大数据促进贵州旅游业的应用探讨分析研究旅游专业

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密 级 公 开本科生毕业(学位)论文大数据促进贵州旅游业的应用探讨罗 家 琪(15105051017)指导教师姓名:韦启浪职 称:副教授单 位:生物科学与农学院专 业 名 称:生物技术论文提交日期:论文答辩日期:学位授予单位:黔南民族师范学院答辩委员会主席:论 文 评 阅 人:20 19 年 月 日目录摘要3关键词3Abstract3Key words3引言41研究背景和意义41.1研究背景41.2研究意义42理论概述52.1大数据技术的概念52.2旅游业中大数据的应用53大数据在贵州旅游业发展中的应用现状63.1数字信息旅游产业合作模式基本成形63.2大数据旅游信息平台初步搭建63.3旅游景区建设加速推进73.4旅游电子商务日趋成熟84大数据在贵州旅游业应用中存在的问题84.1依托大数据的旅游开发项目缺乏深入研究84.2旅游信息数据的收集更新缓慢84.3景区智能终端设施建设与维护水平不一94.4旅游产品的创新开发不足94.5缺乏复合型人才95大数据在贵州旅游业应用的优化措施95.1加强旅游项目统筹规划95.2完善旅游智能终端建设105.3建立快速统一的信息渠道105.4开发体验式智慧旅游产品105.5打造复合型旅游人才队伍11结束语11参考文献11大数据促进贵州旅游业的应用探讨罗家琪(15105051017)(黔南民族师范学院生物科学与农学院,贵州 都匀 558000)摘要:大数据(big data)是当前的研究热点。贵州的新经济增长点就是发展旅游业。贵州要抓住大数据在贵州的发展,将旅游业和人工智能相结合起来,利用大数据来加强旅游项目统筹规划、完善旅游智能终端建设、规范数据采集和交换接口规则、与本地旅游发展战略相结合、打造复合型人才队伍等措施以促进贵州旅游的发展。关键词: 大数据 ;贵州 ; 旅游业 ; 智能Discussion on the Application of Big Data in Promoting Guizhou TourismLuo Jia-qi(15105051017)(College of Bioscience and Agriculture, Southern Guizhou Normal University for Nationalities, Duyun 558000, Guizhou)Abstract: Big data is the current research hotspot. The new economic growth point of Guizhou is to develop tourism. Guizhou should grasp the development of big data in Guizhou, combine tourism and artificial intelligence, use big data to strengthen tourism project planning, improve tourism intelligent terminal construction, standardize data collection and exchange interface rules, and local tourism development strategy. Combine and build a team of composite talents to promote the development of tourism in Guizhou.Key words:Big data; GuiZhuo; Tourism; Intelligence引言在旅游产业的新趋势下,想基于大数据来分析行业发展特征与相应趋势,需要我们实地调研,讨论在不同的标准中,如何结合现实需求对不同的数据进行处理。鉴于大数据在旅游行业的重要作用,它始终是该行业中的研究热点。而对于实践中出现的问题,如何运用大数据技术来调整相关的产业策略,保障信息安全,是研究的重中之重。