确定隶属函数的几种主要方法

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,一、确定隶属函数的几种主要方法,确定,“,青年人,”,的隶属函数,.,选择若干（,n,）合适人选，请他们写出各自认为,“,青年人,”,最适宜、最恰当的年限，即将模糊概念,明确化。,6,确定隶属函数的方法综述,实验次数,n 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130,隶属次数,m 6 14 23 31 39 47 53 62 68 76 85 95 101,隶属频率,m/n 0.6 0.7 0.77 0.78 0.78 0.76 0.76 0.78 0.76 0.76 0.75 0.79 0.78,表,2-1 27,岁对（青年人）的隶属频率,若,n,次实验中覆盖,27,岁的年龄区间的次数为,m,，,则称,m/n,为,27,岁对于（青年人）的隶属频率。,分 组 频数 隶属频率 分 组 频数 隶属频率,13.514.5 20.016 25.526.51030.798,14.515.5 270.210 26.527.51010.783,15.516.5 510.395 27.528.5 990.767,16.517.5 670.519 28.529.5 800.620,17.518.51240.961 29.530.5 770.597,18.519.51250.969 30.531.5 270.209,19.520.5129 1 31.532.5 270.209,20.521.5129 1 32.533.5 260.202,21.522.5129 1 33.534.5 260.202,22.523.5129 1 34.535.4 260.202,23.524.5129 1 35.536.5 10.008,24.525.51280.992,表,2-2,分组计算隶属频率（实验次数,129,）,连续描出图形，可得到,“,青年人,”,隶属函数曲线。,上述,F,统计试验说明了隶属程度的客观规律,.,中年人,F,统计与概率统计区别：,随机试验：,F,统计试验：,若把概率统计比喻为,“,变动的点,”,是否落在,“,不动的圈,”,内，,则把模糊统计比喻为,“,变动的圈,”,是否盖住,“,不动的点,”,.,区 别：,二相,F,统计,:,每次,F,试验确定一个映射：,多相,F,统计,:,它们满足,2.,三分法,用随机区间的思想处理模糊性（模糊性的清晰化）,所以有,类似地,按概率方法计算，得,从而,这里,用这种方法确定三相隶属函数的方法，叫做三分法,.,(1),矩形分布或半矩形分布,偏小型,偏大型,中间型,(2),半梯形分布与梯形分布,偏小型,偏大型,中间型,中间型,偏小型,偏大型,(3),抛物型分布,（,4,）正态分布,偏小型,偏大型,（,5,）哥西分布,中间型,偏小型,偏大型,中间型,（,6,）岭形分布,偏小型,偏大型,中间型,例：,建立（年轻人）的隶属函数，,根据统计资料，,作出其大致曲线，发现与哥西分布,接近，,那么，可选哥西分布作为,（年轻人）的隶属函数。,下面根据年龄特征确定参数。,25,岁以下是绝对年轻，,25,岁开始,（年轻人）的隶属度随年龄增大而减小,衰变不是线性的。,又因为,30,岁作为年轻人是最模糊的概念，,专家打分；,二、确定隶属函数的注意事项,（,1,）带有主观色彩，但要符合实际。,（,2,）,F,统计实验确定,（,3,）借助概率统计确定,（,4,）推理的产物,（,5,）经,F,运算,“,并、交、余,”,（,6,）先建立近似隶属函数，再逐步完善,（,7,）整体特性,推理方法；,二元对比排序法,