植物群落的命名

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第,10,章 群落的分类与排序,一、群落的分类,1,，,中国植物群落分类原则、系统和单位,主要分类单位分三级：植被型（高级单位）、群系（中级单位）和群丛,（基本单位）。每一等级之上和之下又各设一个辅助单位和补充单位。高级,单位的分类依据侧重于外貌、结构和生态地理特征，中级和中级以下的单位,则侧重于种类组成。其系统如下：,植被型组（,Vegetation type group,）,植被型（,Vegetation type,）,植被亚型（,Vegetation subtype,）,群系组（,Formation group,）,群系（,Formation,）,亚群系（,Subformation,）,群丛组（,Association group,）,群丛（,Association,）,亚群丛（,Subassociation,）,植被型组（,vegetation type group,）：,凡建群种生活型相近而且群落外貌相似的植物群落联合为,植被型组。这里的生活型是指较高级的生活型。,植被型（,vegetation type,）：,在植被型组内，把建群种生活型（一级或二级）相同或相似，,同时对水热条件的生态关系一致的植物群落联合为植被型。,群系（,formation,）：,凡是建群种或共建种相同的植物群落联合为群系。,如果群落,具共建种，则称共建种群系，如落叶松、白桦混交林。,群丛（,association,）：,凡是层片结构相同，各层片的优势种或共优种相同的植物群,落联合为群丛。,根据上述系统，中国生态学家于,1980,年完成了,中国植被,一书和中国植被图的制作。中国植被分为,10,个植被型组、,29,个,植被型、,560,多个群系、群丛则不计其数。,10,个植被型组为：,针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、草原和稀树干草原、,荒漠包括肉质刺灌丛、冻原、高山稀疏植被、草甸、沼泽、,水生植被,29,个植被型为：,寒温性针叶林、温性针叶林、温性针阔叶混交林、暖温性针叶,林、热性针叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔,叶林、硬叶常绿阔叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿林、红树,林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔叶灌丛、常,绿阔叶灌丛、灌草丛、草原、稀树干草原、荒漠、肉质刺灌丛、,高山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏植被、草甸、沼泽、,水生植被,2,，植物群落的命名,群丛的命名方法：,凡是已确定的群丛应正式命名，我国习惯于采用联名法，,即将各个层中的建群种或优势种和生态指示种的学名按顺序排列。,在前面冠以,Ass.,（,Association,的缩写），不同层之间的优势种,以,“,-,”,相连。,如,Ass.,Larix,gmelini-Rhododendron dahurica-phyrola incarnata,（即兴安落叶松,-,杜鹃,-,红花鹿蹄草群丛）。从该名称可知，该群,丛乔木层、灌木层和草本层的优势种分别是兴安落叶松、杜鹃和,红花鹿蹄草。,如果某一层具共优种，这时用,“,+,”,相连。,如,Ass.,Larix,gmelini-Rhododendron dahurica-phyrola incarnata,+Carex sp,。,单优势种的群落，就直接用优势种命名，如以马尾松为单优势,种的群丛为马尾松群丛，即,Ass.,Pinus massoniana,或写,成,Pinus massoniana,Association,。,当最上层的植物不是群落的建群种，而是伴生种或景观植物，,这时用,“,”,来表示层间关系,(,或用,“,|,”,或,“,（）,”,),。,如,Ass.Caragana microphlla,（或,|,）,Stipa grandis-Cleistogenes squarrasa-,Artemisia frigida,或,Ass.(Caragana microphlla),Stipa grandis-Cleistogenes squarrasa,。,在对草本植物群落命名时，我们习惯上用,“,+,”,来连接各亚层的优,势种，而不用,“,-,”,。,如,Ass.Caragana microphllaStipa grandis+Cleistogenes squarrasa+Artemisia frigida,。,群系,的命名依据是只取建群种的名称，如东北草原以羊草为建群,种组成的群系，称为羊草群系。即,Form.,Aneurolepidium chinense,。,如果该群系的优势种是两个以上，那么优势种中间用,+,号连接。,如两广地区常见的华栲,+,厚壳桂群系。