大数据应用课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,大数据的行业,应用,1,中央政府对大数据的重视程度,2,习近平,政府管理不仅要讲究策略，还要讲究手段，比如大数据技术的应用,，,2014,年,3,月,8,日,“大数据”首次写入政府工作报告,奥巴马,“将投入巨资拉动与大数据相关的产业”“数据为“未来的石油“，是美国综合国力的一部分，是与陆权、海权、空权同等重要的“国家核心资产”。,李克强：,加快推进全国中小企业征信系统建设,通过大数据等技术优化中小企业征信资质。,李克强,经济数据和目标的进一步调整，中小企业将面临更大的压力，互联网金融除了解决便利性问题外，更重要的是如何围绕特有的大数据资源展开对实体经济的服务,汪洋,数据为王，财政工作离不开大数据,金融机构对大数据的认识,平安董事长,马明哲,以移动互联网、大数据、云计算等为代表的现代科技正在迅猛发展，相互融合，并不断向传统行业渗透，这些不仅为每一个人创造了全新的生活方式和消费体验，也极大地影响了各行业生态环境和现代企业的组织和经营方式，不断催生出新的商业机会和模式，甚至会出现颠覆性、革命性的变革。,国家统计局长,马建堂,实现政府统计和企业在大数据应用中的多赢,招商银行行长,马蔚华,未来的世界一定是数据化的世界，未来的城市也一定会是数据化的城市,中国人民银行副行长,李东荣,大数据是一种非常重要的资产、资源和生产要素，是否拥有和控制数据的规模以及运用数据的能力，已成为衡量企业乃至国家核心竞争力强弱的重要标志,工商银行行长,姜建清,工商银行已经将大数据体系和信息化建设作为全行未来发展改革的重要任务之一。,3,地方城市政府领导对大数据的认识,贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚,实施“筑云工程”，形成大数据云服务产业集群。,实施“掘金工程”，培育大数据应用市场。贵阳市将实施“智慧贵阳”、“政务大数据开放”、“工业大数据智造”、“民生大数据分析利用”等项目，统筹推进智慧城管、智慧旅游、智慧交通、智慧环保、市民一卡通、物联网应用示范等智慧城市项目建设，加快公共服务领域的信息开放与共享。,河南省人民政府省长谢伏瞻,围绕工业和信息化部和省政府决策部署，抢抓下一代互联网、云计算、大数据、,4G,等信息技术飞速发展机遇，进一步加强顶层设计，分解目标任务，落实责任分工,云南省副省长刘慧晏,培育并释放云南大数据节点的比较优势,北京市市长王安顺,大数据挖掘已成为重要的商业创新力量，但如今大量数据都为政府部门掌握甚至垄断。企业如果希望开发和利用数据，就离不开政府的支持。所以我们需要将不同的数据整理好，开放给社会利用，创造更多价值,杭州市市长张鸿铭,大数据和云计算早就已经渗透到了我们日常生活的方方面面，医院之间共享病例、,城市一卡通,、交警监控系统等，这些都是通过大数据和云计算来操作。,4,5,目录,第一部分：大,数据,概论,（,1,）大数据的理论和诞生背景,（,2,）大数据的技术理论,（,3,）大数据的发展阶段,（,4,）大数据的商业价值,第二部分：大数据的行业应用与创业机会,（,1,）各行业的大数据应用实例,（,2,）,大数据的发展趋势与创业热点分析,6,大数据产业链,技术环节,数据采集,数据挖掘,数据清洗,语义分析,数据存储,数据管理,数据分析,可视化,灾难备份,数据特征,结构化数据,半结构数据,非结构数据,行业应用,政府大数据,金融大数据,消费大数据,企业大数据,制造大数据,医疗大数据,能源大数据,教育大数据,交通大数据,跨行业数据,产业链分类,IT,基础建设,操作系统,移动技术,下一代互联网,数据库软件,HADOOP,开发,数据应用,数据服务,数据安全,数据交易,数据阶段,社会大数据,消费大数据,企业大数据,大数据衍生行业,互联网金融,市场咨询研究,广告精准营销,生产决策,商务智能,物联网,云计算、云存储,电子商务,智慧城市,人工智能,大数据的理论和诞生背景,大数据的解释,8,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。,大数据就是“未来的新石油”。,大数据，没有前生，只有来世,9,从,2000,年开始，数据存储发生了标志性的变化，数字形式的存储方式占据了主流，从,2000,年的,35%,上升到,2010,年,96%,。与此同时，计算能力也急剧攀升,仅在,2011,全球的数据产生量就达到,1.8ZB(,或,1.8,万亿,GB),。截至,2020,年，用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。