决策支持系统--管理信息系统教学课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,4.8 决策支持系统（DSS）,数据,仓库,决策支持系统,群体决策支持系统,地理信息系统,神经网络,遗传算法,专家系统,智能代理,2、或利用数据,仓库中的信息,1、利用已保存在数据库中的信息,3、经常与用户输入,的信息相结合,数据库,4、支持那些需有效努力和分析的决定,特殊类型的决策支持系统,决策支持系统是指那些通过分析性处理提炼信息的 IT 工具,（主要为组织的半结构化或非结构化的决策问题提供帮助）。,一个组织（如企业）每天都要面临很多的决策任务,作为企业的管理者，你的决策将影响到企业的兴衰,决策是管理活动中最重要的活动。决策是一个过程，从广义上看，决策贯穿整个管理过程。,信息收集,方案选择,方案设计,实施,信息收集阶段：,探索决策状态的环境、识别问题、发现机遇,方案设计阶段：,根据决策目标和收集的信息经过分析综合，提出可能的行动方案、路线并加以分析、完善；评估每一种方案的可行性及其执行后的后果。,方案选择阶段：,决策者按最优化原则或按自己的满意度准则从多个方案中选择出最优的（或满意的）方案、路线。,1）决策的阶段,三阶段,论,：,1、决策的概念,多阶段论,信息,收集,评估,反馈,方案,实施,方案,选择,方案,设计,决策目标,三阶段和多阶段的区别：,后者强调了决策的实施、跟踪和决策的反馈。更清楚的说明决策是一个过程。尤其是对一些重大决策，情况是在不断变化，人们对环境的认识也是不断深化，因此一项决策必须经过多次滚动、反复修正才可能完成。,1、决策的概念,好的决策规程、决策模型,最优化准则：,能够找到最好的解决方案，这个方案通常将帮助组织最好地实现它的目标,满意度准则：,找出一个较好的（未必是最好）解决方案。这是最经常使用的准则,训练有素的决策者,决策者是理性的，具有完整的思维、判断能力，具有广博的知识,2）决策的要素,2、影响决策的因素,多种决策目标,组织的目标不是单一的，影响目标实现的因素是复杂的,增加的选择对象,决策时可供选择的对象增加。例如：财务主管筹措资金时的选择,股票、债券、借款等多种,日益激烈的竞争,竞争涉及到两个或多个组织面对相同的顾客群体通过竞争达到相同的目标。,创造性的需求,创造力和想象力是企业竞争力的源泉。,社会和政治约束的变化,政策、法令、标准的变化,经济、政治的国际化全球化的因素,企业的经营、和市场面对的是全球化竞争,技术的高速发展,时间、空间的凝缩,在今天货币和新闻可在几或几时秒之内传遍全球,3、决策支持系统的概念,1）DSS的概念,DSS是指用于支持,决策的人力、过程、数据库和设备,的一个有组织的集合。,它主要用于非结构化、半结构化问题的决策。,DSS仅仅是对决策进行支持，而不是代替人进行决策。,2）DSS的功能,处理不同来源的大量数据,灵活的提供报告和结果展示,提供决策者喜好的文本格式和图表,支持深入的分析,使用先进的软件包完成错综复杂的分析和比较,支持最优化、满意度的决策准则,可执行,what-if,的模拟和目标求解分析,4、决策支持系统一般结构（二库结构）,分析系统部件,提出方案,选择最好方案,评价方案,实现结果,由系统到子系统收集信息,内 源,外 源,DSS输入接口,信息处理器,数据库,模型,方法库,报 告,数据库,查询,模 拟,结 