农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案时间：2018年 9 月1大数据服务基础平台 .12农村大数据资源中心 .12.1涉农信息基础大数据 . .12.2农业产业技术数据 . .22.3农村生活信息服务数据 . .22.4政务应用数据 . .23大数据共享平台 .24大数据分析平台 .24.1区域经济分析 . .34.2生产智能化大数据平台 . .34.3农产品质量安全追溯大数据应用 . .44.4农产品产销信息监测预警大数据分析 .45智慧农业云平台 .46大数据精准扶贫 .57农村网络舆情监测平台 .6农村大数据平台解决方案根据关于实施乡村振兴战略的意见（中发 20181 号）、农业部办公厅关于印发农业农村大数据试点方案的通知（农办市 201630 号）、农业部关于印发”十三五”全国农业农村信息化发展规划的通知（农市发 2016 5 号）、农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见（农市发 2015 6 号）和国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知 （国发 201550 号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证， 集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。1 大数据服务基础平台作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（ HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库 SQL服务、 NoSQL数据库服务 , 分布式内存计算， ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、 MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求， 形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。2 农村大数据资源中心平台汇总业务系统数据，建立农村大数据资源中心，将数据通过服务的形式向业务系统或第三方提供服务。2.1 涉农信息基础大数据围绕本地优势主导产业和区域特色产业的信息服务，建立产业基础数据库；围绕呼叫、问答、在线交流、现场服务等，建立专家数据库；围绕农村中小企业信息服务， 建设企业数据、 机构数据、 行业情报数据、 文献资源、科技成果、政策法规等方面的企业信息库；围绕农村民生信息服务，建立包括农村文化、卫生医疗、外出务工、计划生育、市场信息、生活知识、社情民情、资源环境等方面的社会公共服务数据库；结合电商平台开放数据，建立包括购物行为、消费能力、电商销售信息的电商数据库。2.2 农业产业技术数据基于农业学科分类方法，制定农业信息采集标准、数据规范和信息加工规范，根据镇平县的产业发展特色，通过自动抓取、人工审核等机制，构建农民易于接受的知识条目，并将知识信息汇总， 建立包含生产信息、 品种信息、 施肥技术信息、 灌溉技术信息、植保信息、农机信息、新技术新成果信息等综合知识库群。 基于农村民生信息数据服务，获取用户画像，基于用户特征向用户有针对性的推送知识，实现信息精准发送，减少无用或有误导性的知识获取。2.3 农村生活信息服务数据打通民政、卫计、中医药管理、文广新等部门的信息化系统数据以及知识库信息，面向农村居民提供医疗保健、膳食营养、科普教育、文化娱乐等信息服务。2.4 政务应用数据依托于各级部门的电子政务应用，实现对党支部、村维护、经济合作组织等业务组织和信息的统一管理；3 大数据共享平台使用大数据共享平台，打通县域内各个涉农部门之间的系统数据，形成数据共享机制，将数据汇总到共享平台后，向各个业务系统同步，打通数据孤岛，促进信息资源共享共建、系统互联互通、业务协作协同，让数据产生更大的价值。4 大数据分析平台基于农村大数据资源中心的数据资源，通过深度解析业务系统数据结构，提供智能化的数据分析服务，将接入数据交换平台的数据基于不同的数据模型进行整理、清洗、分析，并将分析结果根据数据特性以不同样式的图表进行形象化展示。4.1 区域经济分析对接农村电商数据、旅游服务平台、支付平台及政府财务数据，使用BI 系统建模，生成经济可视化地图，并基于地图服务，建设农村经济热力图、收入分布图等综合数据报表，帮助政府决策。4.2 生产智能化大数据平台运用地面观测、 传感器、遥感和地理信息技术等， 采集、汇聚、分析农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据，建设农业生产进度智能监测体系，对农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据进行实时监测与分析， 提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。基于数据分析，加强农机配置优化、工况检测、作业计量等数据获取，提高农机作业质量的远程监控能力，提高对作物种植面积、生产进度、 农产品产量的关联监测能力。4.3 农产品质量安全追溯大数据应用建设农产品追溯大数据平台， 监管生产、 收购、贮藏、运输等环节， 建成质量追溯、执法监管、 检验检测等数据共享机制， 实现追溯信息可查询、 来源可追溯、 去向可跟踪、责任可追究。4.4 农产品产销信息监测预警大数据分析在巩固原有数据采集基础上，对接电子商务、期货交易、电子拍卖、批发市场电子结算等数据的监测分析，建设农产品加工数据采集体系，对消费端数据进行采集，开发覆盖全产业链的数据监测体系，通过数据分析建立农产品产销精准对接新模式。5 智慧农业云平台智慧农业云平台将国际领先的物联网、移动互联网、云计算等信息技术与传统农业生产相结合，搭建的农业智能化、标准化生产服务平台，旨在构建起一个“从生产到销售，从农田到餐桌”的农业智能化信息服务体系。6 大数据精准扶贫基于大数据基础平台，对接卫计、工商、人社、公安、民政、残联、教育等政府职能部门系统数据，并结合各大运营商数据以及互联网平台数据（如：阿里、腾讯），通过大数据建设贫困人群数据档案，档案贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、收入数据监测、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析， 可提供对贫困原因、 帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。7 农村网络舆情监测平台舆情监测平台通过人工智能统计、分析、整理和挖掘相关数据的关系、本质，从而具有数据统计、决策支持、行为分析和预测、风险预警等功能。将数据分析和研究成果进行可视化展示，通过专业的服务展示平台、移动平台和其它通知终端等服务于政府、涉农企事业单位、公众等。并可基于平台制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断标准和预警方案。基于数据追踪密切关注事态发展，保持对事态的第一时间获知权。通过手机短信、公众平台、微信、APP等方式及时传递和沟通信息。（资料素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）