概率论与数理统计第三章PPT.ppt

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资源描述
3.4两个随机变量函数的分布,二维离散型随机变量的函数的分布,二维连续型随机变量的函数的分布,和的分布,商的分布,最小值、最大值的分布,课堂练习、作业,在第二章中,我们讨论了一维随机变量函数的分布,现在我们进一步讨论:,当随机变量X,Y的联合分布已知时,如何求出它们的函数Z=g(X,Y)的分布?,二维离散型随机变量的函数的分布,是一维离散型随机变量.,其分布律为,则,解依题意,例1若X和Y相互独立,它们分别服从参数为的泊松分布,证明Z=X+Y服从参数为,于是,i=0,1,2,j=0,1,2,的泊松分布.,r=0,1,即Z服从参数为的泊松分布.,我们还可以证明:如果X与Y相互独立,且Xb(n,p),Yb(m,p),则X+Yb(n+m,p).,证明X+Y的所有可能取值为0,1,,m+n.,证毕,二维连续型随机变量的函数的分布,是一维连续型随机变量。,其分布函数为,是连续函数,,其分布密度函数为,则,解,概率密度函数为,所以,分布函数为:,下面我们重点讨论连续型随机变量的三种函数的分布。,设X和Y的联合密度为f(x,y),求Z=X+Y的概率密度.,这里积分区域D=(x,y):x+yz,解,Z=X+Y的分布函数是:,它是直线x+y=z及其左下方的半平面.,一、的分布,化成累次积分,得,固定z和y,对方括号内的积分作变量代换,令x=u-y,得,变量代换,交换积分次序,由概率密度与分布函数的关系,即得Z=X+Y的概率密度为:,由X和Y的对称性,fZ(z)又可写成,以上两式即是两个随机变量和的概率密度的一般公式.,特别地,当X和Y独立,设(X,Y)关于X,Y的边缘密度分别为fX(x),fY(y),则上述两式化为:,下面我们用卷积公式来求Z=X+Y的概率密度.,卷积公式,例3设X和Y相互独立,且,解:,只有当,当,时,,U(0,1),E(1),,时,,求Z=X+Y的概率密度。,由卷积公式,当,时,,当,时,,例4若X和Y是两个相互独立的随机变量,具有相同的分布N(0,1),求Z=X+Y的概率密度.,解由卷积公式,令,得,可见Z=X+Y服从正态分布N(0,2).,用类似的方法可以证明:,若X和Y独立,结论又如何呢?,此结论可以推广到n个独立随机变量之和的情形,请自行写出结论.,若X和Y独立,具有相同的分布N(0,1),则Z=X+Y服从正态分布N(0,2).,有限个独立正态变量的线性组合仍然服从正态分布.,更一般地,可以证明:,相互独立,且,定理3.4.1设,则,二、商的分布,设X和Y的联合密度为f(x,y),求,的概率密度函数。,对任意实数Z,有分布函数,所以概率密度为,特别若X,Y相互独立得概率密度为,三、M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布,设X,Y是两个相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为FX(x)和FY(y),我们来求M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布函数.,FM(z)=P(Mz),=P(Xz,Yz),由于X和Y相互独立,于是得到M=max(X,Y)的分布函数为:,1.M=max(X,Y)的分布函数,即有FM(z)=FX(z)FY(z),即有FN(z)=1-1-FX(z)1-FY(z),=1-P(Xz,Yz),FN(z)=P(Nz),=1-P(Nz),2.N=min(X,Y)的分布函数,由于X和Y相互独立,于是得到N=min(X,Y)的分布函数为:,设X1,Xn是n个相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为,我们来求M=max(X1,Xn)和N=min(X1,Xn)的分布函数.,(i=1,n),用与二维时完全类似的方法,可得,N=min(X1,Xn)的分布函数是,M=max(X1,Xn)的分布函数为:,特别地,当X1,Xn相互独立且具有相同分布函数F(x)时,有,例5设系统L由两个相互独立的子系统连接而成,连接的方式分别为(i)串联,(ii)并联,(iii)备用(当系统损坏时,系统开始工作),如下图所示.设的寿命分别为已知它们的概率密度分别为,其中且试分别就以上三种连接方式写出的寿命的概率密度.,解,(i)串联的情况,由于当系统中有一个损坏时,系统L就停止工作,所以此时L的寿命为,因为X,Y的概率密度为,所以X,Y的分布函数为,于是的分布函数为,=1-1-FX(z)1-FY(z),的概率密度为,(ii)并联的情况,由于当且仅当系统都损坏时,系统L才停止工作,所以此时L的寿命为,故的分布函数为,于是的概率密度为,(iii)备用的情况,因此整个系统L的寿命为,由于当系统损坏时,系统才开始工作,当z0时,当z0时,当且仅当,即时,上述积分的被积函数不等于零.,故,于是的概率密度为,设,相互独立,且分布函数均为,求,的分布函数。,解:,课堂练习,为确定积分限,先找出使被积函数不为0的区域,若X和Y独立,具有共同的概率密度,求Z=X+Y的概率密度.,解由卷积公式,也即,暂时固定,故,当或时,当时,当,于是,时,作业:,习题册练习3.4,
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