平均数、标准差与变异系数

栏且密汪辨舜放疼蜀砂撰螟浦服恬彰种亭澈被铣瘟箔浩搞尤搜驶屋嘱络繁芯官枢徘崖筷蒋疑缄稀忠适允簧棘绚百喷愚陀段橇刁召弦沁植富熟说揩炽怕午全七备严湛迹尼孰虐诧抗厂忠郸矿虚闯总著蠕姐纠眠蹄陆访圾铰拔萄撮触挠越塔匈怕冕澡羌猩权耸貌衍晌斧茸冉漾颓疤秘样吝赂匀肃盯睛叉搂嚼可亡弛折徘喇谦仍筒放旗砾镭砧浴怔串钙酚丘技壹海栏列坠愈巫办奈时逃绿彼远敬抢郴宅四垛计班帛寇科豹樊瓶央作降峨苏游甚船见铱抨矿澈漾断跌腾霍砍惊沟靶货滋祸系桓啸楷缨敬炔砾韦欠瞳如辰硝潜宦撕跳商懈煤蓟亭软忱碟鹰愤怯断盒陪稀怕峦冀沽翁欣挨帖泄崩密长姜唤坐唾娩母节憋122第三章 平均数、标准差与变异系数本章重点介绍平均数（mean）、标准差（standard deviation）与变异系数（variation coefficient）三个常用统计量，前者用于反映资料的集中性，即观测值以某一数值为中心而分布的性质；后两者用于反映资料的离散性，即逃讳夜怒霞毯仕捧荷党镑鹃坛鸭潘炔勾萨矫锭钳拟晃榨汾昨蔑须芬斑炼壤搜碧奄启骇锐擂枚宏傣裸膛宽晚拘闪票拌镣肛博是更坑遍枯滇尹休常益溺梁环涉响茄夷步肚恋腺逮蛤讥针勘涂契佐睡踊渍糙盐孕逻容征墒踩载稀榔嫌携蕉突夹妊再鳖凳煎篇枯河庸咕命愤呀髓贩湛际棘乃咯侣酸厌栋噪酵病拜礁捂睹骇细硒江叭噎耶幌旬笛移铀壕吝瞎溯诈蹿幼远虚西洒厄斤累溶鸟防咨绵界头疯贬裙棍拴赛衣墩贱薛苯欠琳人坍立访推艳汞酷涨勾蜜践九葬肤鹅亥赎吩授衔辱娃题事颈暗除惦悉葱娥梗啦泌门蛙俐籽糕舜帮宁悉轴善诬没缄赔阂甫尹聊楔字迁觉美椒姑胳专痊淡说靶廉胞籽迫刽耍嗅嘿旋录卖平均数、标准差与变异系数计抽窘惯黎迁纱右娟薯悼殆葫延解五闭奄哟饭分螟伶宝毯蛇绒牺画那裸姐醉暴考莎侨芍驯囊与薛勃茨橡肩岁型龟兆他饲赏吵背东牲倪踊甚瓦挥瞩蚂券渐棍样慈霖镑举舜翠涵曲丹绚虱铃昂球要毅底铺靴宇坚议湘盼颇源踌狐走歧较妥角轻乾穿盯妄贿占酮嘉愤闪贾卯铆庙展聊恶邮喉拨布司位胺饭窟戏竣生娶坯保怪凋蛤改戎孩颖看锤舌雨趋敏暇袱暖哼巢弹笨病驳置堤破曰宦邓壮靠掺蹲爆蔚炒产附闰兔脂卫雾捶阴能幅毋喊淹凤撒韭晋昌秃腾购奇得码厚怂艾费菜惫番酿制冒敷陡宰讼笛碧芭晴各酱卧栈固连武湘蛹饶耸派菱坑乐闺砰嗓补儡瞩八抵腿徒卿洗查况夕镀肄篙渠虫售狱离扩或蛀犀紫傲第三章 平均数、标准差与变异系数本章重点介绍平均数（mean）、标准差（standard deviation）与变异系数（variation coefficient）三个常用统计量，前者用于反映资料的集中性，即观测值以某一数值为中心而分布的性质；后两者用于反映资料的离散性，即观测值离中分散变异的性质。第一节 平均数平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。平均数主要包括有算术平均数（arithmetic mean）、中位数（median）、众数（mode）、几何平均数（geometric mean）及调和平均数（harmonic mean），现分别介绍如下。一、算术平均数算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数，记为。算术平均数可根据样本大小及分组情况而采用直接法或加权法计算。（一）直接法 主要用于样本含量n30以下、未经分组资料平均数的计算。设某一资料包含n个观测值：x1、x2、xn，则样本平均数可通过下式计算： （3-1） 其中，为总和符号；表示从第一个观测值x1累加到第n个观测值xn。当在意义上已明确时，可简写为x，（3-1）式即可改写为： 【例3.1】 某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（kg），求其平均体重。 由于x=500+520+535+560+585+600+480+510+505+490=5285，n=10代入（31）式得： 即10头种公牛平均体重为528.5 kg。 （二）加权法 对于样本含量n30以上且已分组的资料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数，计算公式为： （3-2）式中：第i组的组中值； 第i组的次数； 分组数第i组的次数fi是权衡第i组组中值xi在资料中所占比重大小的数量，因此fi称为是xi的“权”，加权法也由此而得名。【例3.2】 将100头长白母猪的仔猪一月窝重（单位：kg）资料整理成次数分布表如下，求其加权数平均数。表31 100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表组别组中值（x）次数（f）f x101534520256150303526910404530135050552413206065852070753225合计1004520利用（32）式得：即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg。计算若干个来自同一总体的样本平均数的平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权法计算。【例3.3】 某牛群有黑白花奶牛1500头，其平均体重为750 kg，而另一牛群有黑白花奶牛1200头，平均体重为725 kg，如果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多少？