,2011,年,6,月，美国咨询界的翘楚麦肯锡咨询公司发布了,大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域,的研究报告。,维克托,迈尔,-,舍恩伯格及肯尼斯,库克耶编写的,大数据时代,2012,年，,IBM,开始全球推广大数据智慧,大数据的商业价值,大数据商业价值,-,大数据为“未来的新石油”,11,2013,年，世界上存储的数据预计能达到约,1.2,泽（约,12,亿,TB,）字节，如果把这些数据全部印刷成书，这些书可以覆盖整个美国,52,次，如果将之存储于标准的光盘，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。,2012,年,3,月,22,日，奥巴马政府宣布投资,2,亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。,大数据商业价值,-,客户关系管理,12,大数据根据客户的属性,(,包括自然属性和行为属性,),，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。,大数据商业价值,-,企业经营决策,13,某商店卖牛奶，通过数据分析，知道在本店买了牛奶的顾客以后常常会再去另一店买包子，人数还不少，那么这家店就可以考虑与包子店合作，或直接在店里出售包子。,大数据商业价值,-,个性化营销,14,银行与客户的交流渠道进行了整合，只要某个客户在网上点击查询了有关房贷利率的信息，系统就会提示呼叫中心在电话交流时推荐房贷产品，如果发现顾客确实对此感兴趣，销售部门就会发送推介信息给客户，如果这位顾客到银行网点办事，业务人员就会详细介绍房贷产品，开始只有少量的线索，但通过多渠道的与顾客交互接触，在这个过程中，令顾客体验了银行精准、体贴的服务，其结果是营业收入大为增加，成本大幅降低，,大数据商业价值,-,社会管理,15,比如在大数据的帮助下，什么时间段、哪条路拥堵等问题，都可以通过分析得知。通过同一条路上多个用户手机位移的速度便可以判断当时的路况，为拥堵作出准确预警。,大数据技术对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而优化警力配置。,大数据商业价值,-,基于大数据的各种平台,16,阿里巴巴将分成平台、金融及数据三大业务：首先，,平台将以“从自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者”为主线，将涵盖淘宝、一淘、天猫、聚划算、阿里国际业务、阿里小企业业务和阿里云七大业务,;,用互联网的思想和技术支撑社会未来金融体系的重建,;,第三，分享并挖掘海量数据的价值，“用大量的数据为国家和小企业做出预报”。,越来越多的产业都朝着平台化商业模式演进，各行业供应链均呈现平台化的发展趋势，供应链的各方参与者都在自己的生态圈向上下游延展，企业想要立足要么成为平台，要么成为平台的参与者。,颠覆您丫的。,大数据商业价值,-,金融就是大数据,17,整合央行、外汇管理局、海关、财政、交易所、金融机构等的结构化和非结构化数据，建立并筛选宏观货币供求、微观资金流通、资本市场交易、国际收支体系内部及各体系间关系的各种关联模型,这种基于大数据的金融体系，将成为经济金融信息化的优良基础设施，改变过去凭经验直觉的行政管理方式，使金融监管工作更加快速、精准、高效。,大数据商业价值,-,大数据就是资产,18,未来数据市场有可能会出现数据现货交易、期货交易，甚至是数据衍生品交易。到了那个时候，数据进入资产负债表的时间就真的是指日可待了。,大数据商业价值,-,互联网金融的核心是大数据,19,互联网金融并非简单的把传统金融业务搬到网上去，而是充分利用大数据来颠覆银企之间信息不对称的问题。,数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业模式的基石。,推动互联网金融发展的核心正是大数据的价值。,大数据商业价值,-,所有互联网公司都将是大数据公司,20,大数据商业价值,-,数据列入企业资产负债表只是时间问题,21,用资产的要素来盘点一下什么样的数据符合资产的要求：,1,，从拥有和控制的角度来看，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。,2,，对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。