体育学院-体育统计学《数据整理》ppt课件

,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,第八章 数据整理,第八章 数据整理,1,第一节 体育统计学概述第二节 数据的整理,第一节 体育统计学概述第二节 数据的整理,2,第一节统计学概述,一 统计学与体育统计学,（一）、统计学,1、统计学的产生与发展,统计学的发展过程始终是沿着两条主线展开的。一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计；二是以概率论的研究为基础形成和发展起来的以方法和应用研究为主的数理统计。,2、,统计学的学科性质,第一节统计学概述一 统计学与体育统计学,3,在相当一段时间内我国的统计学界在传统上分为“社会统计学派”和“数理统计学派”，前者认为统计学是一门社会科学，而后者则认为统计学是一门应用数学，是数学的子学科。其实两者都带有一定的片面性。按目前国际上比较流行的看法，统计学是一门独立的学科。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学为一级学科，国家标准局颁布的学科分类标准已将统计学列为一级学科。1998年教育部进行的专业调整也将统计学归入理学科一级学科。一级学科表明了统计学学科的重要地位。,在相当一段时间内我国的统计学界在传统上分为“社会,4,什么是统计学？贾俊平等主编的统计学教材是这样表述的：“统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。”王晓林主编的统计学是这样解释的：“统计学是对研究对象的数据资料进行收集、整理、分析和研究，以显示其总体的特征和规律性的学科。”,什么是统计学？贾俊平等主编的统计学教材是,5,何晓群主编的现代统计分析方法与应用阐述的：“统计学是研究客观事物数量关系和数量特征的方法论学科。”,大不列颠百科全书是这样定义的：“统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。”,统计学是以收集、整理、分析、推断等统计技术为手段，从量的侧面描述和推断被研究对象的特征、趋势和规律性的学科，它是一门方法论学科，是一种进行定量研究工具学科。,何晓群主编的现代统计分析方法与应用阐述的：“,6,（二）、体育统计学,统计学是一门分析数据的方法科学，在自然科学及社会科学研究领域，都需要通过数据分析解决实际问题，因而统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。随着统计方法在各个学科领域的应用，产生了许多专业（应用）统计学科，如经济统计学、社会统计学、教育统计学、医学统计学、生物统计学等等，统计学已发展成为由若干分支学科组成的学科体系，体育统计学就是其中的一个分支学科。,（二）、体育统计学,7,1、体育统计学的学科性质,体育统计学是统计学的原理与方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。,2、体育统计学的主要内容,从统计方法的构成来看，可将体育统计学分为描述统计与推断统计。,1、体育统计学的学科性质,8,（1）、描述统计：,描述统计主要研究数据资料的数字描述和图形描述。,描述统计包括统计数据的收集方法、加工处理方法、显示方法和数据分布特征的概括与分析方法。,（2）、推断统计,推断统计是在描述的基础上，研究如何根据样本提供的信息，由样本去推断总体，从而对我们所研究的问题作出科学的、可靠的推论。,（1）、描述统计：,9,（三）体育统计学学科发展简史,（四）体育统计学的发展趋势,1、体育统计的理论与方法不断完善和深化,2、体育统计学在体育中的应用领域不断拓展,3、计算机技术及其相应的统计软件为体育统计,的发展与应用提供了广阔的前景,（三）体育统计学学科发展简史,10,二、学习体育统计学的意义及要求,（一）、学习体育统计学的意义,1、有助于提高阅读、理解体育科技资料的能力,2、,有助于培养科学研究能力，提高科研水平,3、,有助于培养科学的思维能力,（二）、学习体育统计学的要求,二、学习体育统计学的意义及要求（一）、学习体育统计学的,11,（一）学习体育统计，要求能够理解体育统计的基本原理和基本概念，着重掌握基本的统计方法，并能够正确地运用这些方法解决体育中的实际问题。