QC七大手法管制图3

Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Click to edit Master title style,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Click to edit Master title style,管制图,品,质,管制(,QC),七大手法,请关闭手机或调成震动,请,把心帶来,请带空杯来，装点水回去,请充分讨论与分享,研 习 公 约,课 程,讲 师,考试,实作,助教,1,助教,2,QCC,简介、鱼骨图,&,柏拉图,朱昌镇,汤智根,张志华,散布图,&,查检表,邱益彬,吴海燕,王德闯,层别法,&,直方图,李敦清,杨春会,曹刚,管制图,吴明成,邰雪妮,戴石为,KJ,法,&,系统图法,&,关联图法,胡大维,周娟,沈成吉,矩阵图法,&,矩阵开发数据解析法,何淑慧,任礼静,田国卫,PDPC,法,&,箭法图解法,张镇西,薛安宏,吴国育,QC story,张进旺,邵守军,闻铭,课程内容结构,时间,成绩比例,备注,理论授课,1H,/,1.,实作题目会在教材最后一页给出,2.,学员在试卷背面（或,A4,白纸）回答实作题目,测试,试卷,1H,40%,实作,60%,课 程 规 则,预防检查能力不足的系统,3,2,1977,年,3,月,27,日，两架波音,747,飞机在,Canary Islands,的机场的跑道上相撞，,583,人丧生。,预防为基础的系统,三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座,含铅汽油,无铅汽油,防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆,以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。,检验还是预防？,1,、关注顾客；,2,、采用有效的测量手段；,3,、过程管制的目标是预防；,4,、技能训练和继续培养；,5,、保证质量的发展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实践过程；,6,、通过逐步的增量改进、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；,7,、六条原则要综合协调发挥作用；,质量管理原则（澳大利亚）,顾客,经营,1,4,3,2,6,7,质量成本,(,以占生产成本的百分比计算,),采用七项质量管理原则之前,采用七项质量管理原则之后,故障,检验,核对,预防,故障,检验,核对,预防,2540%,1025%,差额,25%,消除浪费,使用正确的过程管制技术，可使得质量提高而成本降低。,历史：,世界上第一张,管制图是1924年由美国品管大师,W.A.,Shewhart,(,休哈特,),博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量管制时不可缺少的主要工具,。,一,.,管制,图,图,(ControlChart),定义,：,：,所,谓,管制,图,，是,当,当推移,图,图加上管制,界,界限时，,可,可将,产,产品,实,实际,的,的特,性,性值,在,在图,上,上打,点,点，,并,并与管制,界,界限比较,，,，以,掌,掌握,制,制程,变,变动,的,的情,形,形。,用途,：,：,(,a),：,：,管制,状,状态,之,之达,成,成与,维,维持,，,，其,可,可用,于,于解,析,析、,管,管制,制,制程,现况,的,的品,质,质与,能,能力,。,。,(,b),：,：,发现,异,异状,立,立即,采,采取,改,改善,行,行动,。,。,UCL,LCL,CL,名称,解释,平均值（,Xbar,）,一组测量值的,均值,极差（,Range,）,一个子组、样本或总体中,最大与最小值之差,（,Sigma,）,用于代表标准差的希腊字母,标准差,(Standard Deviation),过程输出的,分布宽度,或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的,量度,，用希腊字母,或字母,s,（用于样本标准差）表示。,分布宽度,(pread,）,一个分布中从,最小值到最大值之间的间距,中位数,x,将一组测量值从小到大排列后，,中间的值,即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。,单值（,Individual,）,一个单个的单位产品或一个特性的,一次测量,，通常用符号,X,表示。,(1),名词,解,解释,名称,解释,中心线（,Central Line,）,控制图上的一条线，代表所给,数据平均值,。,过程均值,（,Average,）,一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用,X,来表示。