,3,，目前直接利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。,4,，要实现数据的保值增值，就要从扩大数据规模，提高数据活性，提升收集运用数据的能力,大数据改变生活,22,。,优化,各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基于大数据分析平台优化其决策。,革命,大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、证券研究所、产业链咨询机构将逐渐消失。,颠覆,银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务,改变,因大数据系统的出现，所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。,大数据对,政府、,金融机构、企业来说，象空气一样不可或缺！,大数据的三次革命,23,数据,1.0,时代，社会大数据，成就了,Google,，,yahoo,，百度,数据,2.0,时代，消费大数据，造就了亚马逊，阿里巴巴，腾讯,数据,3.0,时代，金融大数据，开启了第三次大数据革命,大数据的技术理论,24,大数据存储,大,数据挖掘,大,数据清洗,大,数据管理,大,数据分析,大,数据采集,大,数据可视化,灾难备份,语义分析,大数据的行业应用与,创业机会,商品零售大数据,26,此事经被,纽约时报,报道后，塔吉特“大数据”的巨大威力轰动全美,在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到塔吉特卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿,?,然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。,模型发现，许多孕妇在第,2,个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初,20,周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。,最后塔吉特选出了,25,种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，,Target,能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此,Target,就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。,消费大数据,27,亚马逊 “预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。,这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。,所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。,亚马逊为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。,大数据,+,政治,28,在筹备过程中，奥巴马背后的数据分析团队一直在收集、存储和分析选民数据。,在这次的大选中，奥巴马竞选阵营的高级助理们决定将参考这一团队所得出的数据分析结果来制定下一步的竞选方案。利用在竞选中可获得的选民行动、行为、支持偏向方面的大量数据。,比如，在东海岸找到一位对女性群体具备相同号召力的名人，从而复制“克鲁尼效应”并为奥巴马筹集竞选资金。,“,Twitter,的政治指数”提供了一个衡量社会化媒体平台的用户如何评价候选人的方式。奥巴马积极的情绪指数是,59,，而罗姆尼的只有,53,政府大数据,29,法国政府领导为什么度假时间最长？,自从,2006,年以来，法国政府投资部,(AFII),在法国支持了,16,个重大的数据中心项目。,2013,年,2,月，法国政府发布,数字化路线图,，列出,5,项将会大力支持的战略性高新技术，其中一项就是大数据。,成功建设智慧城市面临的最重要挑战，是如何精确收集所需数据，然后协同管理分析数据，并且通过分析的结果来进行决策，实现降低城市管理成本或提升城市居民生活质量的目标。,大数据,-,优化政府决策,企业大数据系统,将本辖区的所有企业全部入库，进行行业分类、规模分区、区域分布、智能检索、数据分析、动态监测跟踪,智能征信分析系统,针对所有企业，设定征信指标，真是的反应企业的信用指数、信用评级，更多的为政府、辖区内金融机构提供参考，促进科技金融发展,企业价值评级系统,分析辖区内重点企业的核心竞争力、投资价值、成长性、抗风险能力、投资潜力等。