医学统计学学习中应注意的几个问题.ppt

5/14/2020,南昌大学医学院公共卫生学院,郑辉烈讲师/博士zhenghuilie,Severalissuesthatshouldbepaiedattentiontointheprocessofstudyingmedicalstatistics,医学统计学学习中应注意的几个问题,一、医学统计学在医学研究中的重要性二、医学研究中的统计设计三、医学研究中统计方法的选择和应用四、医学研究数据分析中常见的统计学应用错误五、如何学好医学统计学,应注意的主要问题,一、医学统计学在医学研究中的重要性,变异,普遍存在,医学统计学,医学研究中,变异,变异在医学研究中普遍存在!,二、医学研究中的统计设计,“一项好的科研设计，能使我们以最少的研究成本获得足够的科研数据信息，从而回答有关研究的假设！”,二、医学研究中的统计设计,统计设计(实验设计)：研究对象（样本含量、分组和设置对照）、处理因素、观察指标、数据的质量控制与管理和统计分析方法,专业设计：选题、查阅文献、假说、预试验,二、医学研究中的统计设计,几种常见的实验设计类型,完全随机设计,配对设计,随机区组(配伍)设计,交叉设计,析因设计,拉丁方设计,正交设计,降血糖药物,糠尿病病人,空腹血糖值,其他因素,其他效应,二、医学研究中的统计设计,研究设计的基本类型：实验设计和调查设计实验设计的三要素：处理因素、受试对象、试验效应实验设计的三原则:随机化原则，对照原则，重复原则,包括随机分组和随机抽样,（1）随机分组使两组样本在非处理因素方面尽可能一致，使处理因素产生的效应更加客观；,（2）随机抽样使抽取的样本具有代表（总体）性，减少误差；,（3）抽样研究理论和统计分析方法的需要。,二、医学研究中的统计设计,随机与随意的区别,随机：指机会均等,具有客观性随意：指随主观意愿，具有主观性,随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究因素)，而且还能控制未知的混杂因素。,分组随机均衡性抽样随机代表性实验顺序随机平衡顺序或季节的影响,二、医学研究中的统计设计,随机化的方法,二、医学研究中的统计设计,抛硬币法“正”与“反”,掷骰子法6面1-6点,抽签法(抓阄),随机数字表法,计算器(计算机)产生随机数,完全随机实验设计（completelyrandomexperimentdesign）,将观察单位完全随机地分配到实验组与对照组或几个对比组中去。,【例】设有同一品系的小白鼠共12只，要求用随机方法将其分为甲、乙两组。,二、医学研究中的统计设计,方法,（1）编号：按动物体重依次编号为1,2,3,12号。,二、医学研究中的统计设计,（2）产生随机数字：对于每一个编号，依次由计算器(计算机)产生随机数(共12次)。,（3）归组：事先规定将较小随机数的6只动物分入甲组，其他6只动物分入乙组。,二、医学研究中的统计设计,SETSEED12345678.COMPUTErandom=RV.UNIFORM(0,1).EXECUTE.RANKVARIABLES=random(A)/RANK/PRINT=YES/TIES=MEAN.STRINGgroup(A8).RECODERrandom(Lowestthru6=A)(7thruHighest=B)INTOgroup.EXECUTE.SORTCASESBYID(A).,二、医学研究中的统计设计,设立对照能显示出处理因素的效应!,空白对照、实验对照、标准对照、自身对照、相互对照、历史对照,常见的对照形式：,设立对照应注意的事项,二、医学研究中的统计设计,均衡和同步,即要设立平行对照,重复(replication)是指各处理组与对照组要有一定样本含量(samplesizes)。,二、医学研究中的统计设计,无限地增加样本含量，将加大实验规模，延长实验时间，浪费人力物力，反而增加系统误差出现的可能性。样本含量不足，检验效能（Power，1）偏低，总体参数之间原本有差异也无法检验出来。,二、医学研究中的统计设计,二、医学研究中的统计设计,可能影响样本含量大小的因素:,资料的性质：计量少，计数多,误差的大小：小少，大多,均衡性的好坏：好少，坏多,实验效应的强弱：强少，弱多,干扰因素的多少：少少，多多,样本含量的估计时，以上很多因素无法定量，所以通常是由犯I类错误的概率、检验出实际差异的把握度1、个体值间的离散程度s、以及容许误差来确定样本含量。,二、医学研究中的统计设计,二、医学研究中的统计设计,盲法(单盲和双盲)用于消除非处理因素引起的误差!,盲法应用时应注意的事项,1.双盲法的实施较为复杂，要有一套严格的管理和监督措施。,2.对于危急和重症病人不采用盲法。,三、医学研究中统计方法的选择和应用,统计描述,统计推断(参数估计和假设检验),医学研究中的统计工作,医学研究的主要目的,总体特征估计,影响因素分析,变量间关系分析,其他特殊分析目的,相关分析及2检验,三、医学研究中统计方法的选择和应用,研究数据,定量资料,分类资料,单因素分析,多因素分析,单因素分析,多因素分析,统计描述,统计推断(参数估计和假设检验),t检验、u检验和方差分析,非参数统计方法秩和检验,方差分析、(广义)线性回归模型及其它模型,2检验、u检验及直接计算概率法,非参数统计方法秩和检验,CMH2检验、logistic回归(广义线性回归模型)及其它模型,四、医学研究数据分析中常见的统计学应用错误,1、统计指标的误用。,2、描述性统计指标的选择和应用错误。,3、统计表和统计图制作不规范。,4、假设检验方法的选择和应用错误。,6、脱离研究的设计选择统计分析方法。,5、统计分析结果的解释错误。,7、过度依赖和相信统计分析软件作用。,Rubbishin,rubbishout.,五、如何学好医学统计学,掌握基本的统计学概念和常用的统计学方法的应用，能独立完成简单的统计设计及基本的统计描述和统计推断；遇到复杂情况时，能及时找到相应的统计学参考书及专业统计人员，并在其协助下完成相应的统计设计和统计分析。,五、如何学好医学统计学,1.重统计方法的应用，轻统计方法的理论推导。,2.重常用统计方法，轻复杂的模型或统计方法。,3.重统计结果的解释，轻统计结果的计算过程。,4.结合自身的研究领域，有侧重地学习统计方法。,5.结合教材或期刊中的案例，学习统计方法的应用。,最后，“学而时“习”之”，即使你不一定会感到快乐，但一定会有收获！,五、如何学好医学统计学,统计分析方法只能用于呈现被研究事物(或随机现象)固有的规律,而不能用于“制造”规律！,任何通过统计分析来“粉饰”研究结果的行为是不可取的！,5/14/2020,南昌大学医学院公共卫生学院,Theend.,Thankyou!,