在贵州旅游广泛运用大数据的背景下,相关智慧旅游产业发展缓慢,对于数据的搜集处理效率低下,相关设备的建设维护缺乏技术指导,创新程度仍需大幅度加强,相关人才的缺失始终是亟待解决的重要问题。1研究背景和意义1.1研究背景21世纪,互联网得到了广泛的运用,而其中将互联网与旅游业相结合产生的价值更是不可估量。最近的物联网、云计算的产生,更是改变了传统的经济模式,其中大数据可以称为又一次产业革命,因为大数据和互联网相结合,可以渗透到各行各业,为不同的行业发展提供新的思路,为目前全球经济发展放缓找到了出路。从第一份关于大数据潜力报告到最近麦肯锡关于数字化全球的报道,他明确了大数据这一创新形式可以提供新的经济增长点。与此同时,中国的数字化转型指出在经济全球化,全球经济发展放缓的背景下,中国正进行着数字化转型,一旦实现这种经济结构的转变,将大大提高中国的生产力,进一步加快中国经济增长1。从最近几年的经济数据中也可以看出,互联网相关行业创造的价值在中国经济中的所占的比重也越来越高。我国旅游业经过几年的发展,旅游业产生化水平不断增强,现在已经进入了信息化,大众化的新阶段。从全球旅游数据中可以看出,中国目前是亚洲最大的旅客输出国,同时也是全球范围内每日接待游客量最大的国家。这样庞大的人群、巨大的市场、复杂多变的数据,为我国大数据分析提供了丰富的第一手资料。在贵州这样一个以发展旅游业为主要经济增长形式的省份,更加需要利用大数据加快旅游业的产业化,在预知客源、游客行为、景区设施等方面都需要大数据提供技术支持,但目前贵州旅游业却在各方面没有很好的重视和利用大数据。在贵州的旅游业,特别是智慧旅游业在新项目的开发,没有进行深入研究,就盲目建设,同时在相关景区和游客信息的收集上往往不够及时。在景区和公共设施,智能终端设施建设等基础建设不够完善,在平时的设施维护水平也不高。在与旅游相关产品的研发投入不足,产品不多,在旅游业发展过程中缺少相应的人才,而没有及时的补充这些方面的问题都制约着贵州旅游业的发展。1.2研究意义本文通过对贵州旅游业各种数据的分析,总结了贵州旅游业利用大数据的基本情况,同时研究了贵州旅游业的预知市场上,尤其是利用大数据预测游客偏好,从而发展智慧旅游上存在的问题,在其他方面大数据的利用也有很多问题。本文在总结问题的同时,针对性地提出优化措施,为贵州旅游业发展提供理论指导。2理论概述2.1大数据的概念2008年在Nature这一期刊上率先提出大数据概念,但是到目前为止,仍没有权威概念,每个行业领域都按照自身的那套标准执行。孟小峰教授从特性这一角度出发,再一次丰富了大数据的内涵,他认为大数据可根据条件,实际问题而发生改变,这个概念并不是具体不变的,而是动态发展的。维基百科从容量和管理数据两方面进行分析,认为大数据从本质上来说即为数据,这一数据及主要通过常规软件的编辑整理完成。EMC公司对其定义的落脚点为实现企业价值的数据集和信息。但大多数机构认为,大数据是利用特殊的方法,在不同的时间,不同的区域获取的数据。在对这些数据进行处理和整理,形成一个完整的数据集通过对这个数据集的分析,总结出一定的规律,从而为其他企业提供服务2。不同的行业对大数据有不同的认识,得出的定义也不同,大数据是不同于以往的一个全新的概念,它是一个随时发生变化的动态数据,同时还包括一些结构化和非结构化的数据,例如图片,视频等,与此同时,大数据对这些信息还进行的存储,加工,分类,分析等多种方式的处理。这也是其微企业利用的价值所在。如果只有信息缺少处理加工信息的工具,那么这些信息的存在价值是极其低的,通过新技术对其进行操作,得出的结果才是有价值的,不同于以往的。因此,大数据的应用不仅是人类历史的创举,更是科技改变生活的重要体现。有了大数据信息的指导,人类的一切行为都有了依据,行动的结果将更加具有科学性和实效性。2.2旅游业中大数据的应用国内外旅游业中利用各种现代科技手段来提高游客量,互联网作为21世纪最先进的工具,在旅游业中也得到了广泛应用,其中大数据、云计算的效果很好。