并做到,3,个月跟踪监测一次，实时反应区域企业活跃度。,产业链分析系统,将辖区所有企业归类到具体的产业集群，反应区域产业集群的竞争力,城市招商引资系统,将全国,40,个大产业，,8000,个细分市场的优秀企业进行汇总，协助招商,拟上市企业监测,对辖区内所有有上市潜力的企业，任何组合检索指标，进行动态监测,金融风险预警系统,通过金融大数据舆情技术、将辖区所有的银行、保险、信托、基金、证券、,VCPE,、小贷、担保等金融机构进行风险预警,30,证监会大数据,31,回顾“老鼠仓”的查处过程，在马乐一案中，“大数据”首次介入。深交所此前通过“大数据”查出的可疑账户高达,300,个。,实际上，早在,2009,年，上交所曾经有过利用“大数据”设置“捕鼠器”的设想。通过建立相关的模型，设定一定的指标预警，即相关指标达到某个预警点时监控系统会自动报警。,而此次在马乐案中亮相的深交所的“大数据” 监测系统，更是引起了广泛关注。深交所有几十人的监控室，设置了,200,多个指标用于监测估计，一旦出现股价偏离大盘走势，深交所利用大数据查探异动背后是哪些人或机构在参与。,金融,大数据,32,阿里“水文模型”是按小微企业类目、级别等分别统计一个阿里系商户的相关“水文数据”库。,如过往每到某个时点，该店铺销售会进入旺季，销售额就会增长，同时每在这个时段，该客户对外投放的额度就会上升，结合这些水文数据，系统可以判断出该店铺的融资需求；结合该店铺以往资金支用数据及同类店铺资金支用数据，可以判断出该店铺的资金需求额度。,金融交易大数据,33,量化交易，程序化交易，高频交易是大数据应用比较多的领域。,全球,2/3,的股票交易量是由高频交易所创造的，参与者总收益每年高达,80,亿美元。,其中，大数据算法被用来作出交易决定。现在，大多数股权交易都是通过大数据算法进行，这些算法越来越多地开始考虑社交媒体网络和新闻网站的信息来在几秒内做出买入和卖出的决定。,当一个产品可以在多个交易所交易时，会形成不同的定价，在这当中，谁能够最快地捕捉到同一个产品在不同交易所之间的显著价差，谁就能捕捉到瞬间套利机会，技术成为了重要因素,银行大数据,银行大数据平台,大数据可以协助银行建立银行直销系统，可以将银行感兴趣的区域所有企业汇总在企业大数据平台上，动态更新企业,70,多个指标，协助银行直接锁定潜在客户，并可以实现线上撮合、线下交易的功能，提高客户覆盖范围；,大数据可以基于,LBS,地图服务，寻找周边相关的潜在客户，不同区域，不同距离，不同行业，不同规模，不同财务成长性，不同融资需求的企业，并与之建立点对点直接沟通渠道；,信贷风险分析大数据决策平台,通过企业大数据分析平台，可以有效的判断信贷客户的行业发展前景、所处行业地位、企业竞争力、所处产业区域分布、营收分布情况、行业成长性、竞争格局及市场占有率等。协助银行通过大数据分析控制信贷风险。,34,投资决策大数据,35,制造业,大数据,36,在摩托车生产厂商哈雷,戴维森公司位于宾尼法尼亚州约克市新翻新的摩托车制造厂，软件不停的在记录着微小的制造数据，如喷漆室风扇的速度等等。当软件察觉风扇速度、温度、湿度或其它变量脱离规定数值，它就会自动调节机械。哈雷,戴维森同时还使用软件，还寻找制约公司每,86,秒完成一台摩托车制造工作的瓶颈。最近，这家公司的管理者通过研究数据，认为安装后挡泥板的时间过长。通过调整工厂配置，哈雷,戴维森提高了安装该配件的速度。,美国一些纺织及化工生产商，根据从不同的百货公司,POS,机上收集的产品销售速度信息，将原来的,18,周送货速度减少到,3,周，这对百货公司分销商来说，能以更快的速度拿到货物，减少仓储。对生产商来说，积攒的材料仓储也能减少很多。,企业,大数据,37,企业投资决策从小样本分析过渡到全样本分析,38,谷歌基于每天来自全球的,30,多亿条搜索指令设立了一个系统，这个系统在,2009,年甲流爆发之前就开始对美国各地区进行“流感预报”，并推出了“谷歌流感趋势”服务。,谷歌在这项服务的产品介绍中写道：搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存在着密切的关系。虽然并非每个搜索“流感”的人都患有流感，但谷歌发现了一些检索词条的组合并用特定的数学模型对其进行分析后发现，这些分析结果与传统流感监测系统监测结果的相关性高达,97%,。,这也就表示，谷歌公司能做出与疾控部门同样准确的传染源位置判断，并且在时间上提前了一到两周。”