统计数据的采集和整理

第第2章章 统计数据的采集和整理统计数据的采集和整理2.1 统计理论概述统计理论概述2.2 统计数据的采集统计数据的采集2.3 统计数据的整理统计数据的整理本章学习目标本章学习目标统计的基本含义及统计分析的过程和方法统计的基本含义及统计分析的过程和方法统计数据的构成、种类及统计数据的构成、种类及Excel数据清单的操数据清单的操作作统计数据整理的内容、方法及统计数据整理的内容、方法及Excel的数据整的数据整理功能理功能 2.1 统计理论概述统计理论概述2.1.1 统计的意义统计的意义2.1.2 统计分析的过程和方法统计分析的过程和方法返回首页2.1.1 统计的意义统计的意义统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统计整理和统计分析。计整理和统计分析。统计调查是根据调查方案从客观调查对象取统计调查是根据调查方案从客观调查对象取得实际统计数据；统计整理是对统计调查所得实际统计数据；统计整理是对统计调查所得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、条理化；统计分析则是以条理化的数据为基条理化；统计分析则是以条理化的数据为基础，运用科学的分析方法，定量分析和定性础，运用科学的分析方法，定量分析和定性分析相结合，对事物的本质和规律作出说明，分析相结合，对事物的本质和规律作出说明，从而达到反映和监督社会经济发展的目的。从而达到反映和监督社会经济发展的目的。返回本节2.1.2 统计分析的过程和方法统计分析的过程和方法1统计分析过程统计分析过程（1）数据准备。）数据准备。 （2）方法选择。）方法选择。 （3）数据运算。）数据运算。 （4）判断预测。）判断预测。 2统计分析方法统计分析方法（1）统计描述方法。）统计描述方法。 （2）统计推论方法。）统计推论方法。（3）多元统计方法。）多元统计方法。返回本节2.2 统计数据的采集统计数据的采集2.2.1 统计数据的构成统计数据的构成2.2.2 统计数据的种类统计数据的种类2.2.3 数据清单数据清单返回首页2.2.1 统计数据的构成统计数据的构成统计数据包括五个组成部分：统计数据包括五个组成部分：1数据名称数据名称2数据值数据值3计量单位计量单位4时间范围时间范围5空间范围空间范围返回本节2.2.2 统计数据的种类统计数据的种类1按照数据值的表现形式不同按照数据值的表现形式不同（1）属性数据（定性数据）属性数据（定性数据） （2）数值数据（定量数据）数值数据（定量数据） 2按照取得数据时的计量方式不同按照取得数据时的计量方式不同（1）测量值数据）测量值数据（2）计数值数据）计数值数据（3）分类数据）分类数据（4）排序数据）排序数据 返回本节2.2.3 数据清单数据清单1数据清单结构数据清单结构图2-1 数据清单2录入数据录入数据数据的录入有三种基本方法：数据的录入有三种基本方法：（1）单击目标单元格直接输入数据。）单击目标单元格直接输入数据。（2）双击目标单元格输入数据。）双击目标单元格输入数据。 （3）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。 3数据自动填充数据自动填充图2-2 “Ctrl+Enter”组合键自动填充图2-3 “序列”对话框图2-4 利用“序列”对话框产生等比数列 4利用利用“记录单记录单”编辑数据编辑数据 （如图（如图2-5所示）所示）（1）浏览记录）浏览记录（2）浏览符合条件的记录）浏览符合条件的记录 （3）添加记录）添加记录（4）修改记录）修改记录（5）删除记录）删除记录图2-5 “数据清单”对话框 返回本节2.3 统计数据的整理统计数据的整理2.3.1 统计数据整理的内容统计数据整理的内容2.3.2 统计数据的排序与筛选统计数据的排序与筛选2.3.3 统计数据的分类汇总统计数据的分类汇总2.3.4 统计数据的透视分析统计数据的透视分析2.3.5 统计图与直方图分析统计图与直方图分析返回首页2.3.1 统计数据整理的内容统计数据整理的内容根据分析的目的，对数据进行排序和分类根据分析的目的，对数据进行排序和分类（组）。（组）。对分类后的数据进行汇总，计算各类（组）对分类后的数据进行汇总，计算各类（组）及总体的指标。及总体的指标。Excel提供了多种数据整理工具，主要有：提供了多种数据整理工具，主要有：数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视表；统计图；直方图分析工具。表；统计图；直方图分析工具。