就国内而言,一方面,为了解在旅游方面贵州省的旅客构成,省内有关部门通过对网络搜索引擎数据、居民上网数据、景区统计数据和旅游局统计数据等多个线上线下数据的整体分析,得到即时状况,从而针对性地对各类客源市场加大投入规模,同时利用不同数据的对比分析,对旅游地的营销和预测提供了有效的指导作用。另一方面,旅游局还以各类食品网站、搜索网站上得出的数据为依据,在各类网站上针对性的投入大量的广告,通过网站在世界范围内增加吸引力,贵州省各旅游区的知名度不断提高,在国内旅游市场上的影响力不断扩大。随着旅游攻略APP的广泛运用,该类网站统计的关于旅客旅行需求的各类数据,通过对其进行分类整理,最终形成适合旅游大众的攻略和指南等。就国外而言,Hopper这一网站通过对每天博客数据的分析,为旅游者景点的选择提供了很好的建议。2012年,Teradata公司对伦敦奥运会期间的交通数据进行分析,通过网站来引导市民的出行方式及出行时间,缓解了交通压力。无论是对旅游地还是对旅游者本身而言,大数据都可说明其中的一些情况。对旅游者而言,通过对旅游者出行整个过程的浏览、搜索记录的分析,就可以对其年龄、职业、居住地、收入等个人信息进行了解,同时还可以了解他们的一些独特的旅游喜好。对旅游地而言,通过对大数据的分析,相关部门可以及时了解旅游地的交通,客流量等多种情况,有利于他们更好的管理旅游地旅游者。3大数据在贵州旅游业发展中的应用现状3.1数字信息旅游产业合作模式基本成形旅游业是依靠信息发展的产业,近几年来,国家大力支持旅游业的发展并致力于将其打造成信息密集型产业,而信息又在旅游业经济发展中占重要组成部分,这两大产业在发展的过程中有着亲密的联系,而这种发展过程中的亲密性也是旅游业和信息产业化融合发展的前提和基础。我们都知道,旅游产业有着一定的开放性、需求导向性等特点,而信息产业是一种顺应社会发展而发展的产业,它具备当下互联网时代背景下职能、体验、虚拟时空于一体的各种特点,随着两大产业的快速发展,它们逐渐趋于多元化以及二者融合的程度也越来越深,同时这两大产业在融合过程中在行业发展的很多方面也正在实现资源共享,相信未来会有更深度地融合。在旅游市场和科技的推动下,信息技术和产业通过自身信息要素逐渐渗入到旅游业,而且随着旅游产业的快速发展也在一定程度上带动了信息产业的发展,二者的发展使两大产业各方面形成交互发展,尤其是信息产业通过利用自身发展过程中的优势深入影响旅游产业,甚至正在改变旅游产业的发展方向和未来发展态势。在此期间两大产业在不知不觉中已经进入相互渗透的阶段,同时在这种相互渗透的作用下最终一定会产生出新型的行业态势。3.2大数据旅游信息平台初步搭建我国的运营商业在对旅游大数据的应用进行不断探索。例如,中国联通和贵州省旅游局联合推出“云上贵州”智慧旅游工程,通过借助当地旅游局、政府和中国联通三方的数据资源进行融合,成功打造了贵州旅游大数据综合指数。旅行大数据的应用不仅可以监测某个时间段的游客客源量、游客在景区内的消费行为还能监测到游客旅行过程中的旅行轨迹以及景区的交通等问题,这项应用监测到的数据精准性极高,能全面的从产品到服务进行数据分析并画出完成的游客画像,旅游大数据的应用不仅是贵州最实际、最具有数据参考价值的一项应用,它也是中国首个大数据综合应用平台3。旅游大数据决定着旅游业的发展方向是否准确性,它不仅可以精确对各个方面的数据分析,还能全面分析出旅游产业的各个发展阶段的态势。现阶段,旅游大数据的发展刚起步,首先我们需要从一些简单的、基础的工作开始做起,从横向和纵向两个大的方面打通各个产业链中的各个数据4。如:横向需要打通公安、交管部门、气象部门等能涉及到的旅游数据;纵向方面需要打通国家旅游局和一些市县旅游局的数据渠道等,只有得到这些相关旅游部门的支持,旅游大数据才能得以快速成长。同时,还要和运营商、大型企业等建立起深度合作关系,大型的互联网企业、运营商等名企内部有着大量的旅游资源和优势,通过利用这种深度合作的关系,采用旅游大数据市场化运营的模式,最终实现大数据和旅游产业共同发展,当然,在进行这种合作模式的前提下需要深度观察游客的关注度集中点以及多方面考察调研发觉弥补自身产业的优势和不足,见图一图一:数据源自多彩贵州网Figure 1 Data from "Colorful Guizhou Network"3.3旅游景区建设加速推进随 随着经济的发展,国家也加大了对景区的投资力度,1999年国家扶持贵州开发国债资金3000万元,重点加快了赤水、马岭河峡谷、万峰湖以及铜仁梵净山等风景名胜风景区建设5。