,医疗,大数据,能源,大数据,39,国际大石油公司一直都非常重视数据管理。如雪佛龙公司将,5,万台桌面系统与,1800,个公司站点连接，消除炼油、销售与运输“下游系统”中的重复流程和系统，每年节省,5000,万美元，过去,4,年已获得了净现值约为,2,亿美元的回报。,准确预测太阳能和风能需要分析大量数据，包括风速、云层等气象数据。丹麦风轮机制造商维斯塔斯,( Vestas Wind Systems),，通过在世界上最大的超级计算机上部署,IBM,大数据解决方案，得以通过分析包括,PB,量级气象报告潮汐相位、地理空间、卫星图像等结构化及非结构化的海量数据，优化风力涡轮机布局，有效提高风力涡轮机的性能，为客户提供精确和优化的风力涡轮机配置方案不但帮助客户降低每千瓦时的成本，并且提高了客户投资回报估计的准确度，同时它将业务用户请求的响应时间从几星期缩短到几小时。,教育大数据,40,世界最大的教育出版公司培生集团（,Pearson,）与适应性学习领域里的先行者纽顿公司共同发布了主要由培生集团开发的适应性学习产品,“,我的实验室,/,高手掌握”（,MyLab/Mastering,）。,这款产品在将全球范围内向数百万名学生提供个性化的学习服务，向他们提供真实可信的学习数据，让学校通过这些数据提高学生的学习效果并降低教学成本。,通过分析大数据，研究者发现从教育的效果上来看，当被问到一系列难度逐渐增加且互相关联的问题时，学生的表现要好于围绕一个共同的知识点而随机挑选出的问题。,交通,大数据,41,UPS,最新的大数据来源是安装在公司,4.6,万多辆卡车上的远程通信传感器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面的数据。收集到的数据流不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线。,大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助,UPS,实时地调配驾驶员的收货和配送路线。该系统为,UPS,减少了,8500,万英里的物流里程，由此节约了,840,万加仑的汽油。,公安,大数据,42,大数据挖掘技术的底层技术最早是英国军情六处研发用来追踪恐怖分子的技术。,中国大数据的概念其实源于最早公安部抓法轮功分子。,大数据筛选犯罪团伙，与锁定的罪犯乘坐同一班列车，住同一酒店的两个人可能是同伙，过去，刑侦人员要证明这一点，需要通过把不同线索拼凑起来排查疑犯。,通过对越来越多数据的挖掘分析，某一片区域的犯罪率以及犯罪模式都将清晰可见。大数据可以帮助警方定位最易受到不法分子侵扰的区域，创建一张犯罪高发地区热点图和时间表。不但有利于警方精准分配警力，预防打击犯罪，也能帮助市民了解情况，提高警惕。,文化传媒大数据,43,与传统电视剧有别，,纸牌屋,是一部根据“大数据”制作的作品。制作方,Netflix,是美国最具影响力的影视网站之一，在美国本土有约,2900,万的订阅用户。,Netflix,成功之处在于其强大的推荐系统,Cinematch,，该系统基于用户视频点播的基础数据如评分、播放、快进、时间、地点、终端等，储存在数据库后通过数据分析，计算出用户可能喜爱的影片，并为他提供定制化的推荐。,Netflix,发布的数据显示，用户在,Netflix,上每天产生,3000,多万个行为，比如暂停、回放或者快进，同时，用户每天还会给出,400,万个评分，以及,300,万次搜索请求。,Netflix,遂决定用这些数据来制作一部电视剧，投资过亿美元制作出,纸牌屋,。,Netflix,发现，其用户中有很多人仍在点播,1991,年,BBC,经典老片,纸牌屋,，这些观众中许多人喜欢大卫,芬奇，观众大多爱看奥斯卡得主凯文,史派西的电影，由此,Netflix,邀请大卫,芬奇为导演，凯文,史派西为主演翻拍了,纸牌屋,这一政治题材剧。,2013,年,2,月,纸牌屋,上线后，用户数增加了,300,万，达到,2920,万。,航空,大数据,44,Farecast,已经拥有惊人的约,2 000,亿条飞行数据记录。用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。,Farecast,预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。,Farecast,票价预测的准确度已经高达,75,，使用,Farecast,票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省,50,美元。