知网与意义的计算

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2/2/2019,#,提纲,1.,引言,5.,语义角色,2.,意义论,6.,知网的知识库,3.,知网综述,7.,关系的揭示与计算,4.,论义原,8.,应用研讨,1.,引言,需求牵引，还是技术牵引,知识资源是根本,我们的专著,-“HowNet and the Computation of Meaning”,知网概貌,统计（,1,）,NO.=180888,W_C=,汶川,G_C=noun wen4 chuan1,S_C=,E_C=,W_E=Wenchuan,G_E=noun 3 Wenchuannoun,-0,static ,S_E=,E_E=,DEF=place|,地方,:PlaceSect=county|,县,belong=“China|,中国”,modifier=ProperName|,专,RMK=2008,年,5,月,12,日,14,时,28,分，四川汶川发生,7.8,级地震。,On May 12,2008,the area was the epicentre of a major earthquake.,知网概貌,统计（,2,）,Chinese Character7178,Chinese Word&Expression95718,English Word&Expression92791,Chinese Meaning110331,English Meaning117309,Definition 28667,Record186944,参考附录,2.,意义论,意义的本质,关系,概念间的关系,概念的属性间的关系,多层语义关系网络（,MLRN,）,3.,知网综述,历史的回顾,知网的性质,知网的架构,知网,的性质,描述概念与概念之间的关系，以及概念,的属性与属性之间的关系的知识库,-Dong Zhendong,Knowledge Description:What,How and who?,Proceedings of International Symposium on Electronic Dictionary,Tokyo,1988,p.18,知网,的哲学,知识是关系的系统，是概念与概念之间的,关系，概念的属性与属性之间的关系的系统,万物都在特定的时空中变化，从一种状态,转变为另一种状态，这样的转变体现于它的,属性的变化,本质属性或非本质属性的差别决定概念之间,的差别,4.,论义原,义原是否存在,义原在哪里,义原的提取,汉字的启示和利用,义原的表达,知网,的知识获取与表达,-,义原,义原,的认定,义原,的提取,中文字义为基础,4,000,汉字,2,200,义原,英文词义为对照,义原的范畴,义原的范畴,义原,2088,实体,152,万物,（物质、精神、事情）,部分,（部件、配件）,时间,空间,（方向、位置）,事件（关系,/,状态、动作）,805,属性（外观、量度、特性、关系、状况、数量）,245,属性值（外观、量度、特性、关系、状况、数量）,886,次要特征,Secondary Feature,126,domain|,领域,economy|,经济,sport|,体育,TableTennis|,乒乓球,physics|,物理,PartPosition|,部件位置,head|,头,body|,身,TimeSect|,时间段,year|,年,month|,月,TimeFeature|,时间特性,PlaceSect|,地域,country|,国家,PersonPro|,人称,adjunct|,修饰语,5.,论分类,分类仅是组织知识的一种手段,分类仅提供知识的一个有限的侧面,分类的主观性和目的性,6.,语义角色,什么是语义角色,汉语的词语构成,-,语义角色的手册,货运、客运；,海运、空运；,船运、车运；,多少语义角色为合适,语义角色细一些好还是粗一些好,角色的应用,原词原形父 子角色,06Thethe08demo,07Yellowyellow,08riverriver09 06relevant,09Isbe00 12 08,102020quantity,11kilometerskilometer12thanquantity,12longerlong09 11 13descriptive,13thanthan12 15contrast,14thisthis15quantity,15riverriver13 14,16.,概念描述的举例,睡：,DEF=sleep|,睡,床：,DEF=furniture|,家具,:sleep|,睡,:location=,棉被：,DEF=tool|,用具,:cover|,遮盖,:instrument=,time=sleep|,睡,安眠药：,DEF=medicine|,药物,:modifier=able|,能,:,scope=urge|,促使,:ResultEvent=sleep|,睡,香：,DEF=BehaviorValue|,举止值,:,CoEvent=joyful|,喜悦,:scope=sleep|,睡,知网,的灵魂,关系,1.,上下位,7.,整体,-,部件,2.,事件必要角色框架,8.,宿主,-,属性,3.,事件关系与角色转换,9.,属性,-,属性值,4.,同类,10.,实体,-,相应事件,5.,同义,11.,制成品,-,材料,6.,反义,12.,事件,-,动态角色,-,相关性,相似性,知网的获取与表达的特点,关系基于概念,关系主要是计算取得,处理单元的不同,词,/,概念,vs,义原,词,/,概念间的相关,vs,义原的相关,关系形式的不同,树型,vs,网型,语言层次连续性的不同,词,-,短语,-,句,-,篇章分离,vs,统一,激活机制的不同,语义互感,动态地激活静态孤立的人工描述,（相关性实例：“香”）,语言各层次描述体系一致性（,1,）,W_C=,劫,W_C=,飞机,G_C=VG_C=N,E_C=E_C=,W_E=rob W_E=plane,G_E=VG_E=N,E_E=E_E=,DEF=rob|,抢,DEF=aircraft|,飞行器,语言各层次描述体系一致性（,2,）,W_C=,劫机,G_C=V,E_C=,W_E=hijack a plane,G_E=V,E_E=,DEF=rob|,抢,:possession=aircraft|,飞行器,语言各层次描述体系一致性（,3,）,W_C=,劫机犯,G_C=N,E_C=,W_E=hijacker,G_E=N,E_E=,DEF=human|,人,:rob|,抢,:agent=,possession=aircraft|,飞行器,语言各层次描述体系一致性（,4,）,W_C=,抓获劫机犯,G_C=V,E_C=,W_E=catch a hijacker,G_E=V,E_E=,DEF=catch|,捉住,:patient=human|,人,:,rob|,抢,:agent=,possession=wealth|,钱财,语言各层次描述体系一致性（,5,）,W_C=,机敏地抓获女劫机犯,G_C=V,E_C=,W_E=catch a woman hijacker cleverly,G_E=V,E_E=,DEF=catch|,捉住,:manner=clever|,灵,patient=human|,人,:rob|,抢,:agent=,possession=wealth|,钱财,modifier=female|,女,知网的应用,1.,语料库语义标注：,香港科技大、清华,2.WSD,，,Sense Pruning,：,山大、台湾中研院、,厦大、香港科技大,3.,敏感信息发现：,解放军某部,4.,信息过滤：,厦大,5.,Personalized IR,：计算所,6.,Semantic Web,：,台湾工研院,7.,与,WordNet,比较研究：,马里兰大学、霍普金斯大学、香港科技大,知网的未来,资源建设,增加数据量,建设,English HowNet,中文信息结构库建设,增加基于语料的实例,增加语言种类（,Big5,、法、韩、俄）,拓宽应用,以下列为试验场,中文歧义判别系统,英中机译系统,欢迎提问和批评,t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaPhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!