,链（,Run,）,控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的,点,。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。,变差（,Variation,）,过程的单个输出之间,不可避免的差别,；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。,特殊原因（,Special Cause,）,一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。,(1),名词,解,解释,(,续,),名称,解释,普通原因,（,Common Cause,）,造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。,过程能力,(Process Capability),是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用,Z,来表示。,移动极差,（,Moving Range),两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。,(1),名词,解,解释,(,续,),管制,图,图的,基,基本,模,模式,3,3,公差,上,上限,Tu,公差,下,下限,T,L,管制,上,上限,UCL,UpperControlLimit,管制,下,下限,LCL,LowerControlLimit,中心,线,线,CL,CentralLimit,样品,编,编号,（,（或,取,取样,时,时间,）,）,质量,特,特性,x,管制,图,图的,实,实施,循,循环,抽取,样,样本,检验,绘制,管,管制,图,图,制程,是,是否,异常,制程,正,正常,制程,异,异常,原因,分,分析,对策措施,Yes,No,管制图的,设,设计原理,3,准则,正态性假,定,定,小概率原,理,理,反证法思,想,想,正态性假,定,定,任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由,5MIE,的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。,5MIE:,人、机器,、,、原材料,、,、工艺方,法,法、测量,及,及生产环,境,境,3,准则,在生产过,程,程中，仅,有,有偶然性,误,误差存在,时,时，质量,特,特性,X,服从正态,分,分布,N( ,，,),，则据正,态,态分布的,概,概率性质,，,，有,也即（,3 ,，,3 ,）是的,实,实际取值,范,范围。,P,3 , ,3 ,99.73 %,小概率原,理,理,小概率原,理,理,小概率原,理,理又称为,实,实际推断,原,原理，当,然,然运用小,概,概率原理,也,也可能导,致,致错误，,但,但犯错误,的,的可能性,恰,恰恰就是,此,此小概率,。,。,由准则可,知,知，若,服,服从正态,分,分布，则,的可能,值,值超出管,制,制界限的,可,可能性只,有,有,0.27%,。因此，,一,一般认为,不,不会超出,管,管制界限,。,。,所谓小概,率,率原理，,即,即认为小,概,概率事件,一,一般是不,会,会发生的,。,。,1.2,制程变动,的,的原因,制程必定,会,会有变动,，,，无法做,出,出完全同,样,样的产品,，,，其变动,的,的原因可,分,分为两类,；,；一为偶然原因，另一为异常原因。,偶然原因,异常原因,(1),大量微小原因。,(2),每个微小原因个別变动小,(3,),例如：同批原料內，机器振动,引,起,熟手作,业员,.,等微小变动。,(4),不易除去,(1),1,个或少数,几,个大原因,(2),任何一个皆可能发生大变动。,(3),例如：原料群,体,不良，机器磨损，,生手未,训练,.,等变动。,(4),可避免且必须除去。,如以数据,打,打点來看,两,两者,的区別,偶然原因引起的变动,异常原因引起的变动,1.3,制程变动,的,的原因,种类：,(a),：计量值,用,用,:,X-R,，,X-Rm,，,X-,管制图,(b),：计数值,用,用,:,P,，,Pn,，,C,，,U,管制图,1.4,管制图的,种,种类,使用管制,图,图的准备,1,、建立适合,于,于实施的,环,环境,a,排除阻碍,人,人员公正,的,的因素,b,提供相应,的,的资源,c,管理者支,持,持,2,、定义过,程,程,根据加工,过,过程和上,下,下使用者,之,之间的关,系,系，分析,每,每个阶段,的,的影响因,素,素。,3,、确定待管,制,制的特性，,应,应考虑到,：,：,顾客的需,求,求,当前及潜,在,在的问题,区,区域,特性间的,相,相互关系,4,、确定测量,系,系统,a,规定检测,的,的人员、,环,环境、方,法,法、数量,、,、频率、,设,设备或量,具,具。