,咨询及市场研究大数据,45,传统市场研究行业都是小样本市场分析,大数据将通过全样本模式颠覆传统市场工作。,腾安价值,100,的成功,大数据将颠覆投资咨询行业,社会热点大数据,46,春节迁徙图,百度迁徙利用百度后台每天数十亿次,LBS,定位数据进行运算分析，最后以专题页面，通过可视化大数据的方式展现全国春运动态，包括当前全国春运最热的路线，最热门的迁出城市、迁入城市等。,手机上网时使用的定位服务，同时也反映出手机所在位置。分析的是位置的变化，比如你这会在北京使用手机，过了几个小时以后发现你在上海使用手机，这就说明你的位置在这几个小时内在变化。,大数据,+,竞争情报,47,孟山都收购一家分析历史天气数据的公司,从而可以向它的农民客户提供更多的服务,这也拉开了孟山都转型成为提供农业数据与服务的公司的序幕。,以,9.3,亿美元巨资收购意外天气保险公司,Climate Corporation,。,ClimateCorporation,是一家分析历史天气数据的公司,如降雨和土地质量等来帮助农民预测作物产量。,孟山都希望能够借助,Climate Corporation,的数据分析信息进入“下一个农业时代”。,“农民将能够在地里每平方米都种植不同的作物,并提高产量”,孟山都大数据挖掘技术，获取中国种子研发动态,大数据的发展趋势与创业热点分析,48,大数据,云,直销,互联网金融,市场咨询研究,广告精准营销,生产决策,商务智能,物联网,电子商务,智慧城市,谢谢,THANK YOU,九次方大数据,50,理念,怀敬畏之心，对待每一组数据,使命,让天下信用数据越来越透明,让全球金融交易越来越简单,愿景,贡献中国数据智慧,服务全球资本市场,九次方大数据概述,创建于,2010,年的九次方大数据（,JUSFOUN BIGDATA),是中国目前唯一的企业大数据服务平台，九次方大数据平台汇集分析了,40,多个产业链、,8000,多个行业、,40000,多个细分市场、,500,多个城市,、,5600,个区县、,2500,个高新园区、,30,多万条街道、,12,万个写字楼的,900,万家企业,。,九次,方基于,900,万家公司数据、,2000,多项数据指标、,10000,多个数据模型，形成了针对商业银行、政府征信、互联网金融、,P2P,公司、小贷、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。,九次方总部位于北京,中关村,，,拥有,大数据挖掘技术、,数据清洗、,企业数据采集、,金融,数据建模、,数据标准顶层设计、,可视化技术方面的,大数据全产业链,人才,结构,。,公司在发展过程中，得到了知名股东（,IDG,资本、德同资本、博信资本、富凯投资）的大力支持，公司所有核心骨干都在公司持有股份。九次方团队怀着敬畏之心对待每一组数据，将每个数据都视为一个小小的生命。,51,九次方大数据典型客户,52,九次方大数据业务线,平台运营,中国企业征信及风险预警大数据平台（黑匣子,),腾讯企业大数据平台运营（打造中国企业大数据第一平台）,路透、标普全球战略部署（贡献中国数据智慧，服务全球资本市场）,金融终端,银行大数据精准营销、风险控制、风险预警系统、产业链金融,政府企业征信大数据平台、产业规划、经济运行分析大数据终端,证券、基金、担保、,PE,公司投资及并购分析大数据终端,平台开发,小贷公司互联网金融交易撮合平台（协助小贷公司转型为,P2P,公司）,政府征信大数据平台运营服务（联合建设及运营信用大数据公司）,交易服务,每一个区域联合一家商业银行、小贷公司做,P2P,交易平台,联合中国,300,家上市公司共同运营“聚信供应链金融服务平台”,中国大数据资产交易所（大数据是全球最核心的资产）,INSIDE,联合智慧城市综合解决方案提供商、智慧金融、智慧政府系统集成商,53,九次方大数据优势,数据优势,九次方企业大数据平台已经汇集了,40,多个产业链、,8000,多个行业、,40000,多个细分市场、,500,多个城市的,900,万家企业,。,先发优势,在,2010,年就开始做企业数据沉淀，截至目前九次方沉淀了,2005,年至今连续性企业数据，每家企业设定,2000,多项指标,方案优势,九次方形成针对商业银行、政府征信、互联网金融、,P2P,公司、小贷、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。,股东优势,公司在发展过程中，得到了几大股东,IDG,资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。