n2计量资料描述(sun).ppt

上传人:tia****nde 文档编号:12806221 上传时间:2020-05-25 格式:PPT 页数:50 大小:441KB
返回 下载 相关 举报
n2计量资料描述(sun).ppt_第1页
第1页 / 共50页
n2计量资料描述(sun).ppt_第2页
第2页 / 共50页
n2计量资料描述(sun).ppt_第3页
第3页 / 共50页
点击查看更多>>
资源描述
第二章计量资料的统计描述,第一节频数分布,一、频数分布表:频数(frequency):不同组别内的观察值个数称为频数,表示观察值在各组内出现的频繁程度。频数表:将分组标志和相应的频数列表,即为频数分布表,简称频数表。,频数表编制:1.求全距(极差):R=MAXMIN2.定组数和组距:一般815组为宜i=R/组数3.写组段:第一组段应包括MIN最末组段应包括MAX,下限(lowerlimit):每个组段的起点称为该组的下限。上限(upperlimit):每个组段的终点称为该组的上限。4.列表划记、数频数,二、频数分布图直方图:适合描述连续型资料的频数分布。,三、用途:1.描述频数分布类型:对称分布:集中位置在中间。左右两侧频数基本对称。偏态分布正偏态分布:集中位置偏向数值较小的一侧。负偏态分布:集中位置偏向数值较大的一侧。,2.描述频数分布的特征:集中趋势和离散趋势3.便于发现资料中的可疑值4.便于进一步计算统计指标和进行统计分析。,第二节计量资料集中趋势的描述,平均数(average):是一类描述计量资料集中位置或平均水平的统计指标。常用的平均数算术平均数、几何均数、中位数,(一)算术均数算术均数简称均数(mean),描述一组同质资料的平均水平。总体均数:样本均数:计算方法1.直接法:适用于样本量较小的计量资料。,2.加权法:适用于样本量较大的计量资料。,均数的应用:1.均数反映一组同质观察值的平均水平,并可作为样本的代表值与其他样本进行比较。2.均数适用于描述单峰对称分布,特别是正态或近似正态分布资料的集中趋势。,(二)几何均数(geometricmean)计算方法1.直接法:适用于样本量较小的计量资料。或,2.加权法:适用于样本量较大的计量资料,如频数表资料。,几何均数的应用注意事项1.几何均数常用于等比资料或对数正态分布资料,如血清抗体滴度、细菌计数等。2.观察值中若有0或负值,则不宜直接使用几何均数。3.观察值一般不能同时有正值和负值。若全是负值,计算时可先将负号去掉,得出结果后再加上负号。,(三)中位数(median)中位数是将一组观察值按大小顺序排列后,位次居中的观察值。计算方法1.直接法:适用于样本量较小的计量资料。当为奇数时当为偶数时,2.频数表法(百分位数法):适用于样本量较大的计量资料,如频数表资料。,中位数的应用注意事项1.中位数可用于各种分布的资料。2.中位数不受极端值的影响,因此,实际工作中主要用于:(1)偏态分布资料(2)端点无确切值的资料(3)分布不明确的资料,百分位数,1.定义:百分位数(percentile)是指将观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值。用符号表示为,它是个位置指标。2.计算方法:,0P25P50P75100%,第三节计量资料离散趋势的描述,公式:R=Mix-Min性质:R大(小)变异度大(小),(一)极差(全距)(range),应用:适用于任何分布的计量资料(端点无确切值者除外)优点:简单明了,应用广泛,如用于说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。,缺点:a.除Max和Min外,不能反映组内其它数据变异度。b.极差抽样误差大,受两个极端值影响,不够稳定,通常只用于资料的粗略分析和小样本数据。,(二)四分位数间距(quartile,简记为Q公式:性质:Q越大,说明数据的变异越大;反之,Q越小,说明变异越小。应用:适用于任何分布的计量资料,计算结果较稳定,尤其适用于大样本偏态分布资料。,Q=P75-P25,特点:比极差稳定,但仍未考虑到每个观察值的变异度,在统计分析中应用得不普遍。,(三)方差(variance)方差计算公式:(1)总体方差:(2)样本方差:,方差性质:方差越大说明数据变异越大自由度(degreeoffreedom,简记为DF)(1)定义:随机变量能自由取值的个数(2)计算公式:=n-限制条件个数,(四)标准差(standarddeviation)方差是用取平方后的单位来表示的,如果原始数据用毫米汞柱表示,则方差就是毫米汞柱的平方。在统计分析中为了方便,通常将方差取平方根,还原成与原始观察值单位相同的变异量度。,计算公式(1)总体标准差:(2)样本标准差:直接法:或,加权法(频数表资料),性质:一组观察值的标准差愈大说明其变异程度愈大;应用:适合于正态分布或近似正态分布的资料。标准差与正态分布有明确的关系,它与均数结合能够完整地概括一个正态分布。,式中x和f分别为各组段的组中值及出现的频数。,变异系数(coefficientofvariation,简记为CV),又称为离散系数(coefficientofdispersion)计算方法:,(五)变异系数,应用:a.比较度量衡单位不同的多组资料的变异程度。b.比较均数相差悬殊的多组资料的变异程度(如舒张压和收缩压;儿童身高与成人身高)。,第四节正态分布,正态分布简记为N(,2),1.正态分布的概率密度函数:,2.正态分布函数:与f(x)相对应的曲线下面积分布函数为F(x),为曲线下自到x面积,表达式为:,3正态分布特征:正态密度函数曲线在横轴上方均数处最高。正态分布以均数为中心,左右对称。正态分布中的X取值范围理论上没有边界。,正态分布有两个参数,即位置参数和变异参数。当固定后,增大,曲线沿横轴向右移动。减小,曲线沿横轴向左移动。,当固定后,越大,曲线的形状越“矮胖”,表示数据分布越分散;越小,曲线的形状越“瘦高”,表示数据分布越集中。,正态分布曲线下的面积分布有一定的规律。在(-,+)内的面积约为68.27%;在(-1.96,+1.96)内约为95.00%;在(-2.58,+2.58)内约为99.00%.。,标准正态分布(standardnormaldistribution)是总体均数为0、标准差为1的正态分布。简记为N(0,1)1.标准正态分布的概率密度函数:,2.标准正态分布函数:与(u)相对应的曲线下面积分布函数为(u),为曲线下自到u的面积,表达式为:且有(u)=1-(-u),标准正态分布曲线下面积查表时注意事项:(1)(和已知)(2)(和未知)以0为中心,左右两侧曲线下对称于0的区间面积相等。,第五节医学参考值范围医学参考值(referencevalue)也称正常值,指正常人(或动物)的解剖、生理、生化、免疫等各种指标常数。由于存在个体差异,常用正常值的波动范围来判定正常和异常。,方法:(1)百分位数法应用:适用于任何分布,特别是偏态分布的资料。公式:双侧1-参考值范围P100/2P100-100/2单侧1-参考值范围P100或P100-100,表2.5参考值范围所对应的百分位数,(2)正态分布法应用:正态分布或近似正态分布或经变量变换服从正态分布。公式:双侧1-参考值范围单侧1-参考值范围或,表2.5参考值范围所对应的正态分布区间,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 图纸专区 > 课件教案


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!