,b,确保检测,设,设备或量,具,具本身的,准,准确性和,精,精密性。,5,、使不必要,的,的变差最,小,小,确保过程,按,按预定的,方,方式运行,确保输入,的,的材料符,合,合要求,恒定的管,制,制设定值,注：,应在过程,记,记录表上,记,记录所有,的,的相关事,件,件，如：,刀,刀具更新,，,，新的材,料,料批次等,，,，有利于,下,下一步的,过,过程分析,。,。,X R,管制图的,作,作法,步骤,2,：,数据分组，并记于管制图纸上，组的大小以,4,或,5,较佳,；,步骤,3,：,计算各组,X,，,R,；,步骤,4,：,计算,X,R,， 以求出,CL,X,、,CL,R,；,步骤,5,：,计算管制界限,UCL,、,LCL,；,步骤,6,：绘制管制图。,X,管制图,CL =X,UCL= X+ A2R,LCL= X, A2R,R,管制图,CL =R,UCL= D4R,LCL= D3R,(n 6,，不考慮,),(A2,，,D3,，,D4,查系数表,可,可求得,),步骤,1,：,于管制图,用,用纸,画,上管制制,界,界限，并,将,将数据打,点,点，点间,以折线连,接,接。,步骤,2,：,判断是否,为,为管制状,态,态,X R,管制图的,作,作法,1.5,以管制图,作,作制程管,制,制的,条,件,制程在管,制,制状态下制程稳定大部份为,偶,偶为原因,变,变动，,很少异常,原,原因变动,制程能力,足,足够,X R,管制图点,变,变动的含,意,意,X,图看组间,变,变动,R,图看组內,变,变动,须掌握组,间,间及组內,的,的构成份,子,子,如例,：,9/7,9/8,上 午,上 午,上 午,上 午,A,机,18,18,18,18,17,17,17,17,B,机,19,19,19,19,18,18,18,18,成一组,(,乙,),成一组,(,甲,),甲的分组,方,方式：,组內变动,主,主要为,AB,机台间,组间变动,主,主要为上,下,下午间,乙的分组,方,方式：,组內变动,主,主要为上,下,下午间,组间变动,主,主要为,AB,机台间,管制图希,望,望组內变,动,动是偶然,原,原因引起,的,的。,X R,管制图常,数,数表,n,A2,d2,D3,D4,2,1.880,1.128,-,3.267,3,1.023,1.693,-,2.574,4,0.729,2.059,-,2.282,5,0.577,2.326,-,2.114,6,0.483,2.534,-,2.004,7,0.419,2.704,0.076,1.924,8,0.373,2.847,0.136,1.864,9,0.337,2.970,0.184,1.816,10,0.308,3.078,0.223,1.777,11,0.285,3.173,0.256,1.744,12,0.266,3.258,0.283,1.717,13,.249,3.336,0.307,1.693,n,A2,d2,D3,D4,14,0.235,3.407,0.328,1.672,15,0.223,3.472,0.347,1.653,16,0.212,3.532,0.363,1.637,17,0.203,3.588,0.378,1.622,18,0.194,3.640,0.391,1.608,19,0.187,3.689,0.403,1.597,20,0.180,3.735,0.415,1.585,21,0.173,3.778,0.425,1.575,22,0.167,3.819,0.434,1.566,23,0.162,3.858,0.443,1.557,24,0.157,3.895,0.451,1.548,25,0.153,3.931,0.459,1.541,1.6P,管制图的,作,作法,步骤,1,：,决定每组,抽,抽样数,(n),，使每组,約,約含有,1-5,个不良品,。,。,步骤,2,：,收集数据,使,使组数为,20-25,组。,步骤,3,：,计算各组,的,的不良率,P,步骤,4,：,计算平均,不,不良率,P (P,各组不良,率,率，,P,的平均,),步骤,5,：,计算上下,管,管制界限,(,各组,n,不一样大,小,小时，分,別,別计算之,),步骤,6,：,绘图并把,各,各组,p,值点入,步骤,7,：,判断是否,为,为管制状,态,态,1.7,其他管制,图,图的作法,步骤与,X R,，,P,管制图,相同,其他各管,制,制图的管,制,制界限,图別,CL,UCL,LCL,X,X,X + A,2,R,X,A,2,R,X,-,R,R,R,D,4,R,D,3,R,X,X,X + A,3,Rs,X,-,A,3,Rs,X,-,Rs,Rs,Rs,B,4,Rs,B,3,Rs,P,P,P + 3,P,-,3,Pn,Pn,Pn + 3,Pn,-,3,C,C,C + 3,C,-,3,U,U,U + 