,技术优势,拥有,大数据挖掘、,数据清洗、,企业数据采集、,金融,数据建模、,数据标准顶层设计、,可视化技术方面的,全产业链,人才,结构,。,服务优势,九次方已经服务了几个省市区政府、,40,多家商业银行、几十家投资、证券公司等，可以在,21,个地区提供本地化服务,资源优势,与汤森路透、腾讯财经、标准普尔、北京金融局、贵阳市政府、重庆市政府等结成全面战略合作伙伴,54,商业银行大数据应用解决方案,中小企业精准营销,九次方大数据平台汇集分析了,40,多个产业链、,8000,多个行业、,40000,多个细分市场、,500,多个城市、,5600,个区县、,2500,个高新园区、,30,多万条街道、,12,万个写字楼的,900,万家企业。,55,900,万家企业,40,个产业链,8000,个行业,40000,个市场,500,多个城市,5600,个区县,2500,个园区,30,多万街道,12,万写字楼,九次方大数据,900,万家企业的,主要指标,公司工商基本资料,公司介绍及核心竞争力分析,公司,2005,年,-2013,年成长性分析,股东结构及股东变化跟踪,产业竞争对手汇总分析,上游供应商行业分析,下游客户行业分析,公司相关联公司、子公司、母子公司分析,企业银行贷款及股权融资需求状态监测,企业上市所处阶段及筹备进展情况监测,企业被投资、被并购情况监测,公司商标、专利技术分析,政府主管单位处罚、税务处罚、环保处罚、法院诉讼记录等,同一控制人下属关联公司汇总分析等,56,商业银行大数据应用解决方案,信贷风险预警系统,您可以通过九次方系统,链接,全国,500,个法院系统,、环保局、工商等行政主管部门,的企业诉讼、行政处罚预警系统,，,实施掌握企业及潜在客户的各类诉讼及主管单位的处罚信息，九次方的大数据挖掘技术是中国最先进的挖掘技术，我们覆盖了全国,70,多万个网络信息采集渠道。,57,地雷,法院诉讼,工商处罚,税务处罚,环保处罚,社保处罚,劳动纠纷,合同纠纷,网络舆情,股东纠纷,老板跑路,商业银行大数据应用解决方案,产业链金融服务,九,次,方大数据可以协助银行针对具体产业链，将核心企业的上下游企业关系及交易情况通过大数据技术钩稽在一起，协助银行按照产业链进行市场开发、风险控制等。,协助商业银行、小贷公司全面推动产业链金融的三大创新体系，即：联动批量开发全产业链信贷客户、建立产业链风险控制体系、产业链一体化金融服务。,58,TMT,农林牧副渔,汽车、配件及后市场,电力设备、智能电网,智慧城市及物联网,能源产业（采矿、石油、天然气）,食品、饮料,钢铁、冶金加工,大数据及云计算,新能源（风能、光伏、生物质等）,水处理,海洋经济及港口设备,大健康产业,建筑、家居、建材机械,物流供应链服务,工程机械,大文化产业,交通基础建设及铁路机车,新材料,精细化工、化学制品,工业设计,教育培训及教育衍生品,仪器仪表,机床工具,广播电视,节能、减排、环保、循环经济,印刷、包装产业,机械设备及零部件,金融服务创新业务,电池技术,纺织服装,连锁经营贸易服务,精密电子及零器件,激光设备及应用,航空航天卫星,LED,、新型照明材料,互联网、电子商务,家电及配套产业,化妆品、洗护用品,政府大数据解决方案,政府决策,征信平台,辖区征信大数据平台建设及联合运营,经济运行分析及产业风险预警大数据平台,经信委,发改委,辖区内中小企业大数据分析平台,产业分析及规划大数据分析平台,中小企业投融资服务及自动撮合系统,招商局,金融办,智慧城市,产业链企业招商大数据支持平台,金融风险预警实时监控大数据平台,智慧城市相关的法人库大数据平台,59,内容总结,大数据的行业应用。加快推进全国中小企业征信系统建设,通过大数据等技术优化中小企业征信资质。云计算、云存储。维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代。到了那个时候，数据进入资产负债表的时间就真的是指日可待了。银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务。哈雷戴维森同时还使用软件，还寻找制约公司每86秒完成一台摩托车制造工作的瓶颈。Netflix遂决定用这些数据来制作一部电视剧，投资过亿美元制作出纸牌屋。Farecast 已经拥有惊人的约2 000 亿条飞行数据记录。传统市场研究行业都是小样本市场分析。手机上网时使用的定位服务，同时也反映出手机所在位置。路透、标普全球战略部署（贡献中国数据智慧，服务全球资本市场）。公司2005年-2013年成长性分析。股东结构及股东变化跟踪。企业被投资、被并购情况监测。教育培训及教育衍生品。59,