《正态分布一》课件

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,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,/10/29,.,*,8.3,正态分布,高二数学 选修,2-3,8.3 正态分布高二数学 选修2-3,复习,100,个产品尺寸的频率分布直方图,25.235,25.295,25.355,25.415,25.475,25.535,产品,尺寸,(,mm),频率,组距,复习100个产品尺寸的频率分布直方图25.23525.295,复习,200,个产品尺寸的频率分布直方图,25.235,25.295,25.355,25.415,25.475,25.535,产品,尺寸,(,mm),频率,组距,复习200个产品尺寸的频率分布直方图25.23525.295,复习,样本容量增大时,频率分布直方图,频率,组距,产品,尺寸,(mm),总体密度曲线,复习样本容量增大时频率产品 总体密度曲线,复习,产品,尺寸,(mm),总体密度曲线,复习产品 总体密度曲线,高尔顿板,高尔顿板,11,11,总体密度曲线,0,Y,X,总体密度曲线0YX,导入,产品尺寸的总体密度曲线,就是或近似地是以下函数的图象:,1,、正态曲线的定义:,函数,式中的实数,、,(0),是参数,分别表示,总体的平均数与标准差,称,f(x),的图象称为正态曲线,导入产品尺寸的总体密度曲线1、正态曲线的定义:函数式中的实,c,d,a,b,平均数,X,Y,若用,X,表示落下的小球第,1,次与高尔顿板底部接触时的坐标,则,X,是一个随机变量,.X,落在区间,(a,b,的概率为,:,cdab平均数XY 若用X表示落下的小球第1次与高尔,2.,正态分布的定义,:,如果对于任何实数,ab,随机变量,X,满足,:,则称为,X,的正态分布,.,正态分布由参数,、,唯一确定,.,正态分布记作,N,(,,,2,),.,其图象称为正态曲线,.,如果随机变量,X,服从正态分布,,则记作,X N,(,,,2,),2.正态分布的定义:如果对于任何实数 ab,随机变量X满足,在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:,在生产中,,在正常生产条件下各种产品的质量指标;,在测量中,,测量结果;,在生物学中,,同一群体的某一特征;,;,在气象中,,某地每年七月份的平均气温、平均湿度,以及降雨量等,水文中的水位;,总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。,正态分布在概率和统计中占有重要地位。,在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分,m,的意义,产品,尺寸,(mm),x,1,x,2,总体平均数反映总体随机变量的,平均水平,x,3,x,4,平均数,x=,m 的意义产品 x1x2总体平均数反映总体随机变量的,产品,尺寸,(mm),总体平均数反映总体随机变量的,平均水平,总体标准差反映总体随机变量的,集中与分散的程度,平均数,s,的意义,产品 总体平均数反映总体随机变量的,正态总体的函数表示式,当,=0,,,=1,时,标准正态总体,的函数表示式,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,=0,=1,标准正态曲线,正态总体的函数表示式当=0,=1时标准正态总体的函数表,(,,(,,,+,),(,1,)当,=,时,函数值为最大,.,(3),的图象关于,对称,.,(,2,),的值域为,(,4,),当 时 为增函数,.,当 时 为减函数,.,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,=0,=1,标准正态曲线,正态总体,的函数表示式,=,(,(,+)(1)当 =时,函,例,1,、下列函数是正态密度函数的是(),A.,B.,C.,D.,B,例1、下列函数是正态密度函数的是()B,3,、正态曲线的性质,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,=-1,=0.5,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,=0,=1,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,4,=1,=2,具有两头低、中间高、左右对称的基本特征,3、正态曲线的性质012-1-2xy-3=-1=0.5,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,=-1,=0.5,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,=0,=1,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,4,=1,=2,(,1,)曲线在,x,轴的上方,与,x,轴不相交,.,(,2,)曲线是单峰的,它关于直线,x,=,对称,.,3,、正态曲线的性质,(,4,)曲线与,x,轴之间的面积为,1,(,3,)曲线在,x,=,处达到峰值,(,最高点,),012-1-2xy-3=-1=0.5012-1-2xy,方差相等、均数不等的正态分布图示,3,1,2,=0.5,=,-1,=0,=,1,若 固定,随 值的变化而沿,x,轴平移,故 称为位置参数;,方差相等、均数不等的正态分布图示312=0.5=,均数相等、方差不等的正态分布图示,=0.5,=1,=2,=0,若 固定,大时,曲线矮而胖;,小时,曲线瘦而高,故称,为形状参数。