3,U,-,3,-,P(1,-,P),n,P(1,-,P),n,Pn(1,P),Pn(1,P),C,C,U,n,U,n,1.8,管制图的,看,看法,管制状态,的,的判定基,准,准,a.,沒有点超,出,出管制界,限,限外,b.,点的出现,沒,沒有特別,排,排列,点的出现,为,为特別排,列,列，,则,不能判定,制,制程正常,a.,连续,7,点以上在,中,中心线单,侧,侧,b.,中心线单,侧,侧的点出,现,现较多,c.,连续,7,点上升或,下,下降倾向,d.,点出现在,管,管制界限,近,近旁,e.,点成为周,期,期性变动,正常稳定,状,状态,（,1,）大多数,的,的点分布,在,在中心线,附,附近,（,2,）少数的,点,点分布在,管,管制界限,附,附近,（,3,）连续,25,点以上都在,管,管制界限内,（,4,）连续,35,点超出管制,界,界限外的一,点,点以下,（,5,）连续,100,点超出管制,界,界限外在二,点,点以下,如何运用管,制,制图,异常状态,（,1,）大多数的,点,点分布在管,制,制界限附近,（,2,）连续,5,点向上或向,下,下移动,（,3,）连续,7,点都落在管,制,制中心线同,一,一侧,（,4,）连续,11,点有,10,点落在管制,中,中心线同一,侧,侧,（,5,）连续,14,点交互著上,下,下跳动,如何运用管,制,制图,异常管制图,图,图例,离散,趋势,异常管制图,图,图例,偏移,规律,1,、回顾管制,图,图的涵义和,作,作用,2,、均值,-,极差管制图,3,、不合格品,率,率管制图,4,、单位缺陷,数,数管制图,5,、管制图的,观,观察和分析,及,及使用程序,复习,&,实例,管制图的用,途,途,1,、分析判断,生,生产过程的,稳,稳定性，从,而,而使生产过,程,程处于统计,管,管制状态；,2,、及时发现,生,生产过程中,的,的异常现象,和,和缓慢变异,，,，预防不合,格,格品发生；,3,、查明生产,设,设备和工艺,装,装备的实际,精,精度，以便,作,作出正确的,技,技术决定；,4,、为评定产,品,品质量提供,依,依据；,X-R,图（均值,-,极差管制图,）,）,x-R,图是,x,图（均值管,制,制图）和,R,图（极差管,制,制图）联合,使,使用的一种,管,管制图。,R,图用于判断,生,生产过程的,标,标准差是否,处,处于或保持,在,在所要求的,受,受控状态；,x,图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控状态；,x- R,图通常在样本大小,n 10,时使用，是一种最常用的计量值管制图；,例,某厂生产一,种,种零件，其,长,长度要求为,49.50,0.10( mm),生产过程质,量,量要求为过,程,程能力指数,不,不小于,1,，为对该过,程,程实施连续,监,监控，试设,计,计,x-R,图,；,例,-,第一步,1,、收集数据,并,并加以分组,在,5MIE,充分固定，,并,并标准化的,情,情况下，从,生,生产过程中,收,收集数据。,本例每隔,2h,，从生产过,程,程中抽取,5,个零件，测,量,量其长度值,，,，组成一个,大,大小为,5,的样本，一,共,共收集,25,个样本,.,一般来说，,制,制作,-R,图，每组样,本,本大小,n,10 ,组数,k,25.,例,-,第二步,2,、计算每组,的,的样本均值,和,和样本极差,；,；,i =1,2,k,表（某零件,长,长度值数据,表,表）,样本,1,49.485,0.06,2,49.516,0.07,3,49.500,0.06,4,49.496,0.07,5,49.530,0.11,6,49.506,0.12,7,49.504,0.10,8,49.502,0.06,9,49.506,0.12,10,49.526,0.09,11,49.500,0.11,12,49.512,0.06,13,49.494,0.07,14,49.526,0.10,样本,15,49.490,0.09,16,49.504,0.05,17,49.510,0.07,18,49.506,0.06,19,49.510,0.05,20,49.502,0.08,21,49.516,0.10,22,49.502,0.06,23,49.502,0.09,24,49.500,0.05,25,49.524,0.11,1237.669,2.00,平均,49.5068,0.080,单位,mm,X-R,图数据表,数据,例,-,第三步,3,、计算总平,均,均和极差平,均,均,例,-,第四步,4,、计算管制,线,线；,系数,A(n),数值表,上式中,A,2,D,4,D,3,均从管制图,系,系数表中查,得,得：当,n=5,时，,A,2,=0.577 D,3,0 D,4,=2.115,例,-,第五步,5,、制作管制,图,图；,在方格纸上,分,分别作,图,图和,R,图，两张图,必,必须画在同,一,一页纸上，,这,这样以便对,照,照分析。,图,图在上，,R,图在下，轴,纵,纵在同一直,线,线上，横轴,相,相互平行，,并,并且刻度对,齐,齐。