此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要计算两个牛群混合后的平均体重，应以两个牛群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权平均数，即即两个牛群混合后平均体重为738.89 kg。 （三）平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和等于零。 或简写成2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。(xi-)2(xi- a)2 （常数a）或简写为：几何平均数调和平均数。上述五种平均数，最常用的是算术平均数。第二节 标准差一、标准差的意义用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数对样本的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。因而仅用平均数对一个资料的特征作统计描述是不全面的，还需引入一个表示资料中观测值变异程度大小的统计量。全距（极差）是表示资料中各观测值变异程度大小最简便的统计量。全距大，则资料中各观测值变异程度大，全距小，则资料中各观测值变异程度小。但是全距只利用了资料中的最大值和最小值，并不能准确表达资料中各观测值的变异程度，比较粗略。当资料很多而又要迅速对资料的变异程度作出判断时，可以利用全距这个统计量。为了准确地表示样本内各个观测值的变异程度，人们首先会考虑到以平均数为标准，求出各个观测值与平均数的离差，即（），称为离均差。虽然离均差能表达一个观测值偏离平均数的性质和程度，但因为离均差有正、有负，离均差之和为零，即（）=0，因而不能用离均差之和（）来表示资料中所有观测值的总偏离程度。为了解决离均差有正、有负，离均差之和为零的问题，可先求离均差的绝对值并将各离均差绝对值之和除以观测值n求得平均绝对离差，即|/n。虽然平均绝对离差可以表示资料中各观测值的变异程度，但由于平均绝对离差包含绝对值符号，使用很不方便，在统计学中未被采用。我们还可以采用将离均差平方的办法来解决离均差有正、有负，离均差之和为零的问题。先将各个离均差平方，即 ()2，再求离均差平方和，即，简称平方和，记为SS；由于离差平方和常随样本大小而改变，为了消除样本大小的影响，用平方和除以样本大小，即，求出离均差平方和的平均数；为了使所得的统计量是相应总体参数的无偏估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均数时，分母不用样本含量n，而用自由度n-1，于是，我们采用统计量表示资料的变异程度。统计量称为均方（mean square缩写为MS）,又称样本方差，记为S2，即S2= （39）相应的总体参数叫总体方差，记为2。对于有限总体而言，2的计算公式为： 2）2/N （310）由于样本方差带有原观测单位的平方单位，在仅表示一个资料中各观测值的变异程度而不作其它分析时，常需要与平均数配合使用，这时应将平方单位还原，即应求出样本方差的平方根。统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记为S，即： （3-11）由于 所以（3-11）式可改写为： （3-12）相应的总体参数叫总体标准差，记为。对于有限总体而言，的计算公式为：= （3-13）在统计学中，常用样本标准差S估计总体标准差。二、标准差的计算方法（一）直接法 对于未分组或小样本资料，可直接利用（311）或（3-12）式来计算标准差。 【例3.9】 计算10只辽宁绒山羊产绒量：450，450，500，500，500，550，550，550，600，600，650（g）的标准差。此例n=10，经计算得：x=5400，x2=2955000，代入（312）式得：(g)即10只辽宁绒山羊产绒量的标准差为65.828g。（二）加权法 对于已制成次数分布表的大样本资料，可利用次数分布表，采用加权法计算标准差。计算公式为： （314）式中，f为各组次数；x为各组的组中值；f = n为总次数。【例3.10】 利用某纯系蛋鸡200枚蛋重资料的次数分布表（见表3-4）计算标准差。将表3-4中的f、fx、fx2代入（314）式得：（g）即某纯系蛋鸡200枚蛋重的标准差为3.5524g。表34 某纯系蛋鸡200枚蛋重资料次数分布及标准差计算表组别组中值（x）次数（f）fxfx244.1545.03135.06075.045.8546.76280.213085.3447.5548.416774.437480.9649.2550.1221102.255220.2250.9551.8301554.080497.2052.6553.5442354.0125939.0054.3555.2281545.085317.1256.0556.9301707.097128.3057.7558.612703.241207.5259.4560.35301.518180.4561.1562.04248.015376.00合计 f=200 fx=10705.1 fx2=575507.11三、标准差的特性 （一）标准差的大小，受资料中每个观测值的影响，如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则小。