特徵物为基础的LIDAR点云资料结合关系模式课件

上传人:29 文档编号:252808296 上传时间:2024-11-20 格式:PPT 页数:49 大小:359.18KB
返回 下载 相关 举报
特徵物为基础的LIDAR点云资料结合关系模式课件_第1页
第1页 / 共49页
特徵物为基础的LIDAR点云资料结合关系模式课件_第2页
第2页 / 共49页
特徵物为基础的LIDAR点云资料结合关系模式课件_第3页
第3页 / 共49页
点击查看更多>>
资源描述
,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,特徵物為基礎的LIDAR點雲資料結合關係模式,指導教授:趙鍵哲教授,學生:莊子毅,特徵物為基礎的LIDAR點雲資料結合關係模式指導教授,1,Catalog,Preface,Methodology,Experiments and Analysis,Conclusion,References,CatalogPreface,2,Preface,目前的研究進行到在三維空間中以特徵線段作為基礎的七參數座標轉換函數模型的驗證,過程中也曾提出了不同的函數模型但是經過模擬測試都無法通過而確認模式。,這次報告的會先回顧之前的數學模式然後重點著重於對於新的數學模式進行模擬資料檢驗的成果分析。,Preface目前的研究進行到在三維空間中以特徵線段作為基,3,Methodology,(retrospect),第一個所提出的模型特徵線段轉換模型,不同於三維affine model 使用的是線的單位向量而非點座標。,7個參數 所以至少需要3條GCLs來解算參數。,Methodology (retrospect)第一個,4,Methodology,(retrospect),第二個所提出的模型特徵線段轉換模型,利用三維空間直線參數式,利用與座標系三平面相交找出穿刺點,以X-Y平面為例,交出穿刺點則上式可改為,Methodology (retrospect)第二個,5,Methodology,(retrospect),觀測方程式,數學轉換模式檢驗後發現在參數間具有高度的相關性,而且在平移參數上也有較大的誤差。,Methodology (retrospect)觀測方,6,Methodology,(retrospect),將第二次的函數模型進行觀測方程式的縮減,Methodology (retrospect)將第二,7,Methodology,(retrospect),第三個所提出的模型特徵線段轉換模型,利用穿刺點座標來進行七參數轉換,並且以單位方向向量轉換之後要與轉換目標平行作為約制條件。,Methodology (retrospect)第三個,8,Methodology,第四個所提出的模型特徵線段轉換模型,模式一理論:,第一座標系上之兩點經過七參數座標轉換落於第二座標系的共軛線上作為約制列出觀測方程式。,一個空間點位可利用三維直線的對稱比例式列出兩觀測方程式,所以一條直線產生四個觀測方程式於是使用兩條空間直線段可解七個轉換參數。,Methodology第四個所提出的模型特徵線段轉換模型,9,Methodology,利用對稱比例式:,直線L()可消去 t,於是,其中,Methodology利用對稱比例式:,10,Methodology,N3:,N4:,MethodologyN3:,11,Methodology,一個空間直線上的點位可以列出兩條觀測方程式,Methodology一個空間直線上的點位可以列出兩條觀測方,12,Methodology,因為是非線性,針對七個轉換參數進行偏微分,Methodology因為是非線性,針對七個轉換參數進行偏微,13,Methodology,第一座標系中直線段的端點 要轉換到第二座標系上,包含 的直線段上可列出觀測方程式:,Methodology第一座標系中直線段的端點,14,Methodology,模式二理論:,假如已知條件為直線的四參數表示式,即已知在兩座標系中直線段的 條件下,Methodology模式二理論:,15,Methodology,已知,則假設 t=1 可計算得到直線段上任一點(X,Y,Z)就可以利用,點位 與 列出N3,N4兩觀測方程式。,再利用 可以列出N1,N2觀測方程式。,Methodology已知,16,Methodology,模式二觀測方程式,Methodology模式二觀測方程式,17,Experiments and Analysis,測試的步驟:,利用模擬的轉換參數算出轉換後的數值視為真值。,測試一,非線性的式子線性化後需要起始近似值首先參數的近似值給定無誤差,則應該得到改正數V為零的結果,因為參數無誤差則正算跟返算回去結果必須相同,這是為了檢驗模式的正確性。,測試二,參數起始近似值給定有誤差去進行跌帶計算,當參數改正數趨於穩定時判定收斂。,Experiments and Analysis測試的步驟:,18,Experiments and Analysis,Experiments and Analysis,19,Experiments and Analysis,(vertical),兩條空間直線段互相垂直的情形,測試一:給定良好的參數起始近似值,及參數值無誤差。,點位座標:,A(200.200.300),B(100.200.100),C(300.100.200),D(100.200.300),Experiments and Analysis (ver,20,Experiments and Analysis,(vertical),計算結果:,後驗單位權中誤差:3.8023e-013,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(vert,21,平差後觀測量殘差:參數的殘差:,點位座標:,A(100.100.200),B(200.300.200),C(300.100.300),D(300.100.100),Experiments and Analysis,(vertical),平差後觀測量殘差:參數的殘差:Expe,22,Experiments and Analysis,(vertical),計算結果:,後驗單位權中誤差:4.5238e-015,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(vert,23,Experiments and Analysis,(vertical),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,測試二:給定有誤差的參數起始近似值。