4测量系统分析

,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,Nokia Internal Use Only,*,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,Nokia Internal Use Only,*,Nokia Internal Use Only,*,Nokia Internal Use Only,*,Nokia Internal Use Only,*,Nokia Internal Use Only,*,Better Way,，,Better Results,经典,9,工具,3-,*,Copyright 201,3,Nokia Internal Use Only,*,测量系统分析（,MSA）,Six Sigma 9Tools Training,六西格玛经典九工具之,6,的六大特点,真正关注客户,以事实和数据驱动管理,以过程为重,预防性管理,无边界合作,力求完美，容忍失败,以事实和数据驱动管理,数据是测量的结果；,因此，在开展统计分析时，,6,特别强调测量数据本身的质量和相应的测量系统分析。,什么是测量系统,测量过程,操作者,测量设备,软件,被测事物,测量程序,测量环境,数据,（测量结果）,测,量,系统的分类,测量系统分析,离散型数据,量具,R&R,研究,属性一致性分析,连续型变量,常用计量型测量仪器,计数型测量系统分析举例,缺陷说明：,LCD,偏色,缺陷说明：按键弹性不良,实测数据的波动,任何实测数据的波动都可以看做过程的波动和测量系统的波动之和，即,在本章中，过程的波动不是我们关注的重点，测量系统的波动才是我们分析的重要内容。,测量系统的相关术语,分辨率,稳定性,偏倚,重复性,再现性,测量系统分辨率,Discrimination,测量仪器分辨率,可定义为测量仪器能够读取的,最小测量单位,。别名：最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限、或探测的最小极限或输出的最小刻度,1,2,3,4,5,高的分辨率,1,2,3,4,5,低的分辨率,测量系统的准确度和精确度,一个理想的测量系统在每次使用时均能产生“正确的测量结果。,准确并精确,不准确也不精确,精确但不准确,测量系统的相关术语,偏倚,指对同一部件观察测量值的平均值与基准值之间的差异，基准值也称为“标准值，可以通过一个更高等级的测量仪器进行屡次测量，取平均值后得到；偏倚常常被用来描述“准确度。,基准值,Reference value,观测平均,Observed Average,偏离,真值,测定值的平均值,精确度,重复性,重复性-Repeatability：由同一个操作者采用同一种量具，屡次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量值的变差称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性，简称重复性；,重复性通常是由测量设备所造成的波动,58.0,58.5,59.0,59.5,60.0,60.5,61.0,61.5,62.0,62.5,“重复性”,(,玛丽,),精确度再现性,再现性-,Reproducibility：,由不同操作者采用相同量具,测量同一零件的同一特性所得重复测量的,均值的变差,，,称为测量系统的再现性，简称再现性；,58.0,58.5,59.0,59.5,60.0,60.5,61.0,61.5,62.0,62.5,“重复性,”(,汤姆,),58.0,58.5,59.0,59.5,60.0,60.5,61.0,61.5,62.0,62.5,“再现性”,58.0,58.5,59.0,59.5,60.0,60.5,61.0,61.5,62.0,62.5,“重复性”,(,玛丽,),重复性与再现性,重复性比较,再现性比较,计量型测量系统举例,计量型测量系统试验分析步骤,1.,记录员设计,Minitab,记录表格。,2.,选取部件：,8,人、操作员：,3,人、记录员,1,人。,3.,开始进行量手腕实验，由记录员按照设计好的表格，操作员分别对不同的部件进行测量，读取读数。,4.,记录员将结果记录在,Minitab,中。,5.,分析数据结果！,方法：创立量具 R&R 研究工作表,计量型测量系统举例,Minitab,量具,R&R,研究工作表,课堂学习时选用不随机化；,实际运用时选用在操作员内部随机化。,计量型测量系统举例,Minitab,量具,R&R,研究工作表,计量型测量系统举例,测量系统初步分析：量具运行图,计量型测量系统举例,量具运行图,计量型测量系统举例,量具运行图,图中显示了每个操作员对,8,个部件的两次测量。,我们希望看到每个操作员的测量结果及操作员之间的测量结果具有一致性。,计量型测量系统举例,重复性与再现性分析,计量型测量系统举例,重复性与再现性分析,计量型测量系统举例,重复性与再现性分析,计量型测量系统举例,测量系统,R&R,深入分析,计量型测量系统举例,Minitab,量具,R&R,研究,(,交叉的,),计量型测量系统举例,图表输出,计量型测量系统举例,量具,R&R R,图,Range图应该显示一个受控过程,如果有一点落在UCL上方,操作员的重复性将会有问题。Range图可以帮助识别缺乏的分辨力,我们需要在控制范围内至少有5个可能值；且小于1/4的值为0.,K,j,R,图控制限,计量型测量系统举例,量具,R&R X Bar,图,我们想看到在 X Bar 图中的点能有一局部在 控制限的外面,这显示的是部件间的变异;如果没有超限点,你很可能没能获得生产中覆盖正常范围的部件,或者您测量系统的重复性不好！