六标准差基本原则概述

六標準差基本原則,六標準差基本原則,變異,標準差及,Sigma,等級,長期與短期,製程基準及可達到的程度,轉變與流動,六標準差量化,DPU,DPMO,不良,隱形工廠與移動產出率,2,Sigma,是衡量變異及品質,m,s,s,s,USL,LSL,T,Mean(m),平均數,Standard Deviation(s),標準差,Lower Specification Limit(LSL),規格下限,Upper Specification Limit(USL),規格上限,Process Target(T),製程目標,(3,s,),製程,這是六標準差的製程嗎？,?,平均數,(,m,),和反曲點,的距離是標準差,(,s,).,3,六標準差製程,s,s,s,s,s,s,USL,LSL,m,T,(6,s,),製程,4,長期,Vs.,短期,即使是優異的製程隨時間推移也有小變異,依慣例，長期變異是短期能力的,1.5,s,修正,6,s,短期製程在長期製程是,4.5,s,時間,預言,大多數製程資料是介於長短期之間,5,製程的基準線,製程基準線:,當所有輸入變數在不受限制的情況下執行製程，平均、長期製程不良等級,長期基準線,6,製程可達之程度,製程可達之程度:,當所有輸入變數在可操作範圍內執行製程的最正确、短期製程不良等級,可達程度,7,標竿的製程,製程標竿:,與最正确可能製程比較的製程不良等級,工廠,A,工廠,B,(,標竿),工廠,C,8,基準線、可達程度、標竿,Internal Die Casting Scrap,January 2000 thru September 2000,0%,5%,10%,15%,20%,25%,Jan-00,Feb-00,Mar-00,Apr-00,May-00,Jun-00,Jul-00,Aug-00,Sep-00,Month,Percent Defects,標竿,真實情況,基準線,可達程度,9,每單位缺失、產出、隱形工廠,你知道成功是什麼?,成功對你來說是什麼?,成就,成績,勝利,戰勝,不失敗(?),你如何知道你已經成功?,6,s,的方式是什麼,?,Step 1:,知道從那裡開始.,Step 2:,知道往那去.,Step 3:,知道那裡落地生根,.,?,你專案的成功是什麼?,11,專案量化是關鍵的,量化是不可或缺的；因為：,決定專案的優先順序,建立產品製程基準線,追蹤報告製程改善,六標準差量化:,RTY(rolled throughput yield),移動產出率,DPU(defects per unit),每單位缺失,DPMO(defects per million opportunities),每百萬事件之不良,Sigma level(and z-score),標準差等級,對六標準差來說資料及衡量是 .,12,不良數,Vs.,不良品,不良數與不良品的區別？,Defective,不良品,整個產品被拒絕，不論此產品中有幾個不良。,Defect,不良數,不符合要求。產品可能會有一個不良之處。,13,不良數,Vs.,不良品,我們來檢查束帆索的瑕疵,有幾個不良數?,有幾個不良品,?,14,不良,Vs.,不良品,Defective,不良品,每單位至少有一個不良（,defect）,Defect,不良數,每個單位上不一致之處,單一不良品上有三處不良，如右圖所示。,“,Unit”,“,Defect”,15,Classical Yield,%Defective,DPU,什麼是“,Yield”?,%Defective?,Defects/Unit(dpu),16,Classical Yield,%Defective,DPU,什麼是“,Yield”?,%Defective?,Defects/Unit(dpu),17,Classical Yield,%Defective,DPU,?,良率如何計算？,什麼是“,Yield”?,%Defective?,Defects/Unit(dpu),18,Classical Yield Calculation,良率計算,FTY -final test yield or first time yield.,最終產出或首次產出,FTY,是達到最終測試之不良品數的函數亦是偵測這些不良品的有效性,FTY,值高可能代表製程沒有操作好或無效、無效率的測試,.,FTY,不是 6,s,量化指標.,?,你的專案重視 FTY?