,點位座標:,A(100.100.200),B(200.300.200),C(300.100.300),D(300.100.100),Experiments and Analysis(vert,24,Experiments and Analysis,(vertical),計算結果:,後驗單位權中誤差:7.6775e-007,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(vert,25,Experiments and Analysis,(vertical),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,Experiments and Analysis(vert,26,Experiments and Analysis,(coplanar),兩條空間直線段共面的情形,測試一:給定良好的參數起始近似值,及參數值無誤差。,點位座標:,A(200.100.200),B(300.100.100),C(100.200.100),D(200.100.200),Experiments and Analysis(copl,27,Experiments and Analysis,(coplanar),計算結果:,後驗單位權中誤差:0,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(copl,28,Experiments and Analysis,(coplanar),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,測試二:給定有誤差的參數起始近似值。,點位座標:,A(200.100.200),B(300.100.100),C(100.200.100),D(200.100.200),Experiments and Analysis(copl,29,Experiments and Analysis,(coplanar),計算結果:,後驗單位權中誤差:4.3814e-012,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(copl,30,Experiments and Analysis,(coplanar),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,Experiments and Analysis(copl,31,Experiments and Analysis,(parallel),兩條空間直線段平行的情形,測試一:給定良好的參數起始近似值,及參數值無誤差。,點位座標:,A(300.100.300),B(300.300.300),C(200.200.100),D(200.300.100),Experiments and Analysis(para,32,Experiments and Analysis,(parallel),計算結果:,後驗單位權中誤差:2.2544e-012,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(para,33,Experiments and Analysis,(parallel),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,測試二:給定有誤差的參數起始近似值。,點位座標:,A(300.100.300),B(300.300.300),C(200.200.100),D(200.300.100),Experiments and Analysis(para,34,Experiments and Analysis,(parallel),計算結果:,後驗單位權中誤差:0.00040175,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(para,35,平差後觀測量殘差:參數的殘差:,測試一:給定良好的參數起始近似值,及參數值無誤差。,點位座標:,A(100.100.100),B(200.200.200),C(100.100.200),D(200.200.300),Experiments and Analysis,(parallel),平差後觀測量殘差:參,36,計算結果:,後驗單位權中誤差:9.5088e-013,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis,(parallel),計算結果:Experiments and Analysis,37,Experiments and Analysis,(parallel),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,測試二:給定有誤差的參數起始近似值。,點位座標:,A(100.100.100),B(200.200.200),C(100.100.200),D(200.200.300),Experiments and Analysis(para,38,Experiments and Analysis,(parallel),計算結果:,後驗單位權中誤差:0.0022133,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and Analysis(para,39,Experiments and Analysis,(parallel),平差後觀測量殘差:參數的殘差:,Experiments and Analysis(para,40,Experiments and Analysis,(random),任意兩條空間直線的情形,測試一:給定良好的參數起始近似值,及參數值無誤差。,點位座標:,A(200.300.200),B(100.100.100),C(300.200.100),D(200.0.200),Experiments and Analysis(rand,41,Experiments and Analysis,(random),計算結果:,後驗單位權中誤差:1.4375e-012,後驗參數協方差矩陣:,後驗參數方差矩陣:,Experiments and
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 办公文档 > 教学培训


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!