应用回归分析第三版何晓群

第二章 一元线性回归分析。2.1 一元线性回归有哪些基本假定。假设1、解释变量X是确定性变量。假设2、随机误差项ε具有零均值、同方差和不序列相关性。n。Cov(εi。假设3、随机误差项ε与解释变量X之间不相关。Cov(Xi。假设4、ε服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。s2 ) i=1。

应用回归分析第三版何晓群Tag内容描述:

1、第二章 一元线性回归分析思考与练习参考答案 2.1 一元线性回归有哪些基本假定?答: 假设1、解释变量X是确定性变量,Y是随机变量; 假设2、随机误差项具有零均值、同方差和不序列相关性: E(i)=0 i=1,2, ,n Var (i)=s2 i=1,2, ,n Cov(i, j)=0 ij i,j= 1,2, ,n 假设3、随机误差项与解释变量X之间不相关: Cov(Xi, i)=0 i=1,2, ,n 假设4、服从零均值、同方差、零协方差的正态分布 iN(0, s2 ) i=1,2, ,n2.2 考虑过原点的线性回归模型 Yi=1Xi+i i=1,2, ,n误差i(i=1,2, ,n)仍满足基本假定。求1的最小二乘估计解:得:2.3 证明(2.27式),Sei 。

【应用回归分析第三版何晓群】相关DOC文档
标签 > 应用回归分析第三版何晓群[编号:164510]

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!