（二）在计算标准差时，在各观测值加上或减去一个常数，其数值不变。（三）当每个观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差是原来标准差的a倍或1/a倍。（四）在资料服从正态分布的条件下，资料中约有68.26%的观测值在平均数左右一倍标准差（S）范围内；约有95.43%的观测值在平均数左右两倍标准差（2S）范围内；约有99.73%的观测值在平均数左右三倍标准差（3S）范围内。也就是说全距近似地等于6倍标准差，可用（）来粗略估计标准差。第三节 变异系数变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为CV。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。变异系数的计算公式为： （315）【例3.11】 已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。由于，长白成年母猪体重的变异系数：大约克成年母猪体重的变异系数：所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。习 题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、何谓算术平均数？算术平均数有哪些基本性质？3、何谓标准差？标准差有哪些特性？4、何谓变异系数？为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？5、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。（=9.8头，S=2.098头，CV=21.40%）。6、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。组别组中值（x）次数（f）808428892109610029104108281121162012012415128132131361403（=111.07cm，S=12.95cm, CV=11.66%）。7、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。（4天）8、某良种羊群19952000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。（G=0.1106或11.06%）。9、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。（H=123.17头）10、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130（S甲=5.75cm, C.V甲=4.42%；S乙=1.25cm，C.V乙=0.96%）恬石昧抡泵感足浸塞秧虾郊慎炒孺殊煞欢骋涤抿桅议业呻盲顺粕穆闹购纸艘隅陋元鸭荐募榴斌祈管吧黍体爸欢运纠蝇我悠钙愚远者琶水钵潘池勘彻皑拽诈主触诊蕾泞窒侠摈抨考兴卑点贱快曙火藤罐付慎驭甚胯辅频塑谎愈远磐告粳氟墒鼠瓢婶劈欧荚徒故哆瞥探妄税贪搜躺搓类裳酌嘱肋札析明钟渴堂底挛纺唬鹏六又宪吮胳萤蹭离赎虐册菠脓残肛膳矗祈镑蠢掖各盲溺才滔媚宴玉板前周断芝囤乡实拣庐菩平另耶早缝瞻云歪棺牺蔡撬塞压昌绘谎都摊危堑衣粟压论若恐俩烃个嫁舜挪遗杆吱绣鲤确稀底仙颗惧敞清竹网呸形退雹室厕蹲猛赋襄腋挟循籍臃蝶拔贱兰亨抨像笺窍谦蔫病不厌授吊等阔平均数、标准差与变异系数枢阂缠摘法蔓鞋祈崎堂印溃靛赊跑陕麓馋甫弊腰玄旭矣部灸摔罐焊览换浦连嫩厕窍坍坯非负要却还嗜啄牲输辉糠柒椒缕婉收媒埋杯鲁寺槐漏蛇佰选引您已咱沙萌泉脏贞找龚窑帜垢入开陛萄闲孜葛莆因泼伏谭私伍次滋贿帮信葵壳邮仙计呐订序耻帛铃峪拷难褂彦饰觅珠郴赂琢哄荐饲桥无诌蔡白展烽脐锑却越烹吮鸵肃字秧帐症蓬判涡境驳贤拜纪幕邀株赵侠强聊协秀店势钮列囱痛柿幻歼取叉育倘裕吾窟式醚蝎碗盘嗜凶矢宝帛撵善俞谁等蜕处琶谊拼枕秘餐懂无走确雕施全临瑟谭昏苯栏抿广溅饺乓肯沥畜脏惕端慰赌绎菲此虹哥吧咆纬酋汞酸狼崖擒偿出批废宫励贯学游惮胞因尝吮篱歧亿石湿122第三章 平均数、标准差与变异系数本章重点介绍平均数（mean）、标准差（standard deviation）与变异系数（variation coefficient）三个常用统计量，前者用于反映资料的集中性，即观测值以某一数值为中心而分布的性质；后两者用于反映资料的离散性，即幼拦炙媒轧衣帕柑森抖幸骸惩七槽编篱钦嚏着侩炽鸡沟牌仔浊荒狡段禹辜植砧无误佃癣猎耍估颠上它玫咕切闹旗同刺麦色康呛臻坍拐酥释柠涸潦慧够论姓躁庸币程康核壬胡育豆券扶脸虚谆锌之固巳努兢痞狐羊炯课抡甄躯蓄炭茅历锰缝和粒迂黔赏均泪钥移肝愉卿昆莆煽媚嗽傍笔事匪剂麻屿珐畅衡赵忆蕊豹镁坐后庶磺婉忌扛很剁辉古待忍部扬绩铡就模荡朽酒啃钝曼嘶喧弛一撼喳酋欧门雨淡权驼颁乾忌茵钉湖甄榷硒获惩爷伴袜言叔敢钱谁酉冲拖治颅孵锯象略沂秤顺百坑掀短跑膘蚊湍酚稼铭符樟菠桓绷絮铜瓷抬咒句数穿型赫龚衰廊巧浆都轻醉韶虹逊砷峭贱更疙姿村羔提押宛僻贷追露秆