返回本节2.3.2 统计数据的排序与筛选统计数据的排序与筛选（1）按单字段排序）按单字段排序 （2）按多字段排序（如图）按多字段排序（如图2-62-11所示）所示）图2-6 “排序”对话框图2-7 企业财务数据 图2-8 数据按“主营业务收入”排序 图2-9 设置关键字及排序方式 图2-10 “排序选项”对话框图2-11 数据按多字段排序 2统计数据的筛选统计数据的筛选（1）自动筛选（如图）自动筛选（如图2-122-16所示）所示）（2）高级筛选（如图）高级筛选（如图2-172-20所示所示 ）图2-12 打开“自动筛选”功能图2-13 “自动筛选前10个”对话框 图2-14 “自定义自动筛选方式”对话框图2-15 设定筛选条件图2-16 自定义筛选结果图2-17 “高级筛选”对话框图2-18 设定条件区域 图2-19 输入列表区域和条件区域图2-20 高级筛选结果返回本节2.3.3 统计数据的分类汇总统计数据的分类汇总利用利用Excel的分类汇总功能将数据归类，并进的分类汇总功能将数据归类，并进行求和、均值等计算，并将计算结果显示出行求和、均值等计算，并将计算结果显示出来，以便对数据进行进一步分析。来，以便对数据进行进一步分析。例例2-6 某班某班10个学生的成本会计课程考个学生的成本会计课程考试成绩如图试成绩如图2-21所示，要求统计不同分数学所示，要求统计不同分数学生的人数如图生的人数如图2-22、2-23所示。所示。例例2-7 利用例利用例2-6中排序后的资料（图中排序后的资料（图2-22），），分别统计分别统计60分以下、分以下、6069分、分、7079分、分、8089分、分、90分（含）以上的学生人数如图分（含）以上的学生人数如图2-24、2-25所示所示 。 图2-21 学生成绩 图2-22 按成绩排序图2-23 对“成绩”分类 图2-24 “函数参数”对话框图2-25 频数分布结果返回本节2.3.4 统计数据的透视分析统计数据的透视分析1数据透视表数据透视表例例2-8 某地区三个商场某地区三个商场6月份彩电和空调的销月份彩电和空调的销售数据清单如图售数据清单如图2-26所示，通过数据透视表所示，通过数据透视表比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售情况。具体如图情况。具体如图2-272-35所示。所示。2数据透视图数据透视图为了更直观地反映数据透视表的分析结果，为了更直观地反映数据透视表的分析结果，可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种方法可以创建数据透视图。具体如图方法可以创建数据透视图。具体如图2-362-39所示所示 。图2-26 商品销售资料 图2-27 “数据透视表和数据透视图向导版式”对话框图2-28 设计版式图2-29 “数据透视表选项”对话框 图2-30 生成的数据透视表 图2-31 改变数据透视表版式（1） 图2-32 改变数据透视表版式（2）图2-33 改变数据透视表版式（3）图2-34 “自动套用格式”对话框 图2-35 设置透视表格式 图2-36 数据透视图（堆积柱形图）图2-37 数据透视图（簇状柱形图） 图2-38 数据透视图雏形 图2-39 图表工具栏返回本节2.3.5 统计图与直方图分析统计图与直方图分析1统计图统计图使用统计图可以更加直观形象地描述大量统使用统计图可以更加直观形象地描述大量统计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋势，以及现象之间的相互关系和现象内部的势，以及现象之间的相互关系和现象内部的结构。结构。例例2-10 某大学共有教师某大学共有教师600人，其中助教人，其中助教180人、讲师人、讲师240人、副教授人、副教授120人、教授人、教授60人，人，计算教师的职称结构，并绘制职称结构的饼计算教师的职称结构，并绘制职称结构的饼形图。具体如图形图。具体如图2-402-47所示。所示。 图2-40 教师结构工作表图2-41 计算合计与比重 图2-42 选择图表类型 图2-43 确定数据区域 图2-44 设置图表选项 图2-45 绘制的饼形图图2-46 “图表标题格式”对话框图2-47 修饰后的图形2直方图分析直方图分析Excel提供了一个直方图分析工具，可用于确提供了一个直方图分析工具，可用于确定数据的频数分布、累计频数分布等。直方定数据的频数分布、累计频数分布等。直方图分析工具是图分析工具是Excel分析工具库中的一种，利分析工具库中的一种，利用分析工具库中的分析工具可以进行更加复用分析工具库中的分析工具可以进行更加复杂的统计计算及数据分析。如图杂的统计计算及数据分析。如图2-48所示。所示。例例2-11 以例以例2-6资料，用直方图分析工具对资料，用直方图分析工具对学生成绩进行分析。具体如图学生成绩进行分析。具体如图2-492-53所示。所示。图2-48 “加载宏”对话框 图2-49 “数据分析”对话框 图2-50 “直方图”对话框图2-51 直方图选项设置 图2-52 频率分布表 图2-53 直方图表返回本节