于 金 霞 计算机科学与技术学院,信息管理与信息系统专业课程,第三讲 数据挖掘技术,主要内容,一、数据挖掘概述 二、数据预处理 三、数据挖掘算法分类与预测 四、数据挖掘算法聚类 五、数据挖掘算法关联分析 六、序列模式挖掘 七、数据挖掘软件 八、数据挖掘应用,一、数据挖掘概述,数据挖掘概念,数据挖掘-
数据挖掘技术Tag内容描述：
1、于 金 霞 计算机科学与技术学院,信息管理与信息系统专业课程,第三讲 数据挖掘技术,主要内容,一、数据挖掘概述 二、数据预处理 三、数据挖掘算法分类与预测 四、数据挖掘算法聚类 五、数据挖掘算法关联分析 六、序列模式挖掘 七、数据挖掘软件 八、数据挖掘应用,一、数据挖掘概述,数据挖掘概念,数据挖掘-从大量数据中寻找其规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。 数据挖掘是从数据中自动。
2、数据挖掘技术教学大纲理论实践类课程一课程基本信息课程编号:0910617英文名称: The technology of data mining教 材:数据挖掘教程邓纳姆Dunham M.H著授课对象:软件工程专业学生开课学期:学分学时:2。
3、第5章 分类挖掘及其应用5.1 分类概念分类概念 5.1.1概述概述 分类和预测是两种数据分析形式,可以用于描述重要数据类的分类和预测是两种数据分析形式,可以用于描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势.然而模型或预测未来的数据趋势.然而。
4、基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究摘要 本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法.利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织。
5、数据挖掘技术实验教学大纲课程名称:数据挖掘技术英文名称:Introduction of Data Mining课程编号:23159927课程性质:课程类型:综合选修 是否为独立设课的实验课:否适用专业:计算机专业学时与学分:总学时:54 总。
6、信息管理与信息系统专业课程课程第三讲第三讲 数据挖掘技术数据挖掘技术国民经济和社会的信息化国民经济和社会的信息化数据挖掘数据挖掘数据库越来越大数据库越来越大有价值的知识有价值的知识可怕的数据可怕的数据 苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的决策。