第四章分析数据间的相关性ppt课件

,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,Excel,数据统计与分析,Excel数据统计与分析,第四章 分析数据间的相关性,世间万物总是存在不同程度的联系,函数关系,统计关系,例：正方形体积与边长，年龄与身高，父母身高与孩子身高，身高与体重，考试成绩与学习时间，学历与收入，收入与幸福感，物品价格与质量,第四章 分析数据间的相关性 世间万物总是存在不同程度的联系例,线性相关,X,Y,正线性相关,负线性相关,线性相关XY正线性相关负线性相关,X,Y,非线性相关,XY非线性相关,4.2,两数值型数据间的相关性,（,1,）图形分析法,散点图是统计关系分析中最常用的图形工具，它将数据以点的形式画在直角平面上，它将一组数据作为纵轴，将另一组数据作为纵轴，事物对象的每个个体以点的形式出现。,4.2两数值型数据间的相关性（1）图形分析法,第四章分析数据间的相关性ppt课件,（,1,）若所有点落在一条直线上，说明数据间是线性相关，是函数关系，不是统计关系。,（,2,）所有点杂乱无章，从形态上看不出任何特征和规律，表明数据间不相关,（,3,）图形点大致呈某种曲线形态，表明数据间存在非线性相关,（,4,）所有点大致落在一条直线周围，表明数据间有线性相关性。,（1）若所有点落在一条直线上，说明数据间是线性相关，是函数关,实践,1999,年,31,个省市自治区个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额的数据，现要求利用散点图法分析个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额之间的相关性。,实践1999年31个省市自治区个人购买商品住房住宅面积与商品,（,2,）数值分析法,图形能够直观展现数据间的相关关系，但并不精确。简单相关系数通过数字准确描述数据间线性相关的方向和强弱程度。,（2）数值分析法,简单相关系数,简单相关系数取值范围,-1,1,简单相关系数,0,，表示两个数据正线性相关,简单相关系数,0.8,，表示两个数据相关性很强,简单相关系数,F,拒绝,H,0,；,若,F,F,不能拒绝,H,0,线性关系的检验步骤提出假设计算检验统计量F确定显著性水平，,F,统计量计算复杂，可直接借助“数据分析”命令完成,*利用“回归”功能完成分析,F统计量计算复杂，可直接借助“数据分析”命令完成,第四,:,利用线性回归方程进行预测,回归方程中描述了当自变量不同取值时因变量的取值变化情况。当建立了回归方程并通过了统计检验后，就可以根据给定的自变量,x,的值，对因变量,y,作出相应的预测估计。,第四:利用线性回归方程进行预测回归方程中描述了当自变量不同取,实践,（一）下面是几家百货商店销售额和利润率的资料：,实践（一）下面是几家百货商店销售额和利润率的资料：,1,以纵轴表示利润率，横轴表示每人月平均销售额，画出散点图，观察并说明两变量之间存在何种关系。,2,计算每人月平均销售额与利润率之间的相关系数，并说明其相关的密切程度。,3.,检验每人月平均销售额与利润率之间的相关程度，显著性水平取,0.01,4,求出利润率对每人月平均销售额的回归方程，并在散点图中绘制出回归直线。,5,对回归方程的拟合度、线性关系进行检验。,6,若商店每人月平均销售额,2,千元，试估计其利润率。,1以纵轴表示利润率，横轴表示每人月平均销售额，画出散点图，,（二）确定企业年设备能力与年劳动生产率的关系,某市电子工业公司有,14,个所属企业，各企业的年设备能力与年劳动生产率统计数据如下表。试分析企业年设备能力与年劳动生产率的关系。若该公司计划新建一个设备能力为,9.2,千瓦,/,人的企业，估计劳动生产率将为多少？,（二）确定企业年设备能力与年劳动生产率的关系,实践,对人事数据进行相关性分析，结合数据透视表得出各要素之间关系并进行分析，完成分析报告。,实践对人事数据进行相关性分析，结合数据透视表得出各要素之间关,下课了。,追求,休息一会儿。,下课了。追求休息一会儿。,