截止到目前,拥有黄果树瀑布、龙宫、织金洞、阳河、红枫湖、荔波樟江、马岭河峡谷、赤水等8个国家级风景名胜区;梵净山动植物、茂兰喀斯特原始森林、赤水原生林和毕节草海鸟类等四个国家级自然保护区;遵义会议会址、普定穿洞古人类文化遗址、遵义杨粲墓、镇远青龙洞、从江增冲鼓楼、毕节大屯族土司庄园、大方奢香夫人墓、息烽集中营旧址、盘县大洞等九个国家级重点文物保护单位以及众多民族风情旅游村寨,初步形成了以贵阳为中心向东西南北四个方向全面旅游布局,贵州旅游业的发展也给贵州经济发展带来了极大的增长6。3.4旅游电子商务日趋成熟首先,游客远距离、多次量购买以及小额交易等特点决定了游客在旅游的过程中越来越需要开展相应的电子商务。其次,尤其是近几年来小团体、个性化自助游越来受欢迎,游客在旅游的过程中不再是仅满足的观赏需要,所以电子商务也将成为今后发展趋势。再次,电子商务可以有效并快速帮助企业进入全球市场低价格的运营,一定程度上改善了传统模式的一些弊端。最后,就目前来看,国外很多国家已掌握电子商务运营模式,这对中国旅游业的发展来说既是挑战也是一种机遇,所以中国旅游业想要扩宽未来市场占有率必须要走上旅游电子商务的道路7。根据以上几点原因可以看出,中国旅游电子商务的发展前景有着很大的挑战和希望,当然这条发展之路还有需要走很长时间。中国电子商务起源于1996年,最初是仅用于旅游企业开展查询旅游信息、预定票务、购买和支付旅游产品等旅游电子商务活动的使用平台。直到20世纪90年代末,国家旅游局建设建立国家级公共商务平台和信息服务平台“金旅工程”,这个信息服务平台主要用于旅游服务提供商更好的为游客开展开展电子公共服务活动和服务,“金旅工程”的建立和使用也标志着旅游电子商务平台的框架基本形成7。近年来,随着中国旅游业的发展,旅游电子商务也在此期间有着突飞猛进的发展。据世界旅游组织估测,中国是21世纪最具发展潜力的市场,其中中国旅游业10%的交易额来自于网络,这在某种程度上也说明了中国旅游电子商务有着前所未有的发展空间。4大数据在贵州旅游业应用中存在的问题4.1依托大数据的旅游开发项目缺乏深入研究在当前社会之中,随着该项目初见成效,其余各地纷纷引进,甚至出现了不进行实地调研,对自身实力评估不足,没有相关技术手段,缺乏相应规划落实等各种现象,表明在当前旅游行业市场还存在着对于概念不明晰,对于发展方向、技术手段、服务要求以及发展前景不明确,相关研究开展不到位8。在这种情况之中,如何做到因地制宜,发挥地区优势,结合当地旅游资源,做到与当地定位相符的高质量智慧旅游项目,是减少浪费,避免只注重短期收益效果的表面政治成绩工程的核心。4.2旅游信息数据的收集更新缓慢从技术手段到资本投入,各方面匮乏严重。甚至在旅游方面还没有建立相应的信息平台,仍然使用低级的人工填报。不同部门间数据收集与交换规程不同,都对于数据的收集整理工作造成了巨大影响,难以实现全方位的数据共享。在相关的信息发布方面,存在着信息矛盾、片面化、陈旧化、交互性差等诸多缺点,效率低下9。在各种信息平台之中,都需要不断持续的更新与收集,这就要求我们获得及时的一手数据,建立相关迅捷的信息收集频道,缩短更新周期,如此才能将当地旅游业不断推进发展。4.3景区智能终端设施建设与维护水平不一当地旅游基础设施差异化显著,与初期规划与预期效果差异显著,难以在大范围内实行。在2016年的十大试点之中,仅有三个建成完善设备的的景区发展较好,其他景点发展缓慢,更不用提其他非试点景区的相关设备更新情况。在这种情况下,对于整个景区加强智能化设备终端的建设维护都需要持续保持关注。4.4旅游产品的创新开发不足特色旅游项目产品发展不足,目前仍然以传统产品为主,缺乏线上线下交互联合,以及对消费者体验的改善,没有高附加值的特色产品。在市场化发展的今天,如何针对客户需求,建设多样化,特色化的产品以应对日趋激烈的市场化竞争,成为了重要议题,只有通过不断创新,改善服务体验,推出交互性与吸引性并存的特色产品,才能让旅游事业不断向前。