本例由,于,于,R,图的下限为,负,负值，但极,差,差,R,不可能为负,值,值，所以,R,的下管制界,限,限线可以省,略,略,。,例,-,第六步,6,、描点；,UCL= 49.553,CL= 49.5068,LCL= 49.4606,x,图,UCL= 0.1692,CL= 0.08,R,图,例,-,第七步,7,、分析生产,过,过程是否处,于,于统计管制,状,状态；,利用分析用,管,管制图的判,断,断规则，分,析,析生产过程,是,是否处于统,计,计管制状态,。,。本例经分,析,析，生产过,程,程处于统计,管,管制状态。,例,-,第八步,8,、计算过程,能,能力指数；,求,C,p,值,式中,d,2,(n),查管制图系,数,数表，,n = 5,时，,d,2,(n)=2.326,求修正系数,k,K=,例,-,第八步,8,、计算过程,能,能力指数；,求修正后的,过,过程能力指,数,数,C,pk,倘若过程质,量,量要求为过,程,程能力指数,不,不小于,1,，则显然不,满,满足要求，,于,于是不能将,分,分析用管制,图,图转化为管,制,制用管制图,，,，应采取措,施,施，提高加,工,工精度。,C,pk,= (1-k) C,p,= (1, 0.068 )0.97=0.90,p,图（不合格,品,品率管制图,）,）,p,图用于判断,生,生产过程不,合,合格品率是,否,否处于或保,持,持在所要求,的,的受控状态,；,；它虽然适,用,用于样本大,小,小,n,i,不相等的情,况,况，但,n,i,也不宜相差,太,太大，否则,管,管制图的上,、,、下不是一,条,条直线，而,是,是阶梯式的,。,。,例,例,：,为管,制,制某,无,无线,电,电元,件,件的,不,不合,格,格品,率,率，,而,而设,计,计,p,图。,生,生产,过,过程,质,质量,要,要求,为,为平,均,均不,合,合格,品,品率,不,不超,过,过,2%.,例,例,-,第一,步,步,1,、收,集,集数,据,据；,在,5MIE,充分,固,固定,，,，并,标,标准,化,化的,情,情况,下,下，,从,从生,产,产过,程,程中,收,收集,数,数据,。,。数,据,据见,下,下表,所,所示,。,。,例,-,第二,步,步,2,、计,算,算样,本,本中,的,的不,合,合格,品,品率,p,i,；,P,i,=k,i,/n,i,i=1,2,k,例,-,第三,步,步,3,、求,过,过程,平,平均,不,不合,格,格品,率,率,p,例,-,第四,步,步,4,、计,算,算管,制,制线,；,；,例,-,第四,步,步,4,、计,算,算管,制,制线,；,；,同时,满,满足,，,，也,即,即,n,i,相差,不,不大,时,时，,可,可以,令,令,使得,上,上、,下,下限,仍,仍为,常,常数,，,，其,图,图形,仍,仍为,直,直线,。,。,从上,式,式可,以,以看,出,出，,当,当,n,i,不相,等,等时,，,，,UCL,LCL,随,n,i,的变,化,化而,变,变化,，,，其,图,图形,为,为阶,梯,梯式,的,的折,线,线而,非,非直,线,线，,为,为了,方,方便,，,，若,例,-,第四,步,步,4,、计,算,算管,制,制线,；,；,本例,诸,n,i,满足,上,上述,条,条件,，,，所,以,以,例,-,第五,步,步,5,、制,作,作管,制,制图,；,；,以样,本,本序,号,号,i,为横,坐,坐标,，,，样,本,本不,合,合格,品,品率,P,i,为横,坐,坐标,，,，作,P,图如,下,下,例,-,第六,步,步,6,、描,点,点；,UCL=2.72%,CL=1.4%,P,i,(%),LCL=0.08%,例,-,第七,步,步,7,、分,析,析生,产,产过,程,程是,否,否处,于,于统,计,计管,制,制状,态,态；,从图,上,上可,见,见，,第,第,14,点超,出,出管,制,制上,界,界，,出,出现,异,异常,现,现象,，,，此,说,说明,生,生产,过,过程,处,处于,失,失控,状,状态,。,。,尽管,2%,但由,于,于生,产,产过,程,程失,控,控，,即,即不,合,合格,品,品率,波,波动,大,大，,所,所以,不,不能,将,将此,分,分析,用,用管,制,制图,转,转化,为,为管,制,制用,管,管制,图,图，,应,应查,明,明第,14,点失,控,控的,原,原因,，,，并,制,制定,纠,纠正,措,措施,。,。,管制,图,图没,有,有处,于,于管,制,制状,态,态的,分,分析,1,、管,制,制图,上,上的,点,点子,不,不超,在,在管,制,制界,限,限即,在,在管,制,制范,围,围内,；,；,2,、管,制,制图,上,上的,点,点子,排,排列,没,没有,缺,缺陷,；,；,点子,排,排列,有,有缺,陷,陷,链状,偏离,倾向,接近,周期,均值,和,和极,差,差图,（,（,X-R,）例,图,图,制程,能,能力,指,指数,:,Cpk,等级,参,参考,标,标准,:,制程,能,能力,与,与不,良,良率,:,CPK,与不,良,良率,的,的对,照,照表(不,偏,偏移,）,）,：,制程,性,性能,指,指数,的,的计,算,算,，,其估,计,计的,标,标准,差,差为,总,总的,标,标准,差,差,，,包含,了,了组,内,内变,异,异以,及,及组,间,间变,异,异。