,UDG,UDNGraphKind;/有向图,有向网,无向图,无向网,21,typedefstructArcCell/弧的定义VRTypeadj;/VRType是顶点关系类型。/对无权图,用1或0表示相邻否;对带权图,则为权值类型。InfoType*info;/该弧相关信息的指针ArcCell,AdjMatrixMAX_VERTEX_NUMMAX_VERTEX_NUM;,typedefstruct/图的定义VertexTypevexsMAX_VERTEX_NUM;/顶点向量AdjMatrixarcs;/邻接矩阵intvexnum,arcnum;/顶点数,弧数GraphKindkind;/图的种类标志MGraph;,22,2.邻接表(链式)表示法,对每个顶点vi建立一个单链表,把与vi有关联的边(或以vi为尾的弧)的信息链接起来,表中每个结点都设为3个域。,每个单链表还应当附设一个表头结点(设为2个域),存vi信息;,表结点,头结点,邻接点域,表示vi邻接点的位置,链域,指向下一条边或弧的结点,数据域,存储顶点vi信息,链域,指向单链表的第一个结点,每个单链表的头结点另外用顺序存储结构存储。,边或弧的信息,23,例1:无向图的邻接表如何表示?,邻接表:,请注意:邻接表不唯一!因各个边结点的链入顺序是任意的。,v1邻接点v4的位置,此无权图未开第3分量,TD(Vi)=单链表中Vi链接的结点个数,24,例2:有向图的邻接表如何表示?,邻接表(出边),逆邻接表(入边),0123,0123,在有向图的邻接表中不易找到指向该顶点的弧。,OD(Vi)=邻接表中Vi链接的结点数ID(Vi)=逆邻接表中Vi链接的结点数,TD(Vi)=OD(Vi)+ID(Vi),25,例3:已知某网的邻接(出边)表,请画出该网络。,80,64,1,2,5,当邻接表的存储结构形成后,图便唯一确定!,26,分析1:对于n个顶点e条边的无向图,邻接表中除了n个头结点外,只有2e个表结点,空间效率为O(n+2e)。若是稀疏图(en2),则比邻接矩阵表示法O(n2)省空间。,邻接表存储法的特点:,分析2:在有向图中,邻接表中除了n个头结点外,只有e个表结点,空间效率为O(n+e)。若是稀疏图,则比邻接矩阵表示法合适。,它其实是对邻接矩阵法的一种改进,两个结点表示一条边或弧,邻接表的缺点:,邻接表的优点:,空间效率高;容易寻找顶点的邻接点;,判断两顶点间是否有边或弧,需搜索两结点对应的单链表,没有邻接矩阵方便。,27,讨论:邻接表与邻接矩阵有什么异同之处?,1.联系:邻接表中每个链表对应于邻接矩阵中的一行,链表中结点个数等于一行中非零元素的个数。2.区别:对于任一确定的无向图,邻接矩阵是唯一的(行列号与顶点编号一致),但邻接表不唯一(链接次序与顶点编号无关)。邻接矩阵的空间复杂度为O(n2),而邻接表的空间复杂度为O(n+e)。3.用途:邻接矩阵多用于稠密图的存储(e接近n(n-1)/2);而邻接表多用于稀疏图的存储(en2),28,图的邻接表在机内如何表示?(参见教材P163),#defineMAX_VERTEX_NUM20/假设的最大顶点数,TypedefstructArcNode/弧结构intadjvex;/该弧所指向的顶点位置structArcNode*nextarcs;/指向下一条弧的指针InfoArc*info;/该弧相关信息的指针ArcNode;,29,Typedefstruct/图结构AdjListvertics;/应包含邻接表intvexnum,arcnum;/应包含顶点总数和弧总数intkind;/还应说明图的种类(用标志)ALGraph;,TypedefstructVNode/顶点结构VertexTypedata;/顶点信息ArcNode*firstarc;/指向第一条依附该顶点的弧的指针VNode,AdjListMAX_VERTEX_NUM;/邻接表,30,它是有向图的另一种链式存储结构。思路:将邻接矩阵用链表存储,是邻接表、逆邻接表的结合。(1)开设弧结点,设5个域(每段弧是一个数据元素)(2)开设顶点结点,设3个域(每个顶点也是一个数据元素),弧结点,3.十字链表表示法,tailvex:弧尾顶点位置headvex:弧头顶点位置hlink:弧头相同的下一弧位置tlink:弧尾相同的下一弧位置info:弧信息,31,data:顶点信息firstin:以顶点为弧头的第一条弧结点firstout:以顶点为弧尾的第一条弧结点,问:n个顶点的集合怎样储存?,顺序存储结构,顶点结点,十字链表优点:容易操作,如求顶点的入度、出度等。,空间复杂度和建表的时间复杂度都与邻接表相同。,32,012,例:画出有向图的十字链表。,弧结点,顶点结点,33,这是无向图的另一种链式存储结构,当对边操作时建议采用此种结构存储。(1)设立边结点,6个域(每条边是一个数据元素)(2)设立顶点结点,2个域(每个顶点也是一个数据元素),边结点,4.邻接多重表表示法,mark:标志域,标记该边是否被搜索过。ivex,jvex:边依附的两个顶点位置ilink:指向下一条依附顶点i的边位置Jlink:指向下一条依附顶点j的边位置info:边信息,34,data:存储顶点信息firstedge:依附顶点的第一条边结点,顶点结点,问:n个顶点的集合怎样储存?,仍用顺序存储结构,邻接多重表优点:容易操作,如求顶点的度,对边操作等。,空间复杂度和建表的时间复杂度都与邻接表相同。,35,例:画出无向图的邻接多重表。,边结点,顶点结点,(v1,v2),(v1,v4),(v2,v5),(v2,v3),(v3,v4),(v3,v5),(v4,v5)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