果,DSS,情报,活动,设计,活动,选择,活动,评价,活动,DSS输出接口,DBMS,MBMS,决策时可能使用的各种模型、模型管理软件（MBMS）的集合,优点：,建模比使用真实系统进行试验代价小,模型能给管理者提供极好的学习经验,用建模的方法分析复杂的关系并能预测其前景,缺点：,在多个模型可选时决策者难以决定,模型的预测可能导致错误,财务模型：,提供现金流量、内部回报率以及投资分析,统计分析模型：,提供统计、趋势分析、假设检验等,图表模型：,帮助决策者设计、开发、数据和使用信息图表的软件包,项目管理模型：,用来处理、协调一些较大的项目；帮助决策者发现可能会延迟货危机到整个项目的重大活动及问题,企业决策模型库常用的模型,使用模型库的优缺点,模型库,4.9、人工智能与专家系统概述,人工智能概述,1956,年正式提出使用“人工智能（,AI)”,的术语描述具有模仿人脑供能力的计算机,目前,AI,已广泛应用于科研、生产、日常生活,将来“智能”的色彩越来越浓，“人工”色彩越来越淡,1）智能的本质,智能行为包括完成以下事件的能力：,汲取经验，处理复杂情况，在没有重要信息时解决问题、决定重要事项，快速且正确地对新环境做出反应，理解可视化图像，处理及操纵符号，有创造性和想象力，具有善于启发的能力。,2、人工智能的主要分支,AI是一个极为广泛的领域,将人类专家的知识汇总存储并进行推理应用的硬件和软件组成,将高精密度机器的能力与先进的控制技术相结合，使之完成对人类而言繁重危险的工作,让计算机系统获取、存储及操纵可视化图像及图片的硬件、软件系统,让,计算机理解人类（自然）语言下达命令并做出相应的反应,学习系统根据接收到的反馈修改自己的运行方式和行动并能和已经积累的知识进行比较得出新的知识,模仿人脑功能的计算机系统,人工智能实例,Wndows vista中的语音控制计算机,国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫与深蓝的比赛,手谈,3、专家系统概述,1）专家系统的特点,能对系统的推理和提议的决策做出解释,能显示智能的行为,能从复杂的关系得出结论,能将专家的知识记忆并发扬光大，即提供“可以懂得”知识,能处理不确定性,2）专家系统的局限,未经广泛的测试、应用范围窄,局限于狭窄的问题,不易处理“混合的”问题,有出错的可能性,目前还无法提炼自己的知识库,维护较困难,开发成本高,在法律和道德方面存在问题,4、专家系统的能力,专家系统,战略,目标,设置,规划,设计,决策,制定,质量,控制,与,监控,诊断,与其它信息系统相比，专家系统提供更为强大的能力，在每个学科领域都可以用它来解决问题。,知识库：,专家系统的组件，其中存储了专家系统所需的所有相关信息、数据、规则、案例及关系。它是事实、规则、结实的集合,人类专家经验的集结,模糊逻辑的应用,各种规则的应用,使用大量的案例,5、专家系统的构件,推理引擎：能从知识库中搜索信息及关系并提供答案,两种方法的比较：前溯法能以较少的用户查询得出结论并生成更多的信息，但要求更多先进性；一般将两种方法结合用。,其中常见的搜索法：,回溯链法：,是一种从结论出发，向后追溯至支持结论的事实的推理引擎过程,前溯链法：,从事实出发，向前推进直到找出结论的推理引擎过程,5、专家系统的构件,解释工具,推理引擎,用户界面,知识库,获取工具,知识库,专家,用户,专家系统,5、专家系统的构件,6、专家系统的开发,1）开发步骤,明确需求,识别专家,构造专家系统的部件,实施各项结果,维护和评价系统,2）开发及使用专家系统的参与者,专家系统,领域专家,知识工程师,知识用户,知识工程师：,在专家系统的设计、开发、实施和维护方面受过培训或具有经验的个人,知识用户：,使用专家系统并从中获益的个人或群体,2）开发及使用专家系统的参与者,3）专家系统开发方案,专家系统开发的三种方案,内部从头开发,难度大昂贵、但是对系统特性具有较好的控制,内部开发、以专家系统外壳为基础开发,易于维护、较便宜，难于控制系统功能,采购现有软件产品、利用现成的软件包进行二次开发,最省钱、最快捷，无法充分满足组织的要求,