,总变,异,异,=,组内,变,变异,+,组间,变,变异,。,一般,制,制程,要,要求,Cpk,1.33,使用,管,管制,图,图的,五,五大,疑,疑问,（,1,）任,何,何的,检,检验,项,项目,都,都可,以,以画,管,管制,图,图吗,？,？,（,2,）为,什,什么,我,我的,管,管制,图,图常,常,常超,过,过管,制,制界,限,限？,（,3,）合,乎,乎顾,客,客的,规,规格,之,之内,，,，仍,然,然制,程,程不,合,合格,？,？,（,4,）低,於,於管,制,制下,限,限的,点,点，,仍,仍需,要,要统,计,计吗,？,？,（,5,）超,出,出管,制,制界,限,限时,要,要怎,么,么办,？,？,CATCHER,70,评,分,分,方,方,式,式,2,月,月/,期,期，,期,期中,及,及期,末,末成,果,果分,享,享,CATCHER,71,流程,:,1,、,PDCA,循环,改,改善,；,；,2,、事,实,实依,据,据，,资,资料,说,说话,；,；,3,、应,用,用统,计,计方,法,法,(,管制,图,图,）,CATCHER,72,祝,愿,愿,大,大,奖,奖,花,花,落,落,你,你,家,家！,实,作,作,例,:,某工,厂,厂承,制,制一,批,批铜,管,管应,用,用,X,R,管制,图,图来,管,管制,其,其内,径,径,尺寸,单,单位,为,为,m/m,利用,下,下列,数,数据,表,表资,料,料,求得,其,其管,制,制界,限,限并,绘,绘图,.,制品,名,名称,:,铜管,机,机,械,械号,码,码,:XXX,品质,特,特性,:,内径,操,操作,者,者,:XXX,测定,单,单位,:m/m,测定,者,者,:XXX,制造,场,场所,:XXX,抽样,期,期限,:XXX,樣組,測定值,_,X,R,樣組,測定值,_,X,R,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,50,47,46,50,46,50,47,48,50,49,51,50,49,50,53,45,48,48,49,49,50,50,51,50,50,49,49,53,49,49,50,52,50,46,49,51,49,49,49,52,45,48,49,54,51,48,49,51,46,46,52,50,51,50,49,52,50,54,52,51,53,48,50,51,55,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,53,53,46,50,50,52,50,52,55,50,46,53,48,48,50,52,49,49,47,49,54,51,50,51,47,49,53,49,50,52,50,51,50,52,51,55,52,51,51,49,49,53,53,53,51,52,50,52,51,52,53,49,51,50,52,50,50,49,52,51,X,R,管制,图,图常,数,数表,n,A2,d2,D3,D4,2,1.880,1.128,-,3.267,3,1.023,1.693,-,2.574,4,0.729,2.059,-,2.282,5,0.577,2.326,-,2.114,6,0.483,2.534,-,2.004,7,0.419,2.704,0.076,1.924,8,0.373,2.847,0.136,1.864,9,0.337,2.970,0.184,1.816,10,0.308,3.078,0.223,1.777,11,0.285,3.173,0.256,1.744,12,0.266,3.258,0.283,1.717,13,.249,3.336,0.307,1.693,n,A2,d2,D3,D4,14,0.235,3.407,0.328,1.672,15,0.223,3.472,0.347,1.653,16,0.212,3.532,0.363,1.637,17,0.203,3.588,0.378,1.622,18,0.194,3.640,0.391,1.608,19,0.187,3.689,0.403,1.597,20,0.180,3.735,0.415,1.585,21,0.173,3.778,0.425,1.575,22,0.167,3.819,0.434,1.566,23,0.162,3.858,0.443,1.557,24,0.157,3.895,0.451,1.548,25,0.153,3.931,0.459,1.541,ThankYou!,谢谢,观,观看,/,欢,迎,迎,下,下,载,载,BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFILLMENTREGARDLESSOFOBSTACLES.BYFAITHIBYFAITH,