4.5缺乏复合型人才当前,涉及相关项目的公司众多,相关专业众多,然而对于涉及多方面多环节,多技能的人才匮乏。这就需要我们引进熟悉景区特征,可以熟练运用互联网技术,既有管理能力,对于旅游相关活动中旅客的不同行为及相关应对方式的高素质人才。建立健全相关人才培养选拔机制,从而推动特色项目不断发展,助力贵州旅游发展向前10。5大数据在贵州旅游业应用的优化措施5.1加强旅游项目统筹规划贵州旅游行业发展迅捷,然而在智慧旅游领域方面尚缺乏经验,正在从初生逐渐向在大范围推行过渡,这就对从繁多的项目中进行选择提出了很高的要求。第一,要在贵州省大数据产业发展应用规划纲要(20142020年)的架构下,编绘贵州省智慧旅游发展规划,要注意加深探究部分地域旅游资源的先天性优势,正确评价地域技术基本条件和项目资本投入的切实性,通盘筹划智慧旅游开发陈设布置,选用有利于建立适合本地现实的智慧旅行方案的优秀项目。第二,根据目前进程中我国智慧旅游与智慧城市的发展状况,大部分地域智慧旅游项目都使用的是智慧城市的活跃结构。如今为止,贵州前后已经有贵阳、铜仁和六盘水等9座城市被国家住房和城乡规划部列为“智慧城市”实验点建设单位11。智慧旅游建成应该在智慧城市结构下通盘计划。旅游行政管理部门应该强化和移动互联网运营商、城市建设部门、景点景区的交流合作,努力得到智慧城市建成条目的技术支持,对于移动网络、物联网建成、信息安全、三大网络高层业务应用的融合等基础设备建成应该一次成功,努力避开重建工作12。同时,要促进智慧旅游产业与智慧城市共同发展。5.2完善旅游智能终端建设智慧旅游的服务品质受到旅游智能终端的直接影响。旅游智能终端为高阶运维技术和前沿科技等智慧旅游主要技术的重要运载物体和实行用具。现阶段主要任务为提高各个旅游景点、服务类商业店面、农村旅游景点和交通用站等涉及到旅游区域旅游智能终端建成的速度。在贵州省智慧景区知道规范(实行)的条例上,编绘制定和贵州省智慧旅游基础设施建设评定标准,把涉及旅游区域的智慧旅游建成水准从低到高划分为C、B、A三个等级,景点、服务类商品店面等的等级越高,智慧旅游建成水准的层次需求越高越精确化,体现了旅游智能终端随着游客需求和建成水准的提高而完善的现象13。同时相关部门也要把公平评判结果公布于社会。这不仅仅可以使旅游者在旅游前或旅游中细致全面的查找景区景点,提前了解服务类店面等的基本设备状况,自定义抉择适合自己的旅游地点;也可以促进涉及旅游场所不断调整自身的智能终端设备,完善自身的基础设备,使得贵州省的智慧旅游建设更加完善。5.3建立快速统一的信息渠道旅游作为服务类行业,只有在全面深究大量旅游数据内部中不易被发觉的信息,才可以更好的来决定策划并管理,并为游客提供更全方面优良的服务。所以,要发挥贵州省“云上贵州”大数据平台珍贵机会的优势,建成更加便捷的信息采集系统,提高信息刷新效率。一方面是编绘出台相关文件,把全省旅游信息收集内容和数据库建成准则归为一致,让数据采集的准则有所依据。另一方面是构造建成省、市、县、企业四级线上旅游信息填写上报的渠道,由省级旅游发展委员会建成一体化的数据填写报告系统,各个涉及旅游的有关部门根据需求设定日期实行网上填写上报更新有关的旅游信息;信息的收集、审查和监管也要求根据“谁供给,谁负责;谁审查,谁负责”的分类管理准则进行14。第三方面是通过“云上贵州”系统的数据交换买卖系统,建成一致的数据转换接口准则,向全省进行数据收集并运用部门宣传,逐渐形成旅游数据信息的准确化、达标化和可转换性,建成社会数据和旅游部门数据一致的旅游大数据资源,建成全省一致的大数据转换系统。 5.4开发体验式智慧旅游产品随着旅游产品的产出变得更加多彩,旅游产品的取代性竞争异常火热。因此,贵州智慧旅游最紧张、最根源的问题在于创新,在于增强旅游产品的核心能力。贵州浑然自成的喀斯特地貌和多文化,使得贵州是众多游客梦想的旅游胜地。结合省委省政府提到的“大力发展山地旅游”、“创建生态公园省”等指导方法,贵州智慧旅游中极限挑战、冒险旅程、飞行游览、天文观测、亲子互动等参与式旅游会有很大商机。