,（二）体育统计中的公式（方法）较多，要求弄清公式（方法）的适用条件和具体用法，记住基本、常用的公式。至于公式的数学原理、推导证明过程则不必深究。,（三）要结合体育专业知识解释、分析统计结果。在应用体育统计方法进行分析推断时，不能仅凭统计结果就做出结论，还应结合体育专业知识进行分析、讨论，做出合乎体育客观实际的结论。统计方法可以帮助我们探索各个学科内在的数量规律性，而对这种规律性的解释还需各学科的理论与研究来完成。,（一）学习体育统计，要求能够理解体育统计的基本原理和基本概念,12,三、基本概念,（一）、总体和样本,总体：根据研究目的所确定的研究对象的全体，它是,由同质的个体所构成。,要调查长春市12岁男生100米跑成绩，根据研究,的目的，该总体是指长春市所有12岁男生的100米成,绩，其中每一名12岁男生100米成绩便是一个个体，,构成这一总体的每一个体在以下几点是相同的：,长春市 12岁 男生 100米成绩，,任何一个其它城市非12岁女生其它项目的成绩均不属,于该总体。,三、基本概念（一）、总体和样本,13,有限总体,：,是指总体的范围能够明确确定，且,总体中所包含的个体数目是可数的。,无限总体,：,总体范围是抽象的或难以确定的，,且总体中个体数是无限的、不可数的。,样本,：,从总体中抽取的一部分个体称为样本。,样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用,符号n表示。,有限总体：是指总体的范围能够明确确定，且,14,（二）、参数和统计量,参数,：,表示总体分布某种特征的量数。,常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、总体率等。参数通常用希腊字母表示，如总体平均数 ，总体标准差，总体率 表示。,统计量：,表示样本分布某种特征的量数,，它是由样本数据计算出来的。通常用英文字母表示。如样本平均数 ，标准样本差 s，样本率 p 表示。,（二）、参数和统计量,15,四、连 加 和 的 缩 写 式,在高等数学中，采用连加求和缩写式形式,来表示连加求和数，它的一般形式为,连加求和号,变量（一组观测数据）,i下标 n 上标,i、n 表示连加求和界限，即从的第一项开始相加一直到第n项为止。,四、连 加 和 的 缩 写 式在高等数学中，采用连加求和,16,体育中常用的连加求和运算：,为了避免符号过于复杂，今后凡在求和范围可以看清的条件下，通常将号上下标省略不写，,简记为,体育中常用的连加求和运算：为了避免符号过于复杂，今,17,课堂作业,课堂作业,18,第二节 数据整理,统计数据的收集是取得统计数据,的过程，是进行统计分析的基础，如何取得准确、可靠的统计数据是体育统计学研究的内容之一。统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，以使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要，它是数据收集与数据分析之间的一个必要环节。,第二节 数据整理 统计数据的收集是取得统计,19,一、统计数据的类型,“statistics”当它以单数名词出现时，表示作为一门科学的“统计学”；当他以复数名词出现时，表示“统计数据”从这里可以看出，统计学与统计数据之间有着密不可分的关系。,统计数据是对体育现象进行观察、测量的结果，由于统计数据具有变异，因而统计学中把它称为变量。而变量的观测值即为统计数据或称为观测数据。,一、统计数据的类型 “statistic,20,（一）、按采用的测量尺度的不同分类,1、定类数据,用来测量被测对象类别归属的测度称为定类尺度，按定类尺度进行测量所得的变量称为定类变量，定类变量的观测值即为定类数据，,定类变量表现为类别。