什麼是主要的專案量化指標?,19,IPY,6s,-Six Sigma in-process yield.,六標準差計算不良非不良品,.,重工即不良,!,RTY-rolled throughput yield.,RTY,移動產出率是任何單位無不良的機率,.,RTY,是所有子流程產出的產品,.,6,s,方式的製程量化,記住:注重不良!,固定值,e=2.718282,20,常見的流程量化,IPY,OLD,-in-process yield,很多企業只計算不良品,或有時他們可能計算重製品,21,什麼是,IPY?,什麼是,RTY?,IPY,可以用製程步驟成功次數除以嘗試次數計算 出來,RTY,是所有的,IPYs,連乘出來.,舉例:,擲一對骰子.,擲五次,.,不良以,(2,或 12)代表.,成功機率(,IPY),是,34/36,每個骰子,.,擲骰子,擲骰子,擲骰子,擲骰子,擲骰子,22,Step 1,Step 2,Step 3,隱形工廠,輸入,Final Inspection,Yield=.95,重工,15%,重工,5%,重工,5%,廢品,3%,廢品,9%,廢品,4%,Step 1,IPY=.82,Step 2,IPY=.86,Step 3,IPY=.91,FTY=.95,輸入,輸入,The Process,確認隱形工廠是重要的!,23,不良及隱形工廠,使用,FTY,會忽略隱形工廠,.,最終檢測績效是檢測的函數-非真正不良的資料,.,每個不良在流程中必須被查出、修理、更換,.,每個不良浪費時間、金錢、資源、設備及空間,.,FTY,在檢測中計算不良品,.,RTY,透過製程計算不良數,.,?,你的隱形工廠在那裡?,24,不良的機會,什麼是,機會,?,任何產品可能的改變形式、組合或功能,.,產品機會,零件、特性、物料,.,製程機會,機器、流程、工具,.,25,DPU vs.DPMO,1,2,3,5,7,9,4,6,8,10,以下是在單一產品十個相同區域中不符合標準的局部。每個單位的區域代表不良的機會點,.,不良,什麼是,dpu?,什麼是,DPMO?,26,使用 6,s,量化,Dpu.,製程及流程的改善.,重視製程中的不良，非最終的不良品,.,警告!不良資料通常不是有記錄的。許多資料收集系統會在第一次或在最“,Favorite”,的不良發生時停止計算不良數。,DPMO.,允許不同產品的比較,.,DPMO,是,dpu,產品複雜度的標準化,.,不良的量化導致改善.,27,產出定義,Classical Yield,良率:,產出中良好的數量除以被檢測的數量,Rolled Throughput Yield(RTY),移動產出率:,是任何單位無不良的機率,.,這是使用來確認及定量“隱形工廠”.,隱形工廠:,超過正常需要產品的產出,28,Classical Yield,良率,Factory A,100,85,15,壞,Factory B,100,85,15 壞,重製,Factory C:,隱形工廠,50,35,兩個工廠相同嗎？,?,29,Rolled Throughput Yield,移動產出率,Process 1,1000,950,Process 2,930,Process 3,820,Process 4,810,重製,90,50,20,110,10,900,95.0%,RTY=81%,97.9%,88.2%,98.8%,Yield=90.0%,一個單位不受製程不良約束的可能性,.,?,為什麼 RTY 不是=Classical Yield?,Scrap=100,30,Transactional,例子,絕對、明確整夜,Magic Toaster Co.,製造電子,“,燒不壞,”,烤箱,.,他們銷售在高級流行女裝商店及全國性型錄上,.,超過 40%的,Magic Toasters,的運送是隔日送達，每年增加,$2M,的額外費用.,專案:減少整夜運送，減少,70%,及節省每年,$1.4M.,31,Magic Toaster,訂單流程,大流程圖:,業務人員運送,業務傳送訂單,產品操作,排訂程,後勤填滿訂單,準時？,No,Yes,$,32,Magic Toaster,分析,因果分析顯示超量的整夜運送的原因可能是,:,業務答應做不到的事,.,業務太晚傳訂單,.,訂單未立即排入排程,.,輸入不正確,.,產品週期延遲,(,罕見,).,將有時效性的單元與已經晚了的單元組合再一起，再一起空運,?,這邊的隱形工廠在何處?,33,交易性績效資料,黑帶定出每個流程步驟的標準而後記錄資料以利產能分析.,(14 天,(2 天),(2 天),(6 天),On Time?,Yes,No,只有延遲件使用空運,(100%),$,業務人員運送,業務傳送訂單,產品控制,排訂程,後勤填滿訂單,34,Magic Toaster,流程結果,用,Minitab,建立不良柏拉圖,.,用,Excel,工作表計算遺失的數量,.,35,不良的柏拉圖,36,Magic Toaster,成果,案案重點:,業務適當處理訂單嗎,延遲件用空運或仍使用卡車,37,谢谢观看,/,欢送下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,