,均数相等、方差不等的正态分布图示=0.5=1=2=,=0.5,0,1,2,-1,-2,x,y,-3,3,X=,=1,=2,(6),当,一定时,曲线的形状由,确定,.,越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;,越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中,.,(,5,)当,x,时,曲线下降,.,并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以,x,轴为渐近线,向它无限靠近,.,3,、正态曲线的性质,动画,=0.5012-1-2xy-33X=1=2(6)当,例,3,、把一个正态曲线,a,沿着横轴方向向右移动,2,个单位,得到新的一条曲线,b,。下列说法中不正确的是(),A.,曲线,b,仍然是正态曲线;,B.,曲线,a,和曲线,b,的最高点的纵坐标相等,;,C.,以曲线,b,为概率密度曲线的总体的期望比以曲线,a,为概率密度曲线的总体的期望大,2;,D.,以曲线,b,为概率密度曲线的总体的方差比以曲线,a,为概率密度曲线的总体的方差大,2,。,C,例3、把一个正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到新的,正态曲线下的面积规律,X,轴与正态曲线所夹面积恒等于,1,。,对称区域面积相等。,S,(-,-,X,),S,(,X,),S(-,-X),正态曲线下的面积规律X轴与正态曲线所夹面积恒等于1。S(-,正态曲线下的面积规律,对称区域面积相等。,S,(-,x,1,-,x,2,),-,x,1,-,x,2,x,2,x,1,S,(,x,1,x,2,)=,S,(-,x,2,-x,1,),正态曲线下的面积规律对称区域面积相等。S(-x1,-x2),4,、特殊区间的概率,:,m,-,a,m,+,a,x,=,若,XN ,则对于任何实数,a0,概率,为如图中的阴影部分的面积,对于固定的 和 而言,该面积随着 的减少而变大。这说明 越小,落在区间 的概率越大,即,X,集中在 周围概率越大。,特别地有,4、特殊区间的概率:m-am+ax=若XN,我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有,4.6,,在 以外取值的概率只有,0.3,。,由于这些概率值很小(一般不超过,5,),通常称这些情况发生为小概率事件。,我们从上图看到,正态总体在,例,3:,分别求正态总体 在区间,:,内取值的概率,.,解:,同理,正态总体 在区间,:,内取值的概率是:,正态总体 在区间,:,内取值的概率是:,例3:分别求正态总体 在区间:,上述计算结果可用下表和图来表示:,区间,取值概率,上述计算结果可用下表和图来表示:区间,(,7,)假设检验方法的基本思想;,小概率事件的含义:,我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有,4.6,,在 以外取值的概率只有,0.3,。,由于这些概率值很小(一般不超过,5,),通常称这些情况发生为小概率事件。,即事件在一次试验中几乎不可能发生。,(7)假设检验方法的基本思想;小概率事件的含义:我,例,4,、在某次数学考试中,考生的成绩 服从一个正态分布,即,N(90,100).,(,1,)试求考试成绩 位于区间,(70,110),上的概率是多少?,(,2,)若这次考试共有,2000,名考生,试估计考试成绩在,(80,100),间的考生大约有多少人?,练习:,1,、已知一次考试共有,60,名同学参加,考生的成绩,X,,据此估计,大约应有,57,人的分数在下列哪个区间内?(),(90,110 B.(95,125 C.(100,120 D.(105,115,C,例4、在某次数学考试中,考生的成绩 服从一个正态分布,2,、已知,XN(0,1),,则,X,在区间 内取值的概率等于(),A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.0228,3,、设离散型随机变量,XN(0,1),则,=,=,.,4,、若,XN(5,1),求,P(6X7).,D,0.5,0.9544,2、已知XN(0,1),则X在区间,引入,正态分布在统计学中是很重要的分布。我们知道,离散型随机变量最多取可列个不同值,它等于某一特定实数的概率可能大于,0,,人们感兴趣的是它取某些特定值的概率,即感兴趣的是其分布列;连续型随机变量可能取某个区间上的任何值,它等于任何一个实数的概率都为,0,,所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率。离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,而连续型随机变量的概率分布规律用密度函数(曲线)描述。,引入 正态分布在统计学中是很重要的分布。我们知,34,可编辑,感谢下载,34可编辑感谢下载,
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