,如,对老年人参加的体育活动项目进行测量所得到的结果：健美操、跑步、太极拳、跑步等即是一组定类数据。,（一）、按采用的测量尺度的不同分类1、定类数据,21,2、定序数据,指用来测量被测对象具体属性的高低、大小、先后、优劣次序的测度称为定序尺度。按定序尺度进行测量所得的变量称为定序变量，定序变量的观测值即为定序数据。定序变量表现为有序的类别。如对长春市500名职工的经济收入按高、中、低进行测量，测量结果为高、高、低、中、低等即为一组定序数据。,体育学院-体育统计学数据整理ppt课件,22,3、定距数据,用来准确测量被测对象之间确切差距的测度称为定距尺度，按定距尺度进行测量所得的变量称为定距变量，定距变量的观测值即为定距数据。定距变量表现为数值，可进行加减运算。如对某小学学生的体育知识进行测验，测验结果为70、89、96分即为一组定距数据。,3、定距数据,23,4、,定比数据,定比尺度与定距尺度原则上属于同一层,次，定比测量尺度具有定距测量尺度的所有,功能，一般可不作区别。它们唯一区别在于,定比尺度具有绝对零点，按定比尺度进行测,量所得的变量称为定比变量，定比变量的观,测值即为定比数据。定比变量也表现为数,值，可进行加、减、乘、除运算。如对体育,学院某年级男生的跳远成绩进行测量，其结,果为5.63、4.89、5.26、5.12米即为一,组定比数据。,4、定比数据,24,（二）、按变量在数轴上取值情况分类,1、离散型数据,只能取有限个或可列个数值的变量称为离散型（随机）变量，足球射门次数、安静时心率等均为离散型（随机）变量，其观测值为离散型数据，也可称为计数数据。如某篮球队队员安静时心率为65、60、62、58次/分是一组离散型数据。,（二）、按变量在数轴上取值情况分类1、离散型数据,25,2、连续型数据,取值连续充满某一区间的变量称为连续型,变量，运动员100米成绩、跳远成绩、12岁学,生身高等均为连续型变量，其观测值为连续,型数据，又称为计量数据。如测得10名12岁,学生身高为1.45、1.52、1.48、1.50米是,一组连续型数据。,2、连续型数据 取值连续充满某一区间的变量称为连续,26,二、统计数据的整理,在进行统计分析推断前必须对原始数,据进行加工整理，使之系统化、条理化，以,符合分析的需要。,二、统计数据的整理 在进行统计分析推断前必须对,27,（一）、统计数据的审核与筛选,对于通过直接调查获得的原始数据，应从完整性和准确性两个方面去审核。对于二手数据，主要审核数据的口径以及有关背景是否与自己的研究相符。,对在收集数据的过程中发现的错误应尽可能予以纠正，能设法补测的可补填或改正。无法补测或无法弄清楚的，应予以删除。,（一）、统计数据的审核与筛选,28,（二）、统计数据的排序,统计数据的排序是将数据按一定顺序排,列，排序有递增和递减之分。通过数据的排序,便于研究者发现统计数据中蕴含着的明显的特,征或趋势。,（二）、统计数据的排序,29,（三）、统计数据的分组整理,频数是指落在各类别、各数值或数值,区间中数据的个数，又称为次数，用f 表,示。把各类别、各数值或数值区间及其相,应的频数全部列出即为其频数分布，表示,统计数据频数分布的表格称为频数分布,表。,（三）、统计数据的分组整理 频数是指落在各类别、,30,1、,定性数据的整理,定类、定序数据都属定性数据，它本身就,是对事物的一种分类，因此对其整理时除了要,列出所分得的类别外，还要计算出每一类别的,频数、频率等。,例1为研究影响中学生体育兴趣的外部因素，,在吉林省随机抽取1000名中学生进行问卷调,查，其调查结果整理如下：,1、定性数据的整理,31,影响吉林省中学生体育兴趣形成因素频数分布表,影响因素,频数,频率%,学校体育,124,12.4,家庭,189,18.9,同辈群体,308,30.8,宣传媒体,128,12.8,体育明星,235,23.5,其它,16,1.6,合计,1000,1.00,影响吉林省中学生体育兴趣形成因素频数分布表 影响因,32,2、定量数据的整理,（1）、连续型数据,对于连续型数据一般采用组距分组的方,法，即将全部数据划分为若干区间，然后清,点数据落入每一区间的个数，编制成频数分,布表。,例2,测得上海市