,即,Form.,Castanopsis chinensis+Cryptocary chinensis,群系以上高级单位不是以优势种来命名，一般均以群落外,貌,生态学的方法，如针叶乔木群落群系组，针叶木本群落群,系纲，木本植被型等。,二、群落的排序,排序（,ordination,），就是把一个地区,内所调查的群落样地，按照相似度来排定各样,地的位序，从而分析各样地之间及其与生境之,间的相互关系。,排序方法可分为两类,直接梯度分析,（,direct gradiant analysis,）,利用环境因素的排序，即以群落生境或其,中某一生态因子的变化，排定样地生境的位序。,间接梯度分析（,indirect gradiant analysis,）,用植物群落本身属性（如种的出现与否，,种的频度、盖度等等），排定群落样地的位序。,1,，,直接梯度分析,（,direct gradiant analysis,）,极点排序法,主成分分析（,principal components analysis,）,PCA,法存在以下两方面的不足：,1,，,PCA,指示用于原数据构成线性点集的情况。对,于分离的点集，,PCA,的结果还有助于形象地分,类样方点。但对非线性的点集，诸如马蹄形,的，,PCA,却无能为力。,2,，,如果原始数据对各性状的方差大致相等，而,且性状的相关又很小，就找不到明显的主分,量。此时取少量主分量所占的信息比例较低。,无倾向对应分析,（,Detrended Correspondence Analysis,）,天山山脉中段南北坡植物群落的,CCA,典范对应分析,通过对天山山脉中段南北坡植物群落与环境变量,(,土壤有机质,含量、土壤,pH,值大小和土壤中的,C/N,比,),之间的,CCA,分析，发现植,物群落分布与上述,3,个土壤变量之间，有着很好的回归关系。,其群落排序轴与土壤,pH,值,(pH),、土壤有机质含量,(Y),和土壤中的,C/N,比,(C),的回归方程如下：天山山脉中段北坡,Axis1=1.8075pH-1.365Y-0.0246C,R,2,=0.9999,Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R,2,=0.9999,天山山脉中段南坡,Axis1=1.6261pH-2.07Y-0.2073C R,2,=0.9957,Axis2=-1.1369pH-0.9667Y+1.6647C R,2,=0.9999,天山山脉中段植被排序的环境解释,通过多元回归分析，给出了整个天山山脉中段的气候,指标,(,生物温度,BT,、年可能蒸散量,PET,、湿润指数,IM,、年,均降水量,P,、,1,月最低温度,CMT,、,7,月最高温度,WMT,和年,均温度,T),与地理坐标,(,纬度,L,、经度,G,和海拔高度,H),之间的,回归方程：,BT=88.066-1.838L+0.07G-0.005H,R,2,=0.9644,PET=5189.74-108.31L+4.15G-0.28H R,2,=0.9644,IM=-23.46+1.10L-0.29G+0.002H R,2,=0.7965,P=-604.67+101.76L-43.61G+0.08H R,2,=0.4601,CMT=311.45-3.82L-1.81G-0.0083H R,2,=0.8661,WMT=81.04-2.31L+0.59G-0.0085H R,2,=0.9382,T=189.47-3.06L-0.51G-0.0079H R,2,=0.9382,由于这些方程具有相对较高的相关性，所以可以用地,理坐标预测天山山脉中段任意点的气候指标，来解释植,物群落类型和分布不同的原因。,天山山脉中段,北坡植物群落,的,DCA,排序轴与地理坐标的回归方程为：,Axis1=343.268+1.632L-4.771G-0.00034H-0.013P-0.187T,R,2,=0.8926,其中,Axis1,与年均温度,T,最为相关，其,T,检验中,T,的绝对值最大，,为,5.787,，而且是在置信度为,0.0001,的水平下，因此说明,Axis1,是一,个温度轴，这正好与前面的,DCA,分析相吻合。,Axis2,是一个湿度轴，但却与气候湿度变量相关性不高，而与,土壤,pH,有着很高的相关性，土壤有机质和,C/N,比次之。回归方程为：,Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C,R,2,=0.9999,天山山脉中段,南坡植物群落,的,DCA,排序轴与地理坐标的回归方程为：,Axis1=70.72-6.82L+2.65G-0.0002H-0.0008P+0.022T,R,2,=0.9102,该回归方程中，,Axis1,与纬度,L,最为相关，其,T,检验中,T,的绝对值,最大，为,7.931,，而且是在,0.0001,的置信度水平下。纬度其实质反映,的是热量问题，因此,Axis1,是一个温度梯度，这也与前面的,DCA,分析,相一致。与北坡相同，南坡的,Axis2,也是一个湿度轴，也与气候湿度变量,相关性不高，而与土壤有机质含量最为相关，土壤,pH,和,C/N,比次之。回归方程如下：,Axis2=-1.1369pH-0.9667Y+1.6647C,R,2,=0.9999,2,，直接梯度分析,