,n,k,i,X Bar,图控制限,X-Bar R,图,计量型测量系统举例,操作员,-,部件交互作用图,我们期望所有线条都遵循相同模式，而且它们之间都相互平行,显著的交互作用由两个操作员之间的交叉线来显示,我们期望看到部件的平均值有明显差异可以用来区分不同部件,计量型测量系统举例,操作员作用图,操作员作用图显示总体平均值及每个操作员数据的离散趋势,我们希望所有操作员的分组都相似，表现为一条较平缓的线穿过操作员的平均值,计量型测量系统举例,部件作用图,图中显示了总体平均值（蓝圈）每个部件的离散趋势,我们希望看到每个部件离散趋势最小，但部件之间存在变异,(,均值移动,),计量型测量系统举例,精确度衡量-根本模型,测量系统,波动,部件波动,总波动,=,+,重复性,波动,测量系统,波动,再现性,波动,=,+,2,Part,=,+,2,MS,2,Total,测量系统评价指标,%P/TV,%P/T,%R&R 奉献比(方差比),%GR/R,9%,30%,30%,5,计量型测量系统举例,变异的构成,A,B,C,计量型测量系统举例,量具,R&R,报表,A,C,D,B,计量型测量系统举例,属性测量仪器,塞规和,AOI,测试位,测量质量特性：光学自动检查,PCB,上所贴,SMD,物料是否存在贴片不良，如贴偏、贴错、贴反、漏贴等,仪器名称：塞规,测量特性：测量间隙或台阶的大小,属性型测量系统试验分析步骤,1.记录员设计Minitab记录表格,2.组长挑选20颗样本（一局部良品，一局部不良）,3.组长检查一次，并将判断结果秘密记录在纸上。,(例如：G:良品 A:裂缝 B:变形 C:字迹模糊）,4.组长写下检查标准，并培训检查员,5.三个检查员随机检查，记录员记录在Minitab中,6.组长输入自己的判断结果。先将Minitab表格中所有列的数据依次 按照操作员，样本号码排序，并将自己判断结果输入Minitab，并复制！,（注意每一列数据长度应该一致）,7.分析！,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,首先填写适当的列信息,包括专家评级,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,评价者自身的一致性既重复性：,1#,操作者自己又,80%,的一致性；,2#,操作者自己又,80%,的一致性；,3#,操作者自己又,65%,的一致性；,图上显示了,95%,置信区间,这个图显示了各个操作员与专家意见（标准）,之间的一致性的,%,：,1#,操作者自己又,65%,的一致性；,2#,操作者自己又,65%,的一致性；,3#,操作者自己又,50%,的一致性；,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,分析输出：在评价者范围内,#,检,#,相,检验员 验数 符数 百分比,95%,置信区间,1 20 16 80.00 (56.34,94.27),2 20 16 80.00 (56.34,94.27),3 20 13 65.00 (40.78,84.61),#,相符数,:,检验员在多个试验之间，他,/,她自身标准一致。,与作图类似的信息，增加特定的想附属及检验数量,#检#相,检验员 验数 符数 百分比 95%置信区间,1 20 13 65.00 (40.78,84.61),2 20 13 65.00 (40.78,84.61),3 20 10 50.00 (27.20,72.80),#相符数:检验员在屡次试验中的评估与标准一致。,我们希望每个检验员与标准的一致性至少到达90%或更好！,这个显示了评价者被给予“正确答案的比例,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,评价者之间的一致性与再现性相似度：,检验员之间,评估一致性,#,检,#,相,验数 符数 百分比,95%,置信区间,20 7 35.00 (15.39,59.22),#,相符数,:,所有检验员的评估一致。,所有评价者与标准给出了检验标准有效性的指示：,所有检验员与标准,评估一致性,#检#相,验数 符数 百分比 95%置信区间,20 7 35.00 (15.39,59.22),#相符数:所有检验员的评估与的标准一致。,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,检验员之间,评估一致性,#,检,#,相,验数 符数 百分比,95%,置信区间,20 7 35.00 (15.39,59.22),#,相符数,:,所有检验员的评估一致。,Fleiss,的,Kappa,统计量,响应,Kappa Kappa,标准误,Z P(vs 0),A 1.00000 0.0577350 17.3205 0.0000,B 0.54354 0.0577350 9.4145 0.0000,C 0.51515 0.0577350 8.9227 0.0000,OK 0.48089 0.0577350 8.3292 0.0000,整体,0.57375 0.0399506 14.3615 0.0000,Kappa,值评估你,观察到的一致性,比偶然一致性好,多少的程度,属性型测量系统举例,使用,Minitab,实施属性型量具研究,范例,Kappa,分析运用,解释结果,-Kappa,值为,1,，意味着在评价者中的一致性好，可以接受；,-Kappa,值为,0.54354,、,0.51515,、,0.48089,，意味着在评,价者