再加上在“自媒体”和“个性定制”的引领作用下,当代旅游者更加重视旅游产品的自定义选择,旅游前消息查找和旅游中在线分享以及旅游结束的心得体会,也在各种网站上展示自己的体验并与网友进行互动。应该以旅游者参与为主体,把信息技术运用到参与式旅游市场,打破粗略游览的纯游览旅游和传统产品式旅游惯例,找到更加有魅力和极具体验式的智慧旅游产品,让游客在旅游时全面体会到旅游带来的欢乐,开垦出一条独具贵州特色的智慧旅游产品道路。 5.5打造复合型旅游人才队伍面临如今智慧旅游发展的迫切需要,要求政府、高等院校、社会团体多方面结合起来,高级人才引进和职业技术培训结合,一起建成多等级、多方面的人才培养体制,才能足够让行业迅速提升15。一方面是发扬引进人才计划绿色通道等便利政策的优势,大量引进符合智慧旅游需求的高等级人才来创业。另一方面是联系贵州大数据产业和“互联网+”等省级重要专项工作,以智慧旅游云等重要科研条目为基础,通过专家辅助,培养一批懂领导、懂技术、懂协调的当地旅游信息化建成标准化团队。第三方面是促进院校和大数据研究组织、通信行业,OTA等当代旅游服务行业发展校企联合经济,建成旅游技术型人才专项培养计划,培养一代面向旅游数据采集研究学科型高级人才和面向旅游技术研究开发、市场营销的应用型人才;同一时间,带领贵州相关高级院校召集IT人员和旅游相关专业的教育资源,开展大数据和旅游信息相关专业课。第四方面是促进社会培训班的发展,把旅游信息化建设归入省级旅游专业训练技能培训,建成人才实习实训基地和示范单位,深入推进旅游行业人员的专业学习。结束语在大数据背景下,如何将新型的生产生活方式,以及相关理念与贵州实际发展情况结合,推动贵州相关行业走在世界前列,合理应对相关技术发展变革,建设气候环境独特,自然环境优美的贵州山水,运用以大数据为核心的各种新时代技术手段,突破传统旅游项目及发展模式,为实现项目的转型发展提供不竭动力。同时我们要制定相关规划,统筹发展;加强相关智能化设备建设,拓宽信息收集渠道,推出新型的特色化交互产品,引进相关技术人才,改变贵州过去的山高路远、信息闭塞、设施落后的旧有形象,凭借大数据优势,助力经济增长,促进文化发展,实现国家全面建成小康社会的伟大构想。参考文献:1李磊,孙小龙,陆林,邓洪波.国内外高铁旅游研究热点、进展及启示J.世界地理研究,2019,28(01):175-186.2常益飞,李万宝.加快融入“一带一路”建设 全力推动庆阳经济社会持续健康发展J.发展,2019(02):24-28.3吴大旬.建设国家生态文明试验区创新机制初探以贵州省为例J.绿色科技,2019(02):31-32.4张行发,王庆生,郭静.旅游产品文化开发研究J.重庆第二师范学院学报,2019,32(01):14-18+127.5徐慧茗,何昀.赣北非物质文化遗产旅游开发与保护J.企业经济,2019(01):89-95.6胡昕.旅游管理应用型本科教育与区域旅游的联动逻辑及立体路径J.旅游纵览(下半月),2019(01):215-217.7闫美汝,熊昭,杨显宽,李江华.基于O2O模式下的未来导游职业的探索以网约导游为例J.旅游纵览(下半月),2019(01):71-74+76.8青觉,李晓萌.新媒体环境下少数民族文化有效传播的路径分析以微传播为例J.民族论坛,2018(04):106-112.9马琦,陈志轩.大数据背景下的农村电商精准扶贫创新模式研究以贵州省黔西县为例J.现代营销(下旬刊),2019(01):181-184.10俞杰. 贵州山地旅游平台生态系统构建及应用研究D.贵州民族大学,2018.11唐玲玲. 贵州山地特色城镇化发展的产业路径研究D.贵州财经大学,2018.12李小杰. 基于DEA-Malmquist模型的贵州旅游业效率评价研究D.贵州师范大学,2018.13李艳丽. 喀斯特山区新型城镇化发展研究D.重庆师范大学,2017.14郭佳. 全域旅游视角下区域旅游发展模式研究D.贵州大学,2017.15苗翠花. 宜良县发展智慧旅游的政府作用研究D.云南财经